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B端运营如何量化指标？
更新时间：2025-5-10 23:22:20 作者：爱短链
前段时间写了一篇关于如何构建B操作系统的文章。
构建运营系统后，下一步应该是如何建立量化运营，否则所有运营工作都无法进行、评估和优化。
从系统上看，运营包括客户、合同、订单、结算、产品、采购、售后、渠道、活动等。
那么如何构建一套可以匹配的量化运营指标呢？ 量化操作的意义 定量经营是精细经营的基础。
通过各种定量指标，我们可以清楚地看到企业经营的成本和效益，避免企业经营成为一个混乱的账户。
通过定量指标，我们可以评估和改进每个运营环节，最终获得更高的收入和利润。
通过定量操作指标，我们可以： 控制运营成本； 合理定价； 促进销售； 客户管理； 缩短结算周期； 优化产品； 商机评价合理； 评估活动； 渠道管理。
总之，系统是框架，指标是目标。
只有有了明确、可量化的指标，才能不断优化操作。
量化操作框架 定价量化操作指标 定价就是经营——稻盛和夫的阿米巴经营理念。
满足定价要求的一点是，在正确判断商品价值的基础上，尽量将单一利润和销售数量乘积为最大值。
此外，这个价格必须是客户愿意支付的最高价格。
我们必须努力在经过仔细考虑后设定的价格内获得最大利润。
定价是所有运营的起点和核心。
需要考虑的指标有:成本价、市场价、实价、变更成本、固定成本、盈亏平衡点等。
价格指标： 成本价格：各产品总成本（单位变更成本） 单位分摊固定成本) 如果产品定价单一，则容易计算每个产品的总成本：单个产品的总成本=总变动成本/可生产数量 总固定成本/可生产数量。
比如在IAAS云主机只有一种规格，比如4vCPU 8G内存。
假设采购设备的年折旧成本为9万元(变更成本)，我们购买了一批宿主机交付规格的云主机。
，可交付100台4vCPU8G假设云主机(可生产数量)年固定成本为10万元，如人工成本、办公场所租赁等。
那么每台4vCPU8G云主机成本价为： 成本价 = 90000/100 100000/100=900 1000=1900元/年≈158.33元/月。
可以看出，当单个产品规格单一时，产品的成本价格相对容易计算，但一般来说，产品规格多样，如4核8G除了云主机，我们还有1vCPU1G、1vCPU2G、2vCPU4G、4vCPU4G、8vCPU16G等等许多不同规格的产品。
那么，如何计算成本价格，如何生产最佳规模比例（云主机最佳销售比例），深入考虑是一个复杂的数学规划问题，但本文提出了另一种更简单的成本价格计算方法，即要素的成本核算。
在不考虑CPU在硬件型号的情况下，云主机的成本一般是由vCPU、内存、硬盘容量等计价要素决定。
除单位外，我们只需要计算vCPU成本，单位内存成本，单位磁盘成本。
然后，成本价格 =单位vCPU成本*使用数量 单位内存成本*使用数量 单位磁盘成本*使用数量 在IAAS在服务中，存储节点通常独立于计算节点和网络节点，其单位成本相对容易计算，可以根据单一模式计算，磁盘单位成本=总变动成本/可生产数量 总固定成本/可生产数量。
IAAS在云计算中，为了使集群漂移，同一集群购买服务器CPU例如，我们购买了一批相同型号的华为服务设备RH5885V3.作为物理节点，价格查看中关村在线商家报价: 华为RH5885V3标准服务器价格： CPU intel Xeon E7-4809 v4 标准价格： DDR4内存标准价格： 从上图可以看出，服务器的标准是8*2=16物理核、16*2=32GB内存。
在IAAS服务中，CPU超配虚拟化一般按6倍进行，共16倍*2*3=96vCPU，因此，我们需要补充内存条的数量，可以简单地遵循vCUP ：内存 =1 ：2 因此需要扩展10个16GB内存条，即服务器共有16个*12=192GB内存。
我们最终合理的采购配置应该是16物理核，192GB内存规格，那么我们购买服务器的最终成本是42500 1559*10=58090元。
我们知道58090元CPU成本为8156*2=16312元，内存成本=1559*12=18708元，其他费用=23070。
由于vCPU与内存测量方法不同，不能直接按数量分摊，可以按成本比分摊。
这种分摊方式本质上是改变成本分摊固定成本的逻辑，所以 此外，为确保集群具有一定的冗余性，vCPU而且内存都保留了30%的空闲率，所以: 每单位vCPU成本=（16321/96 111.94）/ 0.7 =402.65元/vCPU 各单位内存成本=（18708/192 64.19）/ 0.7 = 228.05元/GB 若按3年折旧，不考虑利息成本， vCPU、内存的单位时间成本为： 每单位vCPU月成本= 357.12 ÷ 36 =11.85元/月 每单位内存月成本= 253.625 ÷ 36 =6.33元/月 以上，只是计算vCPU、我们还需要考虑固定成本的分摊。
假设云主机各计价要素的变化成本和总生产量如下： 假设人工成本、办公场地租赁等固定成本为1000元/月。
CPU、内存和硬盘本身的变化成本分担1000元/月的固定成本。
获得云主机三个核心计价要素的成本价格如下表所示： 成本价实际上是一种极限定价模式，可以用来验证我们的业务是否可持续发展。
如果市场价格低于单位变更成本，企业销售规模越大，损失越大，业务基本不可持续。
如果市场价格高于单位变更成本，但低于单位总成本，那么企业销售规模的增加只能缩小损失规模，但不能实现利润，业务也不可持续。
如果市场价格高于单位总成本，就会出现盈利平衡点的问题，通常是指当所有销售收入等于所有成本时(销售收入线与总成本线的交点)的产量。
成本价格和盈亏平衡点是企业经营过程中的动态变化过程。
作为运营商，我们需要定期计算成本和盈亏平衡点。
市场价格：当前市场上的产品价格。
运营商定期通过各种渠道获得市场上相关竞争对手的市场价格，并比较自身价格与市场价格的差异。
实际价格：我们自己经营产品的实际销售价格。
在定价策略方面，最好的策略是采用跟随策略，直接跟随市场价格，可以持平或略高或略低。
定价是决定经营生死成败的关键。
是选择薄利多销，还是宁愿少量销售，保证更高的利润率？ 定价有很多选择。
在确定了一定的利润范围后，很难预测销售能达到多少，能创造多少利润。
运营必须在正确估计公司产品价值的基础上，找到最大的销售和利润乘积。
销售量化操作指标 在B端运营中，一个常见的特点是客户一次下单，长期租赁，定期支付费用。
该平台对B端客户有很大的粘性，客户切换平台有一定的成本。
当外部环境和组织没有重大变化时，B端不会轻易切换。
因此，在B端操作中，需要时刻关注存量订单。
定量指标主要包括：股票订单数量、股票订单数量、新订单数量、新订单数量、终止订单数量、终止订单数量、产品规格销售比例、现金流（销售收款）。
可根据时间维度(年、季、月、周、日)、客户维度、产品维度、云环境维度等进行分析监控。
销售订单的数量和金额直接影响平台的运营收入，需要实时监控订单的变化。
例如，根据时间维度观察订单的变化，我们可以发现产品一般有销售旺季，通常是年底10月至2月，远高于5月至8月，相应的资源配置，产品推广应进行响应调整。
关注股票订单的变化趋势，了解变化的原因，并根据不同的原因采取不同的手段，如新客户购买或老客户购买的股票增加。
对于新客户的购买，有必要确保客户的第一次购买服务体验。
客户的第一次产品体验在很大程度上决定了他们是否与平台建立了长期的合作关系。
对于购买老客户，应考虑客户的深度需求，帮助客户优化成本和服务，建立长期的信任和合作关系。
对于老格，比如因为业务变化或者其他市场竞争对手吸引客户而失去订单，也需要根据不同的情况采取不同的措施。
股票订单的变化会对平台的长期收入产生很大影响。
有必要采取响应措施，避免股票订单的流失，不断扩大新客户和新订单。
成本量化操作指标 在成本量化过程中，第一个目标是明确平台运营的成本构成。
我们根据以下表格计算成本，主要是区分我们花了多少钱，花在那里，如何分享。
只有明确平台运营中的成本结构，才能更好地控制成本。
特别是在当前经济市场低迷的情况下，成本控制是企业最容易做出的选择。
毕竟，开源需要外部输入，成本控制可以内部解决。
互联网公司的裁员就是一个活生生的例子。
如果你看看互联网公司的成本，你会发现劳动力成本是互联网企业的主要组成部分。
从成本控制的角度来看，裁员已成为一种必要的手段。
客户量化操作指标 在客户管理中，B终端运营平台有明显的二八原则，即20%的客户贡献80%的收入。
这些客户的使用规模影响整个平台的收入，需要投资全职销售进行客户跟踪和服务管理，运营保障也需要保证，定期分析核心客户的使用情况，提前发现客户的异常情况，业务快速发展，业务萎缩，客户外出损失倾向等。
其他80%的客户应该关注客户的成长、损失和转化率。
结算量化操作指标 在结算管理中，有一个重要的指标是销售支付，销售是否能及时支付，总是影响平台的正常运行，甚至影响整个平台的生死存亡，作为平台运营商，在运营系统建设中，规划平台销售支付周期、手段等，避免支付周期过长，甚至造成坏账。
在大B客户运营中，由于核心大B客户具有较强的谈判能力，销售收款期变得非常冗长。
此时，最好的办法是我们运营的平台必须与用户的核心业务密切相关，使每个人都能拥有一个繁荣和一个损失的场景。
只有这样，平台才能有更大的谈判筹码，要求客户至少给出必要的账户期，避免平台的大规模预付款。
如果平台连接到非核心业务或新的开发业务，我们应该注意，并不是所有的大B客户都是好地享受凉爽，意外地可能成为他人试错风险的分担者。
运营商需要关注整个平台的常见结算管理指标，如收款比、收款周期、收款客户、现金流入流出差额、催款金额、坏账比、坏账原因等。
其它量化操作指标 其他还有： 产品指标注重各产品的销售、使用、竞争对手的产品等。
渠道指标注重收入、转化率、成本等 商机指标注重商机的机会成本和转化率。
活动指标注重活动效益、宣传效果、成本、转化等 售后指标注重客户投诉、服务质量等。
做b端操作，就是拿着卖白菜的工资，拿着卖白粉的心。
B终端运营工作千头万绪，重点是形成制度、指标、有目标、有计划、有量化的推进工作。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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构建运营系统后，下一步应该是如何建立量化运营，否则所有运营工作都无法进行、评估和优化。
从系统上看，运营包括客户、合同、订单、结算、产品、采购、售后、渠道、活动等。
那么如何构建一套可以匹配的量化运营指标呢？ 量化操作的意义 定量经营是精细经营的基础。
通过各种定量指标，我们可以清楚地看到企业经营的成本和效益，避免企业经营成为一个混乱的账户。
通过定量指标，我们可以评估和改进每个运营环节，最终获得更高的收入和利润。
通过定量操作指标，我们可以： 控制运营成本； 合理定价； 促进销售； 客户管理； 缩短结算周期； 优化产品； 商机评价合理； 评估活动； 渠道管理。
总之，系统是框架，指标是目标。
只有有了明确、可量化的指标，才能不断优化操作。
量化操作框架 定价量化操作指标 定价就是经营——稻盛和夫的阿米巴经营理念。
满足定价要求的一点是，在正确判断商品价值的基础上，尽量将单一利润和销售数量乘积为最大值。
此外，这个价格必须是客户愿意支付的最高价格。
我们必须努力在经过仔细考虑后设定的价格内获得最大利润。
定价是所有运营的起点和核心。
需要考虑的指标有:成本价、市场价、实价、变更成本、固定成本、盈亏平衡点等。
价格指标： 成本价格：各产品总成本（单位变更成本） 单位分摊固定成本) 如果产品定价单一，则容易计算每个产品的总成本：单个产品的总成本=总变动成本/可生产数量 总固定成本/可生产数量。
比如在IAAS云主机只有一种规格，比如4vCPU 8G内存。
假设采购设备的年折旧成本为9万元(变更成本)，我们购买了一批宿主机交付规格的云主机。
，可交付100台4vCPU8G假设云主机(可生产数量)年固定成本为10万元，如人工成本、办公场所租赁等。
那么每台4vCPU8G云主机成本价为： 成本价 = 90000/100 100000/100=900 1000=1900元/年≈158.33元/月。
可以看出，当单个产品规格单一时，产品的成本价格相对容易计算，但一般来说，产品规格多样，如4核8G除了云主机，我们还有1vCPU1G、1vCPU2G、2vCPU4G、4vCPU4G、8vCPU16G等等许多不同规格的产品。
那么，如何计算成本价格，如何生产最佳规模比例（云主机最佳销售比例），深入考虑是一个复杂的数学规划问题，但本文提出了另一种更简单的成本价格计算方法，即要素的成本核算。
在不考虑CPU在硬件型号的情况下，云主机的成本一般是由vCPU、内存、硬盘容量等计价要素决定。
除单位外，我们只需要计算vCPU成本，单位内存成本，单位磁盘成本。
然后，成本价格 =单位vCPU成本*使用数量 单位内存成本*使用数量 单位磁盘成本*使用数量 在IAAS在服务中，存储节点通常独立于计算节点和网络节点，其单位成本相对容易计算，可以根据单一模式计算，磁盘单位成本=总变动成本/可生产数量 总固定成本/可生产数量。
IAAS在云计算中，为了使集群漂移，同一集群购买服务器CPU例如，我们购买了一批相同型号的华为服务设备RH5885V3.作为物理节点，价格查看中关村在线商家报价: 华为RH5885V3标准服务器价格： CPU intel Xeon E7-4809 v4 标准价格： DDR4内存标准价格： 从上图可以看出，服务器的标准是8*2=16物理核、16*2=32GB内存。
在IAAS服务中，CPU超配虚拟化一般按6倍进行，共16倍*2*3=96vCPU，因此，我们需要补充内存条的数量，可以简单地遵循vCUP ：内存 =1 ：2 因此需要扩展10个16GB内存条，即服务器共有16个*12=192GB内存。
我们最终合理的采购配置应该是16物理核，192GB内存规格，那么我们购买服务器的最终成本是42500 1559*10=58090元。
我们知道58090元CPU成本为8156*2=16312元，内存成本=1559*12=18708元，其他费用=23070。
由于vCPU与内存测量方法不同，不能直接按数量分摊，可以按成本比分摊。
这种分摊方式本质上是改变成本分摊固定成本的逻辑，所以 此外，为确保集群具有一定的冗余性，vCPU而且内存都保留了30%的空闲率，所以: 每单位vCPU成本=（16321/96 111.94）/ 0.7 =402.65元/vCPU 各单位内存成本=（18708/192 64.19）/ 0.7 = 228.05元/GB 若按3年折旧，不考虑利息成本， vCPU、内存的单位时间成本为： 每单位vCPU月成本= 357.12 ÷ 36 =11.85元/月 每单位内存月成本= 253.625 ÷ 36 =6.33元/月 以上，只是计算vCPU、我们还需要考虑固定成本的分摊。
假设云主机各计价要素的变化成本和总生产量如下： 假设人工成本、办公场地租赁等固定成本为1000元/月。
CPU、内存和硬盘本身的变化成本分担1000元/月的固定成本。
获得云主机三个核心计价要素的成本价格如下表所示： 成本价实际上是一种极限定价模式，可以用来验证我们的业务是否可持续发展。
如果市场价格低于单位变更成本，企业销售规模越大，损失越大，业务基本不可持续。
如果市场价格高于单位变更成本，但低于单位总成本，那么企业销售规模的增加只能缩小损失规模，但不能实现利润，业务也不可持续。
如果市场价格高于单位总成本，就会出现盈利平衡点的问题，通常是指当所有销售收入等于所有成本时(销售收入线与总成本线的交点)的产量。
成本价格和盈亏平衡点是企业经营过程中的动态变化过程。
作为运营商，我们需要定期计算成本和盈亏平衡点。
市场价格：当前市场上的产品价格。
运营商定期通过各种渠道获得市场上相关竞争对手的市场价格，并比较自身价格与市场价格的差异。
实际价格：我们自己经营产品的实际销售价格。
在定价策略方面，最好的策略是采用跟随策略，直接跟随市场价格，可以持平或略高或略低。
定价是决定经营生死成败的关键。
是选择薄利多销，还是宁愿少量销售，保证更高的利润率？ 定价有很多选择。
在确定了一定的利润范围后，很难预测销售能达到多少，能创造多少利润。
运营必须在正确估计公司产品价值的基础上，找到最大的销售和利润乘积。
销售量化操作指标 在B端运营中，一个常见的特点是客户一次下单，长期租赁，定期支付费用。
该平台对B端客户有很大的粘性，客户切换平台有一定的成本。
当外部环境和组织没有重大变化时，B端不会轻易切换。
因此，在B端操作中，需要时刻关注存量订单。
定量指标主要包括：股票订单数量、股票订单数量、新订单数量、新订单数量、终止订单数量、终止订单数量、产品规格销售比例、现金流（销售收款）。
可根据时间维度(年、季、月、周、日)、客户维度、产品维度、云环境维度等进行分析监控。
销售订单的数量和金额直接影响平台的运营收入，需要实时监控订单的变化。
例如，根据时间维度观察订单的变化，我们可以发现产品一般有销售旺季，通常是年底10月至2月，远高于5月至8月，相应的资源配置，产品推广应进行响应调整。
关注股票订单的变化趋势，了解变化的原因，并根据不同的原因采取不同的手段，如新客户购买或老客户购买的股票增加。
对于新客户的购买，有必要确保客户的第一次购买服务体验。
客户的第一次产品体验在很大程度上决定了他们是否与平台建立了长期的合作关系。
对于购买老客户，应考虑客户的深度需求，帮助客户优化成本和服务，建立长期的信任和合作关系。
对于老格，比如因为业务变化或者其他市场竞争对手吸引客户而失去订单，也需要根据不同的情况采取不同的措施。
股票订单的变化会对平台的长期收入产生很大影响。
有必要采取响应措施，避免股票订单的流失，不断扩大新客户和新订单。
成本量化操作指标 在成本量化过程中，第一个目标是明确平台运营的成本构成。
我们根据以下表格计算成本，主要是区分我们花了多少钱，花在那里，如何分享。
只有明确平台运营中的成本结构，才能更好地控制成本。
特别是在当前经济市场低迷的情况下，成本控制是企业最容易做出的选择。
毕竟，开源需要外部输入，成本控制可以内部解决。
互联网公司的裁员就是一个活生生的例子。
如果你看看互联网公司的成本，你会发现劳动力成本是互联网企业的主要组成部分。
从成本控制的角度来看，裁员已成为一种必要的手段。
客户量化操作指标 在客户管理中，B终端运营平台有明显的二八原则，即20%的客户贡献80%的收入。
这些客户的使用规模影响整个平台的收入，需要投资全职销售进行客户跟踪和服务管理，运营保障也需要保证，定期分析核心客户的使用情况，提前发现客户的异常情况，业务快速发展，业务萎缩，客户外出损失倾向等。
其他80%的客户应该关注客户的成长、损失和转化率。
结算量化操作指标 在结算管理中，有一个重要的指标是销售支付，销售是否能及时支付，总是影响平台的正常运行，甚至影响整个平台的生死存亡，作为平台运营商，在运营系统建设中，规划平台销售支付周期、手段等，避免支付周期过长，甚至造成坏账。
在大B客户运营中，由于核心大B客户具有较强的谈判能力，销售收款期变得非常冗长。
此时，最好的办法是我们运营的平台必须与用户的核心业务密切相关，使每个人都能拥有一个繁荣和一个损失的场景。
只有这样，平台才能有更大的谈判筹码，要求客户至少给出必要的账户期，避免平台的大规模预付款。
如果平台连接到非核心业务或新的开发业务，我们应该注意，并不是所有的大B客户都是好地享受凉爽，意外地可能成为他人试错风险的分担者。
运营商需要关注整个平台的常见结算管理指标，如收款比、收款周期、收款客户、现金流入流出差额、催款金额、坏账比、坏账原因等。
其它量化操作指标 其他还有： 产品指标注重各产品的销售、使用、竞争对手的产品等。
渠道指标注重收入、转化率、成本等 商机指标注重商机的机会成本和转化率。
活动指标注重活动效益、宣传效果、成本、转化等 售后指标注重客户投诉、服务质量等。
做b端操作，就是拿着卖白菜的工资，拿着卖白粉的心。
B终端运营工作千头万绪，重点是形成制度、指标、有目标、有计划、有量化的推进工作。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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