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渠道运营之流量洞察三要素

更新时间:2025-5-3 10:23:42 作者:爱短链

随着股票时代的到来,用户的竞争越来越激烈,获取客户的成本也在上升。


我们在提高转化率方面采取的方法是优化渠道,除了我之前文章提到的留存… 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/SiDBgYH7WDqnfoFn0voBXA 本文共3300多字,阅读仅6分钟 前言 随着股票时代的到来,用户的竞争越来越激烈,获取客户的成本也在上升。


我们在提高转化率方面采取的方法,除了我之前文章提到的留存,渠道的优化也是一件值得考虑的事情。


渠道投放的钱都印在毛爷爷的人民币钞票上,我们有义务尽可能最大化渠道利益,有落地,有回音,有解释!因此,如何优化和改善渠道流量? ROI 也将成为一大挑战! 渠道优化理论 在谈论理论和案例之前,首先强调一个渠道分析原则:适合你的渠道是最好的!由于每个人的产品属性、用户群等不同,对他人有用的好渠道,不一定适合自己的产品。


因此,我们需要通过分析渠道数据客观地判断哪些渠道适合我们。


本文将列出如何拆卸渠道流量数据以及如何进行合理分析的实例。


你可以更容易地吸收要点。


一般来说,我们通过流量规模潜力和质量两个维度来判断渠道的质量。


如果流量规模和质量都很好,我们称之为高质量的潜在渠道;如果流量规模大但质量差,称为低质量的大渠道;如果流量规模小流量质量高,则称为高质量非潜在渠道,可考虑额外交付;如果流量规模和质量差,则为低质量小渠道,应根据交付目的小心交付,避免不必要的麻烦。


当然,渠道质量的评价必须有不同的指标和方法。


根据不同的目标和信息量,从不同的角度得出不同的结论。


在评估流量质量或渠道质量时,我们将分为三个不同的层次。


在第一阶段,更广泛的将关注访问量、跳出率、页面访问时间等指标,渠道结算方法是点击 CPC 或者有效访问用户数量。


这种评估方法的问题是,用户可能没有给我们的产品带来任何价值,并且有一定的作弊空间。


在第二阶段,我们学会了评估渠道质量的目标转化。


具体来说,根据激活、注册转化等目标测量渠道质量,并通过 CPA但仍有作弊的空间。


因此,结合目标转化来看质量。


相对安全的渠道评价取决于核心转型 CPA,例如,购买、活跃,然后根据交易量结算渠道费。


转型目标需要根据不同行业的具体情况合理选择。


除了电子商务等基本注册成功率外,O2O 其他行业可能更关心用户的购买成功率。


对于交易产品,可以明确选择交易成功作为转化目标;对于其他有明确预期转化行为的产品,也可以直接将行为定义为转化目标;如果转化目标的完成将给用户或流量方带来经济效益,则需要在原转化目标的基础上定义一些属于产品核心功能的无效转化目标。


渠道评估分析 以某平台一周的渠道流量数据为例,分为直接访问、搜索引擎、社交媒体和外部链接四类。


我们用不同的指标来衡量渠道规模、创新能力和质量,如下: 渠道规模量化指标:访问量、用户访问量; 拉新能力量化指标:新访问用户数量; 渠道质量(Level 1)量化指标:访问时间、每次会话浏览页数、跳出率; 渠道质量(Level 2)量化指标:转化率(新客户到达注册页面)、转化率(新客户注册成功); 渠道质量(Level 3)量化指标:转化率(订单填写)、转化率(预定成功)。


如图所示。


我们用访问量和访问用户量来衡量渠道规模;用新访问用户量来衡量渠道的新能力;用访问时间、每次会话页数和跳出率来衡量激活效果(弱转换);用注册转换率、购买转换率等指标来衡量产品的站内转换效果(强转换)。


在实际操作中,根据产品特性和具体要求选择指标,不需要考虑各级指标。


在渠道运营中,另一种常见的情况是恶意流量。


在测试一个新的水渠道时,指标数据的各个方面都很好。


在正式启动后,数据变得更糟。


是短期的数据波动还是渠道作弊?直接访问的突然增加是好事还是坏事?这些都需要我们判断一些异常渠道是否存在恶意流量。


主要的恶意流量可能是用机器模拟访问。


鉴于这种情况,我们可以通过多个维度进行分析,发现不合理的地方。


例如,查看不同终端的访问用户,可能会发现一些市场份额较低的平台的访问分布异常;或异常流量根据小时访问曲线与一般趋势不一致,在异常工作和休息期间也有大量访问。


高级版可能有一些人工操作,让人很难分辨是否是渠道作弊。


例如,渠道规模好,注册成功转化率也很高,但购买成功转化率很低,一方面可能是由于数据的异常影响,另一方面来自我们的产品本身,此时我们需要判断这是渠道用户组不匹配或渠道作弊。


针对这种情况,我们可以创建用户群,然后检查这些用户的行为轨迹,找出多个用户的行为是否高度一致,只是为了完成注册而不浏览或购买任何商品,然后做出进一步的判断。


简而言之,在定位恶意渠道时,我们需要灵活地使用维度切割进行分析和搜索,并使用一些高级分析工具,如用户高级分析工具来找到异常渠道用户的行为模式进行准确定位。


渠道优化案例 下面是一个渠道数据(脱敏数据不代表任何产品),分析如何优化市场交付策略。


图中提供了六个渠道和一些相应的指标数据。


指标包括获取成本、访问用户数量、新访问用户数量、平均访问时间、每次访问页数、跳出率、注册成功转化率、交易成功转化率、CPA-注册、CPA-交易这 10 个。


其中,CPA 是 Cost PerAction 按行动付费的含义简称; “CPA-X这意味着每个用户完成目标行为的成本。


如图所示,采用跳出率来衡量渠道质量。


可见渠道 1 大规模但跳出率最高,可能存在渠道饱和或交付错误;渠道 3 和 4 规模和质量相对中等,可以考虑作为新客户群体的扩张。


渠道 5 和 6 跳出率相对较低,但可以发现它们的访问时间也相对较低。


这些渠道的用户行为目的很强,可能是刷渠道、口碑渠道或特殊目标群体,需要通过其他指标进一步判断。


如产品目前的目标是提高注册转化率,则通过注册转化率如图所示来衡量渠道质量。


渠道 5 注册转化率相对较高,该渠道的新用户比例也较高,可能是高质量的目标群体,目前的渠道规模可以考虑增加。


渠道 6 注册转化率也不错。


考虑到渠道跳出率和访问时间,仍需重点关注渠道。


渠道 3 新用户比例高,以前用跳出率衡量的表现也很满意,但图中的注册转化率相对较低,这可能是转化过程中的问题。


如果用交易转化率来衡量渠道质量,6 一个渠道的情况会呈现出不同的情况。


如图所示。


渠道 3 新用户比例高,交易转化率高,可能是高质量的口碑渠道,可以考虑重点投放。


渠道 5 新用户的比例和注册转化率都很高。


以前,我们可能认为该渠道的目标群体在这两个方面相对高质量,但在考虑了交易转化率后,我们看到该渠道的交易转化率非常低,结论可能相反,可能认为这是一个作弊渠道。


在这种情况下,我们从三个角度来衡量渠道的质量,不同的指标最终对每个渠道都有不同的评价结果。


在实际工作中,我们掌握的信息全面性会有所不同,不同阶段的渠道投放目标也会有所不同。


因此,我们应该根据实际业务情况选择合适的指标数据进行评估。


面对复杂的商业决策,我们需要考虑更多的数据,包括客户获取成本。


考虑到渠道的成本数据,如果成本较低,可以增加高质量的渠道,如果成本较高,则需要进一步评估成本;对于低质量的渠道也需要进行评估。


一般来说,渠道配置需要根据规模、质量、成本等综合情况进行整体管理和优化,使手头的资源发挥最佳效果,专注于最有价值的地方。


写在最后 我们行业的渠道被称为所有能够满足或实现产品分发和下载以获取用户的流通路线,都属于渠道。


自行业发展以来,移动互联网产品爆发,这些上下游行业必然会受到推动。


但正如文章开头所说,只有选择合适的渠道,才能带来最终的转化收入,帮助产品在不同的流量渠道获得更多的目标用户,从而使产品在整个生命周期内实现良性循环增长! 最后,今天是母亲节,祝世界上所有的母亲节日快乐,健康永驻! 产品小七入坑3年,与您讨论互联网 产品中的术与道 特别说明:本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识,为运营伙伴提供便利。


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