数字营销是过去的口号，现在的趋势，未来的发展 数字营销的主题很久以前就想写了，但还没有找到机会。


现在元宇宙的不断传播必将加快数字营销的进程，这将无形中促进市场的持续发展 随着媒体形式和观众偏好的变化，消费圈、互联网、金融和广告业都是机遇和挑战。


数字营销传播是企业信息再造和品牌智能革命 接下来，我将从数字营销的本质、核心价值和未来趋势三个维度对数字营销的洞察 一、 数字营销是起点和终点 数字营销是基于大数据背后的营销手段，通过全渠道传递价值内容，在数字赋能下实现快、狠、准的敏捷营销 1. 数字是器，营销是艺术 数字营销的本质仍然是营销。


然而，数字营销更依赖于数字渠道和大数据的洞察和分析。


例如，我们手中有一把弩。


数字代表弩和弓，营销是将弓准确射击到目标。


因此，数字化的背后是不断的信息输入，跟踪消费者的行为，给出更准确的用户肖像和消费者旅程，这样数字营销才能有针对性 通过数据赋能营销，通过渠道实施营销 数字营销是随着数字世界的建设而产生的。


毕竟，有生命和物质的世界会有交易，需要营销手段。


数字世界也不例外。


所有数字都是容器，营销是策略！ 2. 数字营销VS传统营销 ①数据和分析 传统营销：传统数字只关注简单的交易量，用户购买什么产品和数量，什么时候售后分析营销企业产品和服务，当地用户数据，分析只能点对点处理 数字营销：整体客户观的大模式，所有数字系统通过所有用户的消费习惯和跟踪用户的消费习惯，通过模型构建全面的客户描述，每个用户的数据标签越多，用户营销策略越广泛，逻辑分析越深，推动数字精细操作 ②流程和执行 传统营销:瀑布式营销，大部分ToB企业一般每年制定一次年度营销规范，按计划全年实施，不太可能像瀑布一样实施一半的转道 数字营销：敏捷营销，由于客户的大数据，可以在更短的周期内获得市场洞察力，通过数据波动和前几年的价值比较，制定可变营销策略从传统的一年缩短到1月1日营销规范 ③组织和人员 传统营销：功能性营销组织。


按功能分为品牌、活动、PR、SDR等等，每个同事根据营销计划履行自己的职责，完成自己的工作，缺乏联动性和组织性 数字营销：以客户为中心的营销组织。


核心是依靠数字概念进行客户运营，因为数字孵化了许多新星职位和数字系统，如CRM、Saas工具、BI系统、中台等数字化转型营销 3. 简单的数字营销三模 ①AIPL模型 A：Awareness(认知)是指培养纯新客户对产品的兴趣，通过挖掘数据来洞察有多少新客户收到内容的总概念 I：Interest(兴趣)通过数字信息匹配用户群，在浏览量、关注度、搜索量等维度建立产品兴趣点。


P：Purchase(购买)根据兴趣数字的人群指标判断用户购买商品的欲望，刺激订单 L：Loyalty(忠诚)购买商品或成为品牌会员的用户对产品回购率的数字判断忠诚度，提高效率 ②FAST模型 该模型可分为两类，左列是其数量指标，其数量指标是指AIPL向右看，每个阶段A到I的转化率，I转化率为P，P对于L转化率，重点关注其转化率，这是其质量指标 ③5A行动模型 5A：Aware（了解）、Appeal（吸引）、Ask（问询）、Act（行动）、Advocate（拥护） 当内容有效传播时，内容会影响观众的认知，标杆内容浏览量、内容发布量等数字会了解内容的能见度 当内容吸引观众的注意时，标杆内容互动人数、内容浏览完整性等数字来理解内容的吸引力 内容激发观众主动询问后，对标准引导进店人数、搜索引导进店人数等数字进行了解 当内容影响采购行动决策时，引导收购人数、支付人数等数字了解内容 当内容沉淀支持客户时，标杆新粉丝数、累计粉丝数等数字，了解内容转粉力 二、 数字营销核心价值输出 数字营销的核心是对用户进行精细化操作。


价值输出是对每个用户的消费习惯、商品爱好、消费能力等数据进行战略营销。


营销思维是最重要的价值输出 ①单个客户可以数据表示，在工具和系统的帮助下，标签系统越来越完整和合理，即客户数据 当客户结合企业停留时间、消费金额、浏览内容、是否推荐、点击次数等多维数据时，判断用户的行为习惯，并贴上合理的标签 数据显示所有用户和行为的目的是有一个数据思维的过程。


有了这样的思维，很多市场人觉得无法实现数字化的互动场景 ②营销层面覆盖面广，因为我们以客户为中心，所以营销的重点是围绕客户设计，所以营销思维必须包括以下思维模式： 增长思维：增长是判断的能力，数据私有域是增长的底盘，是一种持续做出正确决策的能力，通过数据判断趋势，通过数据理解习惯，通过数据增长用户 用户思维：用户研究，深入了解用户痛点和需求，明确用户在什么场景下使用产品，解决产品问题，可以回访用户感受，快速反馈到产品端，提高用户体验 内容思维：通过数据挖掘，了解用户喜欢的内容背后的逻辑，提供有价值的内容，通过内容与用户建立深度链接，实现数字触摸 新媒体思维：互联网平台众多，必须利用数据手段全面掌握平台基调、用户特征、背后算法等，需要强大的广域矩阵思维，实现三维营销，在新媒体平台上抓住用户的思维进行营销 三、 数字营销的未来趋势 1. 通过数据挖掘，重视内容营销 先分享几个数据。


今年上半年，中国短视频用户约9亿，其中DAU(日活跃用户数)为6.7亿，每个用户平均每月在短视频上花费45小时 虽然这些数字看起来很冷，但本质上包含了大量的数据信息，用户识别短视频内容，愿意花更多的时间在内容上，数字营销是筛选和匹配用户观看内容背后的数字，从而做出相应的决策营销来转回购 2. 更准确地优化企业投放战略 每个阶段都要抓住时代的流量红利，根据平台的特点制定相应的交付策略，如2018年以后抖音、小红皮书，去年微信视频号，这些都是上升的平台 投放前一定要根据平台数据和企业自身营销计划的双重策略，因为投放不是我们想象中的投放，投放是一个周期性的种草环节，根据消费节前的时间合理优化投放 3. 智能算法AI结合大数据营销 随着互联网的普及，一切都可以AI销售产品，如智能产品AI音响、智能AI客服、智能AI通过电动汽车等交互形式，通过AI在技术场景中开发新的营销模式，增强用户体验，也是未来数字营销的趋势 四、 结尾 数字营销是一种趋势，未来必须在人工智能、元宇宙环境中爆发，改善营销转型、私有领域、技术，同时随着互联网人口和网上用户规模，电力客户成本逐年增加，这也是数字营销的更好机遇和挑战 本文由原操作笔记提交，操作狗专栏作者。