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用户流失预警：除开真心实意还需要有套路！
更新时间：2025-5-16 13:06:18 作者：爱短链
自古套路得人心！
许多运营王和产品王都在绞尽脑汁提高现有用户的活跃度，却忽略了更多的用户流失。
在当今充满诱惑的时代，用户很可能会对其他产品感到同情。
研究失去用户召回策略有两个原因：1。
注册用户的成本非常高；2。
失去用户的下落通常是竞争产品，成本必然会翻倍。
那么失去用户操作的真正本质是什么呢？其本质是基于用户大数据分析的流失预警。
用户大数据分析需要操作能够建模用户的基本肖像数据、行为数据和消费数据，挖掘用户流失特征；流失预警需要操作能够根据用户流失特征准确预测哪些用户面临流失？是高价值用户还是普通价值用户？恢复每个用户流失的策略也不同。
因此，是否预警的区别不在于是否召回。
核心是提前召回时间，针对单个用户；更重要的目的是提高召回概率。
如何构建流失预警模型？ 衡量用户流失的标准 流失用户是指因对产品失去兴趣等各种原因不再使用产品或服务的用户。
流失用户的定义主要由两个维度组成 不同的产品定义在周期同的定义。
比如社交，比如QQ，微信等即时通讯app，如果用户在两个月内没有操作行为，他们可以认为用户已经流失；对于电子商务产品，如果用户在半年到一年内没有打开app/官网可以认为用户已经流失。
构建流失用户的模型 第一步定义了什么是流失用户，第二步是根据流失用户的定义找到流失用户，通过观察找出流失用户TA共同属性： 在用户流失之前，有哪些行为？ 丢失的用户来自哪些渠道，是否集中在某个或多个渠道？ 失去用户的行为特征:性别、上传头像比例、人均发言量、年龄、地域等。
在用户丢失之前，产品是否发布了新版本，或者改变了一些用户依赖的功能。
结合用户属性和用户行为，对用户进行精细操作，找出保留用户失用户之间的行为差异，找出丢失的原因，是性别吗？用户使用的浏览器是什么？还是保留用户触发了某些功能，而丢失的用户没有触发？通过用户肖像，找出差异后，对差异进行相应的修改和指导。
构建流失预警模型 3.1.梳理流失高发节点 比如你发现30%的用户注册后可能再也没有访问过有访问过他们。
你发现大约20%的用户在第一次使用后半年左右丢失，大约15%的用户在使用某个功能后再也没有访问过你的产品，那么注册后、注册后半年左右和使用某个功能后都是高发节点。
首先要洞察所有丢失用户的数据，寻找一些共同的行为特征，围绕相应的丢失节点。
蓝色曲线和红色曲线分别代表两种产品的用户保留曲线：红色曲线：大多数产品用户逐渐流失；蓝色曲线：明显的先低后高趋势，原因可能是：用户在使用初期没有发现产品的核心价值，所以对于蓝色曲线产品，用户下载注册-发现核心价值是最有可能导致用户流失的环节。
因此，可采取以下策略： 如果发现大量用户无法在短期内快速掌握产品的核心价值，或者认为产品不可或缺，则产品本身存在问题，需要尽快迭代； 若排除第一种可能性，则需要教育用户养成使用产品的习惯； 简而言之，这种类型的用户应该进行产品指导。
对于红色曲线产品，大部分用户流失是由于正常热情下降或产品升级导致热情下降而离开产品的活跃用户。
然后，这类用户应该指导新功能/新特性/新游戏玩法。
3.2.结合用户访谈、用户行为数据分析等手段，定义用户流失的原因。
例如，注册后的损失很可能是因为用户不了解产品在做什么，也没有很好的指导，不知道如何使用。
3.3.有针对性的节流策略定义了一系列减少损失的可能性，包括但不限于特殊福利折扣、优化流程、指导文案、建立用户损失预警机制等。
用户召回 4.1.用户分组，按优先级召回 用户召回是有成本的，所有用户都不可能召回，因为用户有刷用户和垃圾用户，所以这些用户应该放弃，优先召回真实用户。
如果最初的产品没有达到用户的预期，很可能会丢失。
丢失后，您需要找到召回这部分用户的方法。
这里推荐一个易用的工具——诸葛io用户群功能，选择筛选条件：过去30天未登录，即定义为丢失用户，过去60天，有三次付款行为，定义为高质量用户，用户组名称，高价值丢失用户，现在需要召回这部分用户组。
4.2.召回渠道 4.3.召回文案 文案写作在推送消息时也很熟练。
中国人说话一般比较含蓄，你不能直截了当地说我们做了更新，你快来看看，我做了活动，你快来参加。
在推送用户召回信息时，需要明确用户的真实需求是什么。
以电商类APP例如：用户想通过APP购买便宜易用的东西，可结合当前热点和用户需求推送消息。
通过电子邮件告知用户最近的折扣和其他活动，如618，每个平台都在做活动，然后你可以及时通知用户，他可以得到更多的折扣。
案例来源：诸葛io对于电子商务产品的用户，电子商务企业的客户通常在注册后完成购物流程。
因此，他们最害怕用户完成注册，但他们没有在24小时内创建订单。
此时，向此类注册用户推送短信，引导他们下载移动终端APP领取红包。
从另一个角度来看，通过接触，可以避免刚需用户(刚需用户:即使不收到红包仍会下单的用户)消耗营销费用。
同时，这家电子商务企业的微站web移动终端相互排水，最终需要将用户聚集在一起APP然后沉淀。
通过诸葛io智能触摸还实现了平台牵引，因为触摸信息要求用户下载移动终端APP，这将大大提高诸葛的运营效率io此外，支持其他场景的自动化操作策略，使整个操作效率最大化。
引导用户召回 用户被成功召回，可能是你刚切中。
TA愿意再给你一次机会。
但如果用户打开APP，整个界面与离开前不同(很多)APP都在快速迭代，功能和UI往往会有很大的变化)，很难使用，很可能会再次丢失。
对于有过大修改的APP，可添加新手引导页面，引导用户。
除了新手导外，还可以将新功能/新玩法推送到消息通知中心，用户打开消息中心即可看到APP做了哪些更新，但一般都是新手引导。
总结 传统的感觉或经验操作不再是主流观点，精细操作是为了确保在这个竞争激烈的市场中生存甚至进步。
数据分析是确保精细操作发展的基础，挖掘每一个可能有价值的数据，带来用户增长，然后提高商业价值。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
在当今充满诱惑的时代，用户很可能会对其他产品感到同情。
研究失去用户召回策略有两个原因：1。
注册用户的成本非常高；2。
失去用户的下落通常是竞争产品，成本必然会翻倍。
那么失去用户操作的真正本质是什么呢？其本质是基于用户大数据分析的流失预警。
用户大数据分析需要操作能够建模用户的基本肖像数据、行为数据和消费数据，挖掘用户流失特征；流失预警需要操作能够根据用户流失特征准确预测哪些用户面临流失？是高价值用户还是普通价值用户？恢复每个用户流失的策略也不同。
因此，是否预警的区别不在于是否召回。
核心是提前召回时间，针对单个用户；更重要的目的是提高召回概率。
如何构建流失预警模型？ 衡量用户流失的标准 流失用户是指因对产品失去兴趣等各种原因不再使用产品或服务的用户。
流失用户的定义主要由两个维度组成 不同的产品定义在周期同的定义。
比如社交，比如QQ，微信等即时通讯app，如果用户在两个月内没有操作行为，他们可以认为用户已经流失；对于电子商务产品，如果用户在半年到一年内没有打开app/官网可以认为用户已经流失。
构建流失用户的模型 第一步定义了什么是流失用户，第二步是根据流失用户的定义找到流失用户，通过观察找出流失用户TA共同属性： 在用户流失之前，有哪些行为？ 丢失的用户来自哪些渠道，是否集中在某个或多个渠道？ 失去用户的行为特征:性别、上传头像比例、人均发言量、年龄、地域等。
在用户丢失之前，产品是否发布了新版本，或者改变了一些用户依赖的功能。
结合用户属性和用户行为，对用户进行精细操作，找出保留用户失用户之间的行为差异，找出丢失的原因，是性别吗？用户使用的浏览器是什么？还是保留用户触发了某些功能，而丢失的用户没有触发？通过用户肖像，找出差异后，对差异进行相应的修改和指导。
构建流失预警模型 3.1.梳理流失高发节点 比如你发现30%的用户注册后可能再也没有访问过有访问过他们。
你发现大约20%的用户在第一次使用后半年左右丢失，大约15%的用户在使用某个功能后再也没有访问过你的产品，那么注册后、注册后半年左右和使用某个功能后都是高发节点。
首先要洞察所有丢失用户的数据，寻找一些共同的行为特征，围绕相应的丢失节点。
蓝色曲线和红色曲线分别代表两种产品的用户保留曲线：红色曲线：大多数产品用户逐渐流失；蓝色曲线：明显的先低后高趋势，原因可能是：用户在使用初期没有发现产品的核心价值，所以对于蓝色曲线产品，用户下载注册-发现核心价值是最有可能导致用户流失的环节。
因此，可采取以下策略： 如果发现大量用户无法在短期内快速掌握产品的核心价值，或者认为产品不可或缺，则产品本身存在问题，需要尽快迭代； 若排除第一种可能性，则需要教育用户养成使用产品的习惯； 简而言之，这种类型的用户应该进行产品指导。
对于红色曲线产品，大部分用户流失是由于正常热情下降或产品升级导致热情下降而离开产品的活跃用户。
然后，这类用户应该指导新功能/新特性/新游戏玩法。
3.2.结合用户访谈、用户行为数据分析等手段，定义用户流失的原因。
例如，注册后的损失很可能是因为用户不了解产品在做什么，也没有很好的指导，不知道如何使用。
3.3.有针对性的节流策略定义了一系列减少损失的可能性，包括但不限于特殊福利折扣、优化流程、指导文案、建立用户损失预警机制等。
用户召回 4.1.用户分组，按优先级召回 用户召回是有成本的，所有用户都不可能召回，因为用户有刷用户和垃圾用户，所以这些用户应该放弃，优先召回真实用户。
如果最初的产品没有达到用户的预期，很可能会丢失。
丢失后，您需要找到召回这部分用户的方法。
这里推荐一个易用的工具——诸葛io用户群功能，选择筛选条件：过去30天未登录，即定义为丢失用户，过去60天，有三次付款行为，定义为高质量用户，用户组名称，高价值丢失用户，现在需要召回这部分用户组。
4.2.召回渠道 4.3.召回文案 文案写作在推送消息时也很熟练。
中国人说话一般比较含蓄，你不能直截了当地说我们做了更新，你快来看看，我做了活动，你快来参加。
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案例来源：诸葛io对于电子商务产品的用户，电子商务企业的客户通常在注册后完成购物流程。
因此，他们最害怕用户完成注册，但他们没有在24小时内创建订单。
此时，向此类注册用户推送短信，引导他们下载移动终端APP领取红包。
从另一个角度来看，通过接触，可以避免刚需用户(刚需用户:即使不收到红包仍会下单的用户)消耗营销费用。
同时，这家电子商务企业的微站web移动终端相互排水，最终需要将用户聚集在一起APP然后沉淀。
通过诸葛io智能触摸还实现了平台牵引，因为触摸信息要求用户下载移动终端APP，这将大大提高诸葛的运营效率io此外，支持其他场景的自动化操作策略，使整个操作效率最大化。
引导用户召回 用户被成功召回，可能是你刚切中。
TA愿意再给你一次机会。
但如果用户打开APP，整个界面与离开前不同(很多)APP都在快速迭代，功能和UI往往会有很大的变化)，很难使用，很可能会再次丢失。
对于有过大修改的APP，可添加新手引导页面，引导用户。
除了新手导外，还可以将新功能/新玩法推送到消息通知中心，用户打开消息中心即可看到APP做了哪些更新，但一般都是新手引导。
总结 传统的感觉或经验操作不再是主流观点，精细操作是为了确保在这个竞争激烈的市场中生存甚至进步。
数据分析是确保精细操作发展的基础，挖掘每一个可能有价值的数据，带来用户增长，然后提高商业价值。
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