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ASO行业现状
更新时间:2025-5-20 10:33:28 作者:爱短链
今天听了一些同行朋友的一些关于ASO七麦数据联合创始人吴瑕所讲的知识非常有用,所以在这里整理后与大家分享。
两个主题 ASO行业现状分析(流量平台筛选、效果评估、有限预算定制投放策略等。
App Store算法解读(算法调整及应对策略,如何判断算法调整,苹果误伤后的投诉等。
1、在筛选流量平台时,需要关注维度 在筛选流量平台时,建议您从以下7个维度进行调查: 渠道是否有自己的流量平台,流量平台的名称是什么,可以通过链接体验,在线调查平台App数量、类型和任务流程是否畅通。
单价直接关系到大家的推广成本。
流量平台的日常生活决定了产品在平台交付期间的最大承载能力,特别是在清单上,会影响下载速度。
新的,决定了一个产品在平台后期的日常持续运行,我们将在后面的表中同时在多个平台上App每日跑量作为案例说明。
流量平台推广渠道可以了解平台用户的来源和质量。
该平台服务的成功案例也可以从量平台的业务收入和规模来判断。
(这里需要注意的是,有些平台不仅仅是ASO如果有信息流等业务,如果ASO业务收入占比最大,说明其服务案例和经验积累最多。
7.平台是否提供更多的服务,如投放策略、数据分析等。
WechatIMG55.jpeg (五个有代表性的平台数据,在选择流量平台的同时考虑平台的背景) 二、如何通过数据判断平台的质量和效果 在选择一个平台投放后,我们可以从三个方面:App Store平台提供的直观数据数据、平台提供的数据、开发者自己的数据。
1、App Store的直观数据 ①列表:产品推广后,列表通常呈上升趋势,这是因为影响列表的主要因素是短期内的新增量,流量平台的大规模推广通常在短时间内集中,因此将反映在列表的效果上。
②关键词排名:在流量平台上搜索关键词后,通常在1~3天内(最近苹果算法调整导致严重延迟),排名将显著上升,可以直接反映交付后的效果。
2.平台提供的数据 ①防作弊手段 很多平台都有自己的防作弊手段,比如常见的 IP 限制、常用 App 监控(是否安装微信、淘宝等),电力监控(是否一直充电),IDFA/UDID 监控、用户身份验证等。
以用户身份验证为例,PP红包使用语音形式的用户验证码(语音更难被机器破解),并要求用户在关键步骤中上传手持身份证照片,并要求绑定微信和支付宝账户进行实名验证,以防止平台上的作弊用户。
WechatIMG58.jpeg (七麦数据PP红包需要实名验证,以防止作弊,从而证明用户群体的质量) ②流量平台用户设备版本号和型号 可要求流量平台/乙方提供任务用户idfa,找到技术gg匹配当天下载的用户,查看设备版本号和型号(大部分流量平台都会提供) IDFA),如果iPhone6以上机型、10.3版本及以上比例较高,可以判断用户质量好,因为iOS11机刷工作室尚未破解。
3.开发者有自己的数据 交通平台投放后,如何判断交通平台是否是真正的用户?这里可以和大家分享一个小技巧,就是用iTC 数据和自然新增 如果投放数据之和iTC 数据远大于自然新增 投放数据之和,基本可以判断流量平台用户有水分。
WechatIMG59.jpeg (APPSTORE认为APP的下载量) 主要原因: 一般来说,流量平台的交付量级和自然新增可以和谐iTC有一个基本的匹配度,比如自然新增5000,流量平台投放5000,此时iTC数据范围应为1w左右。
真实机器或协议的假用户权重远低于真实用户(流量平台)。
与真实用户相比,如果掺水渠道达到相同效果所需的量级将高出数倍,则将在图中App体现在购买量上。
4.最终评估交付效果需要计算新成本: ASO优化带来的自然新成本核算 对于大厂预算高的产品,通常是多渠道、广告等并行推广,但并不是每个渠道都有办法监控实际数量,所以很难准确计算流量平台的数量效果。
对于中小开发者来说,推广渠道相对单一,可以更准确地计算流量平台推广的新成本(真实用户)。
计算方法一般为: 额外新增=当日新增-同期自然新增-流量平台投放-其他渠道推广带量 获客成本(CPA)=新增交付金额/额外 核算客户获取成本(CPA)评估投放的实际效果,并根据投放成本调整投放策略。
数据统计误差需要考虑: 但在新的统计数据中,统计维度可能会有所不同(例如苹果的后台App分析是统计的UTC一些允许在时间内共享数据的用户并不是所有下载和安装数据的用户;CP自己的统计平台可以根据注册或二次打开来计算新用户),所以计算出来的数据可能会有一些误差(通常误差在10%以内,但如果CP根据角色创作的维度,误差可能很大) WechatIMG60.jpeg (中小型产品) 备注: ASO推广阶段:以周时间为例,投词测试-带量词定位-巩固维护-进一步改进