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一篇文章讲透保单托管的设计开发
更新时间：2025-6-4 14:41:57 作者：爱短链
本文梳理分析了保单托管的设计开发，希望通过本文加深您对保单托管的认识。
一、保单托管的意义 随着近年来中国保险业的蓬勃发展，人均保单数量也呈上升趋势。
特别是90年代后进入婚姻和生育高峰，使这些群体逐渐成为保险消费的主要力量。
根据90年代后的大数据报告，90年代后的人均持有5份保单，远高于以前的平均水平。
人均保单数量的增加逐渐暴露了一些问题： 你知道，你有多少保单吗？ 你知道他们在哪里吗？ 你知道哪家保险公司承保你的保险吗？ 你知道你的保险是什么吗？ 你知道你的保险有什么保险责任吗？ 你知道自己的保险有效吗？ 1. 客户在保单上遇到的问题 保单不易保存。
客户的纸质保单或电子保单分别放在不同的地方，不方便保存； 忘记你买了什么保单。
因为我买了太多的保单，我不记得保单的保证内容，原来的销售人员已经离开了这个行业。
此外，有时客户购买保险，家庭不知道，保险事故，无人报告； 因为客户买了很多公司的保单，不知道用哪个保单理赔。
2. 为什么要保单托管？ 让自己清楚地知道自己买了什么保险； 让自己清楚地了解索赔的金额； 让自己清楚地知道保单现在是否有效； 让自己知道如何处理索赔，找谁处理； 二、保单托管流程 1. 拍照上传 现在智能手机已经普及，纸质保单可以直接拍照上传，电子保单手机可以截屏。
让用户以最少、最简单的操作完成数据上传。
2. OCR识别 我们自主研发的保单OCR识别系统可支持140多家保险公司的5000多种保单类型，识别精度高，识别元素字段30多个，有效信息可多维存储，为保单报告的生成提供多维信息。
3. 保险产品库 到目前为止，保险数据库已经拆除了1.5万多种保险，每种保险保险类型度最多达到67种。
底层数据可以支持各种业务的数据需求，如政策托管、保险比较、计划生成等场景。
4. 模型操作，输出结果 根据OCR识别的用户保单信息将用户的保险信息与保险数据库的产品逐一对应，调用不同的计算模型，通过不同的保险类型、用户年龄和性别获得计算结果。
根据费率计算模型，计算用户年保费、总保费、保费比例。
根据保险类型和用户年龄性别，计算出各种保障金额。
例如： 保证期间的对比图根据用户的年龄和性别以及保险信息计算如下： 根据用户距信息根据用户年龄、性别和保险信息计算如下： 根据用户的年龄、性别和保险信息，在客户面前清楚地显示每个保单的关键信息，如下： 5. 生成托管报告pdf文档 根据计算结果，生成托管报告，以清晰的方式向用户显示重要信息，使用户一眼就能看到他们想看到的信息。
即时生成的文档也有利于用户的保存。
三、保单托管四大创新 1. 数字化驱动 数字-数据-智能，这是所有智能产品的必要进化路径，不可逾越，政策托管摆脱手工处理，必须首先实现保险产品的数字化，首先获取不同类型的保险信息，什么是一般的，什么是个性，什么是必要的，什么是选择，必须充分了解和熟悉保险产品和保险行业，完成不同公司不同保险类型的模型定制。
如何表达信息，可以充分利用信息。
如何设计信息的存储结构对于后续信息的传输至关重要。
当数字积累达到一定程度时，就会形成数字化。
数字化是死的，是文本、字段、数字和编码的统一定义。
数据是活的。
当2万多种保险产品数字化时，就会显示出数字化的能力。
数字之间的趋势一目了然，可以定义和纠正后续数字，不断完善模型。
交叉验证提高了准确性。
2. 家庭维度存储 保险的本质是对冲整个家庭的风险。
不能保证个人免于风险。
只有家庭托管才有意义。
家庭中的人际关系可以将整个家庭连接到托管报告中，投保人、被保险人和受益人之间的关系一目了然。
家庭保单的整理通常从交钱、领钱、赔钱、留钱四个维度进行。
家里买了多少份保单？每年交多少钱？每份保单什么时候交费？哪家保险公司有这些保单？哪些银行账户分别用于支付？谁能领钱，多少岁开始领钱，能领多少钱？一般家庭推荐的保障计划包括意外险、重疾险、医疗险、寿险。
按计划购买配置相应产品后，需要明确各险种的保障。
也就是能赔多少？ 3. PDF即时生成 排版美观与即时生成直接矛盾。
只有不断优化和调试，才能生成pdf可读性高，分页显示不太长，缺乏表头、表内文本溢出表、颜色失真、偏远字体不一致等现象。
并且可以添加保单，重生最新的保单信息可以自动添加。
pdf可转发可下载。
方便客户留存。
4. 无边界托管 目前，一些保险公司正在进行政策托管，但只支持自己的产品，但对于用户来说，政策可能来自许多保险公司，保单托管不能在不同的渠道中发挥托管作用。
鉴于这种情况，所有保险公司的所有产品都必须无限托管，以满足客户的需求。
这需要一个完整的底层数据库和快速的更新。
技术授权，适当的服务，这是用户想要的。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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一、保单托管的意义 随着近年来中国保险业的蓬勃发展，人均保单数量也呈上升趋势。
特别是90年代后进入婚姻和生育高峰，使这些群体逐渐成为保险消费的主要力量。
根据90年代后的大数据报告，90年代后的人均持有5份保单，远高于以前的平均水平。
人均保单数量的增加逐渐暴露了一些问题： 你知道，你有多少保单吗？ 你知道他们在哪里吗？ 你知道哪家保险公司承保你的保险吗？ 你知道你的保险是什么吗？ 你知道你的保险有什么保险责任吗？ 你知道自己的保险有效吗？ 1. 客户在保单上遇到的问题 保单不易保存。
客户的纸质保单或电子保单分别放在不同的地方，不方便保存； 忘记你买了什么保单。
因为我买了太多的保单，我不记得保单的保证内容，原来的销售人员已经离开了这个行业。
此外，有时客户购买保险，家庭不知道，保险事故，无人报告； 因为客户买了很多公司的保单，不知道用哪个保单理赔。
2. 为什么要保单托管？ 让自己清楚地知道自己买了什么保险； 让自己清楚地了解索赔的金额； 让自己清楚地知道保单现在是否有效； 让自己知道如何处理索赔，找谁处理； 二、保单托管流程 1. 拍照上传 现在智能手机已经普及，纸质保单可以直接拍照上传，电子保单手机可以截屏。
让用户以最少、最简单的操作完成数据上传。
2. OCR识别 我们自主研发的保单OCR识别系统可支持140多家保险公司的5000多种保单类型，识别精度高，识别元素字段30多个，有效信息可多维存储，为保单报告的生成提供多维信息。
3. 保险产品库 到目前为止，保险数据库已经拆除了1.5万多种保险，每种保险保险类型度最多达到67种。
底层数据可以支持各种业务的数据需求，如政策托管、保险比较、计划生成等场景。
4. 模型操作，输出结果 根据OCR识别的用户保单信息将用户的保险信息与保险数据库的产品逐一对应，调用不同的计算模型，通过不同的保险类型、用户年龄和性别获得计算结果。
根据费率计算模型，计算用户年保费、总保费、保费比例。
根据保险类型和用户年龄性别，计算出各种保障金额。
例如： 保证期间的对比图根据用户的年龄和性别以及保险信息计算如下： 根据用户距信息根据用户年龄、性别和保险信息计算如下： 根据用户的年龄、性别和保险信息，在客户面前清楚地显示每个保单的关键信息，如下： 5. 生成托管报告pdf文档 根据计算结果，生成托管报告，以清晰的方式向用户显示重要信息，使用户一眼就能看到他们想看到的信息。
即时生成的文档也有利于用户的保存。
三、保单托管四大创新 1. 数字化驱动 数字-数据-智能，这是所有智能产品的必要进化路径，不可逾越，政策托管摆脱手工处理，必须首先实现保险产品的数字化，首先获取不同类型的保险信息，什么是一般的，什么是个性，什么是必要的，什么是选择，必须充分了解和熟悉保险产品和保险行业，完成不同公司不同保险类型的模型定制。
如何表达信息，可以充分利用信息。
如何设计信息的存储结构对于后续信息的传输至关重要。
当数字积累达到一定程度时，就会形成数字化。
数字化是死的，是文本、字段、数字和编码的统一定义。
数据是活的。
当2万多种保险产品数字化时，就会显示出数字化的能力。
数字之间的趋势一目了然，可以定义和纠正后续数字，不断完善模型。
交叉验证提高了准确性。
2. 家庭维度存储 保险的本质是对冲整个家庭的风险。
不能保证个人免于风险。
只有家庭托管才有意义。
家庭中的人际关系可以将整个家庭连接到托管报告中，投保人、被保险人和受益人之间的关系一目了然。
家庭保单的整理通常从交钱、领钱、赔钱、留钱四个维度进行。
家里买了多少份保单？每年交多少钱？每份保单什么时候交费？哪家保险公司有这些保单？哪些银行账户分别用于支付？谁能领钱，多少岁开始领钱，能领多少钱？一般家庭推荐的保障计划包括意外险、重疾险、医疗险、寿险。
按计划购买配置相应产品后，需要明确各险种的保障。
也就是能赔多少？ 3. PDF即时生成 排版美观与即时生成直接矛盾。
只有不断优化和调试，才能生成pdf可读性高，分页显示不太长，缺乏表头、表内文本溢出表、颜色失真、偏远字体不一致等现象。
并且可以添加保单，重生最新的保单信息可以自动添加。
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方便客户留存。
4. 无边界托管 目前，一些保险公司正在进行政策托管，但只支持自己的产品，但对于用户来说，政策可能来自许多保险公司，保单托管不能在不同的渠道中发挥托管作用。
鉴于这种情况，所有保险公司的所有产品都必须无限托管，以满足客户的需求。
这需要一个完整的底层数据库和快速的更新。
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