数据分析是运营商的加分技能。


本文作者阐述了如何在运营中使用六西格玛进行数据分析，从而改进业务流程，优化运营效果。


各位朋友，大家好！ 我很高，有10年的互联网b端产品运营经验。


写在前面： 活动开始时监控了什么？关注的重点是什么问题？分析问题需要什么样的数据收集？如何知道项目的缺陷？bug如何改进和控制？ 本章我们来谈谈项目实施改进中常用的一种方法:六西格玛DMAIC。


介绍 概念 六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）它是一种主要强调制定极高目标、收集数据和分析结果的管理策略，以减少产品和服务的缺陷。


六西格玛背后的原则是，如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你可以找到如何系统地减少缺陷，使你的项目尽可能完美。


业务流程 定义[Define]：识别需要改进的产品或流程，确定项目所需的资源。


测量[Measure]：定义缺陷，以收集产品或过程的性能为底线，建立改进目标。


分析[Analyze]：分析测量阶段收集的数据，确定一组影响质量的变量。


改进[Improve]：优化解决方案，确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标。


控制[Control]：一旦过程改进完成，就可以保持，而不会回到以前的状态。


看这里大家应该都糊涂了，到底是什么意思，怎么都是中文字都知道为什么不懂呢？ 我们来个案例，大家都明白了。


案例 现在是买房的最佳时机，到底，是否应该卖，是最近的热门话题。


让我们也摩擦热点，使用操作必要的数据分析能力，来抚摸这件事。


要知道经营者出了大厅下得了厨房，我们什么都能做，那我们就开始了。


第一步：定义问题 定义问题的目的是进行三次测试。


第一次测试：复杂性测试-问题是否与自己直接相关？ 具体问题如:现在是买房的合适时机吗？自己买房的真正需求是什么？ 是为了改善生活体验，还是为了结婚来处理婆婆的问题，还是为了解决户口和孩子的教育问题？ 第二个测试:有用性测试-问题的答案对分析有帮助吗？ 具体来说，分析买房的真实需求是否有助于买房？排序真实需求，否则是……又要……还要……”的问题。


答案的第一顺序是学区，好学区的房子基本上是旧的和小的；其次是生活体验，所以新校区是偏远的。


第三次检查:可行性检查-这些问题能否定义清楚？ 比如一些潜在的政策对房价的影响(太未知，定义不清楚)。


当我们定义问题时，开始第二步。


第二步:有效定义 成功的关键是成功的关键。


通过明确的假设来明确问题的定义，复杂的问题通常有很多潜在的答案，如果没有强烈的假设，你会浪费很多时间，最终无法证明任何事情。


正确的假设决定了你收集了什么样的数据，以及如何看待它们。


问题：北京的房价会继续下跌吗？ 假设1:刚需人数减少，相应收集北京婚姻人口等相关数据；26-40岁无房人口外流； 假设2：供应增加，相应收集相关数据，如：新房数量持续推出；二手房增加； 假设3:经济衰退，要收集国内外政治环境、经济因素等相关数据。


第三步：根据有效定义收集的数据来衡量问题 这里有三个重点:一致性、准确性和及时性。


一致性，如住房和城乡建设委员会的数据与第三方中介平台的数据是否一致，统计口径是否不同； 准确性，如数据能准确量化：日常实际交易量；数据难以获取：各社区二手房。


时效性，比如现在的实际情况。


了解数据的最佳来源，了解数据的局限性和潜在错误。


第四步：分析问题 解决问题：通过测量数据，不断解决问题、比较、细分和查看，定义基本环节。


在整个过程中，分析问题是一个非常重要的环节，要找到连接运行的路径，并定位问题的具体环节。


第五步：改进问题 改进原有策略，调整监控方法。


如果你改变了原来的目标，你需要调整策略。


例如，当分析发现买房的实际情况与想法不一致时，有以下调整的可能性：减少需求，增加预算，改变城市，重新坠入爱河。


在改进方案时，核心点是基于客观问题本身。


公司的主导地位和解决方向是核心。


所以在本章的最后，给你一个小作业，花5分钟思考，当前的生活需要分析和决定什么事件？ 按以下思路逐一回答： 有哪些问题需要解决？需要决策的事件是什么？ 定义当前问题需要找到哪些数据？ 如何分析和定位相应的数据？ 如何在分析问题的基础上改进和解决问题？ 继续跟进解决方案有效吗？有更有效的方法吗？ 比如想提高孩子的成绩？ 例如，说服男朋友买LV？ 你会怎么做？ 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。


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