编者按：对于每个行业和领域，都离不开用户，所以做好用户研究是非常重要的。


在不断探索用户领域的过程中，有无数的用户研究方法。


本文从态度和行为、定性和定量、使用环境三个维度进行了详细分析，总结了18种用户研究方法。


用户体验领域有广泛的研究方法。


为了更好地了解何时使用哪种方法，本文从态度和行为、定性和定量、使用环境三个维度进行了分析，并将常见的用户研究方法总结成清单供参考。


18种用户研究方法/3个维度分类 第一，态度和行为维度 这两种行为的区别可以通过比较人们说什么和人们做什么来总结。


态度研究的目的通常是理解或衡量人们的既定信念，这就是为什么态度研究被广泛应用于市场部门。


虽然大多数可用性研究应该更多地依赖于观察用户的行为，但使用用户独立反馈信息的方法对设计师仍然非常有用。


例如：卡片分类（card sorting）对用户信息空间思维模空间思维模型的见解，并帮助您确定产品、应用程序或网站的最佳信息系统结构。


调查(surveys)定量测量和分类用户的态度，或在设备端收集自我报告数据，有助于跟踪或发现需要解决的重要问题。


由于各种原因，焦点组(focus group)可用性往往很差，但我们可以从宏观角度了解人们对品牌或产品概念的看法。


另一方面，主要关注行为的方法是了解人们对产品或服务的行为。


例如：A / B测试将网站设计的变化呈现给网站访问者的随机样本，但试图保持所有其他内容不变，以查看不同网站设计选择对行为的影响(eye tracking)旨在了解用户的视觉效果与界面设计的交互。


在这两个极端之间，有两种最受欢迎的方法：可用性研究(usability studies)和现场研究(field studies)，结合自我报告数据和行为数据。


二、定性和定量维度 本质上，定性研究会根据直接观察生成相关行为或态度的数据，而在定量研究中，通过测量或调查或调查等方式间接收集相关行为或态度的数据。


例如：现场研究(field studies)和可用性研究(usability studies)其中，研究人员直接观察人们如何使用（或不使用）技术来满足他们的需求。


这使他们能够提出问题、探索行为，甚至调整研究计划以更好地实现他们的目标。


数据分析通常不是数学的。


相比之下，定量方法的观点通常来自数学分析，因为数据收集工具（如调查工具或网络服务器日志）会捕获大量数据。


由于性质的不同，定性方法更适合回答为什么或如何解决问题，而定量方法可以更好地回答问题的数量和类型。


从两个维度分析用户的行为和态度 三、产品使用环境 第三个区别与研究参与者如何使用所涉及的产品或服务有关，可以描述为： 产品的自然使用 脚本研究产品的使用情况 混合式方法 在研究产品的自然使用时，目标是尽量减少研究的干扰，以便尽可能了解现实中的行为或态度。


这可以提高效率，但对学习主题的控制较少。


许多人种志领域的研究（ethnographic field studies）尽管在观察上总有一些偏差，但试图做到这一点。


拦截调查、数据挖掘或其他分析技术是这种情况的定量示例。


脚本研究产品的使用，以便专注于产品的特定使用。


例如，新设计的过程。


根据学习目标，脚本的程度可能会有所不同。


例如：基准研究（benchmarking study）它通常具有更定量的特性，因此可以产生可靠的可用性指标（usability metrics），采用创造性产品使用形式的混合方法来实现其目标。


例如：参与式设计(participatory-design)该方法允许用户与产品体验互动，讨论如何更好地满足他们的需求。


概念测试(concept-testing)该方法大致类似于产品或服务。


产品或服务以其提供的内容为中心（而不是体验细节），以了解用户是否需要此类产品或服务。


图表中的大多数方法可以参考相同维度的选择。


例如：实地研究（field studies）你可以专注于人们说的话（ethnographic interviews）或者他们所做的（extended observation）；可取性研究(desirability studies)和卡片分类(card sorting)有两种版本：定性和定量；眼动跟踪可以是脚本化或非脚本化。


四、考虑产品开发阶段 选择研究方法时要考虑的另一个重要区别是产品开发阶段及其相关目标。


策略:在产品开发的初始阶段，你通常会考虑新的想法和未来的机会。


现阶段的研究方法可能会有很大的不同； 执行：当您过渡到不断改进所选设计方向时，您将达到执行/不执行的决策点。


本阶段的研究主要是形成性的，可以帮助您降低执行风险； 评估：在某个时候，产品或服务将被足够的用户使用，以便您可以开始测量您的情况。


这通常是总结性的，可以评估产品本身的历史数据或竞争对手。


下表总结了这些目标，相关的典型研究方法和方法： 五、用户研究方法的总结 可用性实验室研究（Usability-Lab Studies），将参与者和研究人员一对一地带入实验室，提供一组场景并完成用户测试，以检测用户在特定环境下的使用状态和反馈。


1. 田野研究民族志 研究人员在自然环境中会见并研究参与者，让用户体验产品或服务。


2. 参与式设计 为参与者（如员工、合作伙伴、客户、公民和最终用户）提供设计元素或创意材料，以特定的方式构建他们的理想体验。


3. 焦点小组 由3-12名参与者组成的小组通过一组主题进行讨论，并通过讨论和实践提供口头和书面反馈。


4. 访谈 研究人员与参与者一对一会面，深入讨论参与者对主题的看法。


5. 眼动追踪 眼动跟踪装置通过红外检测准确测量参与者在特定网站、应用程序、物理产品和环境中的视线交互。


6. 可用性基准测试 几位参与者使用精确和预定的性能测量标准进行严格的可用性研究。


7. 适度的远程可用性研究 可用性研究采用屏幕共享软件和远程控制功能。


8. 未经审核的远程小组研究 参与者通过在自己的个人设备上安装视频记录和数据收集软件，记录自己的行为，供研究人员或公司进行数据分析。


9. 概念测试 研究人员通过共享产品或服务的类似产品，捕捉用户对新概念或产品的潜在价值主张，以确定是否满足目标受众的需求；它可以一对一或面对面或在线与更多的参与者。


10. 日记/相机研究 参与者通过记录日记或使用相机记录图像来记录和描述与产品或服务相关的日常活动。


这些数据在分析用户需求方面起着重要作用。


11. 客户反馈 直观的用户反馈来自产品网页收集的反馈链接，或电子邮件提供的开放和/或封闭信息。


12. 期望性研究 为参与者提供不同的视觉设计替代方案，并希望将每个替代方案与从封闭列表中选择的一组属性联系起来；这些研究可以是定性的或定量的。


13. 卡片分类 一种定量或定性的方法要求用户组织项目并分配给每个组。


该方法通过暴露用户的思维模型来帮助创建或改进网站的信息系统结构。


14. 点击流分析 分析用户在使用网站或软件产品时点击屏幕或页面的记录数据；它需要正确检测网站，或者使用遥测数据收集应用程序。


15. A / B测试 科学地测试这些不同设计对用户行为的影响，通过随机分配用户组，与不同的设计交互。


16. 研究真实意图 用户的态度是通过询问随机网站访问者进入网站时的目标或意图来衡量的。


17. 拦截调查 即时调查在使用网站或应用程序时触发。


18. 电子邮件调查 从电子邮件中招募参与者进行调查。


作者：小武:腾讯高级互动设计师。


微信官方账号:体验主义。


前创新车间，新浪微博互动设计师。


注重社会创新和娱乐产品设计。


特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。


如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。