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社交媒体新趋势:人工编辑精选好内容
更新时间:2025-5-11 00:49:18 作者:爱短链
智能软件算法不是万能的,有些事情更适合人。
最近,国外Snapchat、Instagram、Twitter和YouTube,一些国内信息和今日头条开始人工选择编辑内容,并向用户推荐。
美国社交媒体高级编辑关于智能算法和人工编辑的话题KurtWagner谈到他的观点。
世界上几乎所有的社交网络每天都充满了丰富的内容。
这是个好消息,但坏消息是,这些社交公司需要向观众筛选特定的内容。
他们永恒的解决方案是什么? 过去,社交媒体通过智能算法筛选推荐内容:当用户在一定时间内达到峰值时,本文的关键信息将成为一个热门词汇,并被列为上升最快的指示值。
该指数将成为下一时期流行信息的来源参考值。
有了这个参考值,系统将开始新一轮的数据筛选和推荐。
通过数据和算法,门户在信息推荐的准确性和更新速度方面具有明显的优势。
同时像Facebook这种平台拥有庞大的数据量和用户群,不同的用户对不同的内容感兴趣,这意味着他们不能雇佣足够的人来完成这项工作,只能依靠算法。
但使用算法推荐的缺点也很明显,比如推送内容质量参差不齐,或者推送时间不对。
Snapchat、Instagram、Twitter和YouTube过去,用户通过软件分析浏览内容,收集相关标题来编辑推荐内容,但最近他们都宣布增加新的管理功能:依靠人类从筛选的大规模内容中选择最好的内容进行推荐。
他们招募了许多专业媒体人士,利用他们对新闻的敏感性来判断新闻是否有价值,以确保用户能够准备获得有价值的信息。
为什么现在开始依靠人工推荐?过去,当大事发生时,Facebook和Twitter就像Oscars或是SuperBowl它也会吸引用户的注意力,这是一个增加营销曝光率的机会。
不过现在Snapchat、Instagram和YouTube为了争夺用户的关注,每家公司都打赌用户会去自己的平台,为用户提供最好的阅读体验,这就是为什么依靠人工而不仅仅依靠算法。
智能算法只能用标签筛选文章,但不能区分新闻的重要性和实时性,也不了解事件的背景信息。
Snapchat在过去,过失损害了一家公司的声誉,因为它使用算法推向广告商推送了错误的信息。
虽然算法推送的及时性和个性化非常强,但它不能满足实时性和用户的需求。
根据社会环境和自然环境的变化,人工可以立即决定用户最关心的新闻内容,至少从这个角度来看,它法。
就算法曲线而言,它可以关注庞大用户群体的个性化阅读习惯,但它不能独立规划,只能依靠以往的阅读习惯来推荐。
许多国内社交网络媒体平台也会采用算法推荐功能。
你的社交账号和网络媒体平台账号相关后,会根据你平时关注的内容推荐新闻阅读,但很难充分掌握用户的喜好,推荐的文章质量参差不齐。
今日头条和国内一点信息平台也依赖算法,根据你关注的内容分类推荐,然后通过一系列信息数据计算,包括阅读停留时间,最终达到推荐你喜欢的文章的效果。
但最近,他们改变了以前的推荐模式,使用了人工和算法相结合的模式。
在算法筛选的大量相关文章中,人工挑选最有价值、最及时的文章推给用户。
在现代沟通系统下,最佳内容需要结合以往的算法推荐和人工编辑的价值;从营销的角度来看,结合用户搜索行为触及的整个网络数据,使用算法分析用户的兴趣,手动满足用户的需求。
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