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kol营销推广 | 高价请达人，产品卖不出，如何鉴别“水货”达人？
更新时间：2025-5-2 21:53:59 作者：爱短链
以前，我们在《人才营销，如何准确快速地找到人才？》中提到，判断人才数据的真实性是找到准确人才的重要步骤之一。
在《2022中国数字营销趋势》的调查中，针对公司投放KOL主要挑战是什么？数据造假，水军横行，无法准确评估KOL以42%的比例排名第一。
人才粉丝的数量可以是假的，互动可以是假的，甚至销售也可以是假的。
因此，品牌最终筛选出符合自身营销要求的梦中情达。
结果，资金投入，销量不强，业绩看不到，年底n 1。
在人才营销中，如何避免被人才的虚假数据所迷惑，慎重选择优质人才合作，达到最佳的营销效果？ 本文将从以下角度向您解释： 1.达人基础数据 2.粉丝互动 3.达人带货效果 4.达人交际圈 5.销售担保合作模式 达人基础数据 判断人才数据是否含水，首先从人才基础数据的变化趋势来看： 1.粉丝增长趋势 正常人才账户粉末上升是起伏的，假数据可能是粉末数据一致的，也可能突然飙升。
然而，当内容爆炸时，真正的数字也会飙升。
此时，您可以看到此时是否有相应的高质量内容。
如果没有，则涉嫌刷数据。
△蝉妈妈-正常人才粉丝上升趋势截图 2.阅读量变化趋势 一般来说，阅读量稳步增长，偶尔爆发，爆发后有长尾效应，即虽然后续内容不会爆发，但基本数据会比爆发前好得多，如果文章数据爆炸，后续数据回到以前，甚至不如以前，有刷数据的嫌疑。
粉丝互动 1.直播看直播间粉丝互动 如果一个专家的粉丝数量很高，直播间的人气也可以，但是互动评论不多，说明粉丝活动度很低，那么带货效果可能不好。
然而，现在评论的数量也可以通过刷数据来补充，然后就会出现另一种情况——水军出没，这需要品牌仔细观察评论。
如果评论是一个大型的赞美小组场景，你必须仔细选择人才进行合作。
2.内容种草，内容评论区互动 和直播间的互动一样，如果草下的评论是同样的夸夸，那么造假的可能性很大。
与直播商品不同，直播室的评论是滚动的，所以一些粉丝会回复同样的评论，但所有的草评论都显示了相同的文本内容，数据欺诈没有逃脱。
最好的情况是评论中有各种关于产品的问题和嘲笑。
当然，它不能完全手动搜索，这太费时费力了。
以小红书种草为例，您可以使用蝉小红的评论分析功能，找到相应人才的内容，查看评论，导出所有评论，集中查看筛选，提高效率。
△达人笔记评论分析 达人带货效果 人才的带货效果是品牌最关心的数据之一。
一方面可以判断人才数据的真实性，另一方面可以讨论合作价格。
但是销量也可以刷，所以除了看人才的销售能力，还要看人才的历史合作品牌。
合作品牌越多，人才越可靠。
△蝉圈-达人详细数据页截图 达人交际圈 事实上，大多数人才都有自己的圈子。
例如，由山城小栗旬、永琪、深情航仔队和若驰组成的川渝四子组合经常在评论区拍摄视频或互动。
当然，他们有很多粉丝。
如果你找一些小专家合作，你可以了解他的社交圈朋友，证明他不是一个人战斗。
这些专家的数据真实性更可靠！ 销售担保合作模式 品牌做人才营销的目的离不开销量，所以可以和人才确定以销量为结算依据的协议。
人才给予销售担保，对人才来说是多劳多得，对品牌有效，投入多少。
值得一提的是，有时数据欺诈是甲乙双方的共谋，如以往的蜂流欺诈事件，乙方需要以良好的价格出售人才；甲方达成协议KPI，只能看数据的老板交差，需要虚假流量。
因此，虽然有这么多关于人才数据欺诈识别的方法，但要从根本上消除欺诈，我们需要产业链各方共同努力。
本文由蝉圈投稿，操作狗专栏作者。
在《2022中国数字营销趋势》的调查中，针对公司投放KOL主要挑战是什么？数据造假，水军横行，无法准确评估KOL以42%的比例排名第一。
人才粉丝的数量可以是假的，互动可以是假的，甚至销售也可以是假的。
因此，品牌最终筛选出符合自身营销要求的梦中情达。
结果，资金投入，销量不强，业绩看不到，年底n 1。
在人才营销中，如何避免被人才的虚假数据所迷惑，慎重选择优质人才合作，达到最佳的营销效果？ 本文将从以下角度向您解释： 1.达人基础数据 2.粉丝互动 3.达人带货效果 4.达人交际圈 5.销售担保合作模式 达人基础数据 判断人才数据是否含水，首先从人才基础数据的变化趋势来看： 1.粉丝增长趋势 正常人才账户粉末上升是起伏的，假数据可能是粉末数据一致的，也可能突然飙升。
然而，当内容爆炸时，真正的数字也会飙升。
此时，您可以看到此时是否有相应的高质量内容。
如果没有，则涉嫌刷数据。
△蝉妈妈-正常人才粉丝上升趋势截图 2.阅读量变化趋势 一般来说，阅读量稳步增长，偶尔爆发，爆发后有长尾效应，即虽然后续内容不会爆发，但基本数据会比爆发前好得多，如果文章数据爆炸，后续数据回到以前，甚至不如以前，有刷数据的嫌疑。
粉丝互动 1.直播看直播间粉丝互动 如果一个专家的粉丝数量很高，直播间的人气也可以，但是互动评论不多，说明粉丝活动度很低，那么带货效果可能不好。
然而，现在评论的数量也可以通过刷数据来补充，然后就会出现另一种情况——水军出没，这需要品牌仔细观察评论。
如果评论是一个大型的赞美小组场景，你必须仔细选择人才进行合作。
2.内容种草，内容评论区互动 和直播间的互动一样，如果草下的评论是同样的夸夸，那么造假的可能性很大。
与直播商品不同，直播室的评论是滚动的，所以一些粉丝会回复同样的评论，但所有的草评论都显示了相同的文本内容，数据欺诈没有逃脱。
最好的情况是评论中有各种关于产品的问题和嘲笑。
当然，它不能完全手动搜索，这太费时费力了。
以小红书种草为例，您可以使用蝉小红的评论分析功能，找到相应人才的内容，查看评论，导出所有评论，集中查看筛选，提高效率。
△达人笔记评论分析 达人带货效果 人才的带货效果是品牌最关心的数据之一。
一方面可以判断人才数据的真实性，另一方面可以讨论合作价格。
但是销量也可以刷，所以除了看人才的销售能力，还要看人才的历史合作品牌。
合作品牌越多，人才越可靠。
△蝉圈-达人详细数据页截图 达人交际圈 事实上，大多数人才都有自己的圈子。
例如，由山城小栗旬、永琪、深情航仔队和若驰组成的川渝四子组合经常在评论区拍摄视频或互动。
当然，他们有很多粉丝。
如果你找一些小专家合作，你可以了解他的社交圈朋友，证明他不是一个人战斗。
这些专家的数据真实性更可靠！ 销售担保合作模式 品牌做人才营销的目的离不开销量，所以可以和人才确定以销量为结算依据的协议。
人才给予销售担保，对人才来说是多劳多得，对品牌有效，投入多少。
值得一提的是，有时数据欺诈是甲乙双方的共谋，如以往的蜂流欺诈事件，乙方需要以良好的价格出售人才；甲方达成协议KPI，只能看数据的老板交差，需要虚假流量。
因此，虽然有这么多关于人才数据欺诈识别的方法，但要从根本上消除欺诈，我们需要产业链各方共同努力。
本文由蝉圈投稿，操作狗专栏作者。
