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中国社交领域到终局了没有？以后可能会有什么发展与创新？–我一部分看法
更新时间：2025-5-3 22:55:49 作者：爱短链
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这几天一个很火的问题，先回答我的结论，再写点思考，抛砖引玉： 除非人类停止前进，否则社会领域永远不会有尽头； 至于发展和创新，我认为我们可以从以下几个方面发散思维和进步： 1.维护原有关系链；2.扩大新的关系链；3.价值交换。
以下是一些想法和例子。
我会补充更多的赞扬和评论和分享： 一、什么是社交: 我的定义：在某些场景和需求下，基于价值交换的行为；为了可能的价值交换，人们通常需要维护关系链和新的关系链。
场景是什么？ 人的价值和需求不能单独存在，必须与具体场景相结合，并会随场景而变化； 所谓场景，就是一人千面，同一个人，在不同的时间、空间、需求甚至价值都会发生变化； 比如女生张三，在铁岭，女孩张三被称为阿华，穿着红绿棉袄，需要陪伴父母，享受家庭幸福；在北京三里屯的场景中Jessica，穿低胸性感短裙，需要成为夜店女王，大家关注； 三、什么是价值： 一个人的价值包括以下三个部分： 1、外观价值：如身高、外观等外部条件； 2.经济价值:如家庭、收入、职业、社会地位、有车有房等经济条件，硬价值； 3.生活价值:如幽默、冲浪、弹钢琴等软品质； 一个人的综合价值包括上述三个部分，每个部分都可以延伸大量的标签。
确定参考部门后，每个标签可以得到0-10分。
分数越高，价值越高，例如如下； 李四：经济价值： 1.收入:5分；2.家庭背景:2分；3.房子:0分；4.0分；5.股票:6分；等待。
因此，在信息量足够大、参考系和计算系统完善的情况下，可以在一定场景下计算某人的价值细分标签分数； 但请注意，每个人的分数都会发生动态变化，变量之间的关系需要详细说明；（可与足球经理和球员的数值体系和变化进行比较） 四、社交两大要素: 综上所述，社交网络的两个要素是: 4.1.在某些情况下，综合或部分价值是匹配的；(维持和增加关系链的前提是你认可对方的价值，否则你经常删除朋友或不回复) 4.2.在某些情况下，可以产生或潜在的价值交换行为； 4.1.综合或部分价值匹配: 以下两种情况： A、社会互动的综合价值相似、相对平等；明显的价值相似，如腾讯的产品经理和阿里巴巴的运营经理；隐藏的价值相似，如马云和周星驰（双方都是中国各自领域的前五名）； B、部分价值匹配：如果所谓的老夫妻——男人的经济价值与女人的外表价值相匹配，其他价值可能会有很大的差距； 4.2.价值交换行为可以在一定场景下产生或潜在产生: 只有价值是没有意义的，社会行为只有在某些情况下才能或可能产生价值交换； 如果马云与哈佛校长有社交关系，可能会发生在哈佛校长邀请马云发言或捐赠哈佛让儿子入学（双方交换经济价值）； 五、社交用户痛点: 从人性的本质来看，几乎所有人都有社会需求；需求主要包括三个部分：1。
维护原始的关系链；2。
增加新的关系链，扩大社交圈（因为社交圈越大，就越有可能满足不同场景下的价值交换需求）；3。
价值交换（与社交圈中的人交换信息，以确认价值并交换）。
在这三个需求下，延伸了以下四个痛点: 1、维持原关系链困难，响应可能不及时，多样化不足（没有时间维持，差异越来越大，不知道该说什么，找不到合适的人聊天等，本质是价值不匹配或找不到价值交换点） 2.扩大社交圈很难(如何扩大？比如所谓的社交恐惧症，其实并不是真正的恐惧，因为对于这些人来说，扩大社交圈成本高，收入不明确，导致恐惧)； 3.社交筛选成本高(社交前确定和交换价值是一个漫长的过程；比如女生A问男生B平时上班堵不堵，其实是要确认男生有没有车，经济价值如何)； 4.社交圈价值交换(信息获取)不及时(双方价值可能相似，也有交换需求，但由于信息获取不及时，不在同一场景；如果你想看周杰伦演唱会，你有朋友要卖周杰伦演唱会的门票，你们都发了朋友圈，只是没看到对方发的)； 六、当前社交软件的局限性(主要针对新关系链和价值交换，另外写维持原关系链): 目前，大多数社交软件的基本逻辑都与城市广场相同。
该软件负责建造广场，并将一群人拉到广场，可能会放置一些娱乐设施，然后忽略它，用户自己找到人； 例如，基于外观价值交换的广场，基于经济价值交换的广场，豆瓣基于生活价值交换的广场。
许多用户正在使用它，但他们都遇到了增长的瓶颈（莫莫DAU3000万稳定，探探DAU稳定在600-700万，脉脉DAU900万左右)，原因是大多数人在大多数场景中，不太清楚自己应该去哪个广场，TA只知道现在闲着，去广场逛逛聊天，看剧，玩游戏。
与看电视剧和玩游戏的成本和收入相比，去广场的成本和收入是不可预测的。
广场上的大海不容易扩大圈子；筛选合适的人更难获得及时的信息。
你最多只能看到最接近你的通知（信息）和最接近你的人。
（许多现有游戏的局限性也很明显：探索推荐算法主要是基于用户过去的浏览行为和会员以及是否被他人右滑，用户自身的价值没有太多的标签，匹配也局限于外观价值匹配，导致用户高度关注少数高外观价值用户，用户之间没有形成平等的网络结构，社会效率低；soul通过简单的测试获得少量的兴趣标签，匹配不准确。
例如，投资经理可能像农民工一样喜欢周杰伦，是孤独星球的一员，但他们能说话和交朋友吗？） 七、满足社会领域痛点的另一种思路(抛砖引玉，社交还有很多方法可以探索): 大多数社交软件有两种交互主体：用户本人和其他用户；即用户A发布的状态和内容主要供其他用户查看，并引起社交网络。
在广场的基础上，我们可以增加导游/媒人的角色，以更好地满足用户的社会需求。
交互主体分为三类：用户本身、其他用户、软件本身、用户A发布的状态、内容，不仅供其他用户观看，还供软件了解自己。
软件根据用户A的数据，完善其价值标签和相应的价值评分，然后根据其行为了解其在各种场景下的价值交换需求。
用户A只需通知软件当前的状态和需求，就可以准确推荐合适的候选人。
这样可以扩大用户的社交圈，高效筛选，提供目前需要的信息。
八、怎样做： 以上匹配方法的核心在于两点:1。
标记和评分人的价值；2.基于两个人的价值和一定场景的综合匹配。
8.1.标记和评分给人的价值: 在软件上线之前，您可以导入一批目标种子用户的数据（如果是腾讯和头条新闻，就更容易做到这一点，大量用户数据可以建立良好的模型），并在三个价值和三个价值下标记和评分这些用户；关键在于以下几点： A、高价值种子用户：人们渴望与自己的社会价值相似或高于自己的社会价值，因此高价值种子用户非常重要；高价值种子用户标签多，分数高，可作为良好的参考； B、信息丰富：个人特征信息和社会属性背景信息越丰富越好。
即使没有足够的信息，用户也需要至少3张个人照片或生活和工作场景照片； C、对人有深入洞察力和研究的人进行标签和评分，并逐步培训机器学习：阅读无数人的专家可以通过朋友圈快速判断人的一般情况；因此，早期的标签和评分必须由一群社交专家组进行标签和评分；（这也可以批量培训操作人员） 产品上线后，当早期用户进来时，首先将每个用户的标签和平均值赋予每个用户，然后专家组分析每个用户的数据，删除或增加标签，调整数值；然后通过机器学习逐渐赋予机器标签和分数的能力（这是一个很大的技术困难）； 8.基于双方价值和一定场景的三者综合匹配： 只有每个用户的标签和价值不足以满足用户当前的社会需求，还需要用户场景或其他触发价值交换手段；除了用户的标签和价值之外，矩阵（x，y轴)，添加场景或其它方法作为z轴，使推荐的矩阵更加精确。
有两种方式： A、优化推荐： 如果用户在下午5点在软件上发布:今晚求约饭；那么软件可以这样推荐给他: 假设这是单身，腾讯女设计师，综合价值7分； 推荐1:附近公司的猎头；基于设计师想换工作的状态和经济价值上多个标签和分数的相似性； 推荐2：另一个平面广告行业的设计女孩也在约会，但发现她们在美容、职业等标签上得分相似，所以也推给她； 推荐3：附近一所大学的女生：因为她们在二次元、穿着、饮食、活动等生活价值上的标签和分数相似； 推荐4：阿里的单身产品经理，基于其经济价值、外观价值和价值相似的多个标签； 推荐5:四川火锅群；基于女设计师四川的标签，以及该地区活跃的四川火锅群，推荐； 若以上不满意，可选择换一批； 在早期阶段，推荐算法逐渐通过人工匹配匹配； 用户往往没有特别明确的社会需求，对TA在某些方面，只要对方的价值相似，就在某些方面存在价值交换的可能性； B、用户主动寻找发起社交网络： 首先，为用户提供三个具有相似价值的用户候选集，并根据过去的用户行为增加筛选条件选项，让用户找到合适的人适的人并启动社交网络。
（与现有的社交软件相比，其优点是背景标签粒度更细，覆盖范围更广，候选集更准确。
即使用户主动搜索，筛选成本也优于其他现有的社交软件。
九、核心难点： 产品及技术： 如何引导用户提供更多信息，而不是腾讯、头条等大厂； 前期引导种子用户通过种子用户激励和有趣的引导来完善信息； 绑定微博和微信获取社交信息； 设计一些简单的测试来引导用户提供信息； 还会询问用户是否允许其个人主页公开访问，其他用户也可以访问TA在主页上添加标签(类似积目)； 而且会注册多个VIP客户服务反馈微信机器人，通过添加用户微信再爬虫用户朋友圈收集标签； 后续平台有一定的口碑，会影响新用户提供更多信息； 2.如何引导新用户发送状态； 首先，鼓励种子用户体验马上匹配的乐趣和惊喜； 后续通过新手指导和口碑传播激励； 3.如何做好被动推荐和主动发现，如何组织信息呈现； 详见产品交互，本文尚未附上，待点好看、评论、分享的人多了再附； 4.如何给机器贴标签和评分？ 本文尚未附上计算公式，待点好看、评论、分享的人多了再附； 5.如何赋能推荐算法人工匹配； 在优化推荐算法之前，首先使用简单的推荐算法，然后逐步提高后续数据量； 运营： 1.种子用户如何来； 种子用户需要高价值人群； 例如，目前个人手中的资源： 成都2000名高价值女性 北上广深1000名高价值女性 互联网公司、猎头等5000名精英 微信官方账号以大学生为主，粉丝10万。
5000名白领粉丝的官方账号 2.如何保留种子用户？ 3.如何激励种子用户； 4.运营计划分为哪些阶段，每个阶段的重点和可能的成本和收入如何？ 本文只抛砖引玉，期待更多的交流； 如果你感兴趣，有更多的人喜欢、评论和分享，我会发布更多的部分。
谢谢你的阅读！ 原作者：杨家俊maverick 去年今天的运营文章 2022: 《费曼学习法》:找对方法比什么都重要(0) 2016: Twitter调整消息流排序 不再严格按时间顺序(0) 2016: 传播媒体音乐服务Pandora(0) 2016: 近5000万美国人承认通过交友平台寻找另一半(0) 2016: 世界上最大的约会应用Badoo收购女性社交应用Lulu(0) 本文转载于杨家俊maverick，本文的观点并不代表爱情运营的立场。
请联系原来的来源。
如果内容和图片有任何版权问题，请联系爱情运营。
这几天一个很火的问题，先回答我的结论，再写点思考，抛砖引玉： 除非人类停止前进，否则社会领域永远不会有尽头； 至于发展和创新，我认为我们可以从以下几个方面发散思维和进步： 1.维护原有关系链；2.扩大新的关系链；3.价值交换。
以下是一些想法和例子。
我会补充更多的赞扬和评论和分享： 一、什么是社交: 我的定义：在某些场景和需求下，基于价值交换的行为；为了可能的价值交换，人们通常需要维护关系链和新的关系链。
场景是什么？ 人的价值和需求不能单独存在，必须与具体场景相结合，并会随场景而变化； 所谓场景，就是一人千面，同一个人，在不同的时间、空间、需求甚至价值都会发生变化； 比如女生张三，在铁岭，女孩张三被称为阿华，穿着红绿棉袄，需要陪伴父母，享受家庭幸福；在北京三里屯的场景中Jessica，穿低胸性感短裙，需要成为夜店女王，大家关注； 三、什么是价值： 一个人的价值包括以下三个部分： 1、外观价值：如身高、外观等外部条件； 2.经济价值:如家庭、收入、职业、社会地位、有车有房等经济条件，硬价值； 3.生活价值:如幽默、冲浪、弹钢琴等软品质； 一个人的综合价值包括上述三个部分，每个部分都可以延伸大量的标签。
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因此，在信息量足够大、参考系和计算系统完善的情况下，可以在一定场景下计算某人的价值细分标签分数； 但请注意，每个人的分数都会发生动态变化，变量之间的关系需要详细说明；（可与足球经理和球员的数值体系和变化进行比较） 四、社交两大要素: 综上所述，社交网络的两个要素是: 4.1.在某些情况下，综合或部分价值是匹配的；(维持和增加关系链的前提是你认可对方的价值，否则你经常删除朋友或不回复) 4.2.在某些情况下，可以产生或潜在的价值交换行为； 4.1.综合或部分价值匹配: 以下两种情况： A、社会互动的综合价值相似、相对平等；明显的价值相似，如腾讯的产品经理和阿里巴巴的运营经理；隐藏的价值相似，如马云和周星驰（双方都是中国各自领域的前五名）； B、部分价值匹配：如果所谓的老夫妻——男人的经济价值与女人的外表价值相匹配，其他价值可能会有很大的差距； 4.2.价值交换行为可以在一定场景下产生或潜在产生: 只有价值是没有意义的，社会行为只有在某些情况下才能或可能产生价值交换； 如果马云与哈佛校长有社交关系，可能会发生在哈佛校长邀请马云发言或捐赠哈佛让儿子入学（双方交换经济价值）； 五、社交用户痛点: 从人性的本质来看，几乎所有人都有社会需求；需求主要包括三个部分：1。
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价值交换（与社交圈中的人交换信息，以确认价值并交换）。
在这三个需求下，延伸了以下四个痛点: 1、维持原关系链困难，响应可能不及时，多样化不足（没有时间维持，差异越来越大，不知道该说什么，找不到合适的人聊天等，本质是价值不匹配或找不到价值交换点） 2.扩大社交圈很难(如何扩大？比如所谓的社交恐惧症，其实并不是真正的恐惧，因为对于这些人来说，扩大社交圈成本高，收入不明确，导致恐惧)； 3.社交筛选成本高(社交前确定和交换价值是一个漫长的过程；比如女生A问男生B平时上班堵不堵，其实是要确认男生有没有车，经济价值如何)； 4.社交圈价值交换(信息获取)不及时(双方价值可能相似，也有交换需求，但由于信息获取不及时，不在同一场景；如果你想看周杰伦演唱会，你有朋友要卖周杰伦演唱会的门票，你们都发了朋友圈，只是没看到对方发的)； 六、当前社交软件的局限性(主要针对新关系链和价值交换，另外写维持原关系链): 目前，大多数社交软件的基本逻辑都与城市广场相同。
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即使没有足够的信息，用户也需要至少3张个人照片或生活和工作场景照片； C、对人有深入洞察力和研究的人进行标签和评分，并逐步培训机器学习：阅读无数人的专家可以通过朋友圈快速判断人的一般情况；因此，早期的标签和评分必须由一群社交专家组进行标签和评分；（这也可以批量培训操作人员） 产品上线后，当早期用户进来时，首先将每个用户的标签和平均值赋予每个用户，然后专家组分析每个用户的数据，删除或增加标签，调整数值；然后通过机器学习逐渐赋予机器标签和分数的能力（这是一个很大的技术困难）； 8.基于双方价值和一定场景的三者综合匹配： 只有每个用户的标签和价值不足以满足用户当前的社会需求，还需要用户场景或其他触发价值交换手段；除了用户的标签和价值之外，矩阵（x，y轴)，添加场景或其它方法作为z轴，使推荐的矩阵更加精确。
有两种方式： A、优化推荐： 如果用户在下午5点在软件上发布:今晚求约饭；那么软件可以这样推荐给他: 假设这是单身，腾讯女设计师，综合价值7分； 推荐1:附近公司的猎头；基于设计师想换工作的状态和经济价值上多个标签和分数的相似性； 推荐2：另一个平面广告行业的设计女孩也在约会，但发现她们在美容、职业等标签上得分相似，所以也推给她； 推荐3：附近一所大学的女生：因为她们在二次元、穿着、饮食、活动等生活价值上的标签和分数相似； 推荐4：阿里的单身产品经理，基于其经济价值、外观价值和价值相似的多个标签； 推荐5:四川火锅群；基于女设计师四川的标签，以及该地区活跃的四川火锅群，推荐； 若以上不满意，可选择换一批； 在早期阶段，推荐算法逐渐通过人工匹配匹配； 用户往往没有特别明确的社会需求，对TA在某些方面，只要对方的价值相似，就在某些方面存在价值交换的可能性； B、用户主动寻找发起社交网络： 首先，为用户提供三个具有相似价值的用户候选集，并根据过去的用户行为增加筛选条件选项，让用户找到合适的人适的人并启动社交网络。
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谢谢你的阅读！ 原作者：杨家俊maverick 去年今天的运营文章 2022: 《费曼学习法》:找对方法比什么都重要(0) 2016: Twitter调整消息流排序 不再严格按时间顺序(0) 2016: 传播媒体音乐服务Pandora(0) 2016: 近5000万美国人承认通过交友平台寻找另一半(0) 2016: 世界上最大的约会应用Badoo收购女性社交应用Lulu(0) 本文转载于杨家俊maverick，本文的观点并不代表爱情运营的立场。
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