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一个优秀的运营应当具备这四方面数据分析的能力
更新时间：2025-5-3 10:05:55 作者：爱短链
过去，流量为王的理念使运营商的职责集中在创新上。
随着市场环境的变化，运营渠道和方式的增加，分类更加详细。
在精细操作的背景下，今天我们将与大家分享如何解决流量操作、用户操作、产品操作和内容操作中的增长问题GrowingIO数据操作经验。
1、流量运行：多维分析，优化渠道 流量操作主要解决用户来自哪里的问题。
过去，广泛的流量操作只关注PV、UV等待虚荣指标，在今天的精细操作中远远不够。
1.流量指标系统 我们需要通过多维度和指标来判断基本流量，包括量级指标、基本质量指标和访问用户类型的比例指标。
Web端主要看访问量，PV和UV，APP主要看启动次数，DAU和NDAU。
基本质量指标包括用户平均访问时间、平均会话浏览页数（即访问深度）、跳出率等，通过这些指标可以判断用户活动，产品生命周期模型广泛应用于互联网运营，在不同的产品生命周期中，访问者类型不同。
GrowingIO－概览 一个优秀的运营商应该熟悉他产品的流量概况。
通过每天查看网站的流量，运营商可以清楚地掌握流量指标及其变化趋势，方便评估过去和预测未来的趋势。
2.多维流量分析 在网站流量分析中，主要从访问等角度进行网站流量分析。
首先，访问来源包括直接访问、外部链、搜索引擎和社交媒体。
在这个分析框架下，流量分析需要逐层拆卸，具体到每个渠道。
以 GrowingIO 以博客为例，这是一个内容操作的子站，有很多关于数据分析和增长黑客的文章。
通过访问源分析，我们发现从微博渠道获得的用户数量和质量低于其他渠道，这提醒我们需要优化内容渠道。
第二个是登陆页面，它是用户到达您网站的入口。
如果用户被导入无效或无关的页面，跳出率通常会更高。
最后，广告也是当前流量运营的重要组成部分。
广告分析一般包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹出窗口、效果指导）和销售份额。
我们需要通过多维分析来优化广告。
以上三个角度主要在web对端分析，对APP分析还需要考虑分发渠道和APP版本等因素。
3.转换漏斗分析 在增长模型中，流量进入后，需要进一步激活和转换，激活需要一定的过程和步骤。
这样的漏斗可以清楚地显示每一步的转换。
以上图为例。
我们分别分析了转型的每一步，发现从第一步到第二步的损失率最高，需要有针对性的优化。
通过分析不同渠道的转化率，我们发现百度品牌区（bzclk.baidu.com）转化率高达 44% ，其他渠道转化率不足 3% 。
4.渠道优化配置 经过一系列的流量分析和转化分析，我们可以制定相应的策略，包括搜索词、登陆页面、广告优化等。
成本低、质量高的渠道需要增加，成本高、质量高的渠道需要评估成本，质量低的渠道也需要评估。
一般来说，根据成本、流量转换等综合情况，对渠道配置进行整体管理和优化。
二、用户操作:精细操作，提高留存率 如果流量操作解决了用户来自哪里的问题，那么用户操作就是与用户建立和维护关系。
1.精细操作 用户在产品上有很多互动行为。
我们可以根据不同群体的特点对用户进行分类，然后进行精细操作，促进用户回访。
以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子、回复、评论、帖子、转发、共享等。
我们根据用户的转发、共享等行为建立传播行为指数，并通过这些指数对用户进行分类。
这样，论坛上的用户分为四个维度：A浏览类、B评论类、C用户可能只有一个标签指数，也可能跨越多个指数维度。
在下一个用户操作中，可以根据这些标签进行分类。
UGCBBS需要保持D（内容制作）用户的活动和增长率；同时，在BBS的推广和传播中，需要刺激C（传播）用户，扩大内容的传播和影响力。
2.提高用户留存率 互联网产品通常关注用户的保留。
只有当用户留下来时，才能进一步促进实现和传播。
保留分析一般采用组分析方法，即在一定时间内分析具有相同特征的人。
GrowingIO－留存图 在上图的保留图中，水平比较显示了每周新用户的保留率，垂直比较显示了未来不同周新用户的保留性能。
保留时间和周期与产品体验的完整周期有关。
不同的业务和产品通常有不同的时间组划分方法。
例如，高品类产品的日保留更好地反映了用户与产品之间的关系，而工具周保留比日保留更具业务意义。
通过时间维度的分析，发现用户保留的变化趋势，发现不同群体用户的差异，发现产品或运营的增长点，这对用户运营非常重要。
三、产品操作:用数据分析和监控功能 产品运营是一个很大的话题，今天主要分享。
1.监控异常指标，发现用户对您产品的愤怒 在大产品的过程中，有许多小功能点。
用户体验是基于这些小功能点，使用这些小功能点已成为我们每一步转换的关键。
以注册过程为例，通常需要手机验证。
发送验证码是关键的转换节点之一；当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的功能点存在一些问题。
这就是用户，不能及时收到手机验证码。
通过监控关键指标，我们可以及时发现问题并修复它们。
2.通过保留曲线检测新功能的效果 对于推出一段时间的产品，有时会添加新的功能。
推出后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，是否能给用户带来价值。
从这条保留曲线中，不难发现新功能第一天使用的人比例很低，表明该功能没有很好地解决用户问题；这提醒我们需要重新思考新的在线功能。
四、内容操作：准确分析每篇文章的效果 在进行内容操作之前，您需要了解您的内容是作为产品（如知乎日报）还是产品的辅助功能。
只有了解自己的定位，我们才能明确目标。
为了扩大内容操作的效果，我们需要分析用户的需求，如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例。
1.内容类别 以GrowingIO 以技术博客为例，该博客属于PGC模式。
博客中的内容分类不同。
为了降低用户获取信息的成本，我们在博客主页上设计了不同部分的入口，包括左分类导航、中文推荐和右热推荐。
我们发现用户主要通过左导航栏和中间推荐阅读文章，点击右热推荐较少。
因此，我们在移动端取消了右侧的热推荐，只保留了分类导航和中间推荐。
它不仅节省了空间，而且最大限度地满足了用户的内容需求。
同时，我们还分析了分类导航栏的内容，发现用户对案例分析最感兴趣，这对我们未来的内容选择有很好的启发。
2.基于用户的推荐 内容操作中的推荐有时与用户的精细操作密切相关。
每个用户都有自己喜欢的内容和类别。
当我们根据用户的兴趣倾向推送时，效率肯定会更高。
同样以 GrowingIO 以博客为例，我们通过点击访问用户的文章来统计上述表格的结果。
显然，用户 8 用户对增长秘籍有自己的偏好 6、7、9 更喜欢案例分享文章。
所以在实际的内容推送中，我们可以向用户推送增长秘密文章，向用户推送 6、7、9 其他用户推送案例分析文章。
近年来很流行 Growth Hacker 其核心本质是通过技术创新和数据分析实现精细操作，达到增长的目的。
一个优秀的数据运营商应该有数据驱动的思维，并掌握一定的数据分析工具。
在实际的业务工作中，不断地从数据中提出问题，不断尝试，利用数据优化操作策略，然后实现客户和业务的增长。
本文内容来源： 微商商源网 ，不代表运营狗网站的观点。
如有版权问题，请联系站长删除。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
随着市场环境的变化，运营渠道和方式的增加，分类更加详细。
在精细操作的背景下，今天我们将与大家分享如何解决流量操作、用户操作、产品操作和内容操作中的增长问题GrowingIO数据操作经验。
1、流量运行：多维分析，优化渠道 流量操作主要解决用户来自哪里的问题。
过去，广泛的流量操作只关注PV、UV等待虚荣指标，在今天的精细操作中远远不够。
1.流量指标系统 我们需要通过多维度和指标来判断基本流量，包括量级指标、基本质量指标和访问用户类型的比例指标。
Web端主要看访问量，PV和UV，APP主要看启动次数，DAU和NDAU。
基本质量指标包括用户平均访问时间、平均会话浏览页数（即访问深度）、跳出率等，通过这些指标可以判断用户活动，产品生命周期模型广泛应用于互联网运营，在不同的产品生命周期中，访问者类型不同。
GrowingIO－概览 一个优秀的运营商应该熟悉他产品的流量概况。
通过每天查看网站的流量，运营商可以清楚地掌握流量指标及其变化趋势，方便评估过去和预测未来的趋势。
2.多维流量分析 在网站流量分析中，主要从访问等角度进行网站流量分析。
首先，访问来源包括直接访问、外部链、搜索引擎和社交媒体。
在这个分析框架下，流量分析需要逐层拆卸，具体到每个渠道。
以 GrowingIO 以博客为例，这是一个内容操作的子站，有很多关于数据分析和增长黑客的文章。
通过访问源分析，我们发现从微博渠道获得的用户数量和质量低于其他渠道，这提醒我们需要优化内容渠道。
第二个是登陆页面，它是用户到达您网站的入口。
如果用户被导入无效或无关的页面，跳出率通常会更高。
最后，广告也是当前流量运营的重要组成部分。
广告分析一般包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹出窗口、效果指导）和销售份额。
我们需要通过多维分析来优化广告。
以上三个角度主要在web对端分析，对APP分析还需要考虑分发渠道和APP版本等因素。
3.转换漏斗分析 在增长模型中，流量进入后，需要进一步激活和转换，激活需要一定的过程和步骤。
这样的漏斗可以清楚地显示每一步的转换。
以上图为例。
我们分别分析了转型的每一步，发现从第一步到第二步的损失率最高，需要有针对性的优化。
通过分析不同渠道的转化率，我们发现百度品牌区（bzclk.baidu.com）转化率高达 44% ，其他渠道转化率不足 3% 。
4.渠道优化配置 经过一系列的流量分析和转化分析，我们可以制定相应的策略，包括搜索词、登陆页面、广告优化等。
成本低、质量高的渠道需要增加，成本高、质量高的渠道需要评估成本，质量低的渠道也需要评估。
一般来说，根据成本、流量转换等综合情况，对渠道配置进行整体管理和优化。
二、用户操作:精细操作，提高留存率 如果流量操作解决了用户来自哪里的问题，那么用户操作就是与用户建立和维护关系。
1.精细操作 用户在产品上有很多互动行为。
我们可以根据不同群体的特点对用户进行分类，然后进行精细操作，促进用户回访。
以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子、回复、评论、帖子、转发、共享等。
我们根据用户的转发、共享等行为建立传播行为指数，并通过这些指数对用户进行分类。
这样，论坛上的用户分为四个维度：A浏览类、B评论类、C用户可能只有一个标签指数，也可能跨越多个指数维度。
在下一个用户操作中，可以根据这些标签进行分类。
UGCBBS需要保持D（内容制作）用户的活动和增长率；同时，在BBS的推广和传播中，需要刺激C（传播）用户，扩大内容的传播和影响力。
2.提高用户留存率 互联网产品通常关注用户的保留。
只有当用户留下来时，才能进一步促进实现和传播。
保留分析一般采用组分析方法，即在一定时间内分析具有相同特征的人。
GrowingIO－留存图 在上图的保留图中，水平比较显示了每周新用户的保留率，垂直比较显示了未来不同周新用户的保留性能。
保留时间和周期与产品体验的完整周期有关。
不同的业务和产品通常有不同的时间组划分方法。
例如，高品类产品的日保留更好地反映了用户与产品之间的关系，而工具周保留比日保留更具业务意义。
通过时间维度的分析，发现用户保留的变化趋势，发现不同群体用户的差异，发现产品或运营的增长点，这对用户运营非常重要。
三、产品操作:用数据分析和监控功能 产品运营是一个很大的话题，今天主要分享。
1.监控异常指标，发现用户对您产品的愤怒 在大产品的过程中，有许多小功能点。
用户体验是基于这些小功能点，使用这些小功能点已成为我们每一步转换的关键。
以注册过程为例，通常需要手机验证。
发送验证码是关键的转换节点之一；当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的功能点存在一些问题。
这就是用户，不能及时收到手机验证码。
通过监控关键指标，我们可以及时发现问题并修复它们。
2.通过保留曲线检测新功能的效果 对于推出一段时间的产品，有时会添加新的功能。
推出后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，是否能给用户带来价值。
从这条保留曲线中，不难发现新功能第一天使用的人比例很低，表明该功能没有很好地解决用户问题；这提醒我们需要重新思考新的在线功能。
四、内容操作：准确分析每篇文章的效果 在进行内容操作之前，您需要了解您的内容是作为产品（如知乎日报）还是产品的辅助功能。
只有了解自己的定位，我们才能明确目标。
为了扩大内容操作的效果，我们需要分析用户的需求，如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例。
1.内容类别 以GrowingIO 以技术博客为例，该博客属于PGC模式。
博客中的内容分类不同。
为了降低用户获取信息的成本，我们在博客主页上设计了不同部分的入口，包括左分类导航、中文推荐和右热推荐。
我们发现用户主要通过左导航栏和中间推荐阅读文章，点击右热推荐较少。
因此，我们在移动端取消了右侧的热推荐，只保留了分类导航和中间推荐。
它不仅节省了空间，而且最大限度地满足了用户的内容需求。
同时，我们还分析了分类导航栏的内容，发现用户对案例分析最感兴趣，这对我们未来的内容选择有很好的启发。
2.基于用户的推荐 内容操作中的推荐有时与用户的精细操作密切相关。
每个用户都有自己喜欢的内容和类别。
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同样以 GrowingIO 以博客为例，我们通过点击访问用户的文章来统计上述表格的结果。
显然，用户 8 用户对增长秘籍有自己的偏好 6、7、9 更喜欢案例分享文章。
所以在实际的内容推送中，我们可以向用户推送增长秘密文章，向用户推送 6、7、9 其他用户推送案例分析文章。
近年来很流行 Growth Hacker 其核心本质是通过技术创新和数据分析实现精细操作，达到增长的目的。
一个优秀的数据运营商应该有数据驱动的思维，并掌握一定的数据分析工具。
在实际的业务工作中，不断地从数据中提出问题，不断尝试，利用数据优化操作策略，然后实现客户和业务的增长。
本文内容来源： 微商商源网 ，不代表运营狗网站的观点。
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