基于最近对用户活动的深入了解，对用户活动进行了一定的梳理。


作者在梳理过程中分为三部分。


第一部分是产品维度，第二部分是运营维度，第三部分是大公司的运营和业务逻辑维度。


梳理这三个维度对用户的积极帮助和满足用户需求，梳理提高低频需求的方法和方法。


这也是作者本人再学习和进一步输出的过程。


第一部分 产品用户活用户计划 1.用户价值维度 产品需求是用户需求的转换过程。


还有一个操作需求的转换过程。


这个过程是反映产品经理能力的时候了。


用户价值维度是最重要的维度。


即使是工具和社交产品也适用于用户。


①、用户优惠券系统 优惠券是电子商务产品和O2O产品的独特手段。


特别是初始产品上线后，用户的购买和活动可以通过简单的优惠券刺激进行短期推广。


特别是随着使用时间的限制，一段时间内的需求和用户的贪婪被无限放大。


优惠券系统主要适用于交通商品和服务。


作为入口级商品的进一步刺激。


②、用户评价系统 在主要产品中使用核心商品的用户评价。


评价也分为电子商务商品评价和产品评价appstore中的评分。


还有在app主流用户的邮件反馈问题。


在这里，我们需要创建一套结合评价和评分的系数进行数据分析。


还有处理问题反馈的过程，每个评评价进行分类。


是商品质量问题，更多维度满足商品，产品BUG，产品要添加的按钮等等。


对这类问题进行分类梳理，最终找到合理的积极激励方法。


③、用户积分商城系统 积分商城的建设主要是用户深度的活跃激励。


为了通过积分换取便宜的东西，一些用户经常尽力收集积分。


商场建设也是对外部合作和资源的深入利用。


用户对积分商城的依赖不亚于其他产品的浏览。


用户可以通过积分商城实现自己的价值感和需求满足感。


现在市场上有很多免费的积分商城，只要是积分商城api可使用对接积分系统，如麦乐积分商城可联系合作。


④、用户积分系统 用户积分是用户成长系统的完美体现。


它可以融入会员系统，进一步挖掘用户价值。


也为用户牢牢使用产品奠定了基础。


这种购买行为形成后，就是牢牢绑定用户活动的原因。


用户也可以通过提高积分水平来满足自己的价值。


对产品而言，是用户价值的升华。


用户有可能通过不断登录产品进行下一次消费。


⑤、用户登录系统 用户登录也是产品活动的良好保证。


登录行为是对产品的信任。


因此，我们可以通过登录登录来保持用户活动。


只要用户有机会打开产品，他们就有机会浏览下一步。


这样，唤醒老用户的成本远低于拉新用户的成本。


它还可以使第二天保留活跃，形成良好的闭环。


⑥、用户邀请系统 用户喜欢产品，然后通过用户传播给其他用户。


在这个过程中，除了新的行为外，用户也会活跃在其中。


因为你可以通过激励来完成一些奖励，你可以得到一些折扣或奖品。


有点类似于金字塔销售，但不是全部。


因为在这个过程中，用户本身并没有得到很多钱。


2.商品价值维度 站在人的维度对面是购买商品的维度。


这个维度只有电子商务和O2O适用。


这一维度也可以进一步增加我们的产品体验和活动。


①、价格对比 通过价格比较，最简单的方法是市场价格，我们的价格比市场价格低多少。


这种价格比较实际上是与竞争对手的价格比较。


另一个是我们自己的商品或服务在这种程度上便宜多少。


这是他们自己的价格比较，以促进用户进一步消费的可能性。


②、全额扣除扣除折扣 扣除是对某一项目或某一类别的商品的廉价行为。


主要用于推动流量商品的购买。


折扣是扣除一种商品百分比的方式，价格并不是唯一确定的。


主要用于销售高价值的单一产品，以提高客户的单价。


全额减少是许多商品的包装和销售策略。


主要用户提高客户单价和购买量。


这些都对用户促进活动有很大的帮助。


③、套餐 套餐是一个合理包装商品的过程。


在这个过程中，价格有很多优惠政策。


而且套餐也适用于流量产品的建设。


这个套餐会进一步刺激用户的购买欲望，达到用户转化购买和活跃的目的。


第二部分 操作用户活跃计划 1.数据分析维度 数据分析是操作中最重要的部分。


这是一个有利于操作结果的例子。


数据分析也帮助我们提出了如何提高用户活动的指导建议和参考。


数据分析的重要性是不言而喻的。


①、第二天保留的价值 对于很多产品来说，运营效果好，不是第一天进入多少用户。


但对于用户来说，进入产品后要记住，第二天产品的过程。


第二天保留约40%~50%，证明该产品具有巨大的前景和用户痛点。


因为产品第二天保留给用户需求，他需要你就会再来找你。


如果没有，他可能永远不会再用你了。


第二天的保留是观察产品质量和用户活跃的最场所。


②、评论的价值 评论对操作非常重要。


因为只有少数用户会评论你的产品。


在这些少数用户中，他们中的一些人的产品有持久的热爱时，他们才会提交意见。


在操作时，我们应该注意每个答案背后的逻辑。


分析此评估是否对我们有合理的价值。


评估对用户的积极分析非常有帮助。


③、PV/UV，DAU/MAU 这些其他数据是运营用户活跃指数的重要参考数据。


有了这些数据，我们可以更好地分析活跃用户的行为轨迹。


然后总结出一套系统流通的合理用户行为轨迹。


帮助操作合理规划。


2.操作角色维度 对于每个操作角色的责任，将有一个用户活动指标来改进一个过程。


每个功能对用户活动都有不同程度的帮助。


①、用户运营 用户操作是最接近的用户组。


他们有很多活跃用户的方法。


除了站内的刺激，还有站外的刺激。


通过各种微信群，QQ组与用户建立桥梁。


然后通过这些桥梁转换为站内活动。


每次用户登录转换，都是建立对产品的信任关系。


用户操作主要解决了以前的理解和理解过程。


②、内容运营 在内容刺激方面，与用户有多种交互方式，如文本交流、图片交流和视频交流。


做内容主要是先在哪里引起用户的兴趣和痛点，然后告诉用户解决这个问题的好方法。


然后用户会觉得你的产品很好，然后进一步进入产品进行活跃。


这里的误解必须以最终的产品核心系数为基础KPI评估标准，而不是简单的阅读量和转发量。


③、活动运营 活动操作主要在一定时间内刺激用户活动。


活动的目的不在于活动本身能带来多少，而在于用户活动是否进一步数据转换。


活动操作不是更多的获取，而是吸收。


吸收各种有用的大客户或媒体资源。


进一步优化活动，带来更多好处。


许多活动工具也可以用来刺激用户的参与。


现在很多积分商城都有开放平台，有更多的活动工具可供选择，以满足各种活动的支持 ④、渠道运营 各种搜索引擎、垂直新闻、媒体、垂直论坛渠道等。


这些都是用户来源渠道。


经过操作优化，我们可以提高用户活动。


用户来到产品后，主要是浏览和其他行为。


我们通过各种渠道对用户进行分类，然后管理和刺激不同方式进入的用户组。


第三部分 活跃的用户总体规划 1.从用户的角度思考(给出痛点) 用户活跃的前提是给用户浏览我们产品的理由。


这个原因应该从用户的角度来思考。


例如，是时候让用户缺少一些东西了，你告诉用户我碰巧有这个东西，这是非常划算的。


然后用户会不假思索地浏览产品并购买。


为什么要活跃？ 为什么用户要活跃？因为维护老用户的成本低于拉新用户，活跃用户在28原则上更有价值。


就我们的商业价值而言，我们需要对不同的用户进行分层操作和挖掘。


那些重要和重要的用户群体是我们的关键维护对象。


3、怎么活跃 有很多活动，包括免费和付费。


最重要的是，我们直接进入用户心理，实现业务转型的目的。


形成一定数量的用户活动。


在商业上，用户活动的价值往往很高。


VC、PE对您的商业计划是未来不断可预见的利益转化。


如果用户不留下使用产品，则该产品毫无意义。


4.常规方法和异常方法 传统的方法是从他人成功的方法中学习。


但有时它可能不适用。


然后总结这些方法，然后总结出一套最合理的方法来处理它们。


异常的方法是突破这些传统的做法，做一些可能没有反应的数据，或者思考必须感觉可以突破。


然后尝试和错误异常的方法。


在这些执行中，您可以找到一个活跃的用户解决方案。


5.输入输出 输入就是把用户给自己PCweb导入站或移动产品。


困难在于花更多的钱和劳动力成本来刺激用户。


另一种是通过与外界合作开放入口，让用户通过其他拉动将其引导到我们自己的产品中。


这就形成了输出过程。


另一种输入是引入用户，然后快速输出用户。


在这个过程中，确保用户使用您的产品，然后在用完后离开。


这个想法是帮助用户在核心场景在核心场景中完成他们的需求。


6.结合兴奋点活跃 所有的活动都是基于用户的兴奋。


我们用户的兴奋点是什么？无论是产品、运营还是用户心理，我们都应该列出我们产品的兴奋点。


这些都是我们的突破。


围绕用户关注的兴奋点，结合产品进行深度操作，用户自然会留在我们的产品中。


除了产品的深度运营，积分商城的运营也是同步的，就像移动积分商城一样，让用户觉得除了好的产品，还有更好的增值体验。


7.推广和运营投资产品(例) 这里有一个小例子。


假设我们的用户群面向B端，那么我们的产品大多是企业家。


事实上，这些企业家也是一些非常喜欢投资的用户。


然后我们可以通过销售自己的商品与投资商品相结合，以提高用户的购买率。


例如，如果用户可以投资于另一家公司，我们可以提供自己的商品出售。


C端用户也是如此。


写了这么多东西，主要是解释如何提高用户活动。


本用户活动计划适用于产品经理、运营商、CEO等人。


作者本人也希望通过这篇文章互相学习。


本文由麦乐积分投稿，操作狗专栏作者。