一群产品人，聊一个话题的乐趣 话题背景: 埋点是什么？很多人不清楚，觉得很神秘，用的不多，但觉得很重要。


今日话题: 什么是埋点？为什么埋？怎么埋？ 目标:初识埋点，要明白不是一天之寒。


群友观点： 郭健文： 埋点是鬼，听过的人多，用过的人少。


nina：我们埋葬，做了简单的数据记录，经不起推敲。


灿城:我理解埋点的步骤:1。


分析需求；2.根据需求分割指标；3.根据指标确定埋点；4.设计数据需求文档；5.还有很多关于指标开发和指标开发的讨论。


分享一张图片，很多开发都不了解前后埋点的区别。


猪哥：我们可以分为两类：页面统计和行为统计。


页面统计可以帮助我们知道有多少人访问了一个页面。


行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最广泛的是按钮的点击次数。


修理：还有一个用户属性埋点，主要记录用户相关信息。


星晴:埋点是收集用户在关键页面和路径上的行为，进行统计分析和使用。


前台在代码中提前写好。


程传宝：定义：埋点是指在功能程序代码中附加数据采集的程序代码；操作节点：一般触发重要事件：按钮点击、页面打开、页面共享等； ptr：说说我自己的经历:1。


. 埋点的一般需求来源是操作，在执行某些行为时进行数据统计，如用户点击按钮记录用户id、点击行为等数据作为后续优化的数据依据。


2. 埋点也很精致。


首先确定用户路径，根据该路径确定统计指标（如转换率），然后将指标公式的每个变量细化为埋点。


3. 埋点上传时间，有些埋点不能实时统计上传，所以要确定埋点数据上传时间，如后台上传或下次打开上传。


4. 现成埋点sdk集成，然后配置方法。


万有青年:埋点是热力图数据统计。


当前页面 哪块区域 用户点击率是重复点击率。


燕子:有问题吗？埋点和性能有冲突吗？程传宝:如果实时上报，数据量会影响性能(书上说 ）。


史塔克：一定有影响 你添加的任何功能性能都有影响 只是有些不明显。


nina：你用哪个数据工具，百度？我觉得数据不准确。


李锋：神策，growingio。


这时，李同学分享了一大波干货文件，很多同学流口水。


程传宝：埋点后常用数据报告的几种类型： 星晴：我以前所做的一切都是H那种简单的埋点。


只需定义序号/事件名称和事件所在页面并提供给开发。


小白:我遇到的埋点问题主要集中在指标定义和数据存储上。


指标定义：如产品口头曝光、有效点击等行为，需要细化为具体的用户行为（如有效点击多少秒）和数据指标单位； 数据存储：每次数据报告是否需要添加用户的身份信息，应在需求阶段明确（决定后续是否只支持聚类分析或更细粒度的单个用户行为分析），数据存储方案是否完全不同； 又一波数据分享，我的亲娘哦~ 何健分享 何健：@小白-小程序-广州小程序-小白-小程序-小白-小程序-小白-小程序-小白-小程序-小白-小程序-小程序-小程序-小程序-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州-广州- ，粒度较细的用户行为分析应通过代码埋点。


在制定代码埋点之前，需要制定一套完整的计划，如业务规划和埋点咨询。


一般来说，它需要被埋葬。


小白：当用户数量过大时，需要注意埋点上传带来的数据存储问题~ 石头：认为C端埋点主要是关注用户的行为路径，不断优化发现问题，改进保留、转化；B端埋点注意功能的使用，判断一定时间内某个功能的使用场景。


如果使用次数逐渐减少，可以考虑杀死他 XinG：埋点是用户数据收集和分析的步骤，目的应该是分析行为和跟踪变化。


目前，有许多第三方无埋点解决方案，共同指标的统计数据为60%。


然而，常见的操作结果统计数据基本足够。


然而，为了跟踪用户行为并进行特殊分析，代码需要埋点。


代码埋点有一个前提，内部统一语境(小白哥刚才提到)。


首先，公司应该对同一指标做零信息差，否则肯定会有不认账的人。


 二是对指标进行可量化标，统计需要使用的用户参数。


然后根据参数设计用户行为模型，通常是谁通过什么动作做什么，根据业务改进五个元素的参与。


收集数据后，按照清洗标准包装行为数据，然后分析用户行为背后的动机，达到了解用户的目的。


猪哥汇总： 1.埋点是什么？ 我们可以面统计、行为统计、用户属性统计等。


页面统计可以帮助我们知道有多少人访问了一个页面。


行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最广泛的是按钮的点击次数。


用户属性埋点，主要是记录用户相关信息。


为什么要做埋点？ 埋点是用户数据收集和分析的步骤，目的应该是分析行为和跟踪变化。


别废话， 用数据事实说话。


C端埋点主要集中在用户的行为路径上，不断优化发现问题，改进保留和转化；B端埋点注重功能的使用，判断某一时期某一功能的使用场景。


如果使用次数逐渐减少，可以考虑杀死他。


3.如何埋葬？1.分析需求，2.根据需求分割指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发。


4.埋点分类？ 代码埋点、全埋点、可视化埋点(详见何健分享图) 福利:需要相应的源文件，请向相关群员索要。


作者：会飞的猪 标签:退伍军人，负面教材创业者，懂技术懂操作的不知名产品。


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