编者按：数据分析通常被认为是一项非常简单的工作，事实上，它涉及到各种复杂的条件和过程。


那么，什么是先进的数据分析呢？先进的数据分析需要什么？如何提高数据分析的先进意识？本文的作者通过例子给了我们一个详细的答案。


你做过高级数据分析吗？ 这个问题一出来，就问了很多同学。


妈妈，我平时都在跑数单从来没见过什么是高级数据分析。


如何回答？今天系统回答。


一、什么是高级？ 问一个简单的问题：如果汽车上没有导航，你能开车吗？ 答:绝对可以。


事实上，导航已经普及了几年，但如果没有导航，驾驶会非常麻烦：找不到路，错过十字路口，愚蠢的堵塞在路上……简而言之，驾驶效率要低得多。


此时，只有记住各种路况的老司机才能快速准确地到达终点——这是人们通常认为的高级司机。


如果你采访他，他一定有很多高级驾驶方法可以分享。


但有了导航，驾驶学习成本大大降低，以前菜鸟连路都找不到，现在按照导航走，也能大差不差地到达终点。


虽然高级司机肯定会稍微快一点，但是高级程度已经大大降低了——因为结果上的差距缩小了很多。


虽然老司机口头上还是会有很多复杂难学的技能，但是结果差距差不多，让人不再那么迷信他们，反而开始吐槽自己的坏习惯:堵塞，压实线，变道不打灯。


…… 因此，我们可以看到，对所谓高级有两种理解： 高级业务:被少数高人掌握，结果又快又准，口头酷又复杂。


高级技术:可以帮助大量菜鸟，提高效率，操作简单。


那么问题来了:数据分析是技术吗？还是业务？ 二、高级数据分析需要什么？ 导航的例子是数据分析与导航非常相似： 因此，理论上，最先进的数据分析结果应与导航相似： 真正先进的数据分析是一个系统的操作：以业务流程为保证，以数据收集为基础，以报告为骨干，以数据产品为卖点，以业务经验沉淀和模型辅助，是一个简单易用的工具系统。


如下图所示： 但是，如果在面试或者对外交流的时候，经常会有一些不懂行的人出来嘀咕:你不够高级。


为什么？ 三、为什么不知道货的人那么多？ 在菜鸟眼里，数据分析越先进，就越简单。


因为脚踏实地工作的部分太多了，不够酷、玄幻、高吗？ 他们会一直喊: 数据很大！ 不就是做报告吗？ 不就是提醒吗？ 你的预测太简单了？ 你能自动预测我的想法吗？ 如果你试图向他们解释：这只是看起来很简单，你需要打开n个系统，做n个埋藏点，收集n个数据，并进行n个重复实验。


就像你想向他解释导航软件需要卫星遥感、街头拍摄和预计路径一样——他既不理解也不觉得很先进。


他们会继续大喊大叫：导航不是很多人都能做到的吗？输入地址有什么困难吗。


简言之，对他们来说，简单的操作就是简单的方法。


只要他们理解名字，他们就等于理解过程。


他们渴望的是过程中无法理解的惊人东西。


是的，菜鸟需要的不是数据分析师，而是巫师。


戴着尖帽子，拿着魔杖，穿着灰色长袍，嘴里念着:阿瓦达克拉夫拉！然后一堆钞票出来了。


如果你不张嘴，他会捏手指，知道主人今天的星座运势——这看起来有多高级！ 当然，业内还是有知货的人，但万一遇到这种菜鸡，还是喜欢对你更认真:你有什么先进的方法吗？ 四、如何提高数据分析的高级感 以最简单的销售分析为例： 请注意，以下方法只适用于面对不懂事、傲慢的坏人。


本质上，这个问题来自于对数据分析工作的不理解和对自己能力的过度自负。


所以如果你想回去制造对方的精神，你可以这样做： 1. 第一步:反客为主 主动说出他想攻击你的话。


走他的路，让他无路可走。


2. 第二步：展示神迹 注：数据分析方法的评价是否先进，本质上取决于效果。


所以想说一件先进的事情，先说，这样做有什么好处。


如下图所示： 3. 第三步：引用经典 菜鸟本质上喜欢:模型、思维、范式这个巨牛逼的名字，所以起个牛逼的名字。


比如我用数据分析发现了与销售业绩高度相关的五个维度，直接叫构建销售五力模型。


是不是被逼上来了？ 类似地：我根据五个维度对销售进行了分类分析，分为五组直接称为构建分层精准运营体系……绝对好使！ 4. 第四步：花如锦 不要解释太多的操作细节，解释太多，他理解，但也不喜欢你不够先进。


类似：我按照XXX将销售名单提取到业务部跟进，经过一个月的检查，发现65%的预测正确，30%的误差太脚踏实地了。


直接叫:建立赋能系统，进行五轮迭代，不断优化模型效率，直接看人。


几乎几步之后，对方要么精力充沛，要么被吹得心满意足；如果你有真诚的合作，直接谈谈。


如果你是一个故意挑毛病的人，你不能说话——因为他不聪明。


只要那些天天吹高方法的人，遇到数据采集、数据清洗、落地流程，基本都会变成灰烬，想反抗就反抗不了。


每次陈先生去看类似雄心勃勃的客户，他都喜欢直接下载他们APP，或者去他们的商店。


核心是关注他们的数据收集过程和活动规则。


当我切换到微信小号，一遍又一遍地收集新羊毛，让我听到销售/导购：先生，你可以随便填写这个。


我会截图和录音。


之后，当我遇到各种先进、智能、神奇的方法时，我会把这些基本的数据质量问题扔给你，然后主题基本上变成：粪坑可以建在摩天大楼上，效果群拔出。


当然，作为从业者，我们还是希望行业内浮躁盲目的氛围少一点，大家多努力，这也是陈先生努力科普的原因。


而且这里有一些工作，比如预测性能，预测响应率，还是需要用一定的算法，比直接跑报表有技术含量。


如果您感兴趣，请关注脚踏实地的陈先生。


让我们分享下一篇文章：如何制作一个真正有用的模型，请期待。


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