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通过智能投放与触发，提高广告投放效率，告别无效营销
更新时间：2025-5-25 07:10:31 作者：爱短链
过度投放烦人，智能投放触发管理，完成用户转型的关键一击
来源|活动盒子-APP活动操作工具(huodonghezi.com)
对于品牌所有者来说，在做出投放决策时，最关心的是他们的目标群体是谁，如何选择覆盖目标群体的渠道，以及如何根据群体特征配置投放的时间和频率。
过去，这些交付决策大多是基于分阶段的流量监控和营销人员的个人经验，带来了转型少、成本高、效果不稳定等大问题。
主要原因是营销人员对用户的需求认知有错误的理解，没有在适当的时间向合适的对象推送消息。
此时，如果能够实现精准投放，有效接触有需求的用户，也许就能打破无效营销的魔咒。
1、数字技术授权将成为智能交付和触发的关键 随着网络人口红利的消失，移动互联网技术的成熟，传统产业与互联网的相互渗透，下半年营销的帷幕已经开始。
在这种情况下，如果广告商只依靠传统模式，投入大量的人力和时间进行测试和优化，不仅费时费力，而且难以保证效果。
换句话说，如果你有以下要求： · 找标签的人效果好，想扩大这类人的投放？ · 不想浪费广告费，如何屏蔽无效标签的人？ · 每个渠道都有分散的数据。
如何有效管理数据价值最大化？ · 没有广告监控，没有第一方数据，想定向投放？ · 或者只是想把广告发给目标用户…… 所以，你需要数字技术的帮助。
在数字技术的授权下，通过管理数据和数据应用，开放多渠道数据，连接分散的数据点，形成完整的数据拼图，给用户更准确的定位，制定有针对性的营销策略，接触用户，引导用户，帮助品牌所有者解决上述问题。
最值得注意的两种技术是用户行为数据分析和场景交付。
二、用户行为数据分析 用户行为数据主要包括： · 用户来源渠道、区域； · 用户的PV、UV、IP、旧访问数、新访问数； · 页面上用户的点击量； · 用户停留时间、使用时间和频率、跳出率、回访次数、回访隔天数； · 平均停留时间； · 用户使用搜索引擎、关键词、相关关键词和站点关键词； · 用户进入下一条路径的转化率； · 客户单价、订单数、会员购买率； · ················ 用户行为数据实际上具有很大的商业价值，但许多企业不知道如何应用它。
事实上，通过用户行为数据分析，可以恢复完整的用户肖像（例如，人群来自哪里，做什么，对什么感兴趣等），为品牌所有者带来三维、全景的用户洞察力，进行准确的交付，有效避免广告成本的不必要消费。
接下来，让我们梳理一下用户行为数据分析是如何推动广告的准确性的~ 1.了解整体用户情况 要知道什么样的广告能给用户留下深刻印象，首先要知道用户是谁，他们的需求是什么。
通过用户行为数据分析，可以获得多维信息，如：PV、平均日访问量、用户总数、用户来源分布和比例、会员数量、订单数量、总销售额、购买行为、客户单价、回购率等。
2.掌握用户行为的路径 为了实现准确的交付，我们需要知道哪些接触是有效的。
在这里，我们需要有效地梳理用户的整个生命周期路径，并在用户访问某个渠道时触发相关的准确广告。
例如，从查看商品细节到最终支付成功的每一步转化率，从而不断调整既定路径。
如果用户点击购物车转化率低，需要通过活动推广、精准营销等方式提高用户的购买意愿。
3.根据用户属性和历史行为对用户进行分组 用户行为数据分析的另一个特点是基于用户属性和历史行为对用户进行分组。
我们可以将所有用户分成A/B/C对不同的人群进行清晰的数据统计和肖像描述，然后以不同的形式连接用户。
以理财产品为例： · 对于新用户，可以设置一个条件:如果注册成功后一天没有开户，即推送短信/移动终端PUSH。
操作完成后，可自动测量效果，统计实现首次投资的用户数量，分析绝对数量/转化率/交易量。
· 对于活跃用户，可通过手动设置完成操作：筛选资产小于10万且近30天内无投资行为的用户，准确推送现金券，自动测量检查效果：5天内投资现金券的用户数量，自动分析绝对数量/转化率/交易量。
· 对于有长期金融产品偏好的用户，可以通过条件设置：在过去30天内搜索和查看长期金融产品分类和细节页面大于或等于3用户筛选，对潜在用户二次营销，如推动长期金融产品加息券，鼓励其完成投资。
4.根据不同时间段的维度了解用户的行为习惯 行为数据的时间维度主要关注某些特定行为的时间段和持续时间。
通过分析，我们可以看到不同时间段的用户行为趋势，然后优化操作策略，增加或降低交付成本，推动业务增长。
例如，通过分析用户在不同时期的搜索习惯、高峰和低谷，为不同时期的用户提供数据支持，如补充不同的商品/课程/服务、增加活动、优化搜索结果页面结构、优化搜索推荐等。
您还可以根据用户的活动时间准确推送折扣或促销活动，提高购买率。
总之，基于用户行为数据，以用户为中心，所有内容都围绕用户需求和用户感知展开，从而提高用户满意度，从而提高转化率。
三、场景投放 消费者外出时手机会断电，这显然是充电宝努力的最佳时机；或者消费者刚刚预订了去巴厘岛的机票酒店。
此时，防晒霜、比基尼和遮阳帽的广告应及时跟上……. 在欧洲和美国，这样的场景被称为关键的微观时刻，也就是说，总有一些特殊的时刻，很容易诱发消费者购买某些商品的倾向。
能够掌握这些微观时刻并进行有效的场景广告商将在营销战中获得巨大的优势。
以58个城市回家精选成都地区投放为例： 首先，结合蜀国的地域特色，以用户喜爱的三国人物为主，结合其核心类别——清洁、保姆、维护和管道疏浚，分别拍摄了四部广告片。
虽然这四个广告讲述了三国人物的故事，但它们都讲述了当代人在家务中哄骗孩子、管道和冰箱的困难，真正恢复了当代人的家务麻烦，直接击中了用户的痛点，刺激了消费欲望。
其次，58个城市是生活服务平台，覆盖生活场景是不可避免的。
因此，58个城市采用线上线下相结合的交付策略，通过多场景实现高效准确的接触。
（1）在线：58个城市选择当地收视率最高的电视频道，关注晚上黄金时段发布电视高频曝光，提高品牌意识；同时与当地民生新闻专栏合作为品牌专业认可，全天广告高达100 第二。
智能电视和长短视频平台通过深入挖掘品牌目标用户人群肖像锁定，投放期间收获1万多元 万人曝光。
(2)线下:58个城市覆盖成都社区近8000个高频直达点。
在武侯祠、锦里等风景名胜区，社区快递柜、灯箱、建筑电梯、街上公交车、办公楼分众屏、电视OTT、视频网站，用户可以看到58个城市的家居选择广告。
此外，针对用户行为碎片化的痛点，58同城在手机、平板电脑、PC、OTT跨屏放置在各种设备上，可以准确识别同一用户的各种属性，跟踪用户浏览和点击广告，多次触摸促进转换。
四、结语 过去，广告往往是基于个人经验。
在这个过程中，不可避免地会有个人偏好的颜色和无法跟踪的效果。
因此，反馈只能反映在销售中，对未来的交付没有稳定的指导意义。
在以数据分析为导向，以场景为据分析为导向，以场景为导向的指导下，根据平台数据分析能力提炼用户特征肖像，更准确地聚焦人群，开辟平台上的多元化场景，最终实现广告的高效转型。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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过去，这些交付决策大多是基于分阶段的流量监控和营销人员的个人经验，带来了转型少、成本高、效果不稳定等大问题。
主要原因是营销人员对用户的需求认知有错误的理解，没有在适当的时间向合适的对象推送消息。
此时，如果能够实现精准投放，有效接触有需求的用户，也许就能打破无效营销的魔咒。
1、数字技术授权将成为智能交付和触发的关键 随着网络人口红利的消失，移动互联网技术的成熟，传统产业与互联网的相互渗透，下半年营销的帷幕已经开始。
在这种情况下，如果广告商只依靠传统模式，投入大量的人力和时间进行测试和优化，不仅费时费力，而且难以保证效果。
换句话说，如果你有以下要求： · 找标签的人效果好，想扩大这类人的投放？ · 不想浪费广告费，如何屏蔽无效标签的人？ · 每个渠道都有分散的数据。
如何有效管理数据价值最大化？ · 没有广告监控，没有第一方数据，想定向投放？ · 或者只是想把广告发给目标用户…… 所以，你需要数字技术的帮助。
在数字技术的授权下，通过管理数据和数据应用，开放多渠道数据，连接分散的数据点，形成完整的数据拼图，给用户更准确的定位，制定有针对性的营销策略，接触用户，引导用户，帮助品牌所有者解决上述问题。
最值得注意的两种技术是用户行为数据分析和场景交付。
二、用户行为数据分析 用户行为数据主要包括： · 用户来源渠道、区域； · 用户的PV、UV、IP、旧访问数、新访问数； · 页面上用户的点击量； · 用户停留时间、使用时间和频率、跳出率、回访次数、回访隔天数； · 平均停留时间； · 用户使用搜索引擎、关键词、相关关键词和站点关键词； · 用户进入下一条路径的转化率； · 客户单价、订单数、会员购买率； · ················ 用户行为数据实际上具有很大的商业价值，但许多企业不知道如何应用它。
事实上，通过用户行为数据分析，可以恢复完整的用户肖像（例如，人群来自哪里，做什么，对什么感兴趣等），为品牌所有者带来三维、全景的用户洞察力，进行准确的交付，有效避免广告成本的不必要消费。
接下来，让我们梳理一下用户行为数据分析是如何推动广告的准确性的~ 1.了解整体用户情况 要知道什么样的广告能给用户留下深刻印象，首先要知道用户是谁，他们的需求是什么。
通过用户行为数据分析，可以获得多维信息，如：PV、平均日访问量、用户总数、用户来源分布和比例、会员数量、订单数量、总销售额、购买行为、客户单价、回购率等。
2.掌握用户行为的路径 为了实现准确的交付，我们需要知道哪些接触是有效的。
在这里，我们需要有效地梳理用户的整个生命周期路径，并在用户访问某个渠道时触发相关的准确广告。
例如，从查看商品细节到最终支付成功的每一步转化率，从而不断调整既定路径。
如果用户点击购物车转化率低，需要通过活动推广、精准营销等方式提高用户的购买意愿。
3.根据用户属性和历史行为对用户进行分组 用户行为数据分析的另一个特点是基于用户属性和历史行为对用户进行分组。
我们可以将所有用户分成A/B/C对不同的人群进行清晰的数据统计和肖像描述，然后以不同的形式连接用户。
以理财产品为例： · 对于新用户，可以设置一个条件:如果注册成功后一天没有开户，即推送短信/移动终端PUSH。
操作完成后，可自动测量效果，统计实现首次投资的用户数量，分析绝对数量/转化率/交易量。
· 对于活跃用户，可通过手动设置完成操作：筛选资产小于10万且近30天内无投资行为的用户，准确推送现金券，自动测量检查效果：5天内投资现金券的用户数量，自动分析绝对数量/转化率/交易量。
· 对于有长期金融产品偏好的用户，可以通过条件设置：在过去30天内搜索和查看长期金融产品分类和细节页面大于或等于3用户筛选，对潜在用户二次营销，如推动长期金融产品加息券，鼓励其完成投资。
4.根据不同时间段的维度了解用户的行为习惯 行为数据的时间维度主要关注某些特定行为的时间段和持续时间。
通过分析，我们可以看到不同时间段的用户行为趋势，然后优化操作策略，增加或降低交付成本，推动业务增长。
例如，通过分析用户在不同时期的搜索习惯、高峰和低谷，为不同时期的用户提供数据支持，如补充不同的商品/课程/服务、增加活动、优化搜索结果页面结构、优化搜索推荐等。
您还可以根据用户的活动时间准确推送折扣或促销活动，提高购买率。
总之，基于用户行为数据，以用户为中心，所有内容都围绕用户需求和用户感知展开，从而提高用户满意度，从而提高转化率。
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此时，防晒霜、比基尼和遮阳帽的广告应及时跟上……. 在欧洲和美国，这样的场景被称为关键的微观时刻，也就是说，总有一些特殊的时刻，很容易诱发消费者购买某些商品的倾向。
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虽然这四个广告讲述了三国人物的故事，但它们都讲述了当代人在家务中哄骗孩子、管道和冰箱的困难，真正恢复了当代人的家务麻烦，直接击中了用户的痛点，刺激了消费欲望。
其次，58个城市是生活服务平台，覆盖生活场景是不可避免的。
因此，58个城市采用线上线下相结合的交付策略，通过多场景实现高效准确的接触。
（1）在线：58个城市选择当地收视率最高的电视频道，关注晚上黄金时段发布电视高频曝光，提高品牌意识；同时与当地民生新闻专栏合作为品牌专业认可，全天广告高达100 第二。
智能电视和长短视频平台通过深入挖掘品牌目标用户人群肖像锁定，投放期间收获1万多元 万人曝光。
(2)线下:58个城市覆盖成都社区近8000个高频直达点。
在武侯祠、锦里等风景名胜区，社区快递柜、灯箱、建筑电梯、街上公交车、办公楼分众屏、电视OTT、视频网站，用户可以看到58个城市的家居选择广告。
此外，针对用户行为碎片化的痛点，58同城在手机、平板电脑、PC、OTT跨屏放置在各种设备上，可以准确识别同一用户的各种属性，跟踪用户浏览和点击广告，多次触摸促进转换。
四、结语 过去，广告往往是基于个人经验。
在这个过程中，不可避免地会有个人偏好的颜色和无法跟踪的效果。
因此，反馈只能反映在销售中，对未来的交付没有稳定的指导意义。
在以数据分析为导向，以场景为据分析为导向，以场景为导向的指导下，根据平台数据分析能力提炼用户特征肖像，更准确地聚焦人群，开辟平台上的多元化场景，最终实现广告的高效转型。
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