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被传得高深莫测的「抖音算法」,了解一下?(内附算法推导图)
更新时间:2025-5-14 18:31:07 作者:爱短链
5天涨粉60万,摸透抖音算法,涨粉这么快! 抖音视频300万赞,粉90万,亲身经历带你玩抖音算法! 10天就能搞定100万粉丝,不黑不吹,抖音算法太神奇了! …… 额……以上纯属虚构,如果有相似之处,那是巧合。
推荐算法作为抖音的核心竞争力之一,自推出以来就被许多人谈论过。
今天,让我们来谈谈被许多抖音玩家传播的神「推荐算法」。
据抖音工作人员介绍,推荐算法一直封存在黑盒子里,真正了解这套算法规则的人在抖音内部不会超过五指数。
可以说,到目前为止,任何关于抖音算法的外部判断都是推测。
不同的是,这些猜测接近真相。
一、双审 在抖音上,每天都有大量的新作品上传,单纯依靠机器审核很容易利用漏洞,单纯依靠人工审核是不现实的。
因此,双重审为抖音算法筛选视频内容的第一个门槛。
机器审核:通常通过提前设置的人工智能模型来识别您的视频图片和关键字,它主要有两个关键功能: 首先,审查作品和文案中是否存在违规行为。
如果涉嫌,将被机器拦截,并通过黄色和红色标记提示人工注意; 其次,通过提取视频中的图片和关键帧,与抖音大数据库中现有的大量作品相匹配,重复内容的作品被推荐为低流量或降低功率(只有粉丝才能看到,只有他们自己才能看到)。
人工审核:主要集中在视频标题、封面截图、视频关键帧三个部分。
抖音审核人员对机器审核筛选出的疑似违规作品和容易出现违规领域的作品进行了逐一细致的审核。
如果确定违规行为,将根据违规账除视频、降权通知、禁止账号等。
二、叠加推荐 系统将为您分配一个初始流量池:200-300在线用户。
无论是刚加入抖音的新号,还是粉丝数千万的红人,大V,系统将一视同仁。
只是下一个叠加推荐会有很大的不同。
很多新手抖音的疑惑往往集中在这里: 为什么粉丝数量差不多,系统给别人更多的推荐? 为什么粉丝数量更多,推荐更多? 抖音的叠加推荐可能会受到这些方面的影响: 1.账户初始权重; 2.初始流量池用户反馈(点赞率、评论率、转发率、完播率、关注率)及持续反馈; 3.粉丝反馈账号; 4.激活外部真实账号(互赞互评互转)。
新账号VS新账号 更完整的账户信息,更健康的维护行为,更垂直和高质量的内容,系统叠加推荐,或成为热风格的机会越高。
小账号VS大账号 1.权重高:通过不断创建大账户,系统对其权重的判断较高; 2.推荐池粉丝更准确:大账号继续推出垂直作品,让系统在推荐池匹配时能给具有相同属性标签的用户更准确; 3.粉丝提高作品指数:大账号活跃用户可以将发布作品的转评和完播率提高到很高的比例。
这就是为什么每个视频都能得到数十万甚至数百万的推荐。
三、延迟引爆 许多抖音运营商会发现,一些内容在发布当天、一周甚至一个月内都是平的,但有一天它突然着火了。
为什么? 两种原因: 第一个被很多老司机戏称为挖坟。
这意味着抖音将重新挖掘数据库中的优质老内容,并给它更多的曝光。
这些老作品之所以能被引爆,是因为它们的内容足够好。
其次,你的账户已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统可以匹配给你更准确的用户。
优质内容 精准用户,老作品再次火爆也就不足为奇了。
第二,我们可以称之为爆款效应 这意味着当你的作品获得大量曝光(数百万甚至数千万)时,它会带来大量用户进入你的个人主页,查看你以前的作品。
如果你的作品能得到足够的关注(转评),系统会将这些视频重新放入推荐池。
许多垂直内容的创作者往往因为某个视频的流行而直接点燃其他几个高质量的视频,形成多点开花、全面爆炸引流的盛况。
四、流量触顶 经过双重审核、初始推荐和叠加推荐,抖音作品通常会给账户带来大量的曝光、互动和粉丝。
这种高推荐曝光时间一般不超过一周。
之后爆款视频甚至整个账号都会迅速冷却,甚至后续发布的一些作品也很难有更高的推荐量。
为什么? 抖音的日常生活有限,即总推荐量基本固定: 一方面,与您的内容相关的标签基本完成推荐,其他非准确标签反馈效果较差,因此停止推荐; 另一方面,抖音不希望一个账户迅速流行起来,而是通过一轮又一轮的测试来测试你的内容再创新能力和持续输出高质量内容的能力。
最后,根据头条新闻发布的推荐规则,结合多个账户的实际反馈,发布了这套抖音推荐流程图。
仅供实际应用参考。
最后,引用圈内朋友的一句话: 事实上,有这样一个现实,许多抖音玩家觉得他们的流量不稳定,原因归因于抖音策略,机器算法,主要原因是他们的内容质量不稳定,机器推荐算法是最科学的,内容质量由用户推荐,而不是他们自己的愿景。
内容完成后,流量就会到来。
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