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「99click营销学院」完成移动App用户增长的干货，请收藏！
更新时间：2025-5-4 03:59:59 作者：爱短链
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当每个行业的流量和用户都被巨头垄断时，当马太效应越来越强烈时，它就会崛起APP，突破用户难增长的困境？ 当用户往往冷静理性，产品功能相似，后起移动APP如何实现用户增长？如何优化产品贴近用户？ 分析析一个产品，我们应该关注三个内容：用户、需求和数据。
大多数人会关注用户和需求，但他们会忽略数据。
一方面，主观上不重视，不重视。
另一方面，我认为这不是我的职责。
只要操作合作伙伴。
事实上，数据对产品经理来说非常重要。
APP上线后，关注数据的变化可以了解用户的态度，这比看用户反馈要客观得多。
一、移动App产品关注的数据指标系统 产品(特指APP）数据指标系统一般可分为：用户规模与质量、渠道分析、参与分析、功能分析等。
1.用户规模和质量分析包括总用户数、新用户数、留存用户和转化率。
用户规模和质量APP与其他维度相比，分析最重要的维度，其指标也是最多的，产品负责人要注意这一维度。
2、渠道分析主要是分析相关渠道质量的变化和趋势，科学评价渠道质量，优化渠道推广策略。
应特别注意渠道分析，因为移动应用市场的作弊是行业公开的秘密。
渠道分析可以从多个维度比较不同渠道的效果，如从新用户、活跃用户、第二天保留率、单次使用时间等角度比较不同来源的用户，从而根据数据找到最合适的渠道，获得最佳的推广效果。
3.参与分析主要分析用户活动，分析维度主要包括启动次数分析、使用时间分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。
4.功能分析主要包括： 4.1. 功能活动指标：功能活动用户、使用量、功能验证、产品功能数据分析，确保功能选择的合理性。
4.2. 页面访问路径：用户从打开到离开应用程序的页面访问和跳转。
页面访问路径是一个全面的统计数据。
通过路径分析得出用户类型的多样性的的多样性，恢复用户目的；通过路径分析进行用户细分；然后通过用户细分返回产品迭代。
4.3. 漏斗模型用于分析产品中关键路径的转化率，确定产品流程设计是否合理，分析用户体验。
分析用户转化率，核心分析漏斗各层流失原因。
注意应用程序中每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。
通过对事件和漏斗数据的分析，可以优化转化率低的步骤，有效提高整体转化水平。
5.用户属性分析在产品启动初期和战略调整中具有重要意义。
例如，在产品设计之前，我们需要构建用户肖像，指导设计、开发和操作；产品迭代过程需要收集用户数据，以便于用户行为分析，并与商业模式挂钩。
用户属性一般包括性别、年龄、职业、位置、手机型号和网络使用。
如果您对用户的其他属性感兴趣，您可以访问自己的微信官方账号或其他标题uc在后台查看用户属性所包含的维度。
二、移动App产品优化重点关注领域 移动App产品优化的重点领域一般有三种:如何提高活动性，如何提高保留率，如何加粗转化漏斗。
以资讯类APP为例，99click从用户轨迹的角度简要分析了如何通过大数据进行用户操作和产品优化： 1.如何提高活动性 以资讯类APP提高活动性可以从两个方面来考虑，一个是每天的启动次数，另一个是使用时间。
因此，运营商应不断规划适合用户的基调，以满足用户的阅读需求。
例如，在获得腾讯2亿融资后，趣头条将赛道切换到内容创作，希望能得到用户的长期关注和支持。
2、 留存用户，留存率 用户保留率和保留率是评用户质量的重要标准。
用户保留率越高，用户就越有吸引力。
常用的留存指标有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等； 在检查保留率时，开发人员可以关注保留率在一段时间内的变化趋势，并通过比较不同应用程序版本和分销渠道的用户保留率来评估版本和渠道质量或定位应用程序某些指标值下降的原因。
3.用户行为分析:漏斗模型 漏斗模型是一种定顺序触发过程的量化转换模型。
漏斗模型的分析和应用是每个产品开发和运营商都需要的功能，因为它帮助我们发现和解决问题。
以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，下一个时代是以科学数据为基础，围绕用户紧密完善的运营时代。
了解更多app操作干货，注意cn99click. 去年今天的运营文章 2021: 核心:三步制定北极星指标，明确工作方向(0) 2021: 一篇文章带你了解B站视频推荐(0) 2021: 小红书关键词排名，洞察潜在热词，帮助品牌营销(0) 2021: 竞争产品分析小红书品牌分析(0) 2021: 积分商城系统简单设计交互的两个原因(0) 本文由商助科技投稿，不代表爱运营立场。
当每个行业的流量和用户都被巨头垄断时，当马太效应越来越强烈时，它就会崛起APP，突破用户难增长的困境？ 当用户往往冷静理性，产品功能相似，后起移动APP如何实现用户增长？如何优化产品贴近用户？ 分析析一个产品，我们应该关注三个内容：用户、需求和数据。
大多数人会关注用户和需求，但他们会忽略数据。
一方面，主观上不重视，不重视。
另一方面，我认为这不是我的职责。
只要操作合作伙伴。
事实上，数据对产品经理来说非常重要。
APP上线后，关注数据的变化可以了解用户的态度，这比看用户反馈要客观得多。
一、移动App产品关注的数据指标系统 产品(特指APP）数据指标系统一般可分为：用户规模与质量、渠道分析、参与分析、功能分析等。
1.用户规模和质量分析包括总用户数、新用户数、留存用户和转化率。
用户规模和质量APP与其他维度相比，分析最重要的维度，其指标也是最多的，产品负责人要注意这一维度。
2、渠道分析主要是分析相关渠道质量的变化和趋势，科学评价渠道质量，优化渠道推广策略。
应特别注意渠道分析，因为移动应用市场的作弊是行业公开的秘密。
渠道分析可以从多个维度比较不同渠道的效果，如从新用户、活跃用户、第二天保留率、单次使用时间等角度比较不同来源的用户，从而根据数据找到最合适的渠道，获得最佳的推广效果。
3.参与分析主要分析用户活动，分析维度主要包括启动次数分析、使用时间分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。
4.功能分析主要包括： 4.1. 功能活动指标：功能活动用户、使用量、功能验证、产品功能数据分析，确保功能选择的合理性。
4.2. 页面访问路径：用户从打开到离开应用程序的页面访问和跳转。
页面访问路径是一个全面的统计数据。
通过路径分析得出用户类型的多样性的的多样性，恢复用户目的；通过路径分析进行用户细分；然后通过用户细分返回产品迭代。
4.3. 漏斗模型用于分析产品中关键路径的转化率，确定产品流程设计是否合理，分析用户体验。
分析用户转化率，核心分析漏斗各层流失原因。
注意应用程序中每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。
通过对事件和漏斗数据的分析，可以优化转化率低的步骤，有效提高整体转化水平。
5.用户属性分析在产品启动初期和战略调整中具有重要意义。
例如，在产品设计之前，我们需要构建用户肖像，指导设计、开发和操作；产品迭代过程需要收集用户数据，以便于用户行为分析，并与商业模式挂钩。
用户属性一般包括性别、年龄、职业、位置、手机型号和网络使用。
如果您对用户的其他属性感兴趣，您可以访问自己的微信官方账号或其他标题uc在后台查看用户属性所包含的维度。
二、移动App产品优化重点关注领域 移动App产品优化的重点领域一般有三种:如何提高活动性，如何提高保留率，如何加粗转化漏斗。
以资讯类APP为例，99click从用户轨迹的角度简要分析了如何通过大数据进行用户操作和产品优化： 1.如何提高活动性 以资讯类APP提高活动性可以从两个方面来考虑，一个是每天的启动次数，另一个是使用时间。
因此，运营商应不断规划适合用户的基调，以满足用户的阅读需求。
例如，在获得腾讯2亿融资后，趣头条将赛道切换到内容创作，希望能得到用户的长期关注和支持。
2、 留存用户，留存率 用户保留率和保留率是评用户质量的重要标准。
用户保留率越高，用户就越有吸引力。
常用的留存指标有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等； 在检查保留率时，开发人员可以关注保留率在一段时间内的变化趋势，并通过比较不同应用程序版本和分销渠道的用户保留率来评估版本和渠道质量或定位应用程序某些指标值下降的原因。
3.用户行为分析:漏斗模型 漏斗模型是一种定顺序触发过程的量化转换模型。
漏斗模型的分析和应用是每个产品开发和运营商都需要的功能，因为它帮助我们发现和解决问题。
以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，下一个时代是以科学数据为基础，围绕用户紧密完善的运营时代。
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