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以电商商品为例，聊聊渠道总流量价值评估的思路
更新时间：2025-6-1 11:00:46 作者：爱短链
本文的渠道评价思路主要是将渠道性能分为ROI及Engagement通过发现问题，对这两个维度进行矩阵分析，然后进行下一步的拆分。
许多公司将投入巨额费用APP在渠道推广方面，在流量红利消失的今天，我们必须在应用市场付费，或者扩大一些不同行业的合作，以量换量。
那么，我们怎样才能知道哪些渠道的数量是高质量的，如何用最少的钱带来最好的质量呢？通过不断调整资源分配和优化渠道构成，渠道投放ROI效率最大化呢？您的渠道评估系统可以给您最终的答案。
以电商产品为例，谈谈渠道流量的简单易懂的评价思路。
1.确定评价体系的构成因素 电子商务产品主要有三个阶段，即流量、互动和交易：流量阶段获取客户，互动阶段是用户app一些行为互动操作，交易阶段是订单转换和收入。
上述三个阶段构成了电子商务产品的转型漏斗，促进了用户的转型。
显然，通过渠道获得高质量用户的重要性是不言而喻的。
那么如何判断某个渠道带来的用户是高转化意愿、高价值用户呢？让我们整理一下指标。
我们可能会想到渠道带来的用户数量，即渠道用户的规模。
而且如果这些用户进入页面，一眼就跳出来，互动意愿低。
或者虽然有互动行为、浏览记录等，但没有购买，转化率低。
或者用户虽然买了，但是金额很小，收入很低。
即使这个渠道带来了大量的用户，对我们的核心收入也意义不大，流量价值也很小。
因此，电子商务产品流量渠道价值的评价需要考虑以下因素，即用户规模、用户互动行为、用户转化和用户收入。
二、确定评价体系指标 1. 投资回报率ROI ROI是指流量渠道的投资回报率，即在某一渠道买入，每投资一美元带来的商品销售额。
ROI它是一个非常重要的指标，它可以反映三个因素：用户流量规模、用户转换和用户收入。
让我们拆解这个指标： ROl计算公式为：ROI=(访客数*转化率*客户单价)/渠道成本 其中，访客数量可以反映用户流量规模、转化率、销售/渠道成本和流量收入。
ROI很重要，但是只用ROI评估渠道有局限性。
随着精确流量的引入，还需要引入次精确流量，这些流量ROI它将逐渐减少，因此我们需要考虑其他指标来持续运行，以确保流量增长。
其次，计算ROI需要一个周期，即投资成本后获得收入的时间。
一些商业模式的投资回报期相对较长，这将导致ROI统计不够完整。
此外，虽然一些渠道直接带来低收入，但用户已经深入筛选和比较了平台上的商品。
虽然没有直接收入，但这些渠道对平台的价值高于访问者直接跳出的渠道。
所以，我们介绍Engagement该指标反映了用户的互动行为。
2. 用户参与度Engagement 有许多指标可以反映用户的行为，我们可以将其分为三类：数量指标、行为指标和质量指标。
这些指标从不同方面反映了用户的参与，需要结合起来。
跳出率是衡量用户留存的常用指标，跳出率越高，用户流失越严重。
但是如果你进入一个页面，你对里面的内容很感兴趣，停留时间很长，但是因为你没有进入下一步，页面后台会显示你跳出了用户。
在这个时候，如果你只用跳出率来衡量，你会得出错误的结论，比如你失去了用户，但如果你结合页面停留时间指数，评估结果会更客观。
基于此，应将上述指标放在一起，形成反映用户行为总和的综合指标Engagement即用户参与度，用于衡量访客和平台之间的交互。
此外，不同类型产品的参与评价指标也非常不同。
以上电子商务产品，但社区内容产品的指标可能是用户注册、发布帖子、转发、评论、二次评论、关注等指标。
三、二。
评价指标的授权计算 案例数据： ROI指标计算：在这里，我们需要注意各种形式的定价方法。
在这里，我们需要统一和标准化各种定价方法，以获得一般单位的渠道成本指标。
Engagement指标计算： 授权和指标筛选的方法有很多种。
在这里，我们采用变异系数法和层次分析法来赋权和筛选每个细粒维度的指标，并计算最终的方法Engagement总分。
详见评价得分计算:确立权重的方法一文。
四、矩阵分析 综合上述ROI及Engagement计算得分，用横纵坐标绘制矩阵图。
第一象限分布了渠道1、渠道5和渠道6ROI及Engagement都很高，用户行为参与和投资回报都很好，需要关注和继续投资。
虽然渠道2、渠道7的用户参与度不高，但ROI是的，属于高价值用户，也需要继续投资。
渠道3、渠道43、渠道4和渠道8，两个指标都很低，说明用户行为参与度和投资回报率都比较差。
我们可以这样做ROI及Engagement下钻分析找出指标性能差的原因，确定下一步解决方案。
渠道成本过高吗？客户单价太低？并进一步拆分这些渠道的入口，看看所有细粒维度的入口数据性能是否相同，优化数据性能差的入口，调整业务谈判的交付价格，继续交付性能好的入口。
第四象限象限中没有数据，则可能表明该渠道的成本过高，或者该渠道的许多用户对事物感兴趣，但没有完成最终转换。
本文的渠道评价思路主要是将渠道性能分为ROI及Engagement对这两个维度进行矩阵分析，发现问题后进行下一步拆分。
此外，我们可以赋权这两个指标，获得一个渠道，最终评估总分，这将更加直观。
退一步，这两个可以分为多个维度，绘制雷达图，可以更清晰快速地定位渠道的各个维度表现，对症下药。
此外，各渠道的贡献价值也可以通过归因分析来分析。
以上是我对渠道流量评估的一些想法。
欢迎关注我的微信微信官方账号(赵小洛洛)，随时交流数据分析。
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许多公司将投入巨额费用APP在渠道推广方面，在流量红利消失的今天，我们必须在应用市场付费，或者扩大一些不同行业的合作，以量换量。
那么，我们怎样才能知道哪些渠道的数量是高质量的，如何用最少的钱带来最好的质量呢？通过不断调整资源分配和优化渠道构成，渠道投放ROI效率最大化呢？您的渠道评估系统可以给您最终的答案。
以电商产品为例，谈谈渠道流量的简单易懂的评价思路。
1.确定评价体系的构成因素 电子商务产品主要有三个阶段，即流量、互动和交易：流量阶段获取客户，互动阶段是用户app一些行为互动操作，交易阶段是订单转换和收入。
上述三个阶段构成了电子商务产品的转型漏斗，促进了用户的转型。
显然，通过渠道获得高质量用户的重要性是不言而喻的。
那么如何判断某个渠道带来的用户是高转化意愿、高价值用户呢？让我们整理一下指标。
我们可能会想到渠道带来的用户数量，即渠道用户的规模。
而且如果这些用户进入页面，一眼就跳出来，互动意愿低。
或者虽然有互动行为、浏览记录等，但没有购买，转化率低。
或者用户虽然买了，但是金额很小，收入很低。
即使这个渠道带来了大量的用户，对我们的核心收入也意义不大，流量价值也很小。
因此，电子商务产品流量渠道价值的评价需要考虑以下因素，即用户规模、用户互动行为、用户转化和用户收入。
二、确定评价体系指标 1. 投资回报率ROI ROI是指流量渠道的投资回报率，即在某一渠道买入，每投资一美元带来的商品销售额。
ROI它是一个非常重要的指标，它可以反映三个因素：用户流量规模、用户转换和用户收入。
让我们拆解这个指标： ROl计算公式为：ROI=(访客数*转化率*客户单价)/渠道成本 其中，访客数量可以反映用户流量规模、转化率、销售/渠道成本和流量收入。
ROI很重要，但是只用ROI评估渠道有局限性。
随着精确流量的引入，还需要引入次精确流量，这些流量ROI它将逐渐减少，因此我们需要考虑其他指标来持续运行，以确保流量增长。
其次，计算ROI需要一个周期，即投资成本后获得收入的时间。
一些商业模式的投资回报期相对较长，这将导致ROI统计不够完整。
此外，虽然一些渠道直接带来低收入，但用户已经深入筛选和比较了平台上的商品。
虽然没有直接收入，但这些渠道对平台的价值高于访问者直接跳出的渠道。
所以，我们介绍Engagement该指标反映了用户的互动行为。
2. 用户参与度Engagement 有许多指标可以反映用户的行为，我们可以将其分为三类：数量指标、行为指标和质量指标。
这些指标从不同方面反映了用户的参与，需要结合起来。
跳出率是衡量用户留存的常用指标，跳出率越高，用户流失越严重。
但是如果你进入一个页面，你对里面的内容很感兴趣，停留时间很长，但是因为你没有进入下一步，页面后台会显示你跳出了用户。
在这个时候，如果你只用跳出率来衡量，你会得出错误的结论，比如你失去了用户，但如果你结合页面停留时间指数，评估结果会更客观。
基于此，应将上述指标放在一起，形成反映用户行为总和的综合指标Engagement即用户参与度，用于衡量访客和平台之间的交互。
此外，不同类型产品的参与评价指标也非常不同。
以上电子商务产品，但社区内容产品的指标可能是用户注册、发布帖子、转发、评论、二次评论、关注等指标。
三、二。
评价指标的授权计算 案例数据： ROI指标计算：在这里，我们需要注意各种形式的定价方法。
在这里，我们需要统一和标准化各种定价方法，以获得一般单位的渠道成本指标。
Engagement指标计算： 授权和指标筛选的方法有很多种。
在这里，我们采用变异系数法和层次分析法来赋权和筛选每个细粒维度的指标，并计算最终的方法Engagement总分。
详见评价得分计算:确立权重的方法一文。
四、矩阵分析 综合上述ROI及Engagement计算得分，用横纵坐标绘制矩阵图。
第一象限分布了渠道1、渠道5和渠道6ROI及Engagement都很高，用户行为参与和投资回报都很好，需要关注和继续投资。
虽然渠道2、渠道7的用户参与度不高，但ROI是的，属于高价值用户，也需要继续投资。
渠道3、渠道43、渠道4和渠道8，两个指标都很低，说明用户行为参与度和投资回报率都比较差。
我们可以这样做ROI及Engagement下钻分析找出指标性能差的原因，确定下一步解决方案。
渠道成本过高吗？客户单价太低？并进一步拆分这些渠道的入口，看看所有细粒维度的入口数据性能是否相同，优化数据性能差的入口，调整业务谈判的交付价格，继续交付性能好的入口。
第四象限象限中没有数据，则可能表明该渠道的成本过高，或者该渠道的许多用户对事物感兴趣，但没有完成最终转换。
本文的渠道评价思路主要是将渠道性能分为ROI及Engagement对这两个维度进行矩阵分析，发现问题后进行下一步拆分。
此外，我们可以赋权这两个指标，获得一个渠道，最终评估总分，这将更加直观。
退一步，这两个可以分为多个维度，绘制雷达图，可以更清晰快速地定位渠道的各个维度表现，对症下药。
此外，各渠道的贡献价值也可以通过归因分析来分析。
以上是我对渠道流量评估的一些想法。
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