我们对网络名人商店的印象是什么？人、从、人，自从茶因为排队这个标签流行起来，人几乎是网络名人商店的标准，也就是说，衡量商店是否是网络名人商店，第一个标准是否有很多人。


如限量、稀有、特色、名人访问等，本身也属于网络名人商店的标签，但在人这个标签面前，非常弱。


那么，网络名人商店是如何实现更多的人的呢？ 有很多人。


说到这个词，作为一个在互联网行业工作多年的老司机，他突然明白了建立一家网络名人商店的技巧。


要说菜肴需要不断调试才能找到最好的口味。


然而，人多、用户多的现象，只要策略运用得当，几分钟就能看到人群的效果。


这篇文章，我给大家讲解一下如何打造人多的标签。


人是由利益驱动的动物 记住这句话，人的行为是可控的。


只要你给了足够的利益，他就会做你让用户做的事。


电影中经常有一个桥段，通过强迫和诱惑让主人公做坏事，基本上可以成功。


在现实生活中，你不必如此极端，但你的想法是一样的。


1. 促使用户通过折扣活动进入商店 新店开的第一件事是什么？活动，全场买一送一，首次消费七折，消费全减，转盘活动等。


从最原始的角度来看，开店做生意都希望顾客满门，生意兴隆。


为了获得色彩，会有龙舞狮、鞭炮等。


，这意味着告诉周围的人我们已经开业了。


这几百年的传统延续是有道理的。


通过发出声音，起到通知作用，让用户通过活动进店体验。


我家楼下开了一家新的烤鸭店。


路过这家烤鸭店的时候，我仔细注意了他们的玩法。


包括易拉宝 2 一个放在店口，一个放在路口拐角处，一堆传单，穿着店面工作服出去发传单，几个花篮，门口有鸭子表演。


宣传内容简单多了，进店消费全部 7 折，看价格，原价18~ 30 元套餐，活动价格只需要 10 来块钱，你可以吃饱，或者很实惠。


我完全符合研究的心态（不承认过去被折扣吸引）准备吃饭，发现没有地方，生意超级热。


2. 折扣活动离不开宣传推广 线下商店覆盖 3 用户在公里范围内，所以每个人都喜欢在繁忙的市中心、拥挤的社区、拥挤的学校等开店。


以我咨询过的清吧为例。


他们的位置有点错误。


当时，为了节约成本，他们喜欢一个相对偏向但租金相对便宜的地区。


商店开张了，客流是个问题。


虽然他们以后做了一些活动，但到店的客流就是起不来。


假设周围过数据计算，假设周围用户是 1000 到店率为1%，到店人数为1% 10 个人，如果周围用户是 1 万人，到店率不变，到店人数为 100 人了。


这就是为什么繁华地区有优势。


清吧客流问题没有解决办法吗？不，有两种方法可以解决，一种是提高渗透率，另一种是提高覆盖面。


根据我的建议，清吧采用了第二种方从用户覆盖面上覆盖用户 3 公里扩展到城市，通过公共广告，突然排水数百人，三天的客流比过去一个月，曝光排水的目的是实现，但我们需要注意的是，客户排水后，如何留下来，也是一个关键问题。


3. 对于目标用户，利益驱动将是有效的 以传单为例，我们应该能够理解，比如美容店，传单丢给年轻女孩；健身房丢给强壮的男孩，难怪每次我经过健身房，都会塞传单；做教育，会找到 30 有孩子的女性或父母发传单。


目标用户选择越准确，转化率越高。


有一次在公司楼下吃完午饭，塞了两张代金券，是重庆小面 8 折券，瞥了一眼，是新开的面食店，看地址有点远，离公司步行有点远 5 几分钟后，我想把它扔掉。


我没有在附近找到垃圾桶，所以我把它带回了公司。


巧合的是，公司另一位来自重庆的同事看到了它，并把它给了他。


第二天，他带着另一个人去吃饭。


我想对店主说：看，我给你带来了两个新用户。


二、通过研究用户行为截胡 我以前没有提到过这个理论。


当我使用导航软件时，我突然想到了它。


那天晚饭后，我想在附近找一个休息和坐一会儿的地方，所以我打开了导航，搜索了附近的商店。


我出来的是一篇文章，没有对应的。


如果我们的商店能提前介绍商店并在这里购物，我们也能抓住一些流量吗？ 1. 用户行为研究离不开仔细观察 研究用户行为，首先要确定自己的目标用户。


以实体店小龙虾店为例，目标用户是热爱生活的年轻人、工作和社交的商人、家庭娱乐的中年人和约会的情侣。


不同属性的目标用户有不同的使用行为和不同的截胡方式。


工作和社交的商人在找地方请客吃饭时，首先要看的是品牌是否知名，交通是否方便，距离是否合适。


虽然这样的客户有更多的要求，但一个好处就足够了——不缺钱。


商务娱乐可以报销。


在花钱方面，你不能吝啬。


如果你想喝酒，等着赚钱。


要打这样的用户，有点像b端客户。


建议直接扫店附近的公司，推会员卡。


对于邀请频率高的公司，有专门为他们服务的餐厅，非常方便，会有折扣，报销透明，老板小偷喜欢。


这种截胡方式没问题。


在家里玩乐的中年人一起吃饭。


他们的使用行为是先看人均消费，房价高，没有办法。


你在哪里可以看到它？评论网站、团购网站等，是在消费前看到其他用户的反馈。


这种截胡方法要简单得多，把产品放在评论网站上，图片和评论都很有趣。


玩C端用户，食品店，把这些常用的平台，铺好。


2. 最大的用户行为是朋友推荐的 我们都有这样的经历，找很长一段时间找不到满意的商店，或者选择一些不确定的想法，在这种情况下，通常的做法是问旁边的人的建议。


旁边的人随便说，海底捞很好。


你可能会立即改变主意，去海底捞。


你可能认为这就是口碑。


建立口碑需要时间！其实不然，还记得第一条吗？人是利益驱动的动物。


口碑建立之前，可以通过利益转让给建议的朋友。


具体怎么办？会员卡。


现在很多小龙虾店都有预充值服务，预充值消费者可以享受折扣。


为了这个折扣，我们都绑了会员卡，现在技术方便，打开微信就有会员卡。


当一个朋友问我们哪家店比较好吃的时候，他会告诉他去哪家店手机号码会有 95 折，这个朋友想了想，哦，看来你还是VIP，可以享受普通人没有的折扣，尊严油然而生。


你去这家店吗？一定要撒。


你知道该怎么办吗？任何绑定会员卡的用户，介绍朋友，根据朋友的消费金额，返回会员卡的金额，报告手机号码的原因，是确定谁带来，方便返回金额，现在会员卡的卡号码是手机号码。


介绍的人越多，他们的卡里的钱就越多，可以提取现金，不能提取现金，看看老板自己的决定。


记住不要做得太多，否则性质就会改变。


三、数据优化是可取的 这里提到的数据优化是指刷表扬、雇人排队等。


标题之所以不太清楚，是因为它不能放在桌子上，也不能放在桌子上。


但我们仍然需要把它拿出来。


那些来找我咨询如何建立商店的人投入了多年的积蓄。


如果他们不是富有的第二代，没有父母的经济资源，建立商店是唯一的选择。


为了实现这一目标，他们仍然可以使用一些手段。


1. 数据优化是指优化前端显示 当用户选择商店时，他们会在心里计算商店的味道、价格和食物。


计算时，他们开始收集信息来解决问题，比如味道。


当没有答案时，他们会去看用户的评论。


如果他们刷味道不好，下次不会来的评论，结果可想而知。


如果你刷味道好，期待下次吃的评论，会发生什么？你可能会被感动，但不是100%。


用户放弃一家商店只需要一个理由，但选择一家商店需要多个理由。


因此，只优化一两条评论只能加分，但不足以形成转型。


从正常的角度来看，用户懒得评论，想象一下，我们吃了这么多商店，有多少会评论，甚至超级美味。


然后需要人工干预，你可以付费让用户评论，你也可以找到水军刷。


不要担心水军刷，会被识破什么，退一步，即使我知道赞美是刷的，潜意识地对商店有好印象。


2. 数据优化应控制节奏 节奏是我们必须掌握的一切，比如和面，什么时候加水，什么时候加面时候加面精致的。


以排队为例，队为例，如果是饮料店， 10 来平方，没地方坐，排队人数控制在 10 人是最好的，太长，会造成浪费，普通用户甚至不知道哪个排队，太短，分钟就断了。


排队也是一门艺术，总是有人排队，不能太长，不能太短，但也总是稳定在一个状态，所以啊， 做网红店没那么容易。


综上 分析并解释了在线名人商店中建立用户的方法。


你可以在实践中应用它，或者根据自己的情况进行优化和调整。


工具是那些工具。


你能做到吗？最后，这取决于使用工具的人。


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