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利用侦探逻辑思维挖出客户留存的增长线索
更新时间:2025-5-14 15:02:08 作者:爱短链
更多的时候,我们会根据具体情况交叉应用各种手段和工具。
1.2 保留的前提和保留公式 1.2.1 评估保留难度 1.对于用户没有长期价值的产品,注定要留住用户,确认产品达到PMF是保留的前提 2.由于其自身的特点,具有长期价值的产品难以保留。
我们可以分析产品的特点,了解产品的自然保留,结合保留曲线,找到现阶段提高保留重点和策略 1.2.2 建立产品的长期价值 留存的基础是产品对用户有长期价值 留存差最常见的原因是没有达到PMF,通过以下步骤评估产品是否具有长期价值: 1.伪需求:产品解决的问题价值不大。
比如前几年很流行的上门按摩和互联网洗发水。
我们应该通过MVP实现快速迭代验证的方法PMF,避免进入伪需求坑 2.新鲜感:具有短期价值,无长期价值。
例如,脸是可爱的,神经猫。
通常,大量的用户需要找到长期价值来承担流量。
他们需要有一个后续的计划,让用户通过产品快速迭代感受到变化并继续使用,或者将用户转移到具有更长期价值的功能上 3.没有实现:有价值,但目前的产品没有完全提供解决方案。
例如,早期的互联网外卖。
我们应该采取内部或逐步开放的形式来提高产品和服务能力 1.2.3 用户保留公式 保留:感知价值 转换成本>使用难度 损失:感知价值 转换成本使用难度 1.3 评估保留难度的7个问题 1.用户需求有多强:止痛药VS维他命 2.产品功能有多复杂:单功能VS多功能?可扩展吗? 3.产品的自然生命周期是多长:长命型VS短命型? 4.产品的自然使用频率是多久:高频VS低频 5.是否有大量的可替代品:可替代品很少VS多? 6.用户转换到其他产品的成本:转换成本高VS低? 7.用户实现能力如何:实现能力强VS实现能力弱? 下表以K以教育产品为例,评估保留难度: 保留难度评估 K12教育 程度 1 2 3 4 5 6 7 程度 用户需求 止痛药 √ 维他命 产品功能 复杂 √ 单一 生命周期 长命 √ 短命 使用频次 高频 √ 低频 可替代性 弱 √ 强 转换成本 高 √ 低 变现能力 强 √ 弱 保留难度:中等 保留重点:新用户激活、新用户保留、老用户保留 留存策略:K保留12种教育产品的关键是确保现有课程的满意度,让用户看到效果;扩大类别,通过新类别延长用户的生命周期。
与此同时,家长和学生都可以从产品中感知到价值。
2.通过保留数据寻找增长杠杆 2.1 通过留存率绘制留存曲线 2.1.1 量化用户留存 保留率定义:一段时间后仍然活跃的用户占总用户的百分比 留存率=本期末初始活跃用户仍活跃/某一时期初始活跃用户总数 流失率定义:一段时间后停止活跃用户占用用户百分比 流失率=1-留存率 保留曲线定义:不同时期活跃用户群的保留率不断跟踪,随时间变化 留存曲线=多个同期用户群在多个时间段的留存率 2.1.2 绘制保留曲线 1.选择关键行为的方式 初始行为:用户完成什么样的初始行为才能保留? 回访:用户回到产品需要做什么才能被视为保留? 初始行为往往与回访行为相同,但有些情况可能不完全一致,根据需要决定 例如 网易云音乐的初始行为是听歌,回访也是听歌; 淘宝的初始行为是下三单,回访是下单; 领英最初的行为是加四个联系人,回访是登录 2.选择时间周期 不同产品的自然使用周期不同 投资:每周-每月 健身:每天-每周 听歌:每天-每周 社交:每天 游戏:每天 天气:每天 不同留存曲线的关注点不同: 新用户保留:第二天、第一周、第一个月保留,一般按天为周期 长期用户保留:6、12个月保留,一般按周或月保留 如何通过数据找到自然使用周期? 做法:分析月活跃用户一个月内的活跃天数 1.以月活跃用户为分母 2.本月不同活跃天数同活跃天数用户的百分比 3.找到占比大的活跃天数,可以确定为最主流的用户的自然使用周期 3.收集数据制作表格 1.记录每周首次完成初始行为的用户数,通常是激活用户数 2.跟踪这些用户在下周继续完成回访的数量,通常是保留关键行为的用户数量 3.计算每周回访的用户占第一周激活用户数的百分比 4.绘制留存曲线 将百分比数据画成曲线图,即保留曲线 2.1.3 通过保留曲线发现问题 曲线的三种基本形式 下滑型:在绝大多数产品中看到,说明没有达到PMF 专注于改变产品,找到核心用户群的价值定位,然后在此用户群的基础上扩展。
此时,不要盲目地创新,否则它只是一棵没有根的木头 趋平型:说明产品达到了PMF 表示尝试过该产品的用户中 ,有一定比例的人发现了它的价值,并在一段时间后继续使用它,可以开始创新。
此外,平曲线的位置越高,产品的长期保留率越高,产品的增长空间就越大。
微笑:产品不仅达到了PMF,还有大量回流用户,出现负流失 理想的保留曲线通常只存在于特定类型的产品中 2.1.4 如何评估保留率水平 在分析产品用户保留时,可以将保留数据的差异与头部竞争产品进行比较 如何看待保留是否有所改善? 1.新的保留曲线比旧的更平:旧的保留曲线斜率大,曲线陡峭;新的保留曲线斜率小,曲线平衡 2.新的保留曲线向上提升:随着时间的推移,你看到新同期用户群的保留曲线比旧同期用户群有所提升吗? 如何看待留存率是否异常? 计算每个时间段的平均保留 1.某一点的留存率是否远低于或高于平均值 2.同期用户群的留存率是否远低于或高于平均值 3.精细分析寻找保留线索 3.1用户群对比 用户群比较:比较不同用户群的保留曲线,看具有不同属性和行为特征的用户,保留曲线是否不同。
用户按以下标签分组: 1.获客渠道 2.用户画像 2C:性别、年龄、地区 2B:免费or公司规模大,行业大 平台:移动orPC,手机型号 3.用户行为: 是否使用功能 早期用户行为 其他用户偏好 3.2功能保留矩阵 基本功能:分析多功能产品,比较不同功能的保留率和活跃用户使用该功能的比例,看看是否符合预期 下一个策略决定每个功能在矩阵上的位置数量,放弃投资资源 比较不同功能的现状,决定工作重点和资源分配 3.3 用户生命周期 寻找增长点,通过用户生命周期各个阶段的关键指标来改善长期保留曲线 提高新用户激活:激活更多新用户Aha随时有更多的用户,使保留潜在用户基数更大 提高新用户保留率:更多的新用户保留可以改善保留曲线的初始阶段,影响保留曲线的中后期,从而提高保留率 提高流失用户召回率:更多流失用户召回,可减少后期用户流失,使留存曲线向上移动,从而提高留存率 3.4 用户参与度 提高用户参与度是提高用户保留率的重要手段 用户参与度是多少? 活动:单一行为 频率:行为的频率 强度:行为强度 保留:行为随时间持续 使用频率:在一段时间内,用户将使用多少功能或产品,或使用多少天 常见指标:月活天数、月活次数、日活/月活、周活/月活比利 使用强度:用户每次使用某个功能或产品都会花多少时间,花多少钱等等 常见指标:平均访问时间、平均访问页数、平均订单金额、每个用户完成关键行为的平均次数 提高频率:提高频率可以巩固和加强用户的周期性产品使用习惯,从而提高用户保留率。
例如,用户每周读一次小红皮书,每周读三次 提高深度:提高深度可以提高用户每次使用产品的价值,从而提高保留率。
例如,用户每次阅读微信5分钟到30分钟 1.确认产品的适用性 参与分析更适合高频率、高参与度的产品,如社交网络、内容、游戏等。
有些产品用户不需要高参与度就能获得价值,比如低频率但高客户单价的二手交易,SaaS类产品等 2.计算参与程度 计算频率:分析产品用户的使用周期;绘制月活用户的月活日分布表;按不同频率分组月活用户 计算强度:计算活跃用户的平均使用时间 3.制定理想指标 根据用户的自然需求、使用习惯和现状数据,设定理想的频率和强度目标 4.进一步分析寻找线索 比较和分析不同用户群体的使用频率和强度,找到线索 对不同产品功能的使用频率和强度进行比较分析,找到线索 找出阻碍用户提高使用频率和强度的因素 本文由GrowthZ提交,操作狗专栏作者。