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从公众平台分析，浅谈怎么做数据分析？
更新时间：2025-5-25 07:20:07 作者：爱短链
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前言：我不知道有多少产品经理的童鞋在日常工作中负责数据分析？有多少童鞋负责数据分析？-我有前者；后者，反正我没有。
最近，由于与公共平台用户分析内容的频繁接触，我每天都在摇晃数据。
有一刻，我突然想起，虽然我已经处理数据这么多年了，但我似乎对数据分析是什么一无所知。
我突然非常害怕，所以我有了一个很好的总结的想法。
数据分析有什么意义？ 简单来说，数据分析就是按照一定的方法对大量数据进行分析，形成过程，从而采取适当的行动。
在产品的整个生命周期中，包括从市场研究到售后服务和最终处理的过程，都需要适当地使用数据分析过程，以提高其有效性。
例如，企业领导应通过市场调查分析收入数据来确定市场趋势，从而制定适当的生产和销售计划。
网络营销主要体现在广告和活动推送上。
一般来说，广告和活动推送前的数据分析可以分为两个步骤。
第一步：确定目标群体。
例如，目标群体是18~25岁的年轻女性，她们在网上购物。
第二步：描述该组的活动轨迹。
也就是说，知道目标客户群在做什么，在什么时候和地点找到他是非常重要的。
如何统计数据分析？ 在数据分析中经常可以看到两个统计术语：同比和环比。
与历史同期相比，本期统计数据一般为今年n月与去年n月。
比如2014年7月和2013年7月。
与上期相比，本期统计数据一般为今年n月和今年第一n-比较1月。
比如2014年7月和2014年6月。
同比分析和环比分析有两种方法：增长速度和发展速度。
环比增长率反映了本期比上期增长多少。
公式:(本期-上期)÷|上期数|×100% 环比发展速度是报告期水平与前一期水平的比较，反映了前后两期的发展变化。
公式:本期数÷上期数×100% 同比增长率一般反映了本期比去年同期增长多少。
公式:(本期-去年同期)÷|上年同期|×100% 同比发展速度主要是为了消除季节变化的影响，解释与去年同期发展水平相比的相对发展速度。
公式：当期数÷|上期数|×100% ps:当上一期/历史同期数据为0时，没有比较意义，予考虑。
请先看两张图: 图1：用户分析昨天关键指标的数据呈现 图2:日、周、月统计方法说明 从图2可以看出，图1的用户分析是用环比增长率来表示用户的日变化。
这里有一个问题一直困扰着我:用户分析7、30天前的数据有必要吗？ 是比较昨天的天气、温度、湿度和7天前、30天前的天气、温度、湿度，以便知道7天后、30天后我应该穿什么衣服吗？ 个人感觉这里可以去掉周月的无用数据，增加基于周和月的环比数据。
统计图表 童鞋应该经常纠结于如何选择合适的图表来表达数据需求。
这里还简要介绍了几种常用数据分析统计图表的特点、使用方法和注意事项。
折线图 折线图主要用于根据时间顺序分析指标值变化趋势，具有连续性。
X轴通常设置为时间，Y将轴设置为其他指标值。
例如，分析页面PV，UV，折线图多用于转换数(率)、周期内交易量、用户增长等指标的整体变化趋势。
如下图所示: 图3：用户增长趋势分析 上图是用户每天(也可以是每小时、周、月或年)的变化趋势，从图中可以得到 平时工作日访问多，周末访问少的分析结论。
若在同一单位下，同时有多个指标，则可细分折线图，如将图3的增长源组合在一起，可变成下图： 图4：增长源分析 从上图可以看出，通过其他方式关注公共账户的用户最多，也就是说，用户更喜欢通过其他方式关注公共账户，所以需要调整策略，如关注这方面的营销等。
折线图注意事项 图中Y轴数值代表的指标应明确。
一般来说，当X轴不足5个项目时，建议避免使用折线图和柱图。
这不仅是因为柱图在项目较少的情况下更直观，而且还因为以下分析的原因。
当折线图中的折线超过4条时，建议将其分成多组折线图进行性能。
因为很容易看不清折线之间的重复部分（请参考图4）。
这也应该是为什么增长来源的几个指标分割多组折线图的原因。
柱形图 柱形图用于显示一段时间内的数据变化或各项之间的比较。
柱形图有三种：横柱形图、竖柱形图和堆积柱形图。
横柱图一般用于表示一类项目的横向比较，具有排名的概念。
横柱图的X轴通常代表确定值的尺度。
下图为用户数量按省分布的排名图： 图5:用户属性-省分布 垂直柱形图通常用于表示时间序列的指标值变化，类似于折线图。
不同的是，垂直柱形图倾向于性能数量，折线图倾向于性能趋势。
如下图所示（因为公共平台没有此内容，所以百度只有一个）： 图6:百度图 看这里，一定有童鞋会有水平、垂直柱形图似乎没有区别的感觉，所以他们能互相转换吗？事实上，这是可以的，但当X轴的名称很长时，你去看看效果，以确保震惊你。
堆积柱图主要显示单个项目与整体之间的关系，比较各类每个值所占总值的大小。
例如，图3中每个用户增长指标的总比例可分为以下图： 图7:各指标用户增长情况 从上图可以看出，每个时间段每个指标的用户增长比例。
柱图注意事项 当X轴类别过多（如两柱之间几乎没有间隙）时，建议使用折线图，以便于阅读； 当X轴和Y轴的类别较多（如两柱之间的间隙较小）时，建议将数量和百分比分开绘制，以避免数据挤压在一起。
饼图 饼图只显示一个数据系列 (数据系列:简单来说就是excel表中一行或一列数据中各项的大小与各项总和的比例。
如下图所示： 图8：用户属性-top10机型分布 请大家注意 “top10这个词告诉我们，饼图更适合10个以内的类别(或者只区分一些主要类别，其他类别统计在一起)。
此外，饼图只表示的比例应反映相应的数量，如上图右侧添加的数量描述。
制作饼图时的注意事项 当饼图有10多素超过10个时，后面的数据可以统一用其他来表示； 饼图中的构成元素最好按百分比降序排列，便于阅读； 把最重要的内容放在中间或右上角，更引人注目。
随便聊聊，谢谢欣赏！ 本文由 @W_Joker(微信微信官方账号:cpsyll） 原创 去年今天的运营文章 2022: 营销标准化，给你一套方法论和工具体系(0) 2022: 用户操作(0)你需要从零开始知道 2021: SOP是什么(0) 2021: 哪里可以找到小红书的优质博主？8月第一周千瓜热榜(0) 2021: 如何推广小红书？巧用关键词搜索优化！ 原创文章，作者：爱操作，如转载，请注明出处：https://www.iyunying.org/social/wxyy/19607.html
前言：我不知道有多少产品经理的童鞋在日常工作中负责数据分析？有多少童鞋负责数据分析？-我有前者；后者，反正我没有。
最近，由于与公共平台用户分析内容的频繁接触，我每天都在摇晃数据。
有一刻，我突然想起，虽然我已经处理数据这么多年了，但我似乎对数据分析是什么一无所知。
我突然非常害怕，所以我有了一个很好的总结的想法。
数据分析有什么意义？ 简单来说，数据分析就是按照一定的方法对大量数据进行分析，形成过程，从而采取适当的行动。
在产品的整个生命周期中，包括从市场研究到售后服务和最终处理的过程，都需要适当地使用数据分析过程，以提高其有效性。
例如，企业领导应通过市场调查分析收入数据来确定市场趋势，从而制定适当的生产和销售计划。
网络营销主要体现在广告和活动推送上。
一般来说，广告和活动推送前的数据分析可以分为两个步骤。
第一步：确定目标群体。
例如，目标群体是18~25岁的年轻女性，她们在网上购物。
第二步：描述该组的活动轨迹。
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如何统计数据分析？ 在数据分析中经常可以看到两个统计术语：同比和环比。
与历史同期相比，本期统计数据一般为今年n月与去年n月。
比如2014年7月和2013年7月。
与上期相比，本期统计数据一般为今年n月和今年第一n-比较1月。
比如2014年7月和2014年6月。
同比分析和环比分析有两种方法：增长速度和发展速度。
环比增长率反映了本期比上期增长多少。
公式:(本期-上期)÷|上期数|×100% 环比发展速度是报告期水平与前一期水平的比较，反映了前后两期的发展变化。
公式:本期数÷上期数×100% 同比增长率一般反映了本期比去年同期增长多少。
公式:(本期-去年同期)÷|上年同期|×100% 同比发展速度主要是为了消除季节变化的影响，解释与去年同期发展水平相比的相对发展速度。
公式：当期数÷|上期数|×100% ps:当上一期/历史同期数据为0时，没有比较意义，予考虑。
请先看两张图: 图1：用户分析昨天关键指标的数据呈现 图2:日、周、月统计方法说明 从图2可以看出，图1的用户分析是用环比增长率来表示用户的日变化。
这里有一个问题一直困扰着我:用户分析7、30天前的数据有必要吗？ 是比较昨天的天气、温度、湿度和7天前、30天前的天气、温度、湿度，以便知道7天后、30天后我应该穿什么衣服吗？ 个人感觉这里可以去掉周月的无用数据，增加基于周和月的环比数据。
统计图表 童鞋应该经常纠结于如何选择合适的图表来表达数据需求。
这里还简要介绍了几种常用数据分析统计图表的特点、使用方法和注意事项。
折线图 折线图主要用于根据时间顺序分析指标值变化趋势，具有连续性。
X轴通常设置为时间，Y将轴设置为其他指标值。
例如，分析页面PV，UV，折线图多用于转换数(率)、周期内交易量、用户增长等指标的整体变化趋势。
如下图所示: 图3：用户增长趋势分析 上图是用户每天(也可以是每小时、周、月或年)的变化趋势，从图中可以得到 平时工作日访问多，周末访问少的分析结论。
若在同一单位下，同时有多个指标，则可细分折线图，如将图3的增长源组合在一起，可变成下图： 图4：增长源分析 从上图可以看出，通过其他方式关注公共账户的用户最多，也就是说，用户更喜欢通过其他方式关注公共账户，所以需要调整策略，如关注这方面的营销等。
折线图注意事项 图中Y轴数值代表的指标应明确。
一般来说，当X轴不足5个项目时，建议避免使用折线图和柱图。
这不仅是因为柱图在项目较少的情况下更直观，而且还因为以下分析的原因。
当折线图中的折线超过4条时，建议将其分成多组折线图进行性能。
因为很容易看不清折线之间的重复部分（请参考图4）。
这也应该是为什么增长来源的几个指标分割多组折线图的原因。
柱形图 柱形图用于显示一段时间内的数据变化或各项之间的比较。
柱形图有三种：横柱形图、竖柱形图和堆积柱形图。
横柱图一般用于表示一类项目的横向比较，具有排名的概念。
横柱图的X轴通常代表确定值的尺度。
下图为用户数量按省分布的排名图： 图5:用户属性-省分布 垂直柱形图通常用于表示时间序列的指标值变化，类似于折线图。
不同的是，垂直柱形图倾向于性能数量，折线图倾向于性能趋势。
如下图所示（因为公共平台没有此内容，所以百度只有一个）： 图6:百度图 看这里，一定有童鞋会有水平、垂直柱形图似乎没有区别的感觉，所以他们能互相转换吗？事实上，这是可以的，但当X轴的名称很长时，你去看看效果，以确保震惊你。
堆积柱图主要显示单个项目与整体之间的关系，比较各类每个值所占总值的大小。
例如，图3中每个用户增长指标的总比例可分为以下图： 图7:各指标用户增长情况 从上图可以看出，每个时间段每个指标的用户增长比例。
柱图注意事项 当X轴类别过多（如两柱之间几乎没有间隙）时，建议使用折线图，以便于阅读； 当X轴和Y轴的类别较多（如两柱之间的间隙较小）时，建议将数量和百分比分开绘制，以避免数据挤压在一起。
饼图 饼图只显示一个数据系列 (数据系列:简单来说就是excel表中一行或一列数据中各项的大小与各项总和的比例。
如下图所示： 图8：用户属性-top10机型分布 请大家注意 “top10这个词告诉我们，饼图更适合10个以内的类别(或者只区分一些主要类别，其他类别统计在一起)。
此外，饼图只表示的比例应反映相应的数量，如上图右侧添加的数量描述。
制作饼图时的注意事项 当饼图有10多素超过10个时，后面的数据可以统一用其他来表示； 饼图中的构成元素最好按百分比降序排列，便于阅读； 把最重要的内容放在中间或右上角，更引人注目。
随便聊聊，谢谢欣赏！ 本文由 @W_Joker(微信微信官方账号:cpsyll） 原创 去年今天的运营文章 2022: 营销标准化，给你一套方法论和工具体系(0) 2022: 用户操作(0)你需要从零开始知道 2021: SOP是什么(0) 2021: 哪里可以找到小红书的优质博主？8月第一周千瓜热榜(0) 2021: 如何推广小红书？巧用关键词搜索优化！ 原创文章，作者：爱操作，如转载，请注明出处：https://www.iyunying.org/social/wxyy/19607.html
