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产品方法论：如何高效寻找产品的增长点
更新时间：2025-5-23 04:22:47 作者：爱短链
在互联网流量红利基本结束的今天，挖掘产品增长点也成为一项越来越重要的技能。
全文约2700字，大约需要5~6分钟才能读完。
众所周知，对于产品经理来说，数据分析在日常工作中变得越来越重要，如监控产品指标是否健康，评估产品修订的效果是否积极等。
同时，它也是挖掘产品潜在增长机会的利器。
要想有效增长，离不开数据。
如今，随着互联网流量红利的基本结束，它已经成为一项越来越重要的技能。
Facebook和Linkedin等待企业利用数据分析给自己带来大量增长。
01 看Facebook和Linkedin如何做增长 在早期，Facebook当用户在早期阶段达到一定数量的好友时，后续留存率会大大提高，发现好友数量非常重要。
因此Facebook添加好友推荐功能。
使新注册用户能够快速找到一批好友，从而大大提高新用户的整体保留活动。
同样的，在LinkedIn在早期，通过数据分析，发现许多用户通过搜索同事或他人的名字来访问LinkedIn是的，其用户活动是电子邮件渠道用户的三倍。
了解数据后，LinkedIn立即开发简历编辑功能，优化简历页面SEO优化。
做完这件事，LinkedIn免费流量开始缓慢增长，第二个月增长60%。
02 方法论寻找增长机会 回到现实，今天我们主要讨论如何通过系统的方法实现它Facebook和Linkedin利用数据分析发现产品的增长机会。
我们都知道AARRR增长模型： Acquisition(获取):用户从各种渠道来到您的产品 Activation(激活):用户完成了您产品的重要任务 Retention(保留):用户继续使用您的产品 Revenue(收入):用户可以在你的产品上赚钱。
Referral(推荐):用户建议引导他人使用您的产品 因此，我们的增长机会主要集中在这些点上。
我将以上五点分为三类：流量增长、转化改善（激活、收入和推荐可分为转化）和保留改善 主要采用用户分组、流量分析、漏斗转换分析、留存分析等分析方法。
1、用户分组 用户分组是基础工作，可以结合自身的产品特点设置分组模式。
例如，根据用户的流量来源、登录页面类型，新老用户，是否有交易，RFM模型等。
在分析转换漏斗和保留分析时，需要分组用户。
2、流量分析 对用户进行分组后，对每个分组用户的流量进行评估。
例如，最近有哪些新的分组？每组的流量比例如何？每组最近的流量变化趋势如何？ 假设我们根据流量来源对用户进行分组，那么我们需要重点分析(下同): 我们的用户来自哪里？最近有哪些新渠道？各种来源的流量比例如何？最近的变化趋势是什么？ 对于近期增长势头感人的渠道，我们应该分析其近期上涨的原因，看看它是否能进一步加强？加强是增长的机会。
对于最近下降的流量渠道，我们也应该分析下降的原因，看看是否可以解决。
防止下降也是一种增长方式。
3.漏斗转换分析 分组用户后，分析每组用户的漏斗转换情况，看每组用户在每个环节的转换情况和用户的整体转换水平。
具体漏斗转换可根据产品特性确定。
比如电商APP，转换漏斗一般为：安装-
全文约2700字，大约需要5~6分钟才能读完。
众所周知，对于产品经理来说，数据分析在日常工作中变得越来越重要，如监控产品指标是否健康，评估产品修订的效果是否积极等。
同时，它也是挖掘产品潜在增长机会的利器。
要想有效增长，离不开数据。
如今，随着互联网流量红利的基本结束，它已经成为一项越来越重要的技能。
Facebook和Linkedin等待企业利用数据分析给自己带来大量增长。
01 看Facebook和Linkedin如何做增长 在早期，Facebook当用户在早期阶段达到一定数量的好友时，后续留存率会大大提高，发现好友数量非常重要。
因此Facebook添加好友推荐功能。
使新注册用户能够快速找到一批好友，从而大大提高新用户的整体保留活动。
同样的，在LinkedIn在早期，通过数据分析，发现许多用户通过搜索同事或他人的名字来访问LinkedIn是的，其用户活动是电子邮件渠道用户的三倍。
了解数据后，LinkedIn立即开发简历编辑功能，优化简历页面SEO优化。
做完这件事，LinkedIn免费流量开始缓慢增长，第二个月增长60%。
02 方法论寻找增长机会 回到现实，今天我们主要讨论如何通过系统的方法实现它Facebook和Linkedin利用数据分析发现产品的增长机会。
我们都知道AARRR增长模型： Acquisition(获取):用户从各种渠道来到您的产品 Activation(激活):用户完成了您产品的重要任务 Retention(保留):用户继续使用您的产品 Revenue(收入):用户可以在你的产品上赚钱。
Referral(推荐):用户建议引导他人使用您的产品 因此，我们的增长机会主要集中在这些点上。
我将以上五点分为三类：流量增长、转化改善（激活、收入和推荐可分为转化）和保留改善 主要采用用户分组、流量分析、漏斗转换分析、留存分析等分析方法。
1、用户分组 用户分组是基础工作，可以结合自身的产品特点设置分组模式。
例如，根据用户的流量来源、登录页面类型，新老用户，是否有交易，RFM模型等。
在分析转换漏斗和保留分析时，需要分组用户。
2、流量分析 对用户进行分组后，对每个分组用户的流量进行评估。
例如，最近有哪些新的分组？每组的流量比例如何？每组最近的流量变化趋势如何？ 假设我们根据流量来源对用户进行分组，那么我们需要重点分析(下同): 我们的用户来自哪里？最近有哪些新渠道？各种来源的流量比例如何？最近的变化趋势是什么？ 对于近期增长势头感人的渠道，我们应该分析其近期上涨的原因，看看它是否能进一步加强？加强是增长的机会。
对于最近下降的流量渠道，我们也应该分析下降的原因，看看是否可以解决。
防止下降也是一种增长方式。
3.漏斗转换分析 分组用户后，分析每组用户的漏斗转换情况，看每组用户在每个环节的转换情况和用户的整体转换水平。
具体漏斗转换可根据产品特性确定。
比如电商APP，转换漏斗一般为：安装-
