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移动App用户增长难，让大数据帮你开展用户运营和产品优化
更新时间：2025-6-1 12:52:38 作者：爱短链
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无论哪个行业，市场在快速发展后，必然会进入商业资源高度集中垄断的阶段。
各大巨头和独角兽纷纷成熟，市场分割越来越集中。
移动互联网APP与其他传统行业相比，这一趋势更为明显。
当每个行业的流量和用户都被巨头垄断时，当马太效应越来越强烈时，它就会崛起APP，突破用户难增长的困境？ 以资讯类APP为例，99click从用户轨迹的角度，简要分析如何通过大数据进行用户操作和产品优化： 近日，99click注意信息类APP疯狂推广活动：5~10元轻松赚钱，不用等，可立即提现，组团收徒赚更多，疯狂赚72000元。
自2016年6月创业以来，截至2017年底，这匹信息行业的黑马拥有7000万注册用户和1000多万日活跃用户。
有趣的头条针对下沉的市场，深入培育三四线城市的用户，通过金币和收徒游戏获得收入。
然而，这也面临着增长疲软的问题。
事实上，不难发现，当前的在线市场，每个行业都充斥着各种各样的市场APP，各种游戏方式也为公众所熟知。
许多运营模式似乎在进入市场时失败。
毫无疑问，这意味着粗糙的客户获取和增长模式正在逐渐减少其优势。
当用户往往冷静理性，产品功能相似，后起移动APP如何实现用户增长？如何优化产品贴近用户？ 一、移动App关注用户操作的指标 作为运营商，经营一个APP，一定要设定一个数据标准，这样才能在运营活动中有针对性。
后期也可以加强自己的市场战略和运营方向，避免被打乱。
1.用户增长指标 用户增长指标主要用于衡量新用户增长的数量和比例。
新用户：新增用户App用设备来衡量产品的客户获取能力和营销效果。
新用户比例：新用户在一段时间内占活跃用户的比例。
新用户比例的公式为（新用户/活跃用户）*主要用于衡量产品增长能力和用户结构健康。
新用户比例过低，会导致新用户抵消甚至低于损失用户，使活跃用户难以增长或下降；新用户比例过高，用户结构可能不理想，新用户可能基于短期活动增加，无稳定沉淀，损失风险高。
证券业新用户相关指标App参照下表： 分类 指标 指标说明 行业参考值 新增用户 增加次日留存率 第二天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 35%-45%之间 增加7天留存率 第七天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 28%-35%之间 增加30天留存率 第三十天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 20%左右 2.用户活跃指标 用户活动指标主要用于衡量用户App活动程度。
DAU（Daily Active User）：当天启动应用的设备数量。
MAU（Monthly Active User）：统计近一月活跃访客数量。
DAU/MAU比例：当日活跃访客与当日月活跃访客的比例是衡量用户粘度的重要指标。
日/月活跃率:日/月活跃用户占上线以来累计用户的比例，日/月活跃率=(当日/月活跃用户/累计用户总数)*100%。
活跃留存用户:前段时间活跃，这段时间还活跃用户。
每日用户流失：活跃用户连续一段时间未使用App，当天被视为用户流失。
每日回流用户:活跃访客(排除新用户)之前一段时间没有启动App的用户数。
3.用户属性指标 用户属性指标在一定程度上反映了用户肖像，即年龄、阶级、兴趣爱好等群体特征，如下图所示： 二、移动App产品优化重点关注领域 移动App产品优化的重点领域一般有三种:如何提高活动性，如何提高保留率，如何加粗转化漏斗。
2.1 如何提高活动性 对资讯类APP提高活动性可以从两个方面来考虑，一个是每天的启动次数，另一个是使用时间。
因此，运营商应不断规划适合用户的基调，以满足用户的阅读需求。
在获得腾讯2亿融资后，趣头条将赛道切换到内容创作，希望能得到用户的长期关注和支持。
2.2 留存用户，留存率 用户保留率和保留率是评用户质量的重要标准。
用户保留率越高，用户就越有吸引力。
常用的留存指标有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等； 在检查保留率时，开发人员可以关注保留率在一段时间内的变化趋势，并通过比较不同应用程序版本和分销渠道的用户保留率来评估版本和渠道质量或定位应用程序某些指标值下降的原因。
2.3 用户行为分析：漏斗模型 漏斗模型是一种定顺序触发过程的量化转换模型。
漏斗模型的分析和应用是每个产品开发和运营商都需要的功能，因为它帮助我们发现和解决问题。
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无论哪个行业，市场在快速发展后，必然会进入商业资源高度集中垄断的阶段。
各大巨头和独角兽纷纷成熟，市场分割越来越集中。
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然而，这也面临着增长疲软的问题。
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后期也可以加强自己的市场战略和运营方向，避免被打乱。
1.用户增长指标 用户增长指标主要用于衡量新用户增长的数量和比例。
新用户：新增用户App用设备来衡量产品的客户获取能力和营销效果。
新用户比例：新用户在一段时间内占活跃用户的比例。
新用户比例的公式为（新用户/活跃用户）*主要用于衡量产品增长能力和用户结构健康。
新用户比例过低，会导致新用户抵消甚至低于损失用户，使活跃用户难以增长或下降；新用户比例过高，用户结构可能不理想，新用户可能基于短期活动增加，无稳定沉淀，损失风险高。
证券业新用户相关指标App参照下表： 分类 指标 指标说明 行业参考值 新增用户 增加次日留存率 第二天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 35%-45%之间 增加7天留存率 第七天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 28%-35%之间 增加30天留存率 第三十天，新访客仍然活跃，占当天新用户的比例 20%左右 2.用户活跃指标 用户活动指标主要用于衡量用户App活动程度。
DAU（Daily Active User）：当天启动应用的设备数量。
MAU（Monthly Active User）：统计近一月活跃访客数量。
DAU/MAU比例：当日活跃访客与当日月活跃访客的比例是衡量用户粘度的重要指标。
日/月活跃率:日/月活跃用户占上线以来累计用户的比例，日/月活跃率=(当日/月活跃用户/累计用户总数)*100%。
活跃留存用户:前段时间活跃，这段时间还活跃用户。
每日用户流失：活跃用户连续一段时间未使用App，当天被视为用户流失。
每日回流用户:活跃访客(排除新用户)之前一段时间没有启动App的用户数。
3.用户属性指标 用户属性指标在一定程度上反映了用户肖像，即年龄、阶级、兴趣爱好等群体特征，如下图所示： 二、移动App产品优化重点关注领域 移动App产品优化的重点领域一般有三种:如何提高活动性，如何提高保留率，如何加粗转化漏斗。
2.1 如何提高活动性 对资讯类APP提高活动性可以从两个方面来考虑，一个是每天的启动次数，另一个是使用时间。
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2.2 留存用户，留存率 用户保留率和保留率是评用户质量的重要标准。
用户保留率越高，用户就越有吸引力。
常用的留存指标有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等； 在检查保留率时，开发人员可以关注保留率在一段时间内的变化趋势，并通过比较不同应用程序版本和分销渠道的用户保留率来评估版本和渠道质量或定位应用程序某些指标值下降的原因。
2.3 用户行为分析：漏斗模型 漏斗模型是一种定顺序触发过程的量化转换模型。
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