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一文读懂用户属性、事件、埋点
更新时间：2025-6-1 11:57:22 作者：爱短链
本文适合新人阅读。
作者简要介绍了用户属性、事件和埋点的定义和使用方法。
用户属性、事件和埋点是产品工作中常见的术语，但对于新接触这些概念的学生来说并不是特别容易理解。
接下来，我想用以下内容来解释这些概念。
一、生活案例 假设你是便利店的老板，有三个固定的顾客，他们每周都会去你的商店买东西，然后你想赚更多的钱，你接下来会怎么做？ 经过思考，您认为用户的消费金额是一个重要的参考指标，所以你开始记录每个用户的消费金额，一周后得到以下账单： 从账单中可以清楚地看出，用户三的消费水平最高，其次是用户二和用户一。
然后，您根据用户的消费记录制定了一套标准来判断消费水平，如下所示： 根据刚才的标准，三位用户的消费水平如下表所示： 有了这个标准，你不仅可以衡量当前三个用户的消费水平，还可以衡量未来的潜在用户。
您将根据不同的消费水平制定不同的销售策略和服务标准，以提高便利店的流量和利润。
经过以上操作，您在心中贴上每个用户的标签：消费水平，标签的具体价值由用户每周的消费行为决定，如用户周一消费90元，相应的消费水平较低，如果用户周二消费250元，消费水平较高。
标签是用户属性的重要概念之一。
标签的价值由具体行为决定，与其他行为无关，消费水平由购买决定，与寻找商品、投诉等行为无关。
这些行为是以下事件 概念的雏形。
上述过程也可以挖掘出大量的信息。
例如，虽然用户的消费水平只与购买行为有关，但一旦确定了消费水平的值，用户的其他行为将反映该标签值。
例如，当消费水平高的用户排队时，商店可能会优先结算（通常被称为VIP窗口)，消费水平高的用户在咨询店铺时，态度和服务态度和服务概率。
此外，对于用户来说，标签的最新值是最有意义的。
就像上面提到的用户A一样，一旦消费水平从低到高，低消费水平的标签值基本上没有太大的参考价值。
便利店销售案例引出『用户属性』与『事件』用户属性可以简单地理解为用户标签，事件是用户行为。
二、用户属性 用户属性是用户状态和标签的记录，由指定的事件赋值/更新。
该属性的最新值将随后的所有事件发送到统计平台。
用户属性的定义来源不同。
统计平台定义的属性称为固定属性，我们定义的用户属性称为自定义属性。
2.1 自定义属性 自定义属性是我们为用户设置的标签。
在大多数情况下，标签值由具体行为决定，我们在案例中定义了它『消费水平』标签有三个值：高、中、低。
用户每周消费超过300英镑，会给自己贴上标签『高』不到100的标签会自己贴上『低』的标签。
有些『自定义属性』一旦确定值，就不会改变。
例如，用户的编号属性取决于用户的注册顺序。
一旦用户完成注册行为，其编号将保持不变。
这种不受用户行为变化的自定义属性『AB分组』，『新老用户』等。
2.2 固定属性 固定属性是用户自身的固有标签，如性别、出生地、年龄、教育等。
一旦确定了这些标签，它们基本上是终身不变的或非常慢的，它们是由『统计平台』自动搜集。
2.3 用户属性总结 再次强调『自定义属性』与『行为』自定义属性由我们自己定义，例如『消费水平』，属性值由特定行为决定。
例如，决定『消费水平』高低的是『购买』行为，而且『消费水平』值会随着购买行为而变化。
一旦用户属性被赋值，用户属性值将反映在后续的其他行为中。
三、事件表示用户行为 在使用软件/网站的过程中，事件是用户特定操作的记录，如点击按钮和显示页面。
我们经常使用一个或多个事件来表示用户的行为。
3.1 网购案例 以网上商城购买行为为例，购买行为的步骤可以简单概括为:选择商品→提交订单→付款→确认订单。
具体操作如下： 选择商品：进入商品列表页面→点击商品选项→进入商品详情页面 提交订单：点击『提交订单按钮』 付款：弹出『支付弹窗』→点击『立即支付按钮』 确认订单：输入订单详情页→点击『订单确认按钮』 我们可以根据需要记录上述过程中的所有或部分操作。
3.2 事件发送机制 在实际工作中，产品经理会定义事件名称和触发时间，然后交付给开发。
示例表如下 看到这张表格后，开发的学生会在代码中写入相应的逻辑，用户在使用商场的过程中，『支付弹窗』弹出时，叫pay_pop_show通过网络将字符串发送到统计平台；点击『立即支付』按钮时，叫pay_btn_click字符串也会发送到统计平台。
将事件逻辑写入代码的过程也称为『埋点』。
3.3 键值对 除事件名外，在刚才的表格中，pay_btn_click事件还有一个键值对，其中key（键）为amount，value(值)这次购买的金额。
因为我们不仅要记录『立即支付』按钮的点击操作还需要记录用户每次付款时的具体金额，因此键值是对事件的额外补充。
如果我们想知道用户每次购买的商品类型，一个事件可以有多个键对，我们也可以为事件pay_btn_click增加key为species，value键值对于类型名称。
3.4 事件和自定义用户属性 前面提到过『自定义属性』与『行为』这里给出更准确的描述: 自定义用户属性的具体值由指定的(一个或多个)事件决定，如开始『消费水平』由高、中、低pay_btn_click事件决定，用户本周pay_btn_click事件的amount当累加值小于100时，用户『消费水平』如果超过300，值为低，则为高。
当每个事件发送到统计平台时，当前用户的所有属性值都将发送到统计平台。
因此，用户属性与事件一起发送到统计平台。
如果没有事件发送，用户属性将毫无意义，因为统计平台根本无法收集属性信息。
下图显示了数据从定义到最终分析的所有过程： 四、模拟案例 假设你是网上商城的负责人，想通过发放优惠券来促进用户的消费，目前有两种优惠券方案。
方案1:1000元1000元 方案2:满200元200元 如下图所示，在活动期间，领奖券只会在用户第一次付款时弹出。
你想知道哪个方案更好，所以你会经历以下步骤来做出判断。
1. 明确统计指标 但是，案的受欢迎程度来看，可以选择『奖券领取率』作为衡量指标。
2. 拆解指标 奖券领取率=点击按钮次数/弹出弹出次数 3. 确定用户属性和事件 由于需要比较两组方案的优缺点，这里选择做AB分组实验需要定制用户属性：用户分组（user_group），A组使用方案1，B使用方案2。
由于用户属性是由具体事件赋值的，所以使用『商城首页首次展示事件（first_main_pv）』决定用户分组，商城首页首次显示的时间(最小单位为秒)为奇数，为A组，偶数为B组。
比如用户第一次进入商城首页的时间是19:25:25，就是A组，19:25:26，就是B组。
此外，还需要定义弹出窗口的显示事件（pop_show）点击收按钮一起点击事件（pop_click）。
统一汇总如下： 4. 数据分析 假设最终数据如下： 5. 结论 从奖券的收购率可以看出，方案2的效果更好，因此在做优惠券活动时建议使用方案2。
6. 备注 上述案例只是为了更好地解释事件和用户属性的使用而编造的，没有实施价值。
五、小结 本文简要说明了用户属性、事件、埋点的定义和使用方法，应该对新人有一定的启发。
在下一篇文章中，将列出和总结实际埋点过程中需要注意的事项，使每个人都能设计出高质量的埋点方案。
作者：MING，个人微信官方账号:MING知乎专栏：产品见知录 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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作者简要介绍了用户属性、事件和埋点的定义和使用方法。
用户属性、事件和埋点是产品工作中常见的术语，但对于新接触这些概念的学生来说并不是特别容易理解。
接下来，我想用以下内容来解释这些概念。
一、生活案例 假设你是便利店的老板，有三个固定的顾客，他们每周都会去你的商店买东西，然后你想赚更多的钱，你接下来会怎么做？ 经过思考，您认为用户的消费金额是一个重要的参考指标，所以你开始记录每个用户的消费金额，一周后得到以下账单： 从账单中可以清楚地看出，用户三的消费水平最高，其次是用户二和用户一。
然后，您根据用户的消费记录制定了一套标准来判断消费水平，如下所示： 根据刚才的标准，三位用户的消费水平如下表所示： 有了这个标准，你不仅可以衡量当前三个用户的消费水平，还可以衡量未来的潜在用户。
您将根据不同的消费水平制定不同的销售策略和服务标准，以提高便利店的流量和利润。
经过以上操作，您在心中贴上每个用户的标签：消费水平，标签的具体价值由用户每周的消费行为决定，如用户周一消费90元，相应的消费水平较低，如果用户周二消费250元，消费水平较高。
标签是用户属性的重要概念之一。
标签的价值由具体行为决定，与其他行为无关，消费水平由购买决定，与寻找商品、投诉等行为无关。
这些行为是以下事件 概念的雏形。
上述过程也可以挖掘出大量的信息。
例如，虽然用户的消费水平只与购买行为有关，但一旦确定了消费水平的值，用户的其他行为将反映该标签值。
例如，当消费水平高的用户排队时，商店可能会优先结算（通常被称为VIP窗口)，消费水平高的用户在咨询店铺时，态度和服务态度和服务概率。
此外，对于用户来说，标签的最新值是最有意义的。
就像上面提到的用户A一样，一旦消费水平从低到高，低消费水平的标签值基本上没有太大的参考价值。
便利店销售案例引出『用户属性』与『事件』用户属性可以简单地理解为用户标签，事件是用户行为。
二、用户属性 用户属性是用户状态和标签的记录，由指定的事件赋值/更新。
该属性的最新值将随后的所有事件发送到统计平台。
用户属性的定义来源不同。
统计平台定义的属性称为固定属性，我们定义的用户属性称为自定义属性。
2.1 自定义属性 自定义属性是我们为用户设置的标签。
在大多数情况下，标签值由具体行为决定，我们在案例中定义了它『消费水平』标签有三个值：高、中、低。
用户每周消费超过300英镑，会给自己贴上标签『高』不到100的标签会自己贴上『低』的标签。
有些『自定义属性』一旦确定值，就不会改变。
例如，用户的编号属性取决于用户的注册顺序。
一旦用户完成注册行为，其编号将保持不变。
这种不受用户行为变化的自定义属性『AB分组』，『新老用户』等。
2.2 固定属性 固定属性是用户自身的固有标签，如性别、出生地、年龄、教育等。
一旦确定了这些标签，它们基本上是终身不变的或非常慢的，它们是由『统计平台』自动搜集。
2.3 用户属性总结 再次强调『自定义属性』与『行为』自定义属性由我们自己定义，例如『消费水平』，属性值由特定行为决定。
例如，决定『消费水平』高低的是『购买』行为，而且『消费水平』值会随着购买行为而变化。
一旦用户属性被赋值，用户属性值将反映在后续的其他行为中。
三、事件表示用户行为 在使用软件/网站的过程中，事件是用户特定操作的记录，如点击按钮和显示页面。
我们经常使用一个或多个事件来表示用户的行为。
3.1 网购案例 以网上商城购买行为为例，购买行为的步骤可以简单概括为:选择商品→提交订单→付款→确认订单。
具体操作如下： 选择商品：进入商品列表页面→点击商品选项→进入商品详情页面 提交订单：点击『提交订单按钮』 付款：弹出『支付弹窗』→点击『立即支付按钮』 确认订单：输入订单详情页→点击『订单确认按钮』 我们可以根据需要记录上述过程中的所有或部分操作。
3.2 事件发送机制 在实际工作中，产品经理会定义事件名称和触发时间，然后交付给开发。
示例表如下 看到这张表格后，开发的学生会在代码中写入相应的逻辑，用户在使用商场的过程中，『支付弹窗』弹出时，叫pay_pop_show通过网络将字符串发送到统计平台；点击『立即支付』按钮时，叫pay_btn_click字符串也会发送到统计平台。
将事件逻辑写入代码的过程也称为『埋点』。
3.3 键值对 除事件名外，在刚才的表格中，pay_btn_click事件还有一个键值对，其中key（键）为amount，value(值)这次购买的金额。
因为我们不仅要记录『立即支付』按钮的点击操作还需要记录用户每次付款时的具体金额，因此键值是对事件的额外补充。
如果我们想知道用户每次购买的商品类型，一个事件可以有多个键对，我们也可以为事件pay_btn_click增加key为species，value键值对于类型名称。
3.4 事件和自定义用户属性 前面提到过『自定义属性』与『行为』这里给出更准确的描述: 自定义用户属性的具体值由指定的(一个或多个)事件决定，如开始『消费水平』由高、中、低pay_btn_click事件决定，用户本周pay_btn_click事件的amount当累加值小于100时，用户『消费水平』如果超过300，值为低，则为高。
当每个事件发送到统计平台时，当前用户的所有属性值都将发送到统计平台。
因此，用户属性与事件一起发送到统计平台。
如果没有事件发送，用户属性将毫无意义，因为统计平台根本无法收集属性信息。
下图显示了数据从定义到最终分析的所有过程： 四、模拟案例 假设你是网上商城的负责人，想通过发放优惠券来促进用户的消费，目前有两种优惠券方案。
方案1:1000元1000元 方案2:满200元200元 如下图所示，在活动期间，领奖券只会在用户第一次付款时弹出。
你想知道哪个方案更好，所以你会经历以下步骤来做出判断。
1. 明确统计指标 但是，案的受欢迎程度来看，可以选择『奖券领取率』作为衡量指标。
2. 拆解指标 奖券领取率=点击按钮次数/弹出弹出次数 3. 确定用户属性和事件 由于需要比较两组方案的优缺点，这里选择做AB分组实验需要定制用户属性：用户分组（user_group），A组使用方案1，B使用方案2。
由于用户属性是由具体事件赋值的，所以使用『商城首页首次展示事件（first_main_pv）』决定用户分组，商城首页首次显示的时间(最小单位为秒)为奇数，为A组，偶数为B组。
比如用户第一次进入商城首页的时间是19:25:25，就是A组，19:25:26，就是B组。
此外，还需要定义弹出窗口的显示事件（pop_show）点击收按钮一起点击事件（pop_click）。
统一汇总如下： 4. 数据分析 假设最终数据如下： 5. 结论 从奖券的收购率可以看出，方案2的效果更好，因此在做优惠券活动时建议使用方案2。
6. 备注 上述案例只是为了更好地解释事件和用户属性的使用而编造的，没有实施价值。
五、小结 本文简要说明了用户属性、事件、埋点的定义和使用方法，应该对新人有一定的启发。
在下一篇文章中，将列出和总结实际埋点过程中需要注意的事项，使每个人都能设计出高质量的埋点方案。
作者：MING，个人微信官方账号:MING知乎专栏：产品见知录 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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