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实战：如何设立数据指标体系？
更新时间：2025-5-31 05:16:11 作者：爱短链
编者按：随着业务规模的扩大，各种相关数据量的增加和数据指标的增加。
如果缺乏指标系统，将难以衡量产品/活动效果，判断整体业务发展。
本文作者结合案例介绍了数据指标系统，包括建立指标系统的相关方法和异常监控。
我希望通过这篇文章，你能加深对指标系统的理解。
在互联网行业，指标是我们无法回避的话题。
数百万的市场预算，却不知道花钱带来了多少回报。
做了几次活动，写了几篇文章，却不知道有没有带来足够的流量。
辛辛苦苦导入流量，却不知道流量是否转化为用户。
注册过程中缺乏对每一步转化率的监测，优化和优化效果更是不可能。
不知道注册用户的保留情况，更不知道这些用户能否成为忠诚用户甚至付费用户。
…… 各种不知道，都是因为你缺乏指标思维！ 在人生的道路上，有更多的知己，都依靠指标来推理。
什么是指标？数据统计中常见的指标是什么？如何为项目（活动、功能、产品）制定指标模型？别担心，今天我们谈这些指标。
一、指标是什么？ 让我们来看看百度百科全书如何解释因吹斯汀而达到的指标：指数、规格和标准通常用数据表示。
比如，Boss年会上说:我们今年增加了几个新指标:员工流失率、门店客流、客户单价……（balabala）成果丰硕，收入明显！。
演讲中提到的员工流失率、门店客流、客户单价是指标，是对结果的数据描述。
在互联网行业，我们可以对指标做出更具体的定义：指标通常由指标名称和指标值组成，以反映某些事物或现象，并在一定时间和条件下描述规模、程度、比例和结构的概念。
该指标可分为简单的计数指标和复合指标。
简单的计数指标是指通过重复加1等数学行为获得值的指标，如UV（Unique Visit , 独立访客数)，PV（Page View，页面浏览量)； 复合指标由四个简单的计数指标运算，如跳出率和购买转化率。
在计算指标时，对数、相对数、百分比、百分点、频率、频率、比例、比率等计算方法。
二、实战:如何建立指标体系？ 假设你手里有一个计划(可能是关于活动、功能或APP），实施后效果是好是坏(即评估产生的价值)如何从指标层面来衡量？ 1. 明确业务目的，确定核心指标 指标系统没有普遍的模板，不同的业务形式有不同的指标系统。
要制定满足业务需求的指标体系，离不开日积月累的深刻洞察力。
我们总结了几种常见的互联网业务类型，构建了四个象限，即节省时间/杀死时间和产品本身提供的价值/产品链接其他资源提供的价值。
「产品本身提供价值」指产品本身能够满足用户的需求，为用户提供价值。
「产品链接其他资源提供的价值」是指将用户与其他资源链接起来，作为平台方或链接者，为用户提供价值。
如：O2O产品，产品链接用户和许多企业，为用户提供价值；如果探索，将不同的用户链接在一起，为用户提供价值。
根据业务特点，我们将不同的业务放在相应的象限中，即： 工具业务：帮助用户节省时间，为产品本身提供价值。
如墨水天气，TEA。
核心指标应注重判断工具的利用率。
内容业务：杀死用户时间，产品本身提供价值。
今天的头条新闻，一点信息。
核心指标应注重内容的质量和数量。
交易业务：通过链接其他资源，帮助用户节省时间，为产品提供价值。
比如淘宝和JD.COM金融。
核心指标要注重转化率。
社交业务:杀死用户时间，产品通过链接其他资源提供价值。
Soul、探索。
核心指标应注重用户的活动。
明确业务后，可以构思每个业务需要注意的指标。
如下表所示: 2. 拆除核心指标 明确业务类型和业务指标后，要结合实际业务，将主要关注的指标拆解到可行性。
有两种常见的拆解思路: (1)按场景分为多个子指标的和 如：DAU ≈ 日新增用户 留存用户 回流用户； (2)按一定关系分为多个子指标的积累 1)依靠逻辑关系拆分指标。
GMV (总消费额)≈ 用户数 x 购买频次 x 客单价； 销售额 ≈ 用户总量 x 付费率 x 客单价； LTV(生命周期总值 ，life time value ）=LT（生命周期 ，life time）x ARPU(每个用户的平均费用，Average Revenue Per Use） 2)依靠时间先后拆分指标。
例如：渠道推荐效果 ≈ 展现次数 x 点击率 x 转化率 3. 案例 比如某电商平台准备做大促销活动，BOSS我们该怎么办才能把活动的总销售额提高5倍？ 首先，要想增加销量，要么增加买家数量，要么增加客户单价。
根据逻辑关系，总销售额可分为：总销售额=买家数 x 客户单价销售总额=参与活动的用户总数 x 付费转化率x 客单价我们就拥有了三个方向，我们可以把“参与活动的用户总数”、“付费转化率”、“ARPU任意增加5倍，或每次增加率乘积达到5倍，即可完成BOSS的目标。
第二，分别构思三个方向如何落地。
(1)参与活动的用户总数 在活动推广阶段，如果我们想增加参与活动的用户总数，我们必须获得更大的曝光率。
曝光可分为站内曝光和站外曝光。
通过这些曝光的用户可以称为站内流量和站外流量。
在这个电子商务的例子中，Banner位、Push、回流页面可以提供站内流量。
微信生态(微信微信官方账号，朋友圈广告，KOL合作)、百度网盟、豆瓣小组、微博、抖音、搜索引擎等，可以吸引站外流量。
假设目前导入活动页面的流量为500，站内总流量为10w，由此可见，该活动在站内流量上有很大的提升空间，此时可选择增加站内曝光率。
假设站内整体流量为10w，目前导入活动页面的流量为9w，站内流量已基本饱和，扩大站内曝光收入将非常有限。
此时，我们可以选择增加站外曝光，获得更多的站外流量。
(2)付费转化率 要想提高用户的付费转化率，需要梳理现有活动的转化过程，观察各转化环节的转化率。
针对转化率差的环节，考虑转化率差的原因，并采取相应措施，减少各环节用户的流失。
比如环节是否过多，流程是否过长，是否需要合理合并或删除环节；各环节的引导机制是否顺畅，文案/UI通过一些奖励，是否能引导清晰等。
（3）客单价 我们可以从以下两个方面思考如何提高客户单价: 如SKU在操作方面，可以推出组合套装来吸引用户购买。
例如，一套时尚品牌的夹克和裤子、新年限量化妆品礼盒、三部曲（人类简史、未来简史和今天简史）系列的简史系列书籍。
在运营方面，如使用全包邮件、全额减少/全额使用优惠券、全额赠送等；您还可以通过客户服务推荐相关产品，并为用户的购买提供附加值（如购买全包xx免费上门安装元等。
嗯，在这个问题上，我们学习了指标的定义，明确了什么是指标，并进行了一场建立指标模型的实际战斗。
最终感觉肤浅，绝对知道这件事要练习，快速了解你的业务，建立自己的指标模型！ 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
如果缺乏指标系统，将难以衡量产品/活动效果，判断整体业务发展。
本文作者结合案例介绍了数据指标系统，包括建立指标系统的相关方法和异常监控。
我希望通过这篇文章，你能加深对指标系统的理解。
在互联网行业，指标是我们无法回避的话题。
数百万的市场预算，却不知道花钱带来了多少回报。
做了几次活动，写了几篇文章，却不知道有没有带来足够的流量。
辛辛苦苦导入流量，却不知道流量是否转化为用户。
注册过程中缺乏对每一步转化率的监测，优化和优化效果更是不可能。
不知道注册用户的保留情况，更不知道这些用户能否成为忠诚用户甚至付费用户。
…… 各种不知道，都是因为你缺乏指标思维！ 在人生的道路上，有更多的知己，都依靠指标来推理。
什么是指标？数据统计中常见的指标是什么？如何为项目（活动、功能、产品）制定指标模型？别担心，今天我们谈这些指标。
一、指标是什么？ 让我们来看看百度百科全书如何解释因吹斯汀而达到的指标：指数、规格和标准通常用数据表示。
比如，Boss年会上说:我们今年增加了几个新指标:员工流失率、门店客流、客户单价……（balabala）成果丰硕，收入明显！。
演讲中提到的员工流失率、门店客流、客户单价是指标，是对结果的数据描述。
在互联网行业，我们可以对指标做出更具体的定义：指标通常由指标名称和指标值组成，以反映某些事物或现象，并在一定时间和条件下描述规模、程度、比例和结构的概念。
该指标可分为简单的计数指标和复合指标。
简单的计数指标是指通过重复加1等数学行为获得值的指标，如UV（Unique Visit , 独立访客数)，PV（Page View，页面浏览量)； 复合指标由四个简单的计数指标运算，如跳出率和购买转化率。
在计算指标时，对数、相对数、百分比、百分点、频率、频率、比例、比率等计算方法。
二、实战:如何建立指标体系？ 假设你手里有一个计划(可能是关于活动、功能或APP），实施后效果是好是坏(即评估产生的价值)如何从指标层面来衡量？ 1. 明确业务目的，确定核心指标 指标系统没有普遍的模板，不同的业务形式有不同的指标系统。
要制定满足业务需求的指标体系，离不开日积月累的深刻洞察力。
我们总结了几种常见的互联网业务类型，构建了四个象限，即节省时间/杀死时间和产品本身提供的价值/产品链接其他资源提供的价值。
「产品本身提供价值」指产品本身能够满足用户的需求，为用户提供价值。
「产品链接其他资源提供的价值」是指将用户与其他资源链接起来，作为平台方或链接者，为用户提供价值。
如：O2O产品，产品链接用户和许多企业，为用户提供价值；如果探索，将不同的用户链接在一起，为用户提供价值。
根据业务特点，我们将不同的业务放在相应的象限中，即： 工具业务：帮助用户节省时间，为产品本身提供价值。
如墨水天气，TEA。
核心指标应注重判断工具的利用率。
内容业务：杀死用户时间，产品本身提供价值。
今天的头条新闻，一点信息。
核心指标应注重内容的质量和数量。
交易业务：通过链接其他资源，帮助用户节省时间，为产品提供价值。
比如淘宝和JD.COM金融。
核心指标要注重转化率。
社交业务:杀死用户时间，产品通过链接其他资源提供价值。
Soul、探索。
核心指标应注重用户的活动。
明确业务后，可以构思每个业务需要注意的指标。
如下表所示: 2. 拆除核心指标 明确业务类型和业务指标后，要结合实际业务，将主要关注的指标拆解到可行性。
有两种常见的拆解思路: (1)按场景分为多个子指标的和 如：DAU ≈ 日新增用户 留存用户 回流用户； (2)按一定关系分为多个子指标的积累 1)依靠逻辑关系拆分指标。
GMV (总消费额)≈ 用户数 x 购买频次 x 客单价； 销售额 ≈ 用户总量 x 付费率 x 客单价； LTV(生命周期总值 ，life time value ）=LT（生命周期 ，life time）x ARPU(每个用户的平均费用，Average Revenue Per Use） 2)依靠时间先后拆分指标。
例如：渠道推荐效果 ≈ 展现次数 x 点击率 x 转化率 3. 案例 比如某电商平台准备做大促销活动，BOSS我们该怎么办才能把活动的总销售额提高5倍？ 首先，要想增加销量，要么增加买家数量，要么增加客户单价。
根据逻辑关系，总销售额可分为：总销售额=买家数 x 客户单价销售总额=参与活动的用户总数 x 付费转化率x 客单价我们就拥有了三个方向，我们可以把“参与活动的用户总数”、“付费转化率”、“ARPU任意增加5倍，或每次增加率乘积达到5倍，即可完成BOSS的目标。
第二，分别构思三个方向如何落地。
(1)参与活动的用户总数 在活动推广阶段，如果我们想增加参与活动的用户总数，我们必须获得更大的曝光率。
曝光可分为站内曝光和站外曝光。
通过这些曝光的用户可以称为站内流量和站外流量。
在这个电子商务的例子中，Banner位、Push、回流页面可以提供站内流量。
微信生态(微信微信官方账号，朋友圈广告，KOL合作)、百度网盟、豆瓣小组、微博、抖音、搜索引擎等，可以吸引站外流量。
假设目前导入活动页面的流量为500，站内总流量为10w，由此可见，该活动在站内流量上有很大的提升空间，此时可选择增加站内曝光率。
假设站内整体流量为10w，目前导入活动页面的流量为9w，站内流量已基本饱和，扩大站内曝光收入将非常有限。
此时，我们可以选择增加站外曝光，获得更多的站外流量。
(2)付费转化率 要想提高用户的付费转化率，需要梳理现有活动的转化过程，观察各转化环节的转化率。
针对转化率差的环节，考虑转化率差的原因，并采取相应措施，减少各环节用户的流失。
比如环节是否过多，流程是否过长，是否需要合理合并或删除环节；各环节的引导机制是否顺畅，文案/UI通过一些奖励，是否能引导清晰等。
（3）客单价 我们可以从以下两个方面思考如何提高客户单价: 如SKU在操作方面，可以推出组合套装来吸引用户购买。
例如，一套时尚品牌的夹克和裤子、新年限量化妆品礼盒、三部曲（人类简史、未来简史和今天简史）系列的简史系列书籍。
在运营方面，如使用全包邮件、全额减少/全额使用优惠券、全额赠送等；您还可以通过客户服务推荐相关产品，并为用户的购买提供附加值（如购买全包xx免费上门安装元等。
嗯，在这个问题上，我们学习了指标的定义，明确了什么是指标，并进行了一场建立指标模型的实际战斗。
最终感觉肤浅，绝对知道这件事要练习，快速了解你的业务，建立自己的指标模型！ 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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