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如何有效复制直播带货数据？ 没有复盘的直播带货是运气，没有数据的决策改进是拍脑袋。


所以直播带货努力改进的方向是错误的，后期的努力都白费了。


做直播带货复盘的意义是找出问题→分析问题→解决问题→引导方向，让我们在直播带货的道路上少走弯路，更快地迭代升级。


那么，在复盘直播带货时，应该如何快速找到自己想要的直播带货数据呢？可分为两个切入点： 01.自身数据； 02.同行数据。


01. 自身数据 蝉妈妈场控-数据参谋，这里可以看到每次直播的列表数据。


电商罗盘-商家视角、人才视角、机构视角。


数据主屏幕-单场直播带货详细数据。


单场直播的具体数据可以随时关注各种数据、人气趋势、互动趋势、商品转型趋势等，以调整后期直播策略。


创作者/企业服务中心-主播中心 02. 同行数据 通过第三方数据平台查看比较账户的直播数据，可以看到账户的优缺点。


了解这些数据后，如何提高和优化直播带货的数据？ 让我们来看看下图所示的用户在直播带货时的购买路径： 下面我们根据图中的数据，依次分解直播带货时的数据应该如何改进！ 1.直播吸引力 直播带货的流量来源分为免费流量和付费流量两类。


它的作用是帮助我们掌握流量结构，分析排水能力的长短板，验证运营效率。


根据商家产品类别的特点，分析是偏向自然免费流量还是付费流量，是否符合我们的预期等。


，然后通过进入直播带货的流量结构来判断。


直播带货流量看板数据： 累计观看次数:指累计进入直播间的次数，俗称场观或PV，反映了直播带货的流量水平； 累计观众人数：累计进入直播间的人数，俗称UV，人数/人数值越大，直播间的粘性越大，即使用户离开，也会再次回到直播间； 最高在线人数:本次直播最高同时在线人数，分析此时此刻做了哪些操作手段，环比是否突破了自身流量天花板； 平均在线人数：与最高在线人数相比，现场直播平均每分钟在线人数差距较大，表明直播间流量承载力不稳定或流量不准确； 平均观看时间：每个用户平均观看时间越长，观看时间越长，直播间的整体内容越有吸引力，观众粘性越高。


直播带货互动看板数据： 互动率:非官方定义指标可以取任何直播间的互动行为指标/累计观众人数，反映用户参与度，直播间是否热闹，一般以直播间评论/累计观众人数为参考值； 转化率:单场直播新增粉丝/累计观众，反映直播间整体内容是否有价值，也反映新增长的潜力。


2.直播带货销售力 直播带货用户看板数据： 商品曝光量：商品曝光量越大，用户对商品越感兴趣； 商品点击次数：商品点击次数越多，用户下单欲望越强； 交易人数：当天成功支付的汇总去重人数，交易人数越多，直播间整体转化能力越强。


直播带货交易数据看板: 直播期间累计成交金额:直播期间全渠道关联店铺商品支付GMV，反映整体交易产品的最终转化结果； 千次观看交易金额GPM：GMV*1000/直播间观看人数，反映每千次观看带来的交易金额，在一定程度上代表流量效率； UV价值：非官方指标表示每个观看用户对工作室的平均交易量。


价值越高，用户贡献的价值越大，在一定程度上代表了人群的质量和准确性； 客单价：GMV/交易人数反映了每个用户的平均交易金额。


用户质量越高，购买力越强； ROI：投产比、交易金额/投放消耗，衡量付费投放效率，投放效率越高。


直播带货转化漏斗数据分析： 直播间的观看人数是根据商品曝光人数、商品点击人数、创建订单人数数量逐步转换的。


进入-曝光转化率：直播间商品曝光/进入直播间的人数在一定程度上反映了直播间商品的吸引力； 曝光-点击转化率:直播间商品点击率/直播间商品曝光率在一定程度上反映了主播讲解商品能力和性价比的能力； 点击-创建转化率:直播间创建订单/直播间点击商品，在一定程度上反映了主播引导和推广订单的能力； 创建-交易转化率:直播期间交易人数/直播间创建订单人数，在一定程度上反映了主播逼单力，消除了用户的顾虑； 进入-交易转化率:直播交易人数/进入直播间人数反映了整个直播间人货场相互匹配的转化能力。


通过对上述数据的分析，有针对性地进行了改进和改进。


最后，建议完整记录每次直播，便于后续拆解分析。


然而，使用手机录制屏幕会加热并占用太多内存。


建议使用计算机下载任何手机模拟器，并在计算机端完成录制屏幕。


计算机录制可以放在大屏幕上。


播出后，团队将共同复制数据。


没有复盘的直播带货是运气，没有数据的决策改进是拍脑袋。


所以直播带货努力改进的方向是错误的，后期的努力都白费了。


做直播带货复盘的意义是找出问题→分析问题→解决问题→引导方向，让我们在直播带货的道路上少走弯路，更快地迭代升级。


那么，在复盘直播带货时，应该如何快速找到自己想要的直播带货数据呢？可分为两个切入点： 01.自身数据； 02.同行数据。


01. 自身数据 蝉妈妈场控-数据参谋，这里可以看到每次直播的列表数据。


电商罗盘-商家视角、人才视角、机构视角。


数据主屏幕-单场直播带货详细数据。


单场直播的具体数据可以随时关注各种数据、人气趋势、互动趋势、商品转型趋势等，以调整后期直播策略。


创作者/企业服务中心-主播中心 02. 同行数据 通过第三方数据平台查看比较账户的直播数据，可以看到账户的优缺点。


了解这些数据后，如何提高和优化直播带货的数据？ 让我们来看看下图所示的用户在直播带货时的购买路径： 下面我们根据图中的数据，依次分解直播带货时的数据应该如何改进！ 1.直播吸引力 直播带货的流量来源分为免费流量和付费流量两类。


它的作用是帮助我们掌握流量结构，分析排水能力的长短板，验证运营效率。


根据商家产品类别的特点，分析是偏向自然免费流量还是付费流量，是否符合我们的预期等。


，然后通过进入直播带货的流量结构来判断。


直播带货流量看板数据： 累计观看次数:指累计进入直播间的次数，俗称场观或PV，反映了直播带货的流量水平； 累计观众人数：累计进入直播间的人数，俗称UV，人数/人数值越大，直播间的粘性越大，即使用户离开，也会再次回到直播间； 最高在线人数:本次直播最高同时在线人数，分析此时此刻做了哪些操作手段，环比是否突破了自身流量天花板； 平均在线人数：与最高在线人数相比，现场直播平均每分钟在线人数差距较大，表明直播间流量承载力不稳定或流量不准确； 平均观看时间：每个用户平均观看时间越长，观看时间越长，直播间的整体内容越有吸引力，观众粘性越高。


直播带货互动看板数据： 互动率:非官方定义指标可以取任何直播间的互动行为指标/累计观众人数，反映用户参与度，直播间是否热闹，一般以直播间评论/累计观众人数为参考值； 转化率:单场直播新增粉丝/累计观众，反映直播间整体内容是否有价值，也反映新增长的潜力。


2.直播带货销售力 直播带货用户看板数据： 商品曝光量：商品曝光量越大，用户对商品越感兴趣； 商品点击次数：商品点击次数越多，用户下单欲望越强； 交易人数：当天成功支付的汇总去重人数，交易人数越多，直播间整体转化能力越强。


直播带货交易数据看板: 直播期间累计成交金额:直播期间全渠道关联店铺商品支付GMV，反映整体交易产品的最终转化结果； 千次观看交易金额GPM：GMV*1000/直播间观看人数，反映每千次观看带来的交易金额，在一定程度上代表流量效率； UV价值：非官方指标表示每个观看用户对工作室的平均交易量。


价值越高，用户贡献的价值越大，在一定程度上代表了人群的质量和准确性； 客单价：GMV/交易人数反映了每个用户的平均交易金额。


用户质量越高，购买力越强； ROI：投产比、交易金额/投放消耗，衡量付费投放效率，投放效率越高。


直播带货转化漏斗数据分析： 直播间的观看人数是根据商品曝光人数、商品点击人数、创建订单人数数量逐步转换的。


进入-曝光转化率：直播间商品曝光/进入直播间的人数在一定程度上反映了直播间商品的吸引力； 曝光-点击转化率:直播间商品点击率/直播间商品曝光率在一定程度上反映了主播讲解商品能力和性价比的能力； 点击-创建转化率:直播间创建订单/直播间点击商品，在一定程度上反映了主播引导和推广订单的能力； 创建-交易转化率:直播期间交易人数/直播间创建订单人数，在一定程度上反映了主播逼单力，消除了用户的顾虑； 进入-交易转化率:直播交易人数/进入直播间人数反映了整个直播间人货场相互匹配的转化能力。


通过对上述数据的分析，有针对性地进行了改进和改进。


最后，建议完整记录每次直播，便于后续拆解分析。


然而，使用手机屏幕记录会加热并占用太多内存。


建议使用计算机下载任何手机模拟器，并在计算机端完成屏幕记录。


计算机记录可以放在大屏幕上。


播出后，团队将共同复制数据。


当然，为了更方便、更有效，我们也可以使用蝉妈妈场控进行复制。


这个快速软件是专门为现场复制准备的软件； 去年今天的运营文章 2021:  谈谈用户流失预警(0) 2021:  工作效率高的人从来都不是时间(0) 2021:  哪里可以查看抖音直播间的数据？如何分析抖音直播间的数据(0) 2021:  如何结合【活动投票】简单实现低成本引流获客？ 2021:  经过四年的经营，走了N多坑才明白这些道理(2) 本文由蝉妈妈的数据分析提交，不代表爱情运营的立场。