在解决问题之前，你想知道问题是什么？据说很难解决三个问题：用户保留、用户活跃和用户损失。


事实上，他们甚至可能不知道这三个问题在数据中的具体体现。


许多学生抱怨用户留存、用户活跃、用户流失三大难题。


第一，这三个问题看起来是一样的，但不完全一样，不清楚是什么。


第二，这三个问题往往相互牵扯，相互影响，说话时晕倒。


第三，这三个问题很难给出分析建议，经常计算数值，不知道该说什么。


每次做分析，都不能只说:要高！要低！就是战战兢兢的写:具体情况要和业务沟通/问用户，不能给出任何建设性的意见。


今天，让我们先清理源头，找出这三个是什么。


一、三个各自的意思是什么？ 用户保留、用户活动和用户流失实际上是三种不同的统计方法。


1. 用户活跃 首先，给出活跃行为的定义，如登录一次、访问时间超过10分钟、消费一次等，然后每次用户做出活跃行为，即记录为：活跃一次（如下图所示）。


2. 用户留存 用户从指定时间开始，经过一段时间后仍有活跃行为，记录为一次保留。


最常见的是保留新用户(如下图所示)。


3. 用户流失 流失节点被人工定义为一个时间点，如用户未登录12个月。


到达节点的是流失用户。


注意，与用户活跃和用户保留不同，用户损失不是一个客观事实，而是一个主观的识别。


理论上，只要企业不主动取消用户，你就可以认为用户永远不会丢失。


当然，我们知道这是自欺欺人，所以我们通常会给出一个特定的损失标准。


二、三者之间的联系别 反应迅速的学生已经注意到这三者之间有明显的联系。


用户活动与用户保留的关系如下图所示： 用户保留与用户流失的关系如下图所示： 因此，如果活跃标准是登录，则损失标准为三个月未登录： 小明于2月1日注册，计入当月活跃用户 小明3月、4月、5月未登录，计入非活跃用户和非留存用户 小明6月份还没有登录，包括非活跃用户、非留存用户和流失用户 既然三个指标都指向活跃行为，为什么要分为三个？ 因为这三个指标实际上代表了业务行动的三个方向： 1)活跃用户是可以立即统计的指标。


因此，行动将在短期内立即反映在它身上。


积极行动，如大促销，促销可以立即看到反馈；消极行动，如服务器停机功能，立即看到影响。


2)用户留存需要长时间观察。


因此，它可以更多地反映系统性和结构性问题。


如产品体验差、竞争力不足、运营不到位等。


3)用户流失是拯救用户的底线。


用户来的时间越长，恢复的成本就越高，甚至用户也忘记了有这样的产品。


设置损失指标可以更好地提醒：有多少用户触及底线，请注意！ 做生意，注意长棍和短棍的结合。


用户活跃，用户保留，用户损失三个指标是业务的短期措施、中期措施和长期措施。


因此，有必要单独进行统计和分析。


事实上，当用户组活动下降时，这三个指标往往会一起改变，这使得分析难以进行。


然而，导致分析困难的不仅仅是数字计算。


以下是真正的麻烦。


三、为什么分析难做？ 困难的根源是：如果用户登录，我们知道他登录后做了什么，但如果用户没有登录，我们不知道他为什么不登录。


未登录的原因只能猜测。


这是这三个问题的核心问题。


如果领导问我们：用户今天访问了哪些页面？据估计，每个答案都是流动的。


但如果领导问: 不活跃的原因是什么？ 保留率低的原因是什么？ 流失率上升的原因是什么？ 估计很多人看起来都是黑线。


如果后面再加一句话:说具体原因！不要只说数字！估计很多人会直接崩溃。


我脑子里想的是:我问产品经理，我跟几个用户说话，小手估计已经开始摸电话了。


…… 然而，这只是第一个麻烦，第二个麻烦更困难。


除了微信等超级应用程序外，用户每天都必须打开任何应用程序。


有些应用是窗口期明显的，比如租房、旅游； 有些应用天生不活跃，比如互联网金融产品； 有的用爱死，不爱转头就丢，比如游戏，短视频，社交产品。


因此，一个概念将衍生出来：自然生命周期。


用户的自然状态是在寒暑假登录 使用用户的自然状态XX天以后流失 用户的自然状态是每季度登录一两次 自然这个词很难。


你会发现这个自然生命周期就像空气一样。


每个人都知道它会存在，但它只是看不见，摸不着。


谁规定了这么多的自然周期？你确定用户是自然损失的原因是什么，而不是产品做得不好？这个值似乎存在，但它似乎不存在于用户头上。


因此，就像自然增长率一样，所谓的自然生命周期很容易成为运营商扔锅的主战场。


活动率高，留存率高。


自然原因是活动率低，留存率低。


如果我不。


这种说法会直接导致老板的不满，也会导致对数据分析的更高要求——我们都希望数据分析师能清楚地说：张子涵失去了自然原因，他对我们的产品非常满意，自然不需要，没有其他理由。


嗯嗯，你真的想直接读取张梓涵的数据线的脑电波吗？…… 然而，这只是第二个问题，第三个问题更难做到。


每个人都本能地认为，只要找出用户不活跃、保留率低、丢失的原因，他们就可以把用户拉回来。


这是一个非常徒劳和愚蠢的想法，就像分手一样，男孩拉着女孩的手问：你为什么离开我，为什么，为什么，为什么，你给我一个理由。


每当我看过两集浪漫剧，我都知道这样做是没有意义的。


但事情轮到我自己了，但我总是忍不住问：为什么，为什么，为什么，这就是为什么！唯一的区别是老板这次问的。


你不能像浪漫剧中那样找到一个小吃摊，喝几杯啤酒和烤串来喝醉他。


以上三个问题使得计算三个值：用户活动率、用户保留率和用户流失率非常容易，但很难分析背后的原因，找到有针对性的对策。


特别是当用户活动率下降、用户保留率下降、用户流失率上升时，绩效压力会使各部门之间的动机急剧上升。


此时，做数据的学生要想全身而退，就必须牢记战场上真理第一阵亡的原则 作者:接地气的陈老师，微信微信官方账号:接地气学校，大家都是产品经理专栏作家。


资深顾问在互联网、金融、快速消费品、零售、耐用、美容等15个行业有丰富的数据相关经验。


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