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2019大数据发展趋势:应用深化 行业协同 数据共享
更新时间:2025-6-1 11:09:03 作者:爱短链
行业分析指出,2018年中国大数据规模接近6000亿元,预计2019-2020年中国大数据规模将突破万亿大关。
2019年,数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术和应用领域将面临新的发展突破,成为促进高质量经济发展的新驱动力。
深化工业应用 大数据与产业融合是产业发展的重要方向。
大数据作为全社会的战略资产,只有促进大数据与产业的深度融合,才能实现资源的有效利用和产业的创新发展。
2019年,大数据将继续加快城市数据、视频数据、语音数据、互联网公共数据、设备数据、图像图形、旅游数据、视频数据、语音数据、互联网披露数据、设备数据、图像图形、旅游数据和企业业务数据收集、分析、计算、可视化等方面取得技术突破。
目前,大数据在行业中的应用主要体现在数据处理、数据肖像、数据驱动组织结构、业务流程、企业管理效率优化等方面。
下一步,大数据应在赋能商业战略和战术创新方面取得突破。
通过对行业海量数据的筛选、计算分析,使相关行业近距离脉搏企业的经营状况, 并做出准确有效的决策,获得巨大的市场价值,使大数据成为行业预测和数字决策的重要工具,为商业发展提供新的动力,促进行业乃至社会的数字化转型。
跨产业协调加速 现阶段,大数据应用仍在向工业互联网深入延伸。
随着大数据技术的不断发展和完善,越来越多的行业数据岛被打破,呈现出跨行业、跨领域的数据交流与整合。
如物联网大数据、智能城市、智能医疗、智能农业、智能体育等,形成多元化、多层次的新产业生态。
2018年,互联网是跨产业殊的跨行业产业融合 体育 大数据案例。
体育作为一个独特的产业,在国家提出健康中国和全民健身战略后,焕发了新的活力。
基于对体育场馆、设备、个人体育等数据的分析,中辰魔方大数据分析平台帮助体育场馆优化运营状态,帮助体育个人最大化健身效果。
同时“运动 它还带来了体育赛事、医疗、大健康、文化创意、保险、体育训练、体育消费等泛体育产业的融合,形成了许多新的体育形式。
大数据具有打破行业信息壁垒、实现数据整合的特点。
2019年,大数据还将致力于加快工业、农业、物联网、城市、房地产、旅游、营销等行业的智能化实施,全面帮助行业经济向跨境联合、协调整合、数字化、智能化转型升级。
开放数据共享 2019年,随着数据资源建设和大数据软硬件产品开发的不断完善,形成了全链大数据分析系统和行业标准,包括大数据生产、采集、传输、处理、存储、计算、分析和可视化。
下一步,随着行业标准的进一步完善,预计将有助于大数据的进一步开放共享和整合创新。
包括高性能计算服务、数据存储、数据安全、数据决策工具、整体解决方案等大数据综合服务,以数据驱动业务模式和业务模式的持续创新。
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