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咪蒙团队都在使用的数据分析方法，你要不要看一下？
更新时间：2025-6-4 14:47:50 作者：爱短链
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数据分析在许多操作工作中更为特殊。
与其他处理内容或用户的业务链接相比，数据分析更多的是处理数字。
但从数据中，我们可以更清楚地了解公共账户的运营状况，让我们一起看看。
你自称是新媒体行业的老人。
当有人问你时，你会分析官方账户的数据吗？你的心颤抖着，但你仍然假装平静：官方账户的数据分析不是阅读、大拇指和评论吗？ 你每月总结所有推送文章的阅读量总和，选择 3 同时计算出阅读量最高的文章比上个月增长 or 阅读减少了多少百分比，粉丝们也没有看到多少，你可能会轻描淡写地跳过…… 当你把月报数据抄给老板的时候，你还是觉得数据分析和微信官方账号运营没什么关系。
数据分析在许多操作工作中更为特殊。
与处理内容或用户的业务环节相比，数据分析更多的是处理数字。
通过对后台数据的分析，发现数据中存在的问题，提出解决方案，从而指导和调整操作方向。
麻省理工学院的一项研究发现，以数据驱动决策的企业生产效率高于普通企业 4% ，利润要高 6% 。
越来越多的初创公司从一开始就通过数据指导运营。
我认识的一些初创公司，由于财务问题，负担不起成熟和经验丰富的运营商。
他们更倾向于招聘应届毕业生，并在公司内部培训运营商； 通过数据分析，如 A/B 小成本试错、快速迭代、低成本增长的目标是测试漏斗模型等方法。
微信官方账号越来越像一个独立的产品，一些大公司甚至支持一家公司。
当你接手微信官方账号的时候，我估计你从一开始就研究如何增加粉丝，如何互相推动，如何裂变。
粉丝涨了很多，但是一推文章就掉粉了。
你甚至会有自我怀疑。
我的写作水平不好吗？所以你囤了一堆写作课程，但还是掉粉了，你越来越焦虑。
…… 读完这篇文章，你停下来仔细想想，你是否从一开始就忽略了对账户本身数据的分析和研究。
学习数据分析，你可能会发现粉末损失与你的写作水平无关。
学习微信官方账号数据分析是你快速成长为资深新媒体运营的捷径。
也许你一直认为公共账户数据分析是一件特别专业的事情，所以你需要使用第三方工具来实现。
目前的数据可视化分析平台通常每年花费数万美元， SaaS 平台。
什么是“SaaS”呢？「软件即服务」，简单的理解是，你买我的产品需要多长时间，我提供服务需要多长时间，我不卖软件，你必须每年给我使用费。
套路！这是一笔昂贵的费用。
你羞于向老板申请资金。
你认为数据分析还没有进行。
事实上，对微信官方账号进行数据分析，使用微信公众平台后台自带数据功能就足够了。
记住，当你申请任何钱时，你必须说服你的领导，在你的小测试之后，你可以增加一些投资，产生更大的价值。
这也是工作场所应该养成的习惯。
没有工具，你的工作效率会大大提高，但经过你的小规模测试，它适合你的业务。
投资越多，收入就越多。
在这种情况下，为什么不花钱呢？此外，官方账户的数据分析不需要花费一分钱。
官方账号数据分析主要用于公共平台背景「统计」板块位于后台左侧边栏的第一部分 6 一个功能。
我们今天详细介绍的是以前 4 个模块。
数据分析的前提是明确各种数据指标的定义和用法。
这四个模块共涉及34个关键指标，在我们的操作中经常使用 下面有必要逐一拆解这些常用的关键指标。
▲ 公众平台 4 大数据统计模块 34 个关键指标 用户增长就是我们常说的涨粉情况；包括新增人数、取关人数、净增人数、累计人数四个关键指标。
我们需要特别，我们需要特别新增人数和取关人数曲线的峰值数据。
当粉末在某一天达到峰值时，我们必须保持警惕，推粉末，通常有两种情况，要么粉丝有问题，要么文章有问题。
有两种粉丝，一种是路人粉，也就是说，通过参与活动关注的账户，他们关注账户只是为了获奖，你推文章不符合他们的期望，所以关闭； 一种是准确的粉末，他们真的很喜欢你的产品或内容，你每天推送的文章，是他们第一个打开阅读。
事实上，由文章问题引起的粉末损失很少，除非你的账户定位不清楚，而且推文的质量也不均衡。
用前人的经验写的标题和文章，效果不会太差，不会因为文章的质量而关闭，所以不要贬低自己，太焦虑。
还可以查询用户关注的来源，简要介绍各关注渠道的定义： 通过「用户属性」了解粉丝的性别、语言、省份、城市等 4 大多数情况下，你只需要了解粉丝的性别和地域。
例如，情感账户的粉丝主要是女性，而科技账户的粉丝大多是男性；只要地区没有问题，什么是问题？河北的一个地区，超过一半的粉丝来自湖南，这是一个问题。
显然，仅仅依靠这些信息来了解用户是不够的。
真实的用户信息需要进行用户研究。
您可以使用代金表、黄金数据、问卷星等优惠券工具，建立表单，推送或添加到自动回复中。
用户调查的信息通常包括：年龄、收入、职业、爱好等；如果通过调查发现关注官方账户的粉丝 90 之后，写推文的时候，语言上会有更多的网络流行元素；粉丝一般收入都比较高，所以在排版和图片上比较精致，符合中产阶级的审美。
单篇图文数据分析详情页 5 一个关键指标:送达、微信官方账号会话阅读、微信官方账号分享、朋友圈分享、朋友圈阅读。
▲ 单篇图文数据分析详情页入口 这五个指标通过数据还原文章的传播路径，形成转化率漏斗模型： 前三个指标定义为一次传播，后两个指标定义为二次传播。
微信官方账号文章阅读量 = 一次传播 通过观察转化率漏斗数据，很容易判断一篇文章是否具有传播性。
它的阅读量来自于关注用户或朋友圈分享的结果。
▲ 图文转化率漏洞模型 通过单个图文「数据概况」饼图还可以分析文章标题与内容的关系，然后调整操作。
这里介绍「阅读量
数据分析在许多操作工作中更为特殊。
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但从数据中，我们可以更清楚地了解公共账户的运营状况，让我们一起看看。
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数据分析在许多操作工作中更为特殊。
与处理内容或用户的业务环节相比，数据分析更多的是处理数字。
通过对后台数据的分析，发现数据中存在的问题，提出解决方案，从而指导和调整操作方向。
麻省理工学院的一项研究发现，以数据驱动决策的企业生产效率高于普通企业 4% ，利润要高 6% 。
越来越多的初创公司从一开始就通过数据指导运营。
我认识的一些初创公司，由于财务问题，负担不起成熟和经验丰富的运营商。
他们更倾向于招聘应届毕业生，并在公司内部培训运营商； 通过数据分析，如 A/B 小成本试错、快速迭代、低成本增长的目标是测试漏斗模型等方法。
微信官方账号越来越像一个独立的产品，一些大公司甚至支持一家公司。
当你接手微信官方账号的时候，我估计你从一开始就研究如何增加粉丝，如何互相推动，如何裂变。
粉丝涨了很多，但是一推文章就掉粉了。
你甚至会有自我怀疑。
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…… 读完这篇文章，你停下来仔细想想，你是否从一开始就忽略了对账户本身数据的分析和研究。
学习数据分析，你可能会发现粉末损失与你的写作水平无关。
学习微信官方账号数据分析是你快速成长为资深新媒体运营的捷径。
也许你一直认为公共账户数据分析是一件特别专业的事情，所以你需要使用第三方工具来实现。
目前的数据可视化分析平台通常每年花费数万美元， SaaS 平台。
什么是“SaaS”呢？「软件即服务」，简单的理解是，你买我的产品需要多长时间，我提供服务需要多长时间，我不卖软件，你必须每年给我使用费。
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你认为数据分析还没有进行。
事实上，对微信官方账号进行数据分析，使用微信公众平台后台自带数据功能就足够了。
记住，当你申请任何钱时，你必须说服你的领导，在你的小测试之后，你可以增加一些投资，产生更大的价值。
这也是工作场所应该养成的习惯。
没有工具，你的工作效率会大大提高，但经过你的小规模测试，它适合你的业务。
投资越多，收入就越多。
在这种情况下，为什么不花钱呢？此外，官方账户的数据分析不需要花费一分钱。
官方账号数据分析主要用于公共平台背景「统计」板块位于后台左侧边栏的第一部分 6 一个功能。
我们今天详细介绍的是以前 4 个模块。
数据分析的前提是明确各种数据指标的定义和用法。
这四个模块共涉及34个关键指标，在我们的操作中经常使用 下面有必要逐一拆解这些常用的关键指标。
▲ 公众平台 4 大数据统计模块 34 个关键指标 用户增长就是我们常说的涨粉情况；包括新增人数、取关人数、净增人数、累计人数四个关键指标。
我们需要特别，我们需要特别新增人数和取关人数曲线的峰值数据。
当粉末在某一天达到峰值时，我们必须保持警惕，推粉末，通常有两种情况，要么粉丝有问题，要么文章有问题。
有两种粉丝，一种是路人粉，也就是说，通过参与活动关注的账户，他们关注账户只是为了获奖，你推文章不符合他们的期望，所以关闭； 一种是准确的粉末，他们真的很喜欢你的产品或内容，你每天推送的文章，是他们第一个打开阅读。
事实上，由文章问题引起的粉末损失很少，除非你的账户定位不清楚，而且推文的质量也不均衡。
用前人的经验写的标题和文章，效果不会太差，不会因为文章的质量而关闭，所以不要贬低自己，太焦虑。
还可以查询用户关注的来源，简要介绍各关注渠道的定义： 通过「用户属性」了解粉丝的性别、语言、省份、城市等 4 大多数情况下，你只需要了解粉丝的性别和地域。
例如，情感账户的粉丝主要是女性，而科技账户的粉丝大多是男性；只要地区没有问题，什么是问题？河北的一个地区，超过一半的粉丝来自湖南，这是一个问题。
显然，仅仅依靠这些信息来了解用户是不够的。
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用户调查的信息通常包括：年龄、收入、职业、爱好等；如果通过调查发现关注官方账户的粉丝 90 之后，写推文的时候，语言上会有更多的网络流行元素；粉丝一般收入都比较高，所以在排版和图片上比较精致，符合中产阶级的审美。
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它的阅读量来自于关注用户或朋友圈分享的结果。
▲ 图文转化率漏洞模型 通过单个图文「数据概况」饼图还可以分析文章标题与内容的关系，然后调整操作。
这里介绍「阅读量
