编者按:本文来自微信微信官方账号鸟哥笔记（ID:niaoge作者：张听。


作为一个运营商，我一直关注小红书，最近正式运营小红书，打算成为小红书内容的创作者。


运营两周，粉增加3.5万 ，赞和收藏92000次，产生了几张阅读量超过10万的爆款笔记。


所以今天，结合操作知识和爆款笔记的实践，我们来谈谈小红书推荐算法的逻辑。


小红书社区的两个特点 1.主页是双列信息流 由于双列信息流，用户选择打开笔记，因此存在点击率(点击率/曝光率)数据。


点击率是系统判断笔记内容质量的重要因素，所以笔记的第一张图变得非常重要。


什么样的首图点击率高？一是图片特别好看精致fancy(符合小红书主流用户的审美取向)，另一种是图片中清晰的文字告诉用户这是什么(俗称大字报)，最好是干货。


对于双列信息流产品，让用户快速get笔记的内容只是需要的，所以大字报和标题党是不可避免的。


大字报意味着第一张图片中有清晰的文字，让用户立即获得笔记信息的总结，从而快速做出点击选择。


不用说，标题党就是这样，一定要看，快，五天瘦十斤，一周变白，百元好东西。


显然，大量的大字报和过度的标题党对社区生态不健康，不够真实和美丽。


用户会逐渐认为这是一个输出内容门槛很高的平台，以减少他们分享日常生活的愿望。


因此，小红书也限制了一些这样的内容。


下图是在小红书站搜索学习的关键词。


可以看出，大字报第一张图的内容非常流行。


2.用户搜索消费内容的行为比例很高 与抖音快手相比，小红皮书的用户更喜欢搜索。


大量用户使用小红皮书有特定的目标（如查看各种教程和种草），而不是像抖音那样闲逛和娱乐。


内容创作者的信号是：选择关键字，找到用户喜欢搜索的关键字。


这更容易在关键字搜索结果的渠道中不断曝光。


正是因为用户喜欢搜索消费内容，小红书笔记的长尾才很长。


一个受欢迎的内容可以连续高频被赞一个月，低频被赞半年。


与抖音的突然上升相比，小红书爆款笔记的赞数相对缓慢，但内容的生命周期很长。


通过一些青瓜传媒KOL根据对粉丝的分析，小红书粉丝转化率的50%以上(点击/关注/收藏)来自小红书搜索。


不管数据是否准确，小红书中搜索行为带来的流量确实很大。


这一特征源于用户对小红书的认知和行为习惯，因此几乎不受算法调整和操作干预的影响，搜索行为带来的流量将长期存在。


小红书站主要曝光渠道内容 在小红书站，笔记的曝光主要基于三个逻辑，注重逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。


关注逻辑是关注你的人可以关注tab和“发现”tab看看你的内容。


推荐逻辑是系统根据笔记的特点向可能感兴趣的人推荐。


从笔记中提取的关键字、地理位置等信息是笔记的重要特征。


1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索曝光逻辑。


3是爆款笔记最大的曝光渠道。


1、首页-关注tab 关注你的人会在这里看到你的笔记。


2、首页-发现tab 这里有一些关注的人发送的内容，这部分算法与用户与博主的亲密关系有关。


3、首页-发现tab 向感兴趣的用户推荐。


该系统将根据用户现有的内容浏览行为向用户推荐其他类似的内容。


流量相对最大，大多数用户习惯于浏览主页。


影响笔记推荐量的因素一般分为账户和内容两类。


账号是基础，不违规操作的账号会被推荐，这个不赘述。


关于内容，系统有计算笔记内容质量的算法。


笔记的点击率（点击率/曝光率）和互动（大拇指收集评论转发）是主要权重，系统将根据内容质量点决定是否继续分发内容。


4、首页-附近tab 被推荐到附近30km内部用户。


5.搜索结果页面 笔记的关键字设置得很好，用户在搜索关键字时可以看到笔记。


如果关键字下面有太多的笔记，通常会有相对较高的互动数据。


还有一些可能性相对较小的渠道：（1）编辑推荐：被官方运营账户推荐，通常被推荐，因为它参与了平台正在推广的主要主题。


（2）主题下的流行笔记：在主题下排名第一，用户点击主题获得流量。


小红书主页推荐逻辑逻辑 1.根据内容相似性推荐 小红书首页feed流量主要是基于内容的相似性，即：如果您喜欢A内容，则推荐B内容与A内容相似。


在推荐系统中，您喜欢的内容标签与您以前的浏览记录密切相关。


该系统将推荐您浏览或喜欢的类似内容（主要权重应为喜欢收集）。


小红书现有的推荐算法实时反馈推荐用户喜欢的内容标签，即您现在喜欢早餐笔记，相关内容将立即出现。


视频和图形的形式也影响推荐，因为视频笔记的相关推荐是视频笔记，不推荐类似关键词的图形笔记。


给更多的视频拇指，你会发现你的小红皮书主页在短时间内都是视频。


2.如何判断两个内容相似？ 那么，系统如何判断两个内容的相似性呢？主要基于内容标签和图片的相似性。


(1)内容标签相似 内容标签可以通过系统阅读标题、文案关键词、参与主题等信息大致确定。


根据观察，在确定笔记相似度的算法中，相同主题和相似关键字的权重非常高。


(如果是视频笔记，在APP点击主页进去滑动，可以看到类似的视频。


如果是图文笔记，与微信文件传输助手分享笔记，然后点击分享，推荐相关内容。


如果你感兴趣，你可以自己观察。


） 当题目下有足够多类似于笔记文案的笔记时，基本上都会推荐题目下的笔记。


如果在同一主题下缺乏类似的笔记，则在其他主题下推荐类似关键字的笔记。


(2)图片相似 类似的图片也应该在影响因素中。


具体的捕获逻辑可能是，当最近没有类似关键字的笔记内容时，会选择相似的图片内容进行推荐。


相似的图片只针对图形笔记。


因此，内容创建者需要选择关键字，了解关键字下的类似笔记的特征，并努力在系统第一次推荐时获得更好的互动数据，以便更快地进入下一个流量池。


此外，不断从这些类似的笔记和博客中了解目标用户肖像，更快地调整账户的内容定位和内容制作策略。


特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。


如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。