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用户分层，有哪些比较常见的方式？
更新时间：2025-5-12 01:24:51 作者：爱短链
本文将向您发送您的想法：用户分层系统建设的四种常用分层方法，以及用户操作的本质。
上次分享的时候，智远笔记写的是关于APP用户运营的PUSH只要推送机制围绕六个方面展开。
在写今天的笔记之前，带你复盘，分别是APP推送路径管理、权限和推送渠道管理、推送时间管理、准确推送和推送内容策略，以及PUSH以后的数据检测和内容方面的公关。
在第二次分享中，志远写下了如何大规模召回用户，如何使用机制化的唤醒和召回用户。
在第一次分享中，我写了大规模用户运营初期的建设。
具体细节可以看连载笔记，围绕运营进行拆分。
今天，于用户分层系统建设的四种常用分层方法和用户运营的本质。
一、用户分层分群 用户分层的本质是以用户特征和用户行为为中心细分用户的精细操作。
我在第一个连载中写了大规模的用户操作，但策略是精细操作。
为什么用户需要在广泛的互联网产品中进行分层操作？其实很容易理解，因为用户在互联网产品上有各种不同。
例如：用户将角色分为B端用户和C端用户，分为贡献内容和消费内容，PGC和UGC，在电子商务产品中，商家和消费者也可以区分。
还有另一种情况是在一个APP注册用户、付费用户、活跃用户、下载用户等。
用户特征的差异导致了用户需求和需求的个性化。
在操作过程中，我们不能使用一套解决方案来满足所有用户的需求。
这就是用户分层的本质。
比如猫眼电影APP”。
猫眼电影APP其中，我们打开它APP会看到很多不同的东西UGC内容，这些UGC内容针对不同的用户角色。
例如，用户认为可能会有一些名人，比如导演周星驰会做一些电影评论，一些电影专家、记者和电影编辑，也会对电影发表不同的看法。
最后，还有普通用户发表的UGC，观影感受等。
然后，我们可能会发现它们都是平台UGC，用户的角色在平台上是不同的。
例如：用户有内容消费，质量高UGC用户、娱乐影评人、明星等。
每个人的需求是什么？我们希望用户在APP扮演什么样的角色，会有什么样的差异，包括我们需要给不同的用户什么样的价值，区分这些用户。
这就是为什么我们要分层，今天的头条产品也是这样的模型。
我举个例子:猫眼电影全站用户分层运营。
猫眼电影将用户分为三个层次：普通用户、电影爱好者和电影爱好者。
每种用户的特点都不一样，比如电影爱好者，是专注于院线的电影，有UGC用户贡献动力和能力。
电影爱好者，不限制影院电影，电影覆盖面大，鉴别力强，然后针对每一类用户，围绕活跃或购票行为，他们的操作措施也不同，如:PUSH推送内容不同，策划活动不同。
通过这种情况，可能会发现:在一个案例中APP其中，用户将从多个角度进行分层，然后进行有针对性的精细操作。
然后，用户分层操作的早期阶段是通过有效地细分用户，然后有针对性地实现更高效的精细操作。
那么，如何实施精细化的用户细分呢？ ——最简单的用户分层手段:以用户成长路径为中心。
例如：付费产品APP，用户从注册到购买的过程称为路径。
我们可以根据用户当前的阶段和环节来划分用户的步骤，这是最简单的用户分层之一。
如下： 购买付费用户 下单-对用户感兴趣 使用-活跃用户 下载-下载用户 注册用户 以上分层是最基本的，实际上应用上述公式，我们可以做嵌套分层。
例如，我们可以将用户分为购买付费用户，A,B,C，我们可以将用户分为兴趣用户A,B,C等。
用户分层分组： 在互联网上，用户分层的另一种解释也被称为用户分组。
这里的分组并不意味着将用户分类为社区，而是以用户属性为中心。
因为一个用户有多种属性，比如我用用用户价值来区分用户分层可能存在，已经付费，未付费。
分组意味着，例如，一个用户有各种各样的标签。
我想找到喜欢周末看电影的用户。
我想找到女性群体和每月10-15日来月经的用户。
这是标签，这些用户在寻找会员和非会员，这就是分组。
假设我想在早期阶段分层，从上述购买、订单、使用、下载、注册，用户只能处于一个阶段，多个标签，这样的逻辑。
例如，我在上面谈到了这个组A，群体B，群体C，更倾向于分群，即分层又分群。
二、四类最常见的分层方法 并非所有的产品都需要AARRR模型，不同类型的互联网产品，分层方法也不同，作者整理了用户分层常用的四维公式模型，需要根据不同的产品形式应用，即： 1. 业务主链的标准化程度很高 例如：工具类，闹钟。
然后，你会发现，对于用户来说，使用闹钟产品的过程和链接是标准的。
只是设定一个时间，闹钟会响，然后我们取消它OK然后，他的过程非常简单和标准化，属于高度标准化的主要业务链。
2. 业务主链的标准化程度较低 例如：阅读类APP教育产品。
这类产品的第一个不同地区的人，第二个是不同年龄的人，第三个是不同阶段的人。
本产品属于过程复杂和用户需求多样化，即产品形式为主链标准化程度低，背后的链条非常长、多样、复杂，环节多。
3. 用户在产品中相互影响的可能性较低or高 例如：有些APP，用户会在APP有些不会互相影响。
例如，对于头条新闻这类产品，用户之间的交叉影响可能性相对较低，但如果是知乎、微博等产品，用户之间相互影响的可能性相对较高。
所以，一旦我们有以上四种模型来判断产品，属于哪个位置，我们可以使用最常用的四种分层方式，即第一种常见的方式：根据用户的个性化特点，分层，该方法可以属于第二类，用户需求多样，链复杂，电子商务产品通常使用这种方式。
第二种常见方法：根据用户身份分层。
该方法可用于上述第三个模型，即用户在一个模型中APP产品相互影响较高。
什么意思？ 例如：在产品中，用户身份信息是相互可见的如微博，用户相互影响，如向用户添加V，给用户一些荣誉或奖章，也就是说，一群人可以在那里APP影响另一批人。
三、用户价值分层AARRR模型分层 还有两种分层方式，基本适用于所有产品，即用户价值分层，AARRR模型分层。
用户价值分层是指我们通过APP在某一维度上，用户贡献的价值是高是低，如头条职场贡献高、科技贡献高，属于典型的价值分层。
AARRR模型是我们在成长环境中经常看到的模型。
通过这个模型，我们还可以为用户完成一个粗糙的分层，并制定一些有针对性的操作策略。
您还可以定义成长模型或理解分层模型。
总结 智远总结了今天分享的主要内容:两大单元六小板块。
——也就是说，用户分层区别与本质包括分层定义和分组定义，分层与分组的区别。
分层通常是根据用户的下载、注册和付费来定义的，分组是根据用户不同的兴趣标签维度来定义的。
六个小部分包括个性化特征分层、身份分层、价值分层，AARRR模型分层。
-End- 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
上次分享的时候，智远笔记写的是关于APP用户运营的PUSH只要推送机制围绕六个方面展开。
在写今天的笔记之前，带你复盘，分别是APP推送路径管理、权限和推送渠道管理、推送时间管理、准确推送和推送内容策略，以及PUSH以后的数据检测和内容方面的公关。
在第二次分享中，志远写下了如何大规模召回用户，如何使用机制化的唤醒和召回用户。
在第一次分享中，我写了大规模用户运营初期的建设。
具体细节可以看连载笔记，围绕运营进行拆分。
今天，于用户分层系统建设的四种常用分层方法和用户运营的本质。
一、用户分层分群 用户分层的本质是以用户特征和用户行为为中心细分用户的精细操作。
我在第一个连载中写了大规模的用户操作，但策略是精细操作。
为什么用户需要在广泛的互联网产品中进行分层操作？其实很容易理解，因为用户在互联网产品上有各种不同。
例如：用户将角色分为B端用户和C端用户，分为贡献内容和消费内容，PGC和UGC，在电子商务产品中，商家和消费者也可以区分。
还有另一种情况是在一个APP注册用户、付费用户、活跃用户、下载用户等。
用户特征的差异导致了用户需求和需求的个性化。
在操作过程中，我们不能使用一套解决方案来满足所有用户的需求。
这就是用户分层的本质。
比如猫眼电影APP”。
猫眼电影APP其中，我们打开它APP会看到很多不同的东西UGC内容，这些UGC内容针对不同的用户角色。
例如，用户认为可能会有一些名人，比如导演周星驰会做一些电影评论，一些电影专家、记者和电影编辑，也会对电影发表不同的看法。
最后，还有普通用户发表的UGC，观影感受等。
然后，我们可能会发现它们都是平台UGC，用户的角色在平台上是不同的。
例如：用户有内容消费，质量高UGC用户、娱乐影评人、明星等。
每个人的需求是什么？我们希望用户在APP扮演什么样的角色，会有什么样的差异，包括我们需要给不同的用户什么样的价值，区分这些用户。
这就是为什么我们要分层，今天的头条产品也是这样的模型。
我举个例子:猫眼电影全站用户分层运营。
猫眼电影将用户分为三个层次：普通用户、电影爱好者和电影爱好者。
每种用户的特点都不一样，比如电影爱好者，是专注于院线的电影，有UGC用户贡献动力和能力。
电影爱好者，不限制影院电影，电影覆盖面大，鉴别力强，然后针对每一类用户，围绕活跃或购票行为，他们的操作措施也不同，如:PUSH推送内容不同，策划活动不同。
通过这种情况，可能会发现:在一个案例中APP其中，用户将从多个角度进行分层，然后进行有针对性的精细操作。
然后，用户分层操作的早期阶段是通过有效地细分用户，然后有针对性地实现更高效的精细操作。
那么，如何实施精细化的用户细分呢？ ——最简单的用户分层手段:以用户成长路径为中心。
例如：付费产品APP，用户从注册到购买的过程称为路径。
我们可以根据用户当前的阶段和环节来划分用户的步骤，这是最简单的用户分层之一。
如下： 购买付费用户 下单-对用户感兴趣 使用-活跃用户 下载-下载用户 注册用户 以上分层是最基本的，实际上应用上述公式，我们可以做嵌套分层。
例如，我们可以将用户分为购买付费用户，A,B,C，我们可以将用户分为兴趣用户A,B,C等。
用户分层分组： 在互联网上，用户分层的另一种解释也被称为用户分组。
这里的分组并不意味着将用户分类为社区，而是以用户属性为中心。
因为一个用户有多种属性，比如我用用用户价值来区分用户分层可能存在，已经付费，未付费。
分组意味着，例如，一个用户有各种各样的标签。
我想找到喜欢周末看电影的用户。
我想找到女性群体和每月10-15日来月经的用户。
这是标签，这些用户在寻找会员和非会员，这就是分组。
假设我想在早期阶段分层，从上述购买、订单、使用、下载、注册，用户只能处于一个阶段，多个标签，这样的逻辑。
例如，我在上面谈到了这个组A，群体B，群体C，更倾向于分群，即分层又分群。
二、四类最常见的分层方法 并非所有的产品都需要AARRR模型，不同类型的互联网产品，分层方法也不同，作者整理了用户分层常用的四维公式模型，需要根据不同的产品形式应用，即： 1. 业务主链的标准化程度很高 例如：工具类，闹钟。
然后，你会发现，对于用户来说，使用闹钟产品的过程和链接是标准的。
只是设定一个时间，闹钟会响，然后我们取消它OK然后，他的过程非常简单和标准化，属于高度标准化的主要业务链。
2. 业务主链的标准化程度较低 例如：阅读类APP教育产品。
这类产品的第一个不同地区的人，第二个是不同年龄的人，第三个是不同阶段的人。
本产品属于过程复杂和用户需求多样化，即产品形式为主链标准化程度低，背后的链条非常长、多样、复杂，环节多。
3. 用户在产品中相互影响的可能性较低or高 例如：有些APP，用户会在APP有些不会互相影响。
例如，对于头条新闻这类产品，用户之间的交叉影响可能性相对较低，但如果是知乎、微博等产品，用户之间相互影响的可能性相对较高。
所以，一旦我们有以上四种模型来判断产品，属于哪个位置，我们可以使用最常用的四种分层方式，即第一种常见的方式：根据用户的个性化特点，分层，该方法可以属于第二类，用户需求多样，链复杂，电子商务产品通常使用这种方式。
第二种常见方法：根据用户身份分层。
该方法可用于上述第三个模型，即用户在一个模型中APP产品相互影响较高。
什么意思？ 例如：在产品中，用户身份信息是相互可见的如微博，用户相互影响，如向用户添加V，给用户一些荣誉或奖章，也就是说，一群人可以在那里APP影响另一批人。
三、用户价值分层AARRR模型分层 还有两种分层方式，基本适用于所有产品，即用户价值分层，AARRR模型分层。
用户价值分层是指我们通过APP在某一维度上，用户贡献的价值是高是低，如头条职场贡献高、科技贡献高，属于典型的价值分层。
AARRR模型是我们在成长环境中经常看到的模型。
通过这个模型，我们还可以为用户完成一个粗糙的分层，并制定一些有针对性的操作策略。
您还可以定义成长模型或理解分层模型。
总结 智远总结了今天分享的主要内容:两大单元六小板块。
——也就是说，用户分层区别与本质包括分层定义和分组定义，分层与分组的区别。
分层通常是根据用户的下载、注册和付费来定义的，分组是根据用户不同的兴趣标签维度来定义的。
六个小部分包括个性化特征分层、身份分层、价值分层，AARRR模型分层。
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