对于产品经理来说，数据分析能力是一项非常重要的技能，那么如何实施和实际应用这项技能呢？作者告诉我们，归因搜索是一种很好的数据分析方法。


嗨！我们前面介绍了六种数据分析方法。


在这篇文章中，我们将讨论如何使用归因搜索方法来解决业务场景中的问题。


归因搜索的作用是帮助我们找出事件的主要原因。


我们的业务流程通常有很多步骤，比如成功地打开、浏览、订单、付款和付款。


在这种情况下，我们经常需要知道用户在完成整个事件之前的步骤以及对他最终完成事件的影响因素。


想想看：我们的业务中有一些非常明确的业务目标，如购买、留下信息、充值等。


当我们知道这些行为事件的前一步的贡献价值时，我们能做些什么？ 、归因搜索法是什么？ 归因搜索方法是拆解业务流程，根据业务性质确定影响整个事件完成的关键部分。


在确定关键部分后，选择不同的归因搜索方法。


二、常见的归因搜索方法有哪些？ 有三种常见的归因搜索方法，它们也有不同的适用场景： 1. 末次归因 通常适用于将贡献归因于用户最后一次接触到的产品界面或功能和按钮。


比如栗子:我们现在交易陌生人的社交产品，有很多加朋友的模式，比如附近的人，语音匹配，话题广场. 最近，我们发布了一个智能匹配功能，我们想知道用户在添加朋友的过程中使用了哪个功能。


在这种情况下，转换路径相对较短（使用一个功能，添加一个朋友），事件之间有很强的相关性（添加朋友要么是通过附近的人，要么是语音匹配，要么是主题广场或新的在线智能匹配功能）。


因此，在这种场景中，我们可以利用最后的归因，把所有的贡献都给最后的行为。


2. 递减归因 适用于转化路径长、非目标事件(非最终事件)差异不大的人，没有一步起到完全主导的作用。


例如，栗子：在线项目管理工具提供待办事件列表、番茄钟、日历管理等功能。


如果付费升级到高级版本，则可以避免广告。


因此，整个产品的观察目标是用户可以消除广告。


在这种方法中，我们不能将事件的发现归因于最近的步骤，而是从最后一步逐渐减少这个因素。


比如最后一步60%，倒数第二步40%，倒数第三步20%。


6/4/2 比例。


当然也可以是其他比例，比如 5/3/2、1/1/1 这个比例需要与我们的业务挂钩，不同的业务选择符合我们业务的比例。


3. 首次归因 对于强流量依赖的业务场景，拉人比后续任何事情都重要。


完全所有事件，只有最终事件和第一步，例如，我们目前的业务缺乏流量，需要大量的人，这一步主要对应于市场手段和运营手段，通过第一步，我们可以调整相应的市场策略或运营策略。


以上是三种不同的归因搜索方法，适用于不同的业务场景，操作规则也不同。


当我们在工作中进行归因搜索时，我们肯定会遇到其他情况，甚至有其他归因搜索方法，但大多数归因搜索方法都是基于这三种进化。


三、案例分析 1. 末次归因 比如栗子:这是我们公司的直播产品。


这个模型主要描述用户充值的行为路径。


让我们做最后的归因，看看用户为什么充值。


通过这个模型，我们可以看到充值事件有两个关键节点:送礼和私信主播。


近7000人在送礼时没有钱充值，4000多人在私信主播后充值。


为什么？也许有些用户想私下表达对主播的爱。


因此，我们可以知道，原来的用户不仅给礼物充电，还给锚充电，然后奖励或发送红包，这对付费产品的后续设计和付费体验非常有帮助。


2. 递减归因 比如栗子:以下是游戏产品，我们最终关注的是游戏的充值，但是游戏产品比较复杂。


如果使用最后一种归因法，很多点会被忽略。


例如，游戏消费，为什么用户消费，我们可以通过递减归因法看到他购买了合成设备，在这种用户行为很长，用户的心理模型是连续的，每一步每一种行为都有助于最终的转换，所以我们使用递减归因法更合理。


3. 首次归因 栗子:我们是小额贷款APP产品经理，对于本产品，只要用户来，平台手动审核，一般用户资格没有问题，然后贷款将发给用户。


像这样的产品，不用担心以后会不会转化。


我们需要关注的是:是否有很多用户来，所以产品缺少的是渠道流量。


好了，归因搜索的方法到此结束。


回答文章开头提到的问题，归因搜索法的适用场景: 目标的实现可以分为每个模块或业务线，从而统计每个模块或业务线的贡献 整个产品正在探索如何提高最终业务指标，以了解当前指标实现的主要因素。


让我们总结一下图架构图： 数据分析(7)：路径挖掘分析法