当产品有一个相对完整的用户肖像时，我们可以清楚地了解使用该产品的用户，使产品不再完全依赖于经验来判断下一个操作，而是通过用户肖像准确推荐，然后跟踪用户反馈信息，完成闭环优化。


当信息便宜时，关注信息就会变得昂贵。


一、用户肖像概述 1. 用户肖像是什么？ 它是用户的信息标签处理，企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据，通过算法挖掘和分析用户数据，抽象用户的全图属性，作为实现商业场景和应用的数据资产。


2. 用户肖像的作用 它可以为企业提供基本的肖像表，帮助营销人员快速找到准确的用户群，深入挖掘用户需求。


3. 应用领域的用户肖像 精准营销：根据人群定位开展营销活动，可以提高营销效率，在同等成本下获得更好的整体转型效率。


例如，没有必要向白领推送酒店营销活动IT从业者推出最近的酒店营销活动。


推荐系统：用户肖像、用户行为分析师高转化率个性推荐的非常重要的数据基础。


例如，将最近的情侣风格酒店推送给有收藏酒店行为的情侣。


搜索排名:在细化场景、结合人群定位和意图分析、提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行排名。


比如给大学生情侣推荐情调酒店。


筛选排名：在细化场景、提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对性的排名。


例如，当商务旅行用户筛选酒店时，将靠近机场或车站的小时房排在前面。


用户分析：将用户肖像与用户行为分析相结合，可以找到更高质量的用户群体。


例如，在冬天，许多北方人会去海南住家庭。


业务分析：分析最近客户的用户行为和用户肖像，可以更好地帮助商家找到商机。


二、如何构建用户画像特征？ 用户肖像一般可以根据行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜在特征、兴趣偏好和预测需求进行组织。


当然，由于业务差异，用户肖像可以根据自己的业务特点添加不同的特点。


基本用户肖像特征图 行为特征：主要用于记录用户的行为操作信息。


App日启动次数、周启动次数、月启动次数、评论活动、最近浏览页面和浏览时间等。


基本属性：描述用户的一些基本特征，以反映用户的一般信息。


例如，用户ID、昵称、性别、年龄、手机号码、城市、注册时间、活动、损失倾向等。


消费特征：主要用于记录用户的订单购买行为。


它可以在这里使用RMF模型记录用户最近的购买时间、消费价格、消费频率等。


交易属性：主要用于记录一些交易偏好。


例如，订单总数、交易量、支付时间间隔等。


兴趣偏好：主要是找到一些兴趣点来区分用户。


兴趣偏好通常与日常营销活动相结合。


例如，品牌偏好、房间类型偏好、类别偏好、星级偏好、菜肴口味偏好等。


主要用于分析用户的价格敏感性和目标价格。


三、用户肖像以淘宝短信暴露的标签倒推 淘宝错误push短信图示.jpeg 上图为淘宝短信push用户传播，这次push应该是操作失误，导致短信内容将淘宝贴上用户的标签push出来，这个标签就是用户的淘宝用户肖像。


让我们一起分析一下: 北京App确定定位和收货地址。


大店拉新:属于【交易属性】。


这个标签应该有不同的定义。


字面意义上应该是淘宝的优惠活动，暂时定义为交易属性。


可以根据图中其他几条短信了解到，淘宝push给用户的是一些物美价廉的商品，意味着用户目前在淘宝上消费不高，消费品类多为日用品。


潜在客户：属于潜在特征，通过用户在淘宝上浏览商品内容进行潜在预测（购物车、收藏夹也是相关维度）。


低消费：属于消费特征，根据淘宝平台上的订单进行划分。


男性：根据账户注册时的信息，属于用户的基本属性。


写字楼:属于【基本属性】，推测是根据收货地址确定的。


当淘宝为用户建立了一幅覆盖面相对较广的用户肖像时，它可以为特定用户群体指定营销活动，找到机会运营老用户，获得新用户。


四、总结 通过以上内容，我们了解到当产品有一个相对完整的用户肖像时，可以清楚地使用产品用户认知，使产品不完全依赖经验判断，而是通过用户肖像准确推荐，然后跟踪用户反馈信息，完成闭环优化。


特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。


如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。