来源:运营研究社(微信官方账号)ID:U_quan） 作者：陈维贤 用户操作是指引导用户通过各种方式做我们想要的事情(也称为最大化用户价值)。


如果你是电子商务产品的运营商，你最需要做的就是让用户付费购买商品。


如果你是社区产品的运营商，你最需要做的就是让用户贡献和传播内容。


那么，如何知道用户中哪些人最值得你例行公事呢？例如，如果你得到以下用户数据字段，你知道谁最需要你召回吗？ 如果你想知道问题的答案，你需要使用这个图片和文本，重点关注常用的细节 3 一种用户操作数据分析思路。


Ps.本图文案例背景描述： 宠物社区是微信生态中独角兽公司的用户保留工具，以城市和宠物品种为社区分类依据，1 全国有年时间 20 万社区用户。


社区的商业实现模式是宠物食品和周边销售，用户可以通过小程序直接参与购买。


社区的核心是引导用户购买宠物食品和周边地区。


目前，宠物社区的电子商务销售占公司总销售额 30% 。


1.用户分层数据分析 用户分层的意义在于帮助运营商更好地梳理用户的流程状态，然后为不同状态的用户制定不同的运营策略。


用户没有固定的分层方式，只能根据产品形式和业务流程建立根据当地情况采取措施的系统，但它有一个中心思想：根据核心业务流程进行划分。


在这里，我们仍然以宠物社区为例，可以根据业务流程划分以下用户级别结构，并对每个级别的用户给出明确的用户行为字段要求。


在有了用户分层结构和各级字段要求后，下一步的数据分析工作非常清晰。


根据各级字段要求筛选用户行为数据字段，找出符合各级要求的用户。


下图是用 Excel 透视表功能，根据层次要求制作的用户分层表。


(如果用户数据量大，需要技术同学帮你分层。


当我们知道每个用户的水平状态时，我们就有了提高宠物社区交易量的方向。


比如同样的优惠券，以前全站可能会发统一的优惠券。


(成本浪费，核销率很低) 现在可以差异化@班主任佳丽 和@加班狗儿 提供全额折扣优惠券，试图提高购买者的单价，给予@隔壁老王  为用户提供他购买的宠物零食折扣券召回…. 根据用户水平的不同，提供不同的指导策略是精细操作的过程。


但是上面提到的分层操作策略可能不是最好的，因为可能是你给的。


@班主任佳丽提供全减优惠券，但她养猫，所以狗的优惠券对她没有吸引力。


那么如何避免这种不准确的情况呢？就是我们下面要讲的用户群！ 二、用户分组数据分析 用户分组可以理解为用户分层的补充。


当您不能在用户级别上细分用户时，您可以考虑继续划分同一级别的组，以满足更高的精细操作需求。


如何理解用户群，我们继续解释宠物社区的案例。


例如，宠物社区可以根据用户的消费以根据用户的消费金额、宠物类别和性别进行区分。


1)基于消费金额的分组 根据以下基于消费金额的付费用户群，你可以知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元，有 200 人月消费 50~ 150 元，有 500 人月消费在 0~50 元。


2)基于消费品类的分组 根据以下基于宠物类别的付费用户群，你可以知道付费用户中有猫的用户 320 人，养狗用户 480 人。


3)基于用户性别的分组 根据以下基于用户性别的付费用户群，你可以知道付费用户中有男性用户 340 人，女性用户 460 人。


有时我们做用户群是为了解决特定的业务问题，例如，你想知道什么样的宠物类别的月消费者高，什么性别的月消费者高，然后你可以把它 3 交叉分析个组维度。


将分组维度切割得更细，得出更精彩的数据结论。


通过对付费用户的分组处理，我们发现女性比男性更愿意消费宠物，而狗用户比猫用户消费更多（因为狗吃得更多，用得更多）。


然后深入挖掘用户的消费数据，发现养狗用户购买的主食和零食明显多于养猫用户。


因此，对于养不同宠物品种的用户，我们可以制定不同的优惠促销策略。


例如，对于养狗的用户，我们可以提供更高的优惠券，以提高转化率，专注于女性用户的营销推广。


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