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干货:一篇文章让你把握用户运营
更新时间:2025-5-28 14:34:52 作者:爱短链
为了掌握用户操作,我们必须首先了解其市场需求和主要技能。
本文作者从这两个方面对用户操作进行了分析和分解,梳理了用户操作的主要基本逻辑,并与您分享。
最近浏览了互联网运营的招聘信息,感受到了运营岗位的细分化和系统化,对用户运营的需求也呈现出趋同性,最终可以对其进行定义和全面解决。
希望对刚进入这个行业或者还在找工作的毕业生好奇,让大家对这份工作有更好的了解。
1.大厂商对用户运营岗位的需求描述(2020.09) 为了说清楚用户运营,我从腾讯、JD.COM、网易、字节的招聘官网挖了26个用户运营岗位需求,然后从工具/应用、目标、能力等方面挖出来。
三个方向,得出其共同需求。
从上图数据可以看出,在工具/内容方面,最重要的是活动(如活动运营、活动策划等)。
),然后是分层(即用户分层,不同用户使用不同的操作策略),其次是增长(系统)、用户生命周期、研究、用户肖像、用户激励等。
,这似乎很少被提及。
在目标方面,活跃和保留是突出的,其次是创新,基本上包含了用户生命周期中的所有目标。
在能力方面,除了抗压、跨部门沟通等一般需求外,数据分析是关键(作者认为操作本身也是数据驱动的工作),其中只有一个明确提到 SQL 加分。
二、用户操作做什么以及每个事务之间的关系 第一部分中提到的许多术语部分中提到的许多术语?下图可以直观地理解这一概要: 一般来说,用户操作是基于用户生命周期和用户增长模式;以创新、促进生活、转型(首次购买、再购买、关键行为转型……)、以保留为目标的工作。
至于完成工作目标的策略或手段,则取决于具体产品的需求。
通常满足常规重复使用,如衣食住行app,工作内容如上图所示:对用户进行分层,然后对分层用户进行研究,得到肖像,根据目的需要以不同的方式触摸不同肖像的用户(通常以活动为着陆载体),然后分析数据查看效果,然后迭代。
为了让大家进一步了解这些关系,我大概画了一张图(大概是植物[产品]可以开不同的花 蜜蜂[用户]: (将就一看emm,如果关系清楚,可以跳过这里) 从根部向上看,每一根分枝都是分层完成的。
不同枝条上生长的不同花是活动或表面互动功能。
花的香味是触摸,让用户(异形蜜蜂)发现并与产品互动(采蜜/传播花粉),不同的花形/香味 吸引不同的蜜蜂,不同的花决定了蜜蜂的互动。
左边的分支是一种激励系统,它生长了许多花,每朵花都很难采集蜂蜜。
蜜蜂可以通过收集初级花的花粉来积累进化点,进化后可以收集高级花粉。
至于花长什么样子?吸引某种蜜蜂的原因是用户研究和用户肖像在分层初期完成,经过多次测试,花最终长成蜜蜂(用户)喜欢的样子。
(当然,用户的可以进一步反馈他们对产品性能的接受度) 三、关键点拆分详解 1. 目标和基本思维 (1)目标 这些名词的具体分析和不同业务的细化 例如,大多数要求会有一定的差距。
app拉新是指新注册,部分购物app拉新指的是首单用户;还有很多app看保留会看第二天保留,第二个月保留;但对于低频工具app它可能倾向于在7天内保留。
在具体工作中进行具体观察。
(2)生命周期 它是一生命周期和产品生命周期的一般模型。
当然,这里主要讲用户。
在获取用户的早期阶段,我们可以进行渠道交付或裂变活动,这些交付或新活动会消耗一定的成本,所以用户价值为负;随着用户与产品关键行为互动的增加,用户价值开始上升(不同产品不同,有些可能是用户支付价值,有些可能是广告价值); 当用户沉没或丢失时,如果产品仍然维护用户,如短信、电子邮件接触等,用户没有相关的关键行为响应,这里的用户价值将降至负值。
网上有很多关于用户生命周期价值的文章。
如果你感兴趣,你可以杜娘。
工作内容: 2. 分层 (1)什么是分层? ?从广义上讲,分层是一种精细操作的思维方式,实际上是用户以某种方式进行分级或分类。
例如,根据生命周期,是新用户、活跃用户、丢失用户等。
;例如,根据用户价值点是重要价值用户、重要开发用户、重要维护用户、一般价值用户…… (2)为什么要分层? 从用户开发的角度来看,不同用户有不同的使用需求和支付习惯app熟悉度也不同。
区分不同用户的操作,提供不同的产品咨询和服务,会降低用户的搜索成本,提高用户体验,增加用户粘性和转化率。
从运营效率的角度来看,运营人力有限,用户分类分层,对目标价值贡献更高的用户给予更多的运营时间,运营效率会更高。
(3)如何分层? 根据目标/猜测 提取数据,分析数据,得出不同的用户群;通过调查/活动接触,验证猜想/目标,进一步优化分层。
(有时候分层不是一蹴而就的,需要反复测试验证才能得到最好的分层标准。
越精细,分层标准越多。
比如重要价值用户中的母婴产品购买群体就是两个限制标准。
(4)常用的分层方法 1)见上图(按工作目标分层就好) 2)价值分层:RFM如何分层用户,实现精细化操作?RFM用户价值模型(Chirs)这篇文章相当详细,需要补充的是,这种方法的原理可以从很多方面得出推论: 以及它的主要数学逻辑:以用户比例和观测指标为基础YX轴,根据曲线变化划定观测指标档位,然后进行下一步赋值操作。
(这意味着它不一定是RFM,即使你定义了其他标准,用户也可以用类似的方法进行分层) 3)要素权重分层。
用户画像调查分层后(只有知道自己是谁,喜欢什么,才能做对应触达) 用户肖像一般分为几类: 年龄、性别、职业、学历、收入、地理位置…… 用户行为肖像:浏览习惯(浏览时间、浏览时间、浏览类别)、购买习惯(购买单一、购买类别、购买频率、相关购买……)、分享习惯…… 用户态度肖像:产品满意度、需求、偏好、生活方式…… 人口统计数据可以通过简单的问卷研究或用户身份证信息获得,行为数据直接收集系统数据,用户态度数据需要通过用户和产品的长期互动,通常指以下数据:满意度、竞争状态和位置、欲望特征、满足需求、生活方式、品牌偏好、协会和个人价值、概念、各种偏好。
人口统计数据及偏好: 行为数据图像(部分) *附表, 用户偏好数据及其对应价值: 了解用户偏好时,往往需要以下数据 实际行为、评分、市场细分(细分要不断进行,可以从头开始RFM开始逐步加强细分;方法包括 利润细分、人口统计细分、渠道利用细分RFM细分、个人态度细分、偏好细分)、直接对话(表示偏好、回答问题、提出要求)、第三方信息(包括人口统计数据、简历、生活习惯等) 有用性: A高价值 B中价值 C低价值 (这个列表是为了提醒自己和同学,当我们每天花很多时间在某件事/某些数据上时,我们应该偶尔站起来看看我们所做的与实际任务价值相关的事情。
3. 活动 前一篇文章提到了活动上线前的操作。
你可以看看。
这里就不赘述了。
(《活动操作深度解剖(1):活动前准备(包括详细流程图和大量细节)》) 精华基本上是上述两张图片,需要注意的是 对于用户操作来说,每个活动都是了解用户的工具。
无论活动是成功还是失败,只要用户通过活动与产品互动,我们就能进一步了解用户。
因此,无论活动是否由用户操作和执行,用户操作都可以更加关注。
(用户参加了什么活动?他对活动方式和奖励的压力如何?他过去的活动和活动?哪些活动没有参与热情……) 在完整的分层过程中,活动可以作为验证猜想的最后一个环节。
4. 用户激励系统 全文重点如下图所示: 事实上,用户激励系统就是利用产品周边价值引导用户行为,提高用户价值。
制作激励系统的前提是要想清楚用户行为的价值。
*有些产品盲目进入积分系统、积分商城等功能,只有用户留存(每日登录/登录/浏览)才能获得积分,只需积累一段时间即可兑换实物礼品。
这种做法很容易吸引羊毛用户,增加运营成本。
那么,在建立激励系统之前应该考虑哪些因素呢?如何挖掘用户价值行为?如何匹配用户价值和计算分数?请参见以往的长篇文章:用户激励系统超长策略:从底层逻辑分析到系统建立描述 四、日常用户操作(仅供小白参考) 然后我们直接看用户操作的日常工作(只提取自己的工作经验,不一定普遍) 事实上,运营工作一般都是相似的,这也是一项需要与多个部门沟通的工作。
对于新入职运营,重点是快速熟悉后台应用、产品流程、各部门/组分工、工作风格和沟通流程。
此外,由于用户运营有活跃、保留、转型等目标,也可能达到规划(sms、邮件,微信,push……)、资源是规划、优惠券发行规划等。
因为不在招聘热词里,就不细说了。
前面提到提到的,用户操作的目的是获得有价值的用户,并努力保留用户来提高用户价值。
因此,高级运营,可以朝着这个方向,结合公司的目标,然后尝试新的工作内容和项目,不要将自己的创造力限制在几个已知的术语中。
五、CRM启发用户操作(思维) CRM分析与用户操作相当一致,我们也可以得到一些启示。
1. 目标解读 放弃无利可图的用户:在CRM在对目标的描述中,放弃无利可图的客户也是目标的一部分。
在用户运营的日常工作中,有一项是召回用户流失,通常采用短信、电联等方式。
这项工作复杂,转化率低,需要支付人工成本和高通信成本(国内短信成本低,但有些国家如越南短信成本高)。
建立标准,什么时候满足什么条件,放弃用户,也是用户保留的一部分。
降低服务成本和运营成本:降低成本也是增长的关键。
因此,在衡量我们的工作价值时,我们也可以增加降低成本,如自动响应系统,以降低劳动力沟通成本。
2. 管理模型 IDIC 识别:多渠道、多系统的统一,当客户快速识别客户类型和过去任何重要的互动信息时 区别对待:给高价值用户留时间 互动:高效互动,以上一次为基础,承担上一次互动 以客户为中心:个性化定制服务(需要客户信任和更多双向沟通) 需要注意的是,识别这一步需要更多的技术支持,因为它需要多渠道信息的集成,如用户通过applet反馈问题并与客户服务沟通,然后app当时,系统还需要识别该人在小程序中反馈的问题和相关的沟通进度。
(这一步最大的矛盾应该是隐私数据安全) 区别对待也是一个重点,包括把时间留给高价值用户,根据客户需求的不同对待用户。
3. 客户价值(利润贡献) 客户对企业利润的贡献 增加购买利润; 降低运营成本获取利润(客户越来越有经验,提取需求减少,错误概率减少);3.推荐;4.价格溢出 长期客户更有可能支付正常价格 六、结束语 本文主要基于用户操作中涉及的概念和思维逻辑。
我想添加一些操作的例子,但我总是觉得太复杂了,所以我不得不把它放在后面。
文章的内容主要基于个人经验和思考。
如果您有其他想法,请留言。
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