如果运营商或创作者想要更多地关注内容，他们可以了解该平台是如何推荐内容的。


在知乎，也许你可以结合威尔逊公式来了解知乎的算法推荐。


在本文中，作者解释了威尔逊公式和知乎操作。


众所周知，自媒体人通过在平台上输出内容来吸引用户的注意力，实现流量。


所以很多人认为平台是自媒体人和用户之间沟通的桥梁。


这种观点其实是对的，但更准确地说，自媒体人从来不是在和用户交流，而是在和平台玩游戏。


为什么博弈？ 因为任何平台都有其固定的机制算法，我们媒体人要做的是不断接近平台算法，不断触发平台的推荐机制。


以知乎为例。


很多人应该听说过知乎的威尔逊公式，但他们不太了解，也不知道如何计算这个公式。


在这里，我给大家详细的科普，希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。


首先，我们需要知道，如果我们把操作知乎比作一个怪物游戏，算法是一个详细的策略秘密，它可以告诉我们怪物的关键是什么，以及下一步如何去，这个策略可以让我们知道在怪物升级的过程中。


简单来说，知乎算法的具体表现就是个人内容搜索排名。


运营商通过算法获得的值越大，搜索排名越高，曝光率越高，相应的反馈越多，我们运营知乎的本质是发展我们获得的值。


其次，在讨论具体公式之前，我们需要考虑一个问题。


如果你是知乎平台的运营商，你会喜欢保留哪些用户？ 答案很简单。


对于那些能在平台建设中发挥积极作用的人，平台自然会给予相应的回报和奖励。


这是平台长期发展的基本要求之一，不需要数据证明。


对于用户来说，输出专业知识、筛选高质量内容、提高社区活动、增加知乎影响力、维护平台秩序等都是平台建设运营。


因此，在我们不断产生这些行为的过程中，我们不断赋能知乎，这是理所当然的。


在理解了这一概念后，我们将分析知乎的官方算法机制、算法中提到的值、其导向意义和闭坑指南。


这里有一个公式，即威尔逊公式： u是加权同意票数，v反对加权票数，za为参数。


下图可以直观地展示威尔逊公式的几个重要特征。


为方便谈话，依次称左图up-vote，down-vote，score对应的轴为x、y、z轴，右图为左图等高线图。


左图的整体曲面形状与认同票、反对票和答案质量的对应关系一致，这是知乎官方认可的算法机制。


加权赞同票是指别人赞美的内容的价值，但需要注意的是，每个人赞美的影响是不同的，这取决于赞美者在当前领域的权重。


很多人精心写了一篇文章，然后发表在知乎的回答里，以为接下来可以得到千赞万赞，成为知乎大v，然而，过了一段时间，我发现答案很少，甚至没有反对的评论。


这时，他们开始失望，认为自己没有所谓的自媒体天赋，甚至不适合知乎运营。


这实际上是一种误解。


你的回答反馈不足并不意味着你的内容有问题，更不用说没有人关心这个答案了。


事实上，从长期的运营经验来看，一篇有价值的文章，即使一开始没有反馈，也会在未来突然爆发，现在没有一定程度的影响，因为你的账户仍然有一些问题。


比如你写了一个答案，一个10万粉的大V，一个几百粉的小号赞，影响差距很大。


这就是加权的概念。


同样，反对也是加权的。


反对者的权重越高，我们的分数就越大。


这个公式看起来很麻烦，一开始大家都看不懂很正常。


我会简化它，你可以通过另一个公式来判断你的权重。


威尔逊公式知乎算法：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。


在这些影响因素中，除了该领域的权重外，其他因素都是通过用户之间的互动来实现的，也就是说，一篇文章的排名最终是由其他用户决定的。


此外，喜欢、收藏和喜欢会提高答案的分数，反对会降低相应的分数。


在这里，有人会说，你这么说我就明白了，放这个威尔逊公式有什么作用？ 它真的很有用，因为威尔逊公式不仅可以表达各种因素之间的对应关系，还可以简单地表达因素变化后的发展过程。


具体表现如下： 固定反对票越多，得分越高； 反对票越多，得分越低； 总票数越高，得分越高。


这应该很容易理解，所以不要做太多的解释。


当总投票数较少时，答案是，如果你得到投票，分数会迅速增加，总投票越大，增加速度越慢。


这是什么意思？ 在操作知乎的过程中，我们经常会发现一些十几个同意的答案排名很高，而他之后的答案可能有几千万个同意。


这就是这条规则的意义。


对于新创作的内容，系统将根据创作者当前领域的权重给予内容加权基础分，以便更大地曝光。


这是合理的，因为与之前的答案相比，如果新答案没有一定的初始曝光，它甚至没有资格被判断。


在系统给出基本曝光的前提下，如果能得到第一批用户的认可，系统会判断这是一个潜在的内容，推给更多的人，在短时间内引发爆发。


在此期间，虽然其认可度不如其他答案，但获得赞誉的速度非常高，这使得它能够快速提高排名，并在一段时间内稳定在顶部。


答案高度赞同，开始获得反对票，得分会迅速下降，总反对越大，下降速度越慢，这与第二个原则有些相似。


如何理解这一点？ 想象一下，我们现实社会中的一个人，只要他的热度足够高，就会有争议，因为每个人都有不同的想法，总会有不同的声音，但这些争议并不意味着他是个坏人，他只是足够热。


因此，当一个内容的认可度足够高，让更多的人看到它时，就会有人提出反对意见，在这个阶段，内容的分数会迅速下降，直到与认可形成稳定的比例关系。


但需要注意的是，只有在反对开始的阶段，才会有很大的分数变化。


在随后的发展过程中，我们得到的反对越多，每种反对的影响就越小。


回到第二个公式，即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对 从这个公式和长期的操作经验中，我们可以得到以下六个重要原则： 所有用户都看到相同的排名； 在其他条件保持不变的情况下，获得认可会提高答案的排名，获得反对会降低； 用户在某一领域创建的内容的影响将提高用户在这一领域的权重。


也就是说，初始权重会影响内容得分，最终内容得分会反过来增强我们当前领域的权重； 在该领域，高权重用户的投票对排名有更大的影响，包括大拇指和反对。


当然，当高权重用户自己回答相关问题时，由于初始权重的支持，答案在一开始就会更高； 使用匿名身份投票或回答问题时，用户权重不计算； 目前还没有得到好的反馈，并不意味着以后就可能成为好评。


根据威尔逊公式图像可以推断，一个好的内容最终会被认可，但时间会有偏差，可能会受到初始重量或不稳定因素的影响，使其没有更多的曝光，但总会有一个时间点被发现和认可，这也是知乎分销机制的监管作用之一。


所以内容很重要，内容为王这句话绝不是空穴来风。


对知乎算法了知乎算法后，我们能从中获得哪些重要信息？ 或者，我们应该如何最大限度地利用这一官方规则？ 总结一下，有以下两点： 在了解了知乎的算法机制后，在创建新的答案之前，我们不应该随意回答问题，而应该首先考虑我们的垂直领域，然后有选择地寻找问题。


在创作的过程中，我们应该学会在原有的基础上增加一些有趣和容易被嘲笑的点，也就是说，我们经常说，我们媒体人应该不断触及用户的痛点和酷点，以积极与更多的用户互动。


当然，也有一些主动性行为，比如直接提醒读者喜欢，甚至诱导读者喜欢，这些都是增加互动行为的常见方式。


我之前告诉过一些朋友，自媒体人有三个境界。


一是表达自己，这是很多初级自媒体人普遍犯的问题，把知乎当成表达自己甚至情感树洞的平台。


这是一种错误的操作方式。


你表达自己是对的，但如果你想要曝光、流量和后续实现，你就不应该盲目地表达自己。


第二，为用户服务。


很多自媒体人都经历过，写自媒体文章的时候，不是为了自己，而是为了用户。


自媒体人更多的是作为媒体，更好的表达和列出用户想看到和说出的观点。


第三，触发平台规则。


自媒体人为什么要给用户写文章？ 本质上，当然不是为了让用户满意，而是通过用户满意来触发平台的规则，这样他们的答案就可以被更高的曝光，进入更大的流量池。


这说明自媒体从来不是创作者和读者之间的斗争，而是创作者和平台之间的博弈。


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