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B端运营需要关注哪些数据指标？
更新时间：2025-5-10 12:00:49 作者：爱短链
To B其实操作的本质就是让产品用得更好，体验得更好，让软件比竞争产品做得更好。
在具体业务上，解决客户获取、转化、续签等问题。
然而，随着近年来B端产品的不断升温和产品类型的不断增加，客户和业务的精细数据分析能力已成为优秀B端运营最重要的核心竞争力之一，也使B端运营团队具有深厚的数据驱动业务决策文化。
在ToB在该领域，客户从认知品牌到点击浏览、登录页面、注册转换、获取线索、成为商机、潜在客户、联系客户、产品展示/报价、签订合同、交付、客户服务/续约、转让介绍，整个客户链接属于B 端操作阶段。
那么，To C用户转换的全链路是什么？我想你应该想：AARRR模型，获取用户-提高保留率-提高活动-获取收入-自传播。
同样，To B整个客户链接也可分为五个阶段：客户获取阶段-线索阶段-商机阶段（培育阶段）-付费转型阶段-客户成功阶段。
但是，B 端操作在每个阶段都关注不同的数据指标。
01 从0到1建立数据分析指标系统的底层逻辑以及数据指标的定义，让我们现在回顾一下。
指标是衡量目标的方法。
构成元素包括维度+汇总方法+测量。
维度：从哪些角度回答问题？ 汇总:用什么方法来衡量问题？ 量度：目标是什么？ 所谓的数据指标只是可以量化事件并形成数字来衡量目标，这将应用于日常工作中。
在某种程度上，数据指标可以揭示产品用户的行为和业务水平。
我们将关注一些数据指标，如转换率、保留率、日常生活、月度生活等。
然而，在B 在端操作的不同阶段，有哪些数据指标，哪些数据指标值得我们关注或有效，可以帮助产品业务线找到自己的改进方向。
02 1)根据渠道数据(包括官网)、用户行为数据、活动数据等判断渠道质量，提高客户获取能力 渠道数据： 投放消耗:统计时间内花费的金额 获客成本（roi）：统计时间内花费的金额/新增人数。
曝光：广告曝光次数通过应用市场进行。
点击量：点击广告的次数是APP下载和激活的前提。
下载量:通过应用市场等渠道下载APP用户数量。
激活：安装应用后，首次打开APP用户数量。
激活转化率：从下载到激活的用户转换。
新注册量：即注册APP的用户数。
注册转化率：从激活到注册用户转化。
企业数量：企业数量。
日均自然量比例：自然量新增/新增人数。
新用户渠道来源的比例 各渠道保留率：各推广渠道来源，x日保留率是x日前新用户今天开始应用的比例。
······ 例如：以渠道转换漏斗为例 以各应用市场渠道统计为例： 官网数据： pv，uv，ip，新访客，跳出率，SEO关键词排名、商桥数、400电话数、自然流量趋势、显示量、点击量、点击均价、总消费； ······ 以软件官网数据为例 活动数据： 活动场地、活动城市、活动分布、参与人数、费用、活动成本、ROI； ····· 2)基于用户行为数据优化客户转化率 用户行为数据： 页面访问路径：统计用户从开放应用到离开应用的页面访问和跳转。
转换率:指进入下一页的人数(或页面浏览量)与当前页面的人数(或页面浏览量)之比。
···· 3)根据触点行为数据对线索质量权重进行归因，给用户贴上标签，用于触摸或营销有针对性的内容 接触行为数据： 新增20多家企业 来源渠道的比例 属于行业的比例 搜索关键词 ····· 1)基于新数据回访客服，了解客户7要素，建立初步认知，筛选有效线索 用户数据： 新用户：新用户每天进入的人数 有效线索数 有效接通电话数量 拒接率 用户增长率 客户7要素(公司名称、所在城市、人员规模、主要需求、以前是否使用过类似软件、付费经验、付费金额) ······ 2)根据活动判断线索状态，对客户进行分层管理 活跃数据： DAU(日活跃用户):产品自然日活跃用户数量，定义活跃用户，每个产品都没有明确的定义。
连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动一次APP活跃用户； 重要用户：连续活跃4周以上的用户； 连续活跃用户：连续活跃一周以上的用户； ······ 3)根据搜索词标记线索，锁定用户搜索意图，推荐定制内容 内容数据： 阅读量、阅读量趋势、线索转换量 阅读次数 文章数量 阅读人数 完成阅读次数(用户滑到图形消息底部的次数) 阅读完成率 送达阅读率 ····· 1)根据用户行为数据和标签交叉查询进行分组(分层) 用户数据： 对客户健康指标的监控是实时的，通常是几个关键事件(如平均登录次数，帮助页面 PV，整合后获得的联系客联系客服的次数，使用核心功能的次数)。
······ 2)基于内容数据和分组，包装最佳客户案例 内容数据： 阅读客户案例 文章数量 客户案例数量 ······ 3)基于分组分层，进行二次回访，确定客户意向 客服回访数据： 有效接通电话 商机数 拒接率 ······ 1)配合客户分层，有效回访商机客户 客服营销数据： 有效接通电话 拒接率 意向度 ······ 2)联合市场活动，改善支付转型 活动数据： 活动参与度 活动成本 新客户付费数 老客户付费 总营收 订单数 客单价 购买会员类型 ······· 3)关注销售数据，提高销售人员的能力 销售数据： 销售额 订单量 完成率 增长率 销售重点产品的比例 各平台销售比例 利润 成交率(转化率) 人均产出 ······· 1)根据产品功能埋点，对客户状态进行详细分析 用户数据： 功能活动指标：主要关注某一功能的活动人数和某一功能。
客户流失率 = (在指定时间段内取消的客户数量)/(在同一时间段开始时支付的客户数量)，流失率的定义因产品业务的特点而异。
······· 2)观察客户使用的产品状态和用户反馈，优化迭代产品的功能 用户行为数据： 留存率 活跃数 用户活跃率 同比，环比 ········ 3)根据客户群体进行定制关怀，引导客户介绍，制定续费计划 客户数据： 续费率，即付费客户的保留率，在早期数据不足的情况下，数据不足时被客户接受的程度。
客户续费率 = 完成续费的客户数量/当期到期的客户合同数量 客户身价 LTV，LTV = ARPA / 客户流失率（*ARPA 平均客月价) 每个客户月平均营业额计算公式：平均月价= 当月MRR/当月活跃客户数 转介绍(传播因素) 投诉数量 投诉率 ······· 03 以上就是对B 梳理各阶段端操作关注的数据指标。
不同行业不同产品的数据指标很多，如北极星指标、定性指标、量化指标、虚荣指标等。
B 端操作在每个阶段都关注不同的数据指标。
不管怎样，To b 运营通过各种渠道获取销售线索，留住用户支付/续费，最大化品牌，树立品牌正面形象，创造更多收入。
然而，做to b 操作，有一种现象，大多数用户需要培养用户习惯，我们必须开拓市场，培养市场，然后占据市场，实际上我们可以尝试建立一个社区，帮助用户体验产品，同意产品驱动，与合作伙伴一起成长，特点是由专家经营社区，支持非商业用户的成功。
在这个时代，赢得客户需要支付更多的产品，即用户成功，我们需要从用户业务的角度表达产品，从解决用户业务困难的角度制定解决方案，而不是与用户表达，我有什么，不是你的客户，你不能支持用户成功的心态？只有一种帮助用户成功的心态才能赢得客户，并有机会成功。
商业在于双赢，而不是一个家庭的轻微优势。
此时，整个行业将面临消失！ 作者:微信微信官方账号:木木自由，多年互联网数据运营经验，涉足广泛的运营领域。
关注运营和数据分析的实际案例和经验，总结方法论，探索运营和数据的神奇奥秘！ 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
在具体业务上，解决客户获取、转化、续签等问题。
然而，随着近年来B端产品的不断升温和产品类型的不断增加，客户和业务的精细数据分析能力已成为优秀B端运营最重要的核心竞争力之一，也使B端运营团队具有深厚的数据驱动业务决策文化。
在ToB在该领域，客户从认知品牌到点击浏览、登录页面、注册转换、获取线索、成为商机、潜在客户、联系客户、产品展示/报价、签订合同、交付、客户服务/续约、转让介绍，整个客户链接属于B 端操作阶段。
那么，To C用户转换的全链路是什么？我想你应该想：AARRR模型，获取用户-提高保留率-提高活动-获取收入-自传播。
同样，To B整个客户链接也可分为五个阶段：客户获取阶段-线索阶段-商机阶段（培育阶段）-付费转型阶段-客户成功阶段。
但是，B 端操作在每个阶段都关注不同的数据指标。
01 从0到1建立数据分析指标系统的底层逻辑以及数据指标的定义，让我们现在回顾一下。
指标是衡量目标的方法。
构成元素包括维度+汇总方法+测量。
维度：从哪些角度回答问题？ 汇总:用什么方法来衡量问题？ 量度：目标是什么？ 所谓的数据指标只是可以量化事件并形成数字来衡量目标，这将应用于日常工作中。
在某种程度上，数据指标可以揭示产品用户的行为和业务水平。
我们将关注一些数据指标，如转换率、保留率、日常生活、月度生活等。
然而，在B 在端操作的不同阶段，有哪些数据指标，哪些数据指标值得我们关注或有效，可以帮助产品业务线找到自己的改进方向。
02 1)根据渠道数据(包括官网)、用户行为数据、活动数据等判断渠道质量，提高客户获取能力 渠道数据： 投放消耗:统计时间内花费的金额 获客成本（roi）：统计时间内花费的金额/新增人数。
曝光：广告曝光次数通过应用市场进行。
点击量：点击广告的次数是APP下载和激活的前提。
下载量:通过应用市场等渠道下载APP用户数量。
激活：安装应用后，首次打开APP用户数量。
激活转化率：从下载到激活的用户转换。
新注册量：即注册APP的用户数。
注册转化率：从激活到注册用户转化。
企业数量：企业数量。
日均自然量比例：自然量新增/新增人数。
新用户渠道来源的比例 各渠道保留率：各推广渠道来源，x日保留率是x日前新用户今天开始应用的比例。
······ 例如：以渠道转换漏斗为例 以各应用市场渠道统计为例： 官网数据： pv，uv，ip，新访客，跳出率，SEO关键词排名、商桥数、400电话数、自然流量趋势、显示量、点击量、点击均价、总消费； ······ 以软件官网数据为例 活动数据： 活动场地、活动城市、活动分布、参与人数、费用、活动成本、ROI； ····· 2)基于用户行为数据优化客户转化率 用户行为数据： 页面访问路径：统计用户从开放应用到离开应用的页面访问和跳转。
转换率:指进入下一页的人数(或页面浏览量)与当前页面的人数(或页面浏览量)之比。
···· 3)根据触点行为数据对线索质量权重进行归因，给用户贴上标签，用于触摸或营销有针对性的内容 接触行为数据： 新增20多家企业 来源渠道的比例 属于行业的比例 搜索关键词 ····· 1)基于新数据回访客服，了解客户7要素，建立初步认知，筛选有效线索 用户数据： 新用户：新用户每天进入的人数 有效线索数 有效接通电话数量 拒接率 用户增长率 客户7要素(公司名称、所在城市、人员规模、主要需求、以前是否使用过类似软件、付费经验、付费金额) ······ 2)根据活动判断线索状态，对客户进行分层管理 活跃数据： DAU(日活跃用户):产品自然日活跃用户数量，定义活跃用户，每个产品都没有明确的定义。
连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动一次APP活跃用户； 重要用户：连续活跃4周以上的用户； 连续活跃用户：连续活跃一周以上的用户； ······ 3)根据搜索词标记线索，锁定用户搜索意图，推荐定制内容 内容数据： 阅读量、阅读量趋势、线索转换量 阅读次数 文章数量 阅读人数 完成阅读次数(用户滑到图形消息底部的次数) 阅读完成率 送达阅读率 ····· 1)根据用户行为数据和标签交叉查询进行分组(分层) 用户数据： 对客户健康指标的监控是实时的，通常是几个关键事件(如平均登录次数，帮助页面 PV，整合后获得的联系客联系客服的次数，使用核心功能的次数)。
······ 2)基于内容数据和分组，包装最佳客户案例 内容数据： 阅读客户案例 文章数量 客户案例数量 ······ 3)基于分组分层，进行二次回访，确定客户意向 客服回访数据： 有效接通电话 商机数 拒接率 ······ 1)配合客户分层，有效回访商机客户 客服营销数据： 有效接通电话 拒接率 意向度 ······ 2)联合市场活动，改善支付转型 活动数据： 活动参与度 活动成本 新客户付费数 老客户付费 总营收 订单数 客单价 购买会员类型 ······· 3)关注销售数据，提高销售人员的能力 销售数据： 销售额 订单量 完成率 增长率 销售重点产品的比例 各平台销售比例 利润 成交率(转化率) 人均产出 ······· 1)根据产品功能埋点，对客户状态进行详细分析 用户数据： 功能活动指标：主要关注某一功能的活动人数和某一功能。
客户流失率 = (在指定时间段内取消的客户数量)/(在同一时间段开始时支付的客户数量)，流失率的定义因产品业务的特点而异。
······· 2)观察客户使用的产品状态和用户反馈，优化迭代产品的功能 用户行为数据： 留存率 活跃数 用户活跃率 同比，环比 ········ 3)根据客户群体进行定制关怀，引导客户介绍，制定续费计划 客户数据： 续费率，即付费客户的保留率，在早期数据不足的情况下，数据不足时被客户接受的程度。
客户续费率 = 完成续费的客户数量/当期到期的客户合同数量 客户身价 LTV，LTV = ARPA / 客户流失率（*ARPA 平均客月价) 每个客户月平均营业额计算公式：平均月价= 当月MRR/当月活跃客户数 转介绍(传播因素) 投诉数量 投诉率 ······· 03 以上就是对B 梳理各阶段端操作关注的数据指标。
不同行业不同产品的数据指标很多，如北极星指标、定性指标、量化指标、虚荣指标等。
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不管怎样，To b 运营通过各种渠道获取销售线索，留住用户支付/续费，最大化品牌，树立品牌正面形象，创造更多收入。
然而，做to b 操作，有一种现象，大多数用户需要培养用户习惯，我们必须开拓市场，培养市场，然后占据市场，实际上我们可以尝试建立一个社区，帮助用户体验产品，同意产品驱动，与合作伙伴一起成长，特点是由专家经营社区，支持非商业用户的成功。
在这个时代，赢得客户需要支付更多的产品，即用户成功，我们需要从用户业务的角度表达产品，从解决用户业务困难的角度制定解决方案，而不是与用户表达，我有什么，不是你的客户，你不能支持用户成功的心态？只有一种帮助用户成功的心态才能赢得客户，并有机会成功。
商业在于双赢，而不是一个家庭的轻微优势。
此时，整个行业将面临消失！ 作者:微信微信官方账号:木木自由，多年互联网数据运营经验，涉足广泛的运营领域。
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