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如何进行有效需求分析:数据篇
更新时间:2025-5-7 22:48:09 作者:爱短链
欢迎来到大型情感话题:如何进行有效的需求分析:数据篇。
我们在需求分析系列的第一篇文章中提到,功能主线梳理的一个角度是管理支持,它包括三个方面: 通过增加管理流程,提前避免风险; 通过规则和审批控制事件中的风险; 通过数据分析,事后总结优化。
我们已经在过程中讨论了事前和事中的两个阶段。
今天我们来探讨一下事后数据分析的奥秘。
数据与信息 青萍末风起。
要研究数据,首先要明确数据与信息的关系。
在场景文章中,我们讨论了在线旅游服务网站的内容,并在用户不知道准备哪些相应的行李时,在解决方案中提出了天气预报的功能。
让我们继续研究这个话题。
说到天气预报,我们首先想到的应该是温度数据。
你可能不相信温度本身毫无意义。
我们看到第二天的温度是0℃由于我们日复一日地对环境的个人感受,我们会穿上厚厚的衣服。
当我们脱离熟悉的环境,比如去从未去过的远方旅行时,温度数据的参考价值会大大降低。
℃,草原的0℃,山区的0℃,以及海边的0℃我相信它所代表的意思还有很长的路要走。
所以,用户想知道的是温度数据吗? 事实上,用户想知道的是应该使用什么样的护肤产品,需要穿什么样的衣服,什么样的交通方式适合旅行等等。
墨水天气为用户提供了他们想知道的天气预报。
(墨迹天气界面) 从以上例子中,我们可以得到以下启示: 数据反映事物的表象,信息反映事物的本质; 数据处理后成为信息,信息需要数字化转换为数据才能存储和传输; 数据是未经客观事物未经处理的原始材料,信息的基本作用是消除人们对事物理解的不确定性; 数据更多地代表实现模式,我们称之为技术思维,而信息代表用户价值,这是我们在需求分析过程中应该掌握的产品思维。
数据和信息之间有距离,这是why如果我们问用户为什么要看到这些数据,甚至这些数据的作用,我们就会找到新大陆,更深入地了解需求。
信息管控 我以前见过一句评价当前时代的话,感觉特别有趣: 这个时代的数据爆炸了,但信息却很差。
我觉得这句话真的很有道理。
如果你不相信,我们继续往下看。
考勤系统,即使过考勤系统,你也使用过考勤系统。
众所周知,考勤系统的主要内容是各种数据 。
那么什么样的考勤系统才是最完美的考勤系统呢? 在收集了所有竞争产品的软件说明书后,人们没有我,人们有我吗? 不,这种设计思路正是上述时代评论的原因。
让我们来看看员工迟到的统计报告,这是最常见的考勤系统。
我们有多少人深入思考过为什么企业需要这份报告? 让我们试着深入分析一下: 员工迟到统计报表