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如何在留存数据中，找到业务的提升点？
更新时间：2025-5-25 12:38:51 作者：爱短链
保留是指注册一段时间后仍使用该产品的用户称为保留用户，占新用户的比例称为保留率。
保留率主要是验证用户粘性、衡量用户粘性和忠诚度的关键指标。
本文将从保留数据中与您讨论如何在业务中找到改进点。
关于保留，是通过推广、内容、活动等排水营销手段吸引用户，随着用户数量的增长，洞察用户行为，对不同类型的用户进行分组管理，挖掘成本效益最佳转型、增长路径，然后采取指导激励措施，新用户进入忠诚的优质用户。
保留数据在很大程度上限制了业务产品线的商业实现能力。
即使有足够的推广预算花在排水上，如果产品缺乏完善的活动和保留激励措施，用户也会继续流失，浪费推广成本。
通过对保留数据的洞察分析，可以反映产品用户体验差、产品竞争力不足、运营策略效果等产品业务线的系统性和结构性问题。
本质上，它帮助我们了解我们的产品业务线留住用户的能力，收集他们对产品使用的反馈，最终找到业务产品线的改进点，指导我们测试、迭代和优化产品功能（商品组合等），改善用户体验。
01 所以，先来看看保留的定义。
(互联网app为例） 在互联网APP在中国，用户在注册后一段时间内或一段时间后继续使用该应用程序的用户被称为该应用程序的保留用户，这部分保留用户占当时新用户的比例是保留率。
保留率主要是测量用户粘性和忠诚度的关键指标。
关注次日、7日、30日。
一般来说，第二天的留存率应该在40%左右，7天的留存率应该在20%左右，30天的留存率应该在10%左右，但留存率应该在40%左右app类型也有很大的相关性。
保留更注重产品行为，需要长期观察，对保留的影响一般是产品体验、质量、核心功能等。
例如，6月13日的考勤工具app6月14日，新用户3000人启动了1500个应用程序，一周后启动了1000个应用程序，一个月后启动了500个应用程序3日新用户次日留存率为50%，7日留存率为33%，30日留存率为17%。
但不同产品的自然使用周期属性各不相同，如： 理财产品:每周~每月 社交和工具产品:每天 短视频和内容产品:每天~每周 保险产品:每周~每月: 游戏产品：每天 在某些特定场景的产品中，自然使用周期属性也不同。
值得考虑的是，当用户再次回到产品时，他们需要完成什么行为才能成为保留用户？ 因此，关键也取决于需求本身，但也要改进活动和保留激励措施。
保留用户和保留率反映了应用程序的质量和保留用户的能力。
保留率可以通过调整和优化产品功能来提高。
如果产品不仅能满足用户的核心需求，而且能更好、更快、更方便地满足客户的核心需求，那么产品用户的保留率就不会太差。
02 接下来，让我们来看看影响用户保留的可能原因。
①客户获取渠道不准确，用户质量差 不同来源的渠道用户对产品的需求会有明显的差异。
当渠道用户质量差，用户需求与产品提供的价值不一致时，最终会反映在产品的整体用户保留上。
因此，在交付过程中，应继续监控不同渠道的用户质量，注意准确交付，改善用户保留。
例如，如果一个产品是针对目标群体的企业用户，那么渠道的筛选应该以此为基础。
投放一段时间后，通过分析投放效果，可以判断渠道是否足够准确。
值得长期投放吗？ ②产品使用路径指南不明，用户体验差 用户的期望是使用产品的核心功能，从而找到产品的价值，并逐渐成长为产品的忠实用户。
当新用户第一次使用产品时，明确的指导尤为重要。
尽量简化用户的使用路径，使用户能够在短时间内使用产品的核心功能。
③产品功能或使用门槛过高，用户需求预期不符合 当用户发现产品功能不满足或门槛超过预期时，他们可能会放弃产品。
有必要记录反馈用户的意见，降低产品的使用门槛，降低用户的决策成本，方便用户快速体验产品的核心价值。
例如，以前有很多金融产品需要投资1万元，现在余额宝有免费体验基金和红包，降低了用户的决策成本，吸引了很多用户。
④产品触发不足，用户使用习惯培养不到位 如果用户在使用产品的过程中没有形成稳定的习惯，缺乏持续的触发来指导用户，它肯定会对活动和保留产生不利影响。
因此，合理的唤醒和触发机制，建立一个完善的用户增长系统，可以改善这种用户沉默。
例如，腾讯动的产品签到功能，连续签到奖励，培养用户的使用习惯。
⑤缺乏产品吸引力，缺乏用户激励 由于缺乏用户激励机制，除非工具产品，否则用户很难保留和活跃产品。
设计各种合适的激励游戏，引导用户完成关键行为。
例如，瑞幸咖啡经常为一段时间内未下单的低频消费者推送优惠券短信，并引导用户下载APP使用免费券，促使用户完成订单。
⑥精细操作难以实现，用户群缺乏 不同类型的用户在相同的需求上也会表现出明显的差异化需求，单一的服务和权益无法满足，用户保留也会受到影响，甚至导致用户损失。
为了有效改善用户保留，有必要找到需求差异明显的用户特征，然后提供相应的服务和权益。
比如新老用户分层运营、新人特惠券包、首单五折、老用户专属邮票等。
精准营销，提高用户留存和转化率。
03 现在，让我们梳理一下如何在保留数据中找到业务改进点？ 一是观察留存规律，结合产品所属行业的整体趋势。
比较头部产品的数据差异和产品差异。
根据保留趋势，保留率可以帮助我们快速定位问题，是否是某个渠道的用户质量问题，以及一天或几天外部事件造成的保留变化。
如果是用户质量问题，第二天、第二天、第三天的留存率将较低；如果是由外部事件引起的，则不同批次用户在统计日的留存率将非常低。
二是对新老用户、来源渠道、活动、肖像等用户进行分组处理。
第三，计算各维度的留存率，定位哪些维度的留存异常。
比如哪个渠道用户留存不好？留存不良渠道的用户肖像是什么？什么样的用户留存不好？为什么这类用户留存不好？app行为和留存用户有什么区别？行为差异的原因是什么？ 第四，梳理影响保留因素，找到业务改进点。
如客户获取（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能变更引起某些用户不满）、提升方式（登录等提升方式未达到目标，产品自然使用周期低，导致大量用户短期内无需再次使用）等。
04 简而言之，目前的客户获取成本非常高，投资于广告、劳动力、时间和其他成本。
如果用户没有产生任何价值，那一定是对业务成本的巨大浪费。
从长远来看，客户获取的难度系数和成本会随着时间的推移而上升。
如果没有健康的用户保留，产品业务很难产生持续的价值。
因此，提高用户保留率，为公司创造更多价值的重要组成部分。
保留数据也可以深入挖掘。
以上仅为分析保留数据提供一定的参考。
最后，如果你遇到第二天留存率下降怎么分析？ 作者：木西，数据操作小白；公众号：木木自由 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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保留率主要是验证用户粘性、衡量用户粘性和忠诚度的关键指标。
本文将从保留数据中与您讨论如何在业务中找到改进点。
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保留数据在很大程度上限制了业务产品线的商业实现能力。
即使有足够的推广预算花在排水上，如果产品缺乏完善的活动和保留激励措施，用户也会继续流失，浪费推广成本。
通过对保留数据的洞察分析，可以反映产品用户体验差、产品竞争力不足、运营策略效果等产品业务线的系统性和结构性问题。
本质上，它帮助我们了解我们的产品业务线留住用户的能力，收集他们对产品使用的反馈，最终找到业务产品线的改进点，指导我们测试、迭代和优化产品功能（商品组合等），改善用户体验。
01 所以，先来看看保留的定义。
(互联网app为例） 在互联网APP在中国，用户在注册后一段时间内或一段时间后继续使用该应用程序的用户被称为该应用程序的保留用户，这部分保留用户占当时新用户的比例是保留率。
保留率主要是测量用户粘性和忠诚度的关键指标。
关注次日、7日、30日。
一般来说，第二天的留存率应该在40%左右，7天的留存率应该在20%左右，30天的留存率应该在10%左右，但留存率应该在40%左右app类型也有很大的相关性。
保留更注重产品行为，需要长期观察，对保留的影响一般是产品体验、质量、核心功能等。
例如，6月13日的考勤工具app6月14日，新用户3000人启动了1500个应用程序，一周后启动了1000个应用程序，一个月后启动了500个应用程序3日新用户次日留存率为50%，7日留存率为33%，30日留存率为17%。
但不同产品的自然使用周期属性各不相同，如： 理财产品:每周~每月 社交和工具产品:每天 短视频和内容产品:每天~每周 保险产品:每周~每月: 游戏产品：每天 在某些特定场景的产品中，自然使用周期属性也不同。
值得考虑的是，当用户再次回到产品时，他们需要完成什么行为才能成为保留用户？ 因此，关键也取决于需求本身，但也要改进活动和保留激励措施。
保留用户和保留率反映了应用程序的质量和保留用户的能力。
保留率可以通过调整和优化产品功能来提高。
如果产品不仅能满足用户的核心需求，而且能更好、更快、更方便地满足客户的核心需求，那么产品用户的保留率就不会太差。
02 接下来，让我们来看看影响用户保留的可能原因。
①客户获取渠道不准确，用户质量差 不同来源的渠道用户对产品的需求会有明显的差异。
当渠道用户质量差，用户需求与产品提供的价值不一致时，最终会反映在产品的整体用户保留上。
因此，在交付过程中，应继续监控不同渠道的用户质量，注意准确交付，改善用户保留。
例如，如果一个产品是针对目标群体的企业用户，那么渠道的筛选应该以此为基础。
投放一段时间后，通过分析投放效果，可以判断渠道是否足够准确。
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例如，以前有很多金融产品需要投资1万元，现在余额宝有免费体验基金和红包，降低了用户的决策成本，吸引了很多用户。
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因此，合理的唤醒和触发机制，建立一个完善的用户增长系统，可以改善这种用户沉默。
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⑤缺乏产品吸引力，缺乏用户激励 由于缺乏用户激励机制，除非工具产品，否则用户很难保留和活跃产品。
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比如新老用户分层运营、新人特惠券包、首单五折、老用户专属邮票等。
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03 现在，让我们梳理一下如何在保留数据中找到业务改进点？ 一是观察留存规律，结合产品所属行业的整体趋势。
比较头部产品的数据差异和产品差异。
根据保留趋势，保留率可以帮助我们快速定位问题，是否是某个渠道的用户质量问题，以及一天或几天外部事件造成的保留变化。
如果是用户质量问题，第二天、第二天、第三天的留存率将较低；如果是由外部事件引起的，则不同批次用户在统计日的留存率将非常低。
二是对新老用户、来源渠道、活动、肖像等用户进行分组处理。
第三，计算各维度的留存率，定位哪些维度的留存异常。
比如哪个渠道用户留存不好？留存不良渠道的用户肖像是什么？什么样的用户留存不好？为什么这类用户留存不好？app行为和留存用户有什么区别？行为差异的原因是什么？ 第四，梳理影响保留因素，找到业务改进点。
如客户获取（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能变更引起某些用户不满）、提升方式（登录等提升方式未达到目标，产品自然使用周期低，导致大量用户短期内无需再次使用）等。
04 简而言之，目前的客户获取成本非常高，投资于广告、劳动力、时间和其他成本。
如果用户没有产生任何价值，那一定是对业务成本的巨大浪费。
从长远来看，客户获取的难度系数和成本会随着时间的推移而上升。
如果没有健康的用户保留，产品业务很难产生持续的价值。
因此，提高用户保留率，为公司创造更多价值的重要组成部分。
保留数据也可以深入挖掘。
以上仅为分析保留数据提供一定的参考。
最后，如果你遇到第二天留存率下降怎么分析？ 作者：木西，数据操作小白；公众号：木木自由 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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