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运营技能丨APP数据分析到底该分析哪些?
更新时间:2025-5-8 00:52:50 作者:爱短链
目前,每次运营都要谈数据分析,APP操作更是如此。
数据分析的目的不在于数据本身,而在于创建数据反馈闭环。
收集数据,设计基本数据指标,多维交叉分析不同指标,识别数据问题,然后反向产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。
从运营小白到产品经理,提到APP数据分析,必谈DAU、MAU、保留率、频率、持续时间…..那么,如何将这些数据分析与日常操作相结合呢?对于同一产品的数据分析,必须根据产品的生命周期进行分析(PLC, Product Lifetime Cycle)为了做分析工作,数据分析的重点在不同时期也有所不同。
以下是产品的几个重要时期——初始阶段、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段。
一、初创期 这一阶段是检验产品定位和运营是否正确判断用户和市场的时期,即验证产品或服务是否解决了一个群体的问题,通常被称为痛点;对于运营,是否能找到用户和产品适合点,并根据用户反馈快速迭代调整产品,以获得第一批种子用户,扩大其影响力。
要有产品和操作阶段MVP思想,用相对较小的成本来验证产品和操作手段。
在产品同质化的互联网环境中,获取长尾用户的成本远低于占领巨头的成本。
因此,产品在初始阶段必须找到自己的定位,否则很容易陷入操作困境。
比如网易云音乐在音乐市场已经有几大巨头的时候,刚上线的时候就专注于民谣、独立音乐人等相对较小的类型。
网易云音乐上线之初,花了一个月的时间跑遍成都丽江等地。
live house,签署了许多独立和自由的民谣创作者,吸引了一群利基用户。
因此,利基组织越来越大,用户越来越多,为网络云音乐在四年内超过4亿用户奠定了坚实的基础。
关键数据-目标产品在上线前都会有自己的目标有自己的目标人群肖像设置。
只有这样,它才能有很强的针对性和吸引力。
用户数据的初始分析一般包括:性别、区域、年龄、客户端。
有了一定的数据,然后根据用户浏览界面分析用户的偏好,从而在产品-用户-操作之间形成良性循环。
通过这些数据对app优化界面、流程和推送内容,最终实现用户个性推荐的准确性。
关键数据-保留率 当用户满足目标受众的特点时,核心是关注这些用户的保留率、使用时间/频率、用户粘性等指标。
在这里,我们来谈谈产品和运营中更关注的保留率。
保留率的分析对运营商和产品人员非常重要。
在早期阶段,如果没有参考指标,你可以通过了解行业数据来了解自己APP在整个行业的水平上,然后从新用户、活跃用户、启动次数、使用时间等维度比较产品与行业平均水平的差异以及产品在整个行业的相应指标,然后考虑优化和调整产品。
二、快速成长期 在产品抛光的初始阶段之后,产品有一定的用户积累,通过操作手段使产品进入快速增长期。
在此期间,我们需要关注用户保留、用户持续时间、用户肖像变化等数据,但我们可以关注用户整个生命周期的管理,主要是新用户的增长、激活和转化为产品稳定活跃用户的整个漏斗分析。
新用户的增长和激活 这一阶段是一场营销突击战,小步快跑,试错快,最大限度地实现病毒式营销,实现用户的自我增长。
所谓小步快跑,就是快速、不断地实施营销项目,不要在项目前的讨论中花费太多时间,而是用实际效果来测试项目的质量。
看看网易云音乐在这一步是怎么做到的。
2015年春节前几个月,几乎每周都有创意和传播,大约4-5个H5.在各种微信官方账号和论坛上发布十几篇软文,发布几十篇PR稿件,邀请几十个KOL校园音乐开放日线下活动几乎每周举行一次。
他们还抓住了刚刚兴起的东西。
Uber,跨境营销。
此外,据网易内部人士透露,这样的创意,每个成本约为4万元,事实上,许多公司仍然可以承受成本,效果是对运营商质量的测试。
三、成熟期 当产品进入成熟期时,意味着技术稳定,成本降低,实现大规模生产,潜在买家逐渐转向现实买家,拥有大量忠实用户;竞争对手也更多、更强大。
运营商需要采取更积极的策略来延长成熟期。
此时需要注意的数据主要是:总用户数量、新用户、丢失用户、回流用户;每个渠道的日常活动(DAU)、周活跃(WAU)、月活跃(MAU); 流失与回流 用户流失是不可避免的,但产品和运营商必须了解用户流失的原因,并加入运营手段召回用户流失,唤醒用户沉睡。
营销广告投放渠道转化率 对于一些稳定的交付渠道,我们应该更加关注转化率,优化渠道。
此时,我们可以使用一些第三方数据分析服务来监控广告的播放和转换,并采取一些操作手段来提高转化率; 例如,首先关注每个渠道的交付和转化率,分析每个登陆页面和跳出页面的比率,然后调整和优化产品页面。
99click商业技术的广告监控页面可以看到用户来源、浏览轨迹和跳出率,分析跳出率高的原因,协助用户调查,得出更准确的结论,最终优化和改进产品。
四、衰退期 随着科学技术的发展和市场消费的升级,任何产品都可能进入衰退期。
如果产品想要不断有新用户,就需要用优秀的内容和优秀的产品功能来吸引用户。
作为一款APP,无论是用户调查还是算法分析,都要分析用户的关注点,只有这样才能跟上用户的需求,抓住用户的吸引力。
例如,一种音乐APP,他的主要用户群体是大学生。
用户最关心的是丰富的音乐资源,所以他们将在这方面花费一些成本。
如果相反,只在营销上下功夫而不扩大资源库,就会失去很多用户。
99click帮助企业深入收集和分析大数据,帮助企业找到越来越准确的用户,通过跨屏幕全渠道跟踪广告效果,提高用户转换和保留率。
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