编辑导语：B终端产品通常需要大量的数据输入。


如果数据一个接一个地输入需要很多时间。


同时，在大量重复相同操作时，也会增加犯错的概率，导致输入数据出现问题。


为了解决这个问题，本文作者想象用户将正确的数据整理到表格中，并在批量数据输入场景中快速导入数据库，希望能给您带来一些灵感。


B终端产品往往需要大量的数据输入。


例如，在春季招聘完成后，将为新招聘的120名员工建立员工档案，并创建员工账户。


如果您逐个输入大量数据，用户将花费大量时间。


新员工的员工信息通常填写在一个excel汇总后，人力进入系统。


如果逐一输入，每个员工的员工档案都有以下步骤： 打开创建员工档案的表单页面 将员工姓名、手机号码、身份证号码输入表格······ 保存数据 打开新的表单页，重复上述操作。


如果一个员工需要1分钟，那么120个员工需要2个小时。


同时，当用户大量重复同一操作时，犯错误的概率也会增加，导致输入数据可能出现问题，如张三的身份证号码，错误地粘贴到李四的员工档案，或填写到其他字段。


在批量数据输入场景中，用户可以将正确的原始数据整理到表格中，快速导入数据库，有效解决数据输入效率低和操作错误导致数据错误的问题。


1. 如何设计批量数据导入功能？ 在批量导入数据之前，用户需要将要输入系统的数据整理成导入文件。


然后将导入文件上传到系统中。


系统完成数据验证后，将导入文件中的数据写入数据库。


批量数据导入功能的核心点是：合理设计导入模板，明确数据验证规则，异步导入数据，处理导入结果。


1.1 导入模板的合理设计 由于excel批量数据处理能力强，操作体验方便，使用方便excel整理导入文件是最合适的方法。


然而，用户不知道如何整理导入文件中的数据，因此我们需要根据业务数据表的格式要求设计导入模板来规范要导入的数据，以确保要导入的数据合法。


员工信息表中性别字段的要求是：必须填写和列举类型（男性和女性）。


如果导入表中相应列出的值为空或未知，则数据为非法。


非法数据的导入将导致业务数据错误。


在设计导入模板时，应根据业务的实际情况整理所有字段，确定每个字段的格式要求，并提供相应的提示信息。


具体要求如下： 明确字段格式：关键字段应有明确要求，引导用户准确整理导入文件。


例如，手机号码字段必须是11位数字，性别必须是男性和女性的值； 准确到最小颗粒：导入模板中的每列都应准确到最小颗粒。


尽量不要将多个字段混合在一列中。


否则，在验证数据时，必须先拆分单元格的内容，以验证单个数据值，增加数据验证的复杂性。


例如，省、市、区应分为三列，而不是一列； 在表格中提供标准提示信息，以减少用户填写错误的可能性。


在导入数据之前，引导用户下载导入模板，并根据模板中的格式要求整理需要输入系统的数据。


1.2 明确数据验证规则 1.2.1 导入文件格式验证 数据验证的第一步是验证导入文件的格式是否正确。


如果只支持导入文件格式excel，用户上传pdf格式文件完成格式文件。


1.2.2 导入文件表头验证 格式验证没有问题后，检查导入文件表是否与数据表中的字段相匹配。


表头验证的方法是将导入文件的表头每个字段与数据表所需的字段逐一比较，检查同一序号对应列的字段名是否一致。


只有当导入文件的所有字段序号和字段名与数据表完全一致时，才能匹配导入文件的表头验证。


导入文件的第一列是手机号，但数据表的第一列是姓名，即不匹配； 导入文件中的第一列是手机号码 当导入数据时，系统会根据字段名进行匹配，将导入文件中的数据写入数据表中相应位置的同名字段。


如果不匹配，导入文件中的数据就找不到相应的数据表字段。


1.2.3 导入文件字段值验证 表头验证正常后，对导入文件中的具体字段值进行验证，确认是否合法。


不验证字段值的合法性，直接导入数据表，可能导致业务数据错误，甚至造成严重事故。


导入文件中奖励积分列出的值本应填写奖励积分的数量，但错误地填写了用户的手机号码，导致每个用户发放100多亿分。


根据数据表对每个字段值的格式定义，逐一检查导入文件中对应字段的值是否合法。


字段值验证可能遇到以下非法情况： 基本要求不满足：导入模板中的字符类型、长度和业务规则有限，但导入文件中的值不满足。


如果强制导入，则会导致数据错误。


如果导入模板需要11位数字，则导入文件的值为中英文字符； 找不到匹配值：导入文件中部分字段的值需要存在于现有数据表中，但在数据表中找不到。


如果强制导入，数据将找不到相应的所有权主体。


例如，导入文件中的用户ID在用户表中找不到值； 与其他字段的值不匹配：某些字段的值之间存在联动关系，但导入文件中的值联动关系是错误的。


如果强制导入，则会导致相应的数据混乱。


如果导入文件有员工所在地，则分为省、市、区三列。


如果该省的价值是广东，则该数据中的市的价值必须是广东省的地级市，其他省的市不允许出现。


数据验证完成后，根据数据验证结果，决定是否导入数据，还是导入哪些行数据。


所有列的值都可以直接导入合法的数据如果数据线的任何列的值不合法，则不能导入线的数据。


1.3 使用异步快速导入正确数据 在批量输入数据的情况下，用户的核心需求是快速输入数据系统。


产品方案应围绕核心需求进行设计。


1.3.1 可直接导入字段值完全正确的数据行 在执行数据导入之前，有必要确定导入文件中的每一行数据是否完全正确？ 没必要。


在整理导入文件时，用户不可避免地会犯一些小错误。


例如，导入文件有100行数据，1行数据有一定值错误，但剩余99行数据值正确。


如果所有数据都需要完全正确才能导入，那么大部分数据将导致完全正确，无法更及时地输入系统。


修改少数错误数据后，重新检查数据，然后尝试导入。


更有效的方法是直接导入字段值正确的数据行，而错误的数据行则提供下载功能，让用户修改并重新导入。


1.3.2 覆盖更新现有数据 在系统导入过程中，如果系统中已经存在某个数据，导入文件也包含该数据，此时应该如何处理？ 从产品的角度来看，通常有三种处理方法： 不允许导入。


如果用户需要更新此数据，则需要在重新导入之前删除现有数据，或在系统中修改它； 询问用户是否需要覆盖现有数据。


系统应找出现有数据，标记两者之间的差异，并自动执行用户选择是否更新； 直接覆盖现有数据。


用户不需要做任何处理。


显然，第三种处理方法的用户运营成本和研发成本都较低。


5月份导入考试成绩时，通过学号查询发现张三的成绩已经导入。


此时，张三的成绩将根据导入数据更新。


这样，默认需要导入的数据比系统中现有的数据更及时、更准确。


因此，我们必须要求用户更新该数据：如果检测到导入数据存在于数据表中。


1.3.3 系统异步处理 如果需要导入的数据量大，系统性能不足，系统需要很长时间才能处理。


在等待系统处理完成时，用户想关闭导入页面并进行其他操作。


从研发的角度来看，系统处理数据通常有两种方式：同步和异步。


同步:指发起请求后，后端必须立即响应，处理完成后返回结果。


异步:指发起请求后，后端会先接收请求，方便自己处理，然后返回结果。


如果使用同步，用户等待时间过长，甚至可能导致加班失败，给用户带来极大的负面感受。


用户上传文件后，可以关闭导入窗口，放心做其他操作，不应超时导入失败。


异步导入不仅避免了用户浪费时间等待，而且降低了导入失败的概率，用户体验明显更好。


1.4 显示导入结果，引导下载导入失败数据 数据导入完成后，需要显示导入结果，告知用户导入有多成功，有多失败。


对于导入失败数据，提供下载导入失败数据的入口，并在导出文件中标记错误值。


这样，用户就可以在修改后重新导入。


2. 批量导入方案的优点 上述批量导入方案不仅可以满足用户批量输入数据的需求，还可以低成本重用于其他功能模块。


用户上传导入文件到系统后，可以放心地做其他工作。


数据导入完成后，检查导入结果。


大大提高了数据输入的效率。


当另一个功能模块还需要使用数据导入功能时，只需修改导入模板和字段值验证规则，即完成产品方案的设计和开发。


有效提高了产品方案输出和功能开发的效率，降低了劳动力成本。


3. 总结 批量数据导入可以快速将数据输入系统，降低企业的劳动力成本。


在设计产品方案时，应避免用户等待，降低产品和研发的劳动力成本，提高用户和产品研发团队的工作效率。


特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。


如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。