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B端产品统计功能设计之统计字段怎么选？
更新时间：2025-6-3 01:44:02 作者：爱短链
完整的功能设计需要多方面的思考。
本文主要梳理了统计功能的重要组成部分——统计字段的设计理念。
领导：今年所有的信息办公都将通过系统实现，KPI以系统数据为准！ 越来越多的中小企事业单位开始重视互联网技术的应用，选择信息化建设。
除了更好地管理和保存工作数据外，更重要的是，他们可以通过数据充分了解业务、运营等方面，达到辅助决策的效果。
因此，统计功能是B端产品中不可缺少的模块，如运营系统中的数据面板、财务系统中的销售报表等。
完整的功能设计需要多方面的思考。
本文主要梳理了统计功能的重要组成部分——统计字段的设计理念。
1.统计字段的几种类型 在设计统计字段之前，先梳理几种统计字段。
1. 基本数据字段 基本数据字段是指不能在统计周期内通过用户的操作日志或输入的信息直接收集的数据，而且没有属性限制。
这种字段就像建筑物中的一块砖，通常用于监控整体数据情况，及时发现问题，为继续分析数据奠定基础。
例如，企业主需要通过日常销售、客户数量和业务流量来了解销售情况。
当这些数据明显低于或高于以前的数据时，他可以及时关注并继续分析问题的原因。
2. 复合数据字段 复合数据字段是由两个以上的数据通过指定的公式计算出来的。
这些字段可以更深入地了解趋势速度，并通过事件或现象分析隐藏在背后的情况。
找出影响变化的关键因素，并指导下一步行动。
比如某公司月底计算月交易客户数/月新客户数*100%可以获得月交易转化率，转化率较高的月工作效率可能会更好。
通过计算2小时内后续客户的比例，可能会发现转化率高的月2小时内后续客户的比例也会相对较高。
因此，可以发现及时后续会促进转化交易。
二、选择统计字段 一个系统有这么多的业务和操作行为可以统计，那么什么是有用的呢？用户需要向用户展示什么？你想做什么吗？ 不，无目的的开发会让用户感到困惑，不知道如何使用这些数据，不仅不能帮助用户实现目标，而且会降低工作效率，让用户在复杂的统计表中找到他们需要的数据。
每个字段的数量或计算都会产生开发工程师的工作量，浪费资源，所以我们如何选择开发哪些统计字段，我将分为四个步骤来考虑。
1. 用户最关心什么，目的是什么？ 在文章的开头，我们说统计功能的主要目的是帮助用户通过数据充分了解业务、运营等方面，并达到辅助决策的效果。
然后，在设计统计功能时，我们应该以用户的目的为导向，了解我们想要解决用户的痛点以及我们能给他带来什么样的帮助。
围绕这个核心开展以下工作。
否则，这个功能上线后，就不会有用户使用了，我们也浪费了团队的资源。
我们可以通过问卷调查、面对面沟通等方式了解用户的目的。
如果用于公司内部产品，我们可以通过与业务同事的沟通，了解他们在工作中关心的事情、痛点、明确的业务场景等信息。
如果是面向市场的B端产品，你需要找到信息。
如果可能的话，你可以进行实地体验，充分了解行业后的结论。
2. 发散思维:什么现象或行为与之相关？ 在确定了目标后，我们可以发散我们的思维，思考用户想知道的现象或行为。
例如，如果公司想知道今年的销售情况是否有所改善，那么销售的兴衰、新客户的转化率、老客户的回购率都可以反映出这一点。
另一个例子是，如果领导者想知道员工是否认真对待客户名单，低转化率是否与员工的工作方法有关，则可以反映员工对客户的后续频率和后续的及时性。
在想出所有可能相关的字段后，记录下来备用。
3. 聚合思维-选择几个核心字段 在上一步中，我们不能直接选择大量的字段，我们需要关注几个最能表达目的字段。
否则，我们的功能将没有重点，用户将失去数据，不知道如何使用我们的功能。
我们还需要筛选一些不可靠或不利于系统实现的字段，选择最合适、更好的字段。
否则，如果我们需要补充数据源，就会产生大量的开发工作。
4. 与核心字段相关的基本字段 围绕已确定的核心字段，将其拆为组合其基本数据字段，加上所需的属性限制，拆解尽可能详细，覆盖范围广，便于各种情况的使用。
例如，新客户的交易转化率需要拆除新客户的数量和交易客户的数量，加上每月和每年的时间范围，加上每个渠道的新客户的交易转化。
需要注意的是，有时我们过于执着于细节，限制了过于复杂的规则，选择了不适合系统实现的字段，这将浪费大量资源。
开发后，数据无法保证准确性，得不偿失。
例如，在转换率的例子中，考虑到上个月新客户的转换或本月退款太复杂了。
除非有必要在特殊应用场景中实现，否则考虑进行个性化开发。
三、案例分享 这里有一个小案例来分享设计理念的实际应用。
今年优化CRM在系统计划中，准备操作销售人员app终端主页设计为数据看板，协助销售。
由于我们与业务方关系密切，我们选择了1v沟通的形式是了解销售人员的实际工作。
第一步：了解用户最关心什么，目的是什么？ 由于名单数据和销售数据对公司相对秘密，销售人员无权检查团队或整个公司的数据，只需考虑个人数据。
然后我们了解到销售人员主要关心两个方向: 方向一是实时了解自己的表现，是否达到目标，能获得多少佣金。
第二个方向是看看你得到了多少名单，你每天需要安排多少工作，以帮助你提高效率。
第二步：发散思维 根据我们了解到的情况，我们的头脑风暴了一些与绩效和名单情况相关的字段。
例如：交易金额、绩效完成、待完成金额、佣金金额、新列表金额、跟进列表金额、未跟进列表金额、列表总量、交易列表金额、交易订单数量、列表金额同期增长、列表转换率等 第三步:聚合思维 方向1：我们最终决定选择绩效完成度和待完成金额作为核心字段。
绩效完成度可以反映已完成的进度和速度。
与交易金额的具体数量值相比，这并不重要。
相反，用户需要明确数量值，以便于制定以下客户的销售策略。
佣金相关数据不属于CRM这里切断了系统的内容。
方向2：选择新列表数量和未跟进列表数量作为核心字段。
列表是销售人员的资源和商机，是他们工作中最重要的数据。
因此，需要及时跟进多少新数据，有多少未处理的工作可以帮助他们工作。
第四步：拆解 方向1：两个核心字段的计算公式为： 业绩完成度=交易金额/业绩目标*100% 待完成金额=业绩目标-已成交金额 根据公式，绩效目标和交易金额也应该是我们需要的字段。
绩效统计周期为月，这四个字段可以每天更新累计，不需要单独记录日统计字段。
方向2：及时跟踪列表有助于交易转换。
了解当天新列表的数量可以估计当天的工作量，因此需要每天和每月进行统计。
由于业务方名单数量受线上线下活动影响较大，日增长波动无法解释，但不同来源名单质量不同，需要单独统计。
未跟踪列表的数量是未跟踪列表的数量，需要每天更新，不需要保留或比较每天和每月的数据。
最后，补充列表总量和交易列表数量，方便销售人员随时掌握整体情况。
最后 本文总结了我在统计功能中选择字段的一些想法，希望能给大家带来启发，或者有更好的意见。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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本文主要梳理了统计功能的重要组成部分——统计字段的设计理念。
领导：今年所有的信息办公都将通过系统实现，KPI以系统数据为准！ 越来越多的中小企事业单位开始重视互联网技术的应用，选择信息化建设。
除了更好地管理和保存工作数据外，更重要的是，他们可以通过数据充分了解业务、运营等方面，达到辅助决策的效果。
因此，统计功能是B端产品中不可缺少的模块，如运营系统中的数据面板、财务系统中的销售报表等。
完整的功能设计需要多方面的思考。
本文主要梳理了统计功能的重要组成部分——统计字段的设计理念。
1.统计字段的几种类型 在设计统计字段之前，先梳理几种统计字段。
1. 基本数据字段 基本数据字段是指不能在统计周期内通过用户的操作日志或输入的信息直接收集的数据，而且没有属性限制。
这种字段就像建筑物中的一块砖，通常用于监控整体数据情况，及时发现问题，为继续分析数据奠定基础。
例如，企业主需要通过日常销售、客户数量和业务流量来了解销售情况。
当这些数据明显低于或高于以前的数据时，他可以及时关注并继续分析问题的原因。
2. 复合数据字段 复合数据字段是由两个以上的数据通过指定的公式计算出来的。
这些字段可以更深入地了解趋势速度，并通过事件或现象分析隐藏在背后的情况。
找出影响变化的关键因素，并指导下一步行动。
比如某公司月底计算月交易客户数/月新客户数*100%可以获得月交易转化率，转化率较高的月工作效率可能会更好。
通过计算2小时内后续客户的比例，可能会发现转化率高的月2小时内后续客户的比例也会相对较高。
因此，可以发现及时后续会促进转化交易。
二、选择统计字段 一个系统有这么多的业务和操作行为可以统计，那么什么是有用的呢？用户需要向用户展示什么？你想做什么吗？ 不，无目的的开发会让用户感到困惑，不知道如何使用这些数据，不仅不能帮助用户实现目标，而且会降低工作效率，让用户在复杂的统计表中找到他们需要的数据。
每个字段的数量或计算都会产生开发工程师的工作量，浪费资源，所以我们如何选择开发哪些统计字段，我将分为四个步骤来考虑。
1. 用户最关心什么，目的是什么？ 在文章的开头，我们说统计功能的主要目的是帮助用户通过数据充分了解业务、运营等方面，并达到辅助决策的效果。
然后，在设计统计功能时，我们应该以用户的目的为导向，了解我们想要解决用户的痛点以及我们能给他带来什么样的帮助。
围绕这个核心开展以下工作。
否则，这个功能上线后，就不会有用户使用了，我们也浪费了团队的资源。
我们可以通过问卷调查、面对面沟通等方式了解用户的目的。
如果用于公司内部产品，我们可以通过与业务同事的沟通，了解他们在工作中关心的事情、痛点、明确的业务场景等信息。
如果是面向市场的B端产品，你需要找到信息。
如果可能的话，你可以进行实地体验，充分了解行业后的结论。
2. 发散思维:什么现象或行为与之相关？ 在确定了目标后，我们可以发散我们的思维，思考用户想知道的现象或行为。
例如，如果公司想知道今年的销售情况是否有所改善，那么销售的兴衰、新客户的转化率、老客户的回购率都可以反映出这一点。
另一个例子是，如果领导者想知道员工是否认真对待客户名单，低转化率是否与员工的工作方法有关，则可以反映员工对客户的后续频率和后续的及时性。
在想出所有可能相关的字段后，记录下来备用。
3. 聚合思维-选择几个核心字段 在上一步中，我们不能直接选择大量的字段，我们需要关注几个最能表达目的字段。
否则，我们的功能将没有重点，用户将失去数据，不知道如何使用我们的功能。
我们还需要筛选一些不可靠或不利于系统实现的字段，选择最合适、更好的字段。
否则，如果我们需要补充数据源，就会产生大量的开发工作。
4. 与核心字段相关的基本字段 围绕已确定的核心字段，将其拆为组合其基本数据字段，加上所需的属性限制，拆解尽可能详细，覆盖范围广，便于各种情况的使用。
例如，新客户的交易转化率需要拆除新客户的数量和交易客户的数量，加上每月和每年的时间范围，加上每个渠道的新客户的交易转化。
需要注意的是，有时我们过于执着于细节，限制了过于复杂的规则，选择了不适合系统实现的字段，这将浪费大量资源。
开发后，数据无法保证准确性，得不偿失。
例如，在转换率的例子中，考虑到上个月新客户的转换或本月退款太复杂了。
除非有必要在特殊应用场景中实现，否则考虑进行个性化开发。
三、案例分享 这里有一个小案例来分享设计理念的实际应用。
今年优化CRM在系统计划中，准备操作销售人员app终端主页设计为数据看板，协助销售。
由于我们与业务方关系密切，我们选择了1v沟通的形式是了解销售人员的实际工作。
第一步：了解用户最关心什么，目的是什么？ 由于名单数据和销售数据对公司相对秘密，销售人员无权检查团队或整个公司的数据，只需考虑个人数据。
然后我们了解到销售人员主要关心两个方向: 方向一是实时了解自己的表现，是否达到目标，能获得多少佣金。
第二个方向是看看你得到了多少名单，你每天需要安排多少工作，以帮助你提高效率。
第二步：发散思维 根据我们了解到的情况，我们的头脑风暴了一些与绩效和名单情况相关的字段。
例如：交易金额、绩效完成、待完成金额、佣金金额、新列表金额、跟进列表金额、未跟进列表金额、列表总量、交易列表金额、交易订单数量、列表金额同期增长、列表转换率等 第三步:聚合思维 方向1：我们最终决定选择绩效完成度和待完成金额作为核心字段。
绩效完成度可以反映已完成的进度和速度。
与交易金额的具体数量值相比，这并不重要。
相反，用户需要明确数量值，以便于制定以下客户的销售策略。
佣金相关数据不属于CRM这里切断了系统的内容。
方向2：选择新列表数量和未跟进列表数量作为核心字段。
列表是销售人员的资源和商机，是他们工作中最重要的数据。
因此，需要及时跟进多少新数据，有多少未处理的工作可以帮助他们工作。
第四步：拆解 方向1：两个核心字段的计算公式为： 业绩完成度=交易金额/业绩目标*100% 待完成金额=业绩目标-已成交金额 根据公式，绩效目标和交易金额也应该是我们需要的字段。
绩效统计周期为月，这四个字段可以每天更新累计，不需要单独记录日统计字段。
方向2：及时跟踪列表有助于交易转换。
了解当天新列表的数量可以估计当天的工作量，因此需要每天和每月进行统计。
由于业务方名单数量受线上线下活动影响较大，日增长波动无法解释，但不同来源名单质量不同，需要单独统计。
未跟踪列表的数量是未跟踪列表的数量，需要每天更新，不需要保留或比较每天和每月的数据。
最后，补充列表总量和交易列表数量，方便销售人员随时掌握整体情况。
最后 本文总结了我在统计功能中选择字段的一些想法，希望能给大家带来启发，或者有更好的意见。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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