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酒店OTA平台如何辅助用户决策——酒店详情页(二)
更新时间:2025-5-6 23:59:30 作者:爱短链
本文的作者比较了四个OAT平台用户评价,酒店OTA不要错过平台感兴趣的童鞋。
在上一篇文章中,我们分析了四个OAT平台的纵向对比和横向对比,其中横向对比重点分析了第一屏和房型选择模块,评价内容与辅助用户的决策密切相关, 对类似旅游场景的评价对用户有很大的参考。
如果涉及到出国旅游,用户也会更喜欢来自同一地区的评价类型,这是由于需求的相似性。
然后我们继续分析: 一、用户评价 1. Booking.com Booking详细信息页面上有三个评估入口。
首先,在第一个屏幕评估下显示来自同一地区的具体选择评估;第二,在选择房间类型时,左侧评估将跟随页面滚动显示;第三,在页面底部显示最新评估。
1)Booking.com 评估相关模块 第一个屏幕的评估允许用户在进入页面时首先获得关键点。
左侧评估显示在用户浏览房间类型时,但这里有一些过度设计,导致用户浏览房间类型的干扰,不容易吸引用户的注意。
最后,底部是一个通常的评估入口。
Booking评价维度细分。
除了各种服务评分外,还根据旅行场景、语言和关键词进行筛选。
筛选粒度的细化也是基于其大量的用户数据。
Booking在评价中,有两种不良评价反映了其真实性的积极体验:一种是在各个维度上显示其增长描述,真实反映了用户每月对酒店的评分波动,但酒店容易受到淡季和旺季的影响,评分的波动价值不一定有效;二是用户评价内容,用户可以评价好或不足。
在实际购买过程中,用户可以接受的差评可以起到提高真实性和信任感的积极作用。
Booking.com 好/差评同步评价 2. Agoda 评价入口Agoda评价入口也有三个:一是在第一屏左侧评分;第二,评价内容通常在页面底部轮流显示;第三,浏览酒店设施旁边的精选评价内容。
Agoda 评价入口 第一个屏幕的评价入口水平较深,主要显示酒店的整体评价。
点击各维度评分后,可输入评价细节;酒店设施左侧的评价不是相应设施的评价。
这个位置的旅行是多余的,但也干扰了用户浏览关键信息。
Agoda评价详情页面也在页面向左拉展示,评论内容分为Agoda用户与Booking用户。
这个对Agoda这可能是商业思维,但用户关注评估内容而不是来源。
在评价布局上,Agoda将评分和时间的细节提取到顶部并直接展示,可能是在用户数据的设计思维中,用户更频繁地操作这两个项目。
Agoda评估粒度和Booking可以根据排名条件进行排序「最有帮助」在布局上,这一维度的选择和评价会更清晰。
评价展示 Agoda 评价展示Agoda评估内容显示在页面上、中、下部。
在第一次评估下,结合数据统计,可以加强其他用户对酒店赞扬的真实性,并在用户第一次进入时给予信任。
第一次评论左侧的卡片显示得分和提取得分最高的显示,可以突出用户最关心的点,帮助用户浏览和选择下一步。
房间类型后,用户分别显示不同维度的评分,可以直观地给用户提供全面的参考。
用户浏览房间类型后,如果要进行多次比较,可以有效地提供帮助。
3. Expedia Expedia评价入口延续了其克制路线,入口清晰,一个是页面第一个屏幕的右侧,另一个是页面底部。
评价维度丰富,可以给用户更多的参考,提供乘客类型的筛选,让用户更快地找到对自己有帮助的评论。
Expedia评价 4. Hotels Hotels评价入口清晰,和Expedia比较相似,一是页面首屏右侧,二是页面底部。
提供乘客类型的筛选,让用户更快地找到对自己有帮助的评论;同时提供「客人照片」该功能可以为用户提供真实的照片参考,但目前对客人照片的评论并不多。
在这里,我们可以考虑加强操作,引导客人评论和上传图片。
在评论页面「选择房间」按钮一直停留在右下角,引导用户预订。
Hotels 评价入口 Hotels评价展示 5. 评价对比 评价对比汇总 综合上述,Booking和Agoda作为OTA两大巨头评价最丰富,入口和展示更多,细分维度和筛选类型也细致完善。
评价与用户数量相辅相成。
它们还根据用户数量实现了极端的评价功能,以满足不同用户类型和市场的需求;Expedia和Hotels聚集在目标用户和市场上,提供的功能和内容简洁高效,方便用户快速找到想要的信息。
1)周边/服务等信息 酒店周边是用户高度关注的因素。
除了商务旅行,周边地区是每个其他旅游场景的首要任务。
周边地点决定了酒店的便利性。
对于来到陌生环境的用户来说,他们希望在成功找到酒店的同时,也可以方便地去其他景点。
酒店提供的服务与入住舒适性密切相关。
在此类信息中,机场接送、24小时前台服务、提前入住、延迟退房、行李存放、SPA、餐饮等服务是吸引用户预订的因素之一。
1.Booking.com Booking.com周围的粒度很细,会根据位置贴上不同类型的说明标签,并且会对周围著名的地方进行视觉强化,帮助和促进用户的选择。
Booking.com在庞大数据的支持下,对无障碍设施进行了特殊标记,展现了人性化的一面。
Booking.com周边模块酒店提供的服务与入住舒适性密切相关。
在此类信息中,机场接送、24小时前台服务、提前入住、延迟退房、行李存放SPA、餐饮等服务是吸引用户预订的因素之一。
Booking.com 服务模块 2.Agoda Agoda周边维度由基础、公交车、地铁、医疗、购物、便利店等解释。
同时,还标记了周围流行景点的地标。
用户可以根据往返景点的便利性来决定酒店的预订,并可以满足酒店的综合评价,然后协助制定周边旅游计划。
值得一提的是,鼠标hover这个景点的简单介绍浮层会出现在某个景点,帮助用户通过图片决定自己喜欢的酒店和行程路线规划。
Agoda周边模块 服务设施模块,Agoda也是以信息聚类为系统,对用户出行有关键的服务会明确标注,比如24小时前台。
Agoda在页面布局中增加了许多操作位置。
例如,第一个屏幕下的推荐模块显示了流行设施,并优先考虑吸引用户继续浏览酒店的亮点。
Agoda服务模块 3.Expedia 从之前的功能布局图可以看出,信息集中,相对结构化。
有些内容会采用左右结构,但由于模块不同,内容丰富度不同,导致页面失衡。
从视觉上看,周边模块会更重,周边维度会比设施服务丰富得多,但周边维度只围绕附近的景点、交通、餐饮来描述,Expedia用户可以一如既往地快速筛选出第一次辅助决策的信息。
Expedia周边模块 4.Hotels Hotels周围简洁明了,优先考虑地标和交通,用户可以快速获取最关键的信息。
在服务和设施方面,独立展示家庭旅游注重的设施,展示相邻景点信息,帮助用户满足旅游需求。
Hotels在这一点上,信息结构更加清晰。
Hotels 周边模块 5.汇总对比 周边比较汇总 写在最后 我们针对四家酒店OTA该平台的巨头分析了他们如何在详细信息页面上进行信息布局,以帮助用户做出决策。
除了第一个屏幕、房间类型选择、评估模块外,还有周围、搜索功能、推荐模块等。
看似微妙的功能是围绕用户的需求,为用户在大量的数据中找到他们想要欢的酒店。
在最初的分析之前,我会被彩色信息爆炸的页面震惊。
进入分析,我慢慢发现酒店需要考虑的用户场景太多,用户的微妙需求也多种多样。
在保证数据准确性和用户需求的基础上,我们应该找到一个微妙的平衡点。
设计没有好坏之分,只有是否符合目标用户的需求。
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