专业的短链接生成工具
链接域名
短网址有效期
如何做好社群数据分析，9大核心指标告诉你！
更新时间：2025-5-3 07:47:20 作者：爱短链
如果你只管一个群，群里几十个人，每天都知道用户的发言和加退群，可能真的不需要数据分析。
但是，如果你管理几十个群，每个群里有几百个用户，数据分析就很重要了。
那么，如何做好数据分析，让数据说话，科学指导你的操作决策和行动呢？ 在这里，我们可以用AARRR模型帮助构建社区数据分析系统。
根据该模型，我们可以将社区运营分为五个生命周期，即： Acquisition(获取用户) Activation(激发活动) Retention(提高保留率) Revenue(增加收入) Referral(传播推荐) 在这五个生命周期中，我选择了9个关键的核心指标，构成了社区运营数据分析的基本框架。
接下来，我将逐一解释这些指标。
《社区运营核心指标表》 01 获客期 现阶段运营的关键是如何有效获取客户。
商家通常采用活动裂变、内容排水等多种方式。
主要数据包括入群率和退群率。
1）入群率=入群人数/入群渠道曝光量 通过入群率的数据分析，我们据： 哪个入群渠道进来的人数最多？这次活动的入群率是高是低？这次活动的亮点或缺点是什么？ 如果在群率在运营过程中下降，我们可以做哪些操作？首先要思考如何提高用户入群的效率，主要有两点: 1.扩大推广渠道:比如通过微信官方账号、自媒体、朋友圈等渠道推广社区，让更多用户入群了解； 2.增强利益驱动力:通过利益吸引用户进入群体，如:享受80%的折扣领取礼品等。
2）退群率=周期内退群人数/社区总数 主要反映社区能否留住人的价值。
根据退出率，可以进一步分析退出群体的原因。
什么时候退出群体？如何降低退出率？ 3)净增用户数=周期内新增人数-退群人数-退群人数 净用户数量是决定后续用户规模和运营策略的最直接、最客观的评估指标。
数据的正负可以帮助社区运营商分析社区是处于上升阶段还是下降阶段，其主要价值在于参考，而不是直接得出结论。
累计与净增的差异代表了保留和损失，结合当前的经营行为和某一天影响较大的经营行为，进行了分析和改进。
02 激活期 现阶段运营的关键是如何提高客户活动。
一般来说，社区活动越高，社区价值越大，反之亦然。
主要数据包括互动率和内容数。
1）互动率=当天有效发言人数 / 群成员总数 在计算活跃用户数量之前，社区运营商需要定义互动标准，如每天至少发言一次，然后筛选活跃用户，最终获得活跃用户数量。
社区活动是衡量社区质量的重要指标。
一般来说，高社区活动代表高社区质量，低社区活动代表低社区质量。
如果互动率下降，如何解决？有很多具体的方法，这里有一些传统的想法： 1.培养kol特别活跃社区氛围的角色 2.在群内设置聊天机器人 3.建立积分系统，提高群员的积极性，如签到功能 2)总消息/人均消息量 新闻总量是指一定时期内社区内新闻总量的总和；人均新闻总量是将新闻总量除以社区人数而获得的数据。
我们可以从交互次数的指标中分析有多少用户参与活动，有多少用户参与深度。
多次表明参与深度较高，可以进一步分析用户偏好和群体互动特征。
因此，可以在后续活动中迭代优化策略，提高运营效率。
3)消息的时间分布 通过统计，在一天内获得信息的数量，从而在社区活动的时间点安排活动、共享、推送等内容，大大提高社区活动的参与率和用户热情，提高用户满意度。
4）话题频次 统计一段时间内社区中高频词汇的主要目的是找出社区成员喜欢的话题，分析群体成员的喜好，改进用户肖像，使活动、营销等行为更受用户欢迎，提高社区收入。
03 留存期 现阶段的操作问题是如何提高留存率，因为留住老用户的成本远低于获取新用户的成本，主要数据是留存率。
留存率=保留在周期内的用户数/新用户数 新用户数：在一定时间内新用户数 第N天保留：新用户日后的第N天仍保留用户占新用户的比例 例如： 第一天保留率:(当天新增用户中，新增日后第一天保留的用户数)/第一天新增总用户数； 第30天保留率:(当天新增用户中，新增日后第30天保留的用户数)/第一天新增总用户数； 社区运营不可避免地导致用户流失。
我们不能100%不流失，我们可以接受损失，但我们必须深入分析损失的原因，无论是产品、服务还是体验？然后考虑是否可以通过提供优惠券或高价值内容来召回客户。
然而，保留率并不是唯一的指标，特别是在社区裂变之后，大量的非精确用户将很难进入下一个实现阶段。
因此，运营商也可以通过不同的优化手段优化这些非目标消费者。
04 变现期 现阶段运营的关键是如何实现转型，也是社区运营的最终目标。
总的来说，建议关注转化率，不仅要分析用户对准确商品广告和付费的意愿，还要分析不同商品类别和价格范围的转化效果，为进一步精准营销提供决策依据。
从单客户的角度来看，建议关注回购率和客户单价，选择高价值客户，方便客户分级管理和营销，做好客户积分和权益体系，为可持续经营奠定基础。
1）转化率 = 订单数 / 群成员总数 不同的业务类型有不同的社区转化率，如社交电子商务 10% 左右，群体可能会更高。
影响转化率的主要因素有很多，如产品质量、价格、服务、推广文章、会员质量等。
提高转化率的方法和技巧有很多。
我总结了以下几点: 1.制造稀缺性，限时限量限人群。
比如发放社区专属优惠券； 2.给出承诺，如包邮、正品保证、7天包退、秒到账等。
3.客户表扬反馈，增强信任。
2）社群 ROI(投入产出比)= 成本 / 销售额 主要用于平衡投资和销售的平衡，避免过度补贴和过度投资。
ROI可以大于1，说明可以继续增加投资。
3）客单价 = 订单总额 / 订单人数 客户单价是衡量社区营销的重要指标。
当流量转换保持不变时，高客户单价意味着高回报。
但客户单价越高越好，需要结合社区的实际情况。
4）营销额=客单价×销售量 营销额是指群体成员在销售或服务社区中为社区运营商贡献的总销售额。
统计营销额的主要目的是展示和计算利润，帮助社区运营商提高知名度。
05 传播期 作为整个阶段AARRR模型的最后一个环节主要是测量用户的忠诚度和满意度，因为只有实现用户的裂变传播，用户才能带来低成本的增长。
因此，为了区分不同类型用户的比例，从而设计不同的活动，用户会自发地将内容传播到自己的社交圈，带来新的用户。
为此，社区运营形成了闭环。
根据满意度和忠诚度，用户分为四类： 1.忠实用户(高满意度、高忠诚度):每月回购，成功推荐朋友买一次以上 2.羊毛用户(低满意度、高忠诚度):会以实惠的价格购买，不会推荐与产品相关的产品低于xx元 3.需求用户(满意度高，忠诚度低):产品需求强，品牌忠诚度低，3个月内无回购 4.低需求用户(低满意度、低忠诚度):只买一次甚至没买过的用户 然后对社区中的用户进行分类统计，采取不同的运营策略，如： 为羊毛用户多的社区推出组合优惠，提高客户单价，或邀请朋友讨价还价，提高活动流量； 一些高客户单价的单品可以推荐给忠实用户多的社区，提供更周到的服务。
写在最后 操作一直是离用户最近的职位，但往往会遇到工作指标无法量化的问题。
结果只能是:结果好是别人的功劳，结果不好操作。
因此，作为一名运营商，我们需要掌握模块化工具，武装自己，通过数据提高专业水平，通过更合理的辅助判断使每个决策更好，使结果更清晰可见。
本文来自微信微信官方账号晏涛三寿（ID：yantao-219)作者:晏涛 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
但是，如果你管理几十个群，每个群里有几百个用户，数据分析就很重要了。
那么，如何做好数据分析，让数据说话，科学指导你的操作决策和行动呢？ 在这里，我们可以用AARRR模型帮助构建社区数据分析系统。
根据该模型，我们可以将社区运营分为五个生命周期，即： Acquisition(获取用户) Activation(激发活动) Retention(提高保留率) Revenue(增加收入) Referral(传播推荐) 在这五个生命周期中，我选择了9个关键的核心指标，构成了社区运营数据分析的基本框架。
接下来，我将逐一解释这些指标。
《社区运营核心指标表》 01 获客期 现阶段运营的关键是如何有效获取客户。
商家通常采用活动裂变、内容排水等多种方式。
主要数据包括入群率和退群率。
1）入群率=入群人数/入群渠道曝光量 通过入群率的数据分析，我们据： 哪个入群渠道进来的人数最多？这次活动的入群率是高是低？这次活动的亮点或缺点是什么？ 如果在群率在运营过程中下降，我们可以做哪些操作？首先要思考如何提高用户入群的效率，主要有两点: 1.扩大推广渠道:比如通过微信官方账号、自媒体、朋友圈等渠道推广社区，让更多用户入群了解； 2.增强利益驱动力:通过利益吸引用户进入群体，如:享受80%的折扣领取礼品等。
2）退群率=周期内退群人数/社区总数 主要反映社区能否留住人的价值。
根据退出率，可以进一步分析退出群体的原因。
什么时候退出群体？如何降低退出率？ 3)净增用户数=周期内新增人数-退群人数-退群人数 净用户数量是决定后续用户规模和运营策略的最直接、最客观的评估指标。
数据的正负可以帮助社区运营商分析社区是处于上升阶段还是下降阶段，其主要价值在于参考，而不是直接得出结论。
累计与净增的差异代表了保留和损失，结合当前的经营行为和某一天影响较大的经营行为，进行了分析和改进。
02 激活期 现阶段运营的关键是如何提高客户活动。
一般来说，社区活动越高，社区价值越大，反之亦然。
主要数据包括互动率和内容数。
1）互动率=当天有效发言人数 / 群成员总数 在计算活跃用户数量之前，社区运营商需要定义互动标准，如每天至少发言一次，然后筛选活跃用户，最终获得活跃用户数量。
社区活动是衡量社区质量的重要指标。
一般来说，高社区活动代表高社区质量，低社区活动代表低社区质量。
如果互动率下降，如何解决？有很多具体的方法，这里有一些传统的想法： 1.培养kol特别活跃社区氛围的角色 2.在群内设置聊天机器人 3.建立积分系统，提高群员的积极性，如签到功能 2)总消息/人均消息量 新闻总量是指一定时期内社区内新闻总量的总和；人均新闻总量是将新闻总量除以社区人数而获得的数据。
我们可以从交互次数的指标中分析有多少用户参与活动，有多少用户参与深度。
多次表明参与深度较高，可以进一步分析用户偏好和群体互动特征。
因此，可以在后续活动中迭代优化策略，提高运营效率。
3)消息的时间分布 通过统计，在一天内获得信息的数量，从而在社区活动的时间点安排活动、共享、推送等内容，大大提高社区活动的参与率和用户热情，提高用户满意度。
4）话题频次 统计一段时间内社区中高频词汇的主要目的是找出社区成员喜欢的话题，分析群体成员的喜好，改进用户肖像，使活动、营销等行为更受用户欢迎，提高社区收入。
03 留存期 现阶段的操作问题是如何提高留存率，因为留住老用户的成本远低于获取新用户的成本，主要数据是留存率。
留存率=保留在周期内的用户数/新用户数 新用户数：在一定时间内新用户数 第N天保留：新用户日后的第N天仍保留用户占新用户的比例 例如： 第一天保留率:(当天新增用户中，新增日后第一天保留的用户数)/第一天新增总用户数； 第30天保留率:(当天新增用户中，新增日后第30天保留的用户数)/第一天新增总用户数； 社区运营不可避免地导致用户流失。
我们不能100%不流失，我们可以接受损失，但我们必须深入分析损失的原因，无论是产品、服务还是体验？然后考虑是否可以通过提供优惠券或高价值内容来召回客户。
然而，保留率并不是唯一的指标，特别是在社区裂变之后，大量的非精确用户将很难进入下一个实现阶段。
因此，运营商也可以通过不同的优化手段优化这些非目标消费者。
04 变现期 现阶段运营的关键是如何实现转型，也是社区运营的最终目标。
总的来说，建议关注转化率，不仅要分析用户对准确商品广告和付费的意愿，还要分析不同商品类别和价格范围的转化效果，为进一步精准营销提供决策依据。
从单客户的角度来看，建议关注回购率和客户单价，选择高价值客户，方便客户分级管理和营销，做好客户积分和权益体系，为可持续经营奠定基础。
1）转化率 = 订单数 / 群成员总数 不同的业务类型有不同的社区转化率，如社交电子商务 10% 左右，群体可能会更高。
影响转化率的主要因素有很多，如产品质量、价格、服务、推广文章、会员质量等。
提高转化率的方法和技巧有很多。
我总结了以下几点: 1.制造稀缺性，限时限量限人群。
比如发放社区专属优惠券； 2.给出承诺，如包邮、正品保证、7天包退、秒到账等。
3.客户表扬反馈，增强信任。
2）社群 ROI(投入产出比)= 成本 / 销售额 主要用于平衡投资和销售的平衡，避免过度补贴和过度投资。
ROI可以大于1，说明可以继续增加投资。
3）客单价 = 订单总额 / 订单人数 客户单价是衡量社区营销的重要指标。
当流量转换保持不变时，高客户单价意味着高回报。
但客户单价越高越好，需要结合社区的实际情况。
4）营销额=客单价×销售量 营销额是指群体成员在销售或服务社区中为社区运营商贡献的总销售额。
统计营销额的主要目的是展示和计算利润，帮助社区运营商提高知名度。
05 传播期 作为整个阶段AARRR模型的最后一个环节主要是测量用户的忠诚度和满意度，因为只有实现用户的裂变传播，用户才能带来低成本的增长。
因此，为了区分不同类型用户的比例，从而设计不同的活动，用户会自发地将内容传播到自己的社交圈，带来新的用户。
为此，社区运营形成了闭环。
根据满意度和忠诚度，用户分为四类： 1.忠实用户(高满意度、高忠诚度):每月回购，成功推荐朋友买一次以上 2.羊毛用户(低满意度、高忠诚度):会以实惠的价格购买，不会推荐与产品相关的产品低于xx元 3.需求用户(满意度高，忠诚度低):产品需求强，品牌忠诚度低，3个月内无回购 4.低需求用户(低满意度、低忠诚度):只买一次甚至没买过的用户 然后对社区中的用户进行分类统计，采取不同的运营策略，如： 为羊毛用户多的社区推出组合优惠，提高客户单价，或邀请朋友讨价还价，提高活动流量； 一些高客户单价的单品可以推荐给忠实用户多的社区，提供更周到的服务。
写在最后 操作一直是离用户最近的职位，但往往会遇到工作指标无法量化的问题。
结果只能是:结果好是别人的功劳，结果不好操作。
因此，作为一名运营商，我们需要掌握模块化工具，武装自己，通过数据提高专业水平，通过更合理的辅助判断使每个决策更好，使结果更清晰可见。
本文来自微信微信官方账号晏涛三寿（ID：yantao-219)作者:晏涛 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
