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层次分析法 建立用户综合评分模型
更新时间:2025-5-15 11:34:33 作者:爱短链
业务场景: 一个短视频社区。
为了提高整体内容质量,运营团队希望鼓励用户发送更多的视频和更好的视频。
因此,运营经理向产品经理提出,希望量化用户行为,对用户进行分类,使用不同类型的操作策略。
产品经理与运营沟通后,确定使用AHP,建立UGC社区用户综合评分模型 1、层次分析法的定义: 层次分析法是根据总目标、各层次目标、评价标准,将决策问题分解为不同层次结构,然后用来判断矩阵特征向量的方法,获得各层次元素对上一层次元素的优先权重,最后加权和方法逐步合并总目标的最终权重。
二、分析过程 三、层次结构模型设计 根据业务需求,该模型用于业务需求UGC视频社区用户建立综合评分模型,计算社区用户的综合价值。
社区包括内容制作者和内容消费者。
而且一个用户可以同时有两个角色。
内容制作者需要在那里APP录制、编辑、美化视频并最终发布。
发布后可以收到其他用户的好评、评论和关注。
因此,影响生产者角色的因素包括产出能力KOL影响力;内容消费者可以APP观看、喜欢、评论、关注作者。
因此,影响消费者角色的因素是活动 相应的数据指标包括(部分指标): 浏览视频数 长时间观看视频 点赞数 评论数 转发数 发布视频数 平均视频时间 收到的点赞数 新增粉丝数 总粉丝数 总点赞数 综上所述,整体层次结构模型如下: 四、提高矩阵值 权重标度: 1表示:A和B一样重要;2表示:A比B更重要;3表示:A比B更重要;4表示:A比B重要得多;5表示:A比B极其重要。
这样,对子目标层矩阵的计算过程如下: ※在正式分析过程中,为了保证数据的准确性和严谨性,还需要计算评价标准层。
此处省略 五、一致性检查 由于n个元素没有固定的参考,人们在比较时可能会做出一些违反常识的判断。
例如,人们的判断A