我以前和你谈过用户操作。


用户操作是什么？ 今天，让我们来谈谈用户操作的核心：用户操作中的用户分层策略。


本质上，它实际上是一种类似于价格歧视的策略，为不同的用户采取不同的策略，最终提高用户价值和用户ARPU值的作用。


这就是为什么在不同的手机和账户下看到的商品价格是不同的。


大数据就是这样杀死的！作为一个忠实的老客户，没有必要在产品中推送更多优惠价格的产品，这可能会降低用户价值。


因此，对于老客户来说，用户运营的核心是找到一种方法，让老用户费，从而为产品贡献更多的价值。


今天，我们将简要介绍大规模用户操作中的用户分层。


用户分层只是精细操作中最基本和最重要的一步。


分层后，根据用户的数据变化不断调整策略，最终形成一套数据分发逻辑是核心。


不同用户的价格歧视、用户等级甚至积分都属于用户分层的不同表现形式。


一、用户分层逻辑 根据用户的基本属性、用户行为属性、用户消费特征、用户生命周期等特点，用户分级与用户肖像密切相关。


例如，微博用户大致可以分为内容消费者和内容制作者。


内容制作人分为各个领域的专业内容制作人，根据专业制作人的粉丝数量进行划分，如5W粉丝以下内容制作人称之为F1，5W-10W粉丝的内容制作人称之为F2.根据用户级别采取定制化操作措施，包括但不限于资源支持、曝光推荐、活动曝光等，为他们制定成长计划，最终实现内容制作与需求相结合，促进整个平台的健康发展。


对于内容消费者，每个用户都会有自己的专属标签，根据用户的内容消费习惯推荐内容，甚至会主动给用户PUSH内容，让用户在平台上不断消费内容。


在一些内容消费平台上，用户可以根据用户是否有消费行为和单次消费金额进行分级。


最终目的是让没有消费行为的用户消费，让已经有消费行为的用户消费更多。


这就是为什么拼多多现在通过百亿补贴获得用户的原因。


只要用户有第一次消费，他们就可以获得更多的用户数据，并有可能继续产生消费，早期补贴成本可以完全相同于后期的持续消费。


如果前期用户转化成本为100元，如果未来用户能够继续在平台上消费，成为平台的忠实用户，那么前期用户转化成本很容易平衡。


上述用户可以根据用户的一系列特征进行分层，但对数据的要求也非常严格。


也许只有一些大型互联网公司有大量的用户数据来显示用户的所有肖像。


对于普通互联网公司来说，根据用户的行为轨迹和消费特征对用户进行分层是最粗糙的用户分层。


用户的性别、年龄甚至地区可能不容易获得，但只要用户在产品中留下足迹，我们就可以根据用户的行为轨迹对用户进行分层。


根据用户登录、打开、浏览、浏览时间、消费等行为，我们可以简单地将用户分为四类： 第一类：高活跃度和高消费群体。


这些用户是产品的忠实用户。


他们愿意为产品付出时间和金钱，需要更好地为这些用户服务。


为20%的高活跃度和高消费群体提供良好的服务0%甚至更多的产品收入！ 第二类：高活跃度和低消费群体。


虽然这些用户的消费能力不强，但他们为产品提供了高活跃度。


虽然不能直接转换，但如果我们能利用这些用户的扩散能力来增加产品的创新，并利用这些用户的裂变能力来为产品带来曝光和新用户。


那么这些用户的价值也得到反映。


每种用户都有自己的价值，只需要利用操作策略和产品机制来充分发挥用户的价值。


第三类：低活跃、高消费群体。


这些用户虽然消费能力强，但对产品的要求更严格，对产品的忠诚度也不高。


在多个产品之间找到你想要的。


第四类：低活跃低消费群体，消费能力弱，不活跃。


因此，对这些人来说，最重要的是通过运营策略改进其中一个指标，然后逐步转型。


用户分层后，应确定各类用户的运营策略，并通过各类人群的具体运营措施进行有针对性的转化。


二是用户分层后的操作策略 根据不同用户的数据表达形式，结合不同的资源位，将产品推送给用户。


这里有两种推送逻辑。


一是用户运营逻辑，通过用户分层结合资源位，主动配置资源位进行分配，这是大多数公司的常规做法。


然而，也会出现一些问题，即在用户级别较大后，越来越多的用户集被划分。


此时，如果需要操作来配置，工作量将非常大，有时可能会错过时间节点。


此时，需要数据分发的逻辑。


通过用户行为的变化，用户将主动将其划分为不同的用户集，然后在线编写策略，并通过不同的操作策略转换用户。


这样，它不仅可以节省人力，还可以提供流量利用效率。


最典型的是在淘宝上猜测你最喜欢的数据分发逻辑。


淘宝将通过用户行为和搜索记录的变化定制所需的商品，这就是为什么它愿意访问淘宝。


因为这里的逻辑隐藏了大数据对每个用户的行为定位，可能比你的母亲更了解你！ 三、如何根据用户的表现形式不断调整策略 无论是积极配置的用户分层操作策略，还是数据分发操作策略，最终都需要返回数据。


从数据中找到操作策略的起点，并最终返回数据以验证操作策略的正确性。


根据数据结果，通过每个阶段的数据变化推出操作策略进行调整。


要做用户操作，我们必须首先根据一个或几个属性对现有用户进行分层，然后根据每种用户的性能对用户进行最终转换，以改善用户ARPU值的作用。


薇娅的私欲流量正在使用用户分层模式进行操作。


薇娅将根据淘宝直播等级对粉丝进行排序，并将不同等级的粉丝转移到不同的社区。


例如，薇娅的女人组至少需要钻石粉或最喜欢的粉丝。


这些粉丝对薇娅的直播有一定的粘性，也将是未来直播中最有贡献的精准群体。


最基本的用户操作是用户分层，最困难的是通过用户分层策略为每个用户制定相应的用户策略，并为每个用户制定独家的层 -END- 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


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