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怎样更好地做 App 的渠道追踪？
更新时间：2025-5-1 10:56:23 作者：爱短链
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我从以下三个角度详细回答: 常见的 App 渠道跟踪方法； 基于用户设备标记的解决方案； App 渠道数据分析的两个思路(案例)。
Part 1 | 常见的 App 渠道跟踪方法 因为应用商店不提供渠道源数据， App 监测推广效果一直是一个难题。
App 人们想出了各种渠道来源的方法。
让我们系统地介绍一下。
1. Android 渠道跟踪方法 众所周知 Google Play 不能在中国使用，所以在中国， Android 市场被数十家应用商店所吸引（ 豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等 ）占领，Android 渠道跟踪主要围绕上述渠道展开。
方法 1:每个渠道打包渠道包 具体来说，开发者为每个渠道生成一个渠道安装包，不同的渠道包使用不同的渠道 Channel ID (渠道标识)进行标识；当用户下载时 App 之后，运营商可以通过渠道识别查看每个渠道的数据。
Android 渠道包装机制： 虽然这可以统计不同渠道的来源数据，但当渠道数量增加或同一渠道在多个平台上推广时，玩渠道包的做法就会短缺。
方法 2:使用平台提供的数据 一些第三方推广平台提供渠道数据，但只依赖平台方「一面之词」真正的高质量渠道很难找到。
2. iOS 渠道跟踪方法 和 Android 开放生态不同，iOS 它是一个完全封闭的系统；除了少数越狱机器，绝大多数都是 App 都是从 App Store 中下载。
在苹果家族的主导和严格的审计制度下，Android 这里打包的做法是完全不可行的。
为了追踪 iOS 渠道数据，开发者想出了很多黑技术，下面我介绍三种常见的做法。
方法 1：通过 IDFA 追踪渠道 IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门为广告商跟踪用户而设置的标识。
通过 IDFA 追踪渠道： 今日头条可以作为广告商获取用户 IDFA，把它放在上面 App 用户下载激活你 App 也可以获取用户 IDFA。
提供广告提供商 IDFA 自己得到的 IDFA 匹配，可以跟踪渠道源。
缺点是 IDFA 只能用于 App 如果你不支持在网页上投放广告；同时，用户可以iPhone 选择在设置中关闭 IDFA 获取权限。
方法 2：通过 Cookie 追踪渠道 iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 一方面，用户体验更好，可以跨越 App 与 Safari 共享 Cookie。
通过 Cookie 追踪渠道： 当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收 Cookie 渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，此时，监控服务器再次收到 Cookie 信息。
前后两次匹配系统 Cookie ，可以跟踪渠道。
缺点是基于SFSafariViewController 必须跟踪 iOS 9 以上版本有效，微信微信官方账号广告和朋友圈广告仍无法跟踪。
上述方法可以跟踪和监控一些平台和渠道，但三个缺点也很明显：（1）分裂 Android 和 iOS 难以整合和分析两个平台的渠道数据；(2)Android 需要重复包装，效率低下；(3)iOS 渠道范围多，无法大规模推广。
Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案 下面介绍一个快速灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的跟踪方法可以同时兼容 Android 和 iOS 适用于大多数交付渠道的两个平台。
1. 基于用户设备标记的跟踪原理 以上介绍的基础 IDFA 和 SFSafariViewController 两种方法都有 iOS 限制用户的设备标记不受系统影响。
GrowingIO在解决方案中，我们将「IP UserAgent 设备 ID」组合设置为用户的设备标记。
通过用户设备标记跟踪渠道： 用户点击包含 UTM 广告链接跟踪参数后，GrowingIO 服务器检测用户的设备标记和 UTM 渠道参数。
链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可)用户下载安装并激活后 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。
系统匹配前后两个标记，同时确定用户的渠道来源 UTM 参数中包含的详细渠道信息一道信息。
2. 用户设备标记方法的特点 当然，基于用户设备标记的方法也存在一些不足。
当少数用户所处的网络环境前后发生变化如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致会导致匹配失败。
但与之前的相比 4 基于用户设备标记的渠道跟踪方法显然更有优势：首先，它打开了 iOS 和 Android 在用户属性集成分析中可以添加操作系统的渠道源；第二点：避免 Android 平台重复渠道包工作；第三点：避免 iOS 原来有很多限制，适用于更广泛的推广渠道；第四点：只需修改推广链接中的参数，无需更改安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。
同时，广告链接中包含的渠道参数（ 广告来源、广告媒体、广告名称、广告内容、广告关键词 ）可以一起添加用户属性数据，方便后期对用户数据进行多维比较和交叉分析。
Part 3 | App 渠道数据分析两大思路 有了 App 通道跟踪数据后，我们可以 UTM 以五个参数为维度，从数量和质量两个思路出发 App 渠道数据分析。
1. 数量：找到客户成本最低的渠道 根据业务需要，我们选择广告来源（ utm_source ）广告关键词 ( utm_term ) 计算不同渠道的客户数量，并评估客户获取成本。
某 O2O 类 App 先后在 3 在一个渠道上进行 2 二次投放，先后投放内容「美食」和「外卖」。
通过 UTM，我们监控每个渠道和每个交付渠道 「App 新增用户量」，然后计算平均客户获取成本。
从广告来源的角度来看，渠道 1 平均客户获取成本最低；从广告关键词来看，「外卖」主题广告的平均客户获取成本最低。
从客户单价的角度来看，可以有针对性地优化交付渠道和交付内容，大大降低交付成本，提高创新效率。
2. 质量：找到客户价值最高的渠道 「App 激活新用户数量」和「获客成本」这两个指标是从数量的角度来分析的，但数量大、价格低并不一定意味着渠道用户质量高。
我们还需要综合考虑新用户的下一个性能和新用户可以带来的价值。
方法 1:用户行为数据分析 在此过程中，我们重点关注用户保留指标，包括次日保留率、三日保留率、七日保留率、三十日保留率等。
根据访问来源（utm_source）分析新用户的保留情况，找到渠道 2 30天留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。
在保留方面，渠道 2 获得的新用户价值明显更高。
方法2：用户价值分析 除了用户行为指标，财务指标也很有参考性。
根据广告来源（utm_source）我们统计了不同渠道获得的新用户的财务价值，如第一个月新用户的月支付率（MPR）与用户平均收入（ARPU）。
通过分析发现，渠道 2 新用户首月支付率(42%)最高，用户平均收入(30 元)也是最高的。
虽然渠道 2 获取客户的成本略高于渠道 1.但从收益的角度来看，投资渠道 2 这显然是一个更明智的选择。
综合上述指标，这 O2O 类 App 资源集中在下个月的市场投放渠道 2，同时主打「外卖」主题内容。
市场预算与上个月相同，但新用户增加了 新用户留存率提高150% 240%，这是一个巨大的增长。
移动互联网的流量红利逐渐消退，数百万 App 在股票市场用户；谁能提高客户获取效率，谁就有可能在激烈的竞争中获胜。
建立一个完整的 App 渠道跟踪系统，对每个渠道的数量和质量进行精益分析，这样事半功倍的方法，你不想试试吗？ 本文作者：GrowingIO 增长团队集工程、产品、市场、分析于一体，负责创新和用户活跃，用数据驱动业务增长。
作者：张溪梦 Simon 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24790190 来源：知乎 作权归作者所有。
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我从以下三个角度详细回答: 常见的 App 渠道跟踪方法； 基于用户设备标记的解决方案； App 渠道数据分析的两个思路(案例)。
Part 1 | 常见的 App 渠道跟踪方法 因为应用商店不提供渠道源数据， App 监测推广效果一直是一个难题。
App 人们想出了各种渠道来源的方法。
让我们系统地介绍一下。
1. Android 渠道跟踪方法 众所周知 Google Play 不能在中国使用，所以在中国， Android 市场被数十家应用商店所吸引（ 豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等 ）占领，Android 渠道跟踪主要围绕上述渠道展开。
方法 1:每个渠道打包渠道包 具体来说，开发者为每个渠道生成一个渠道安装包，不同的渠道包使用不同的渠道 Channel ID (渠道标识)进行标识；当用户下载时 App 之后，运营商可以通过渠道识别查看每个渠道的数据。
Android 渠道包装机制： 虽然这可以统计不同渠道的来源数据，但当渠道数量增加或同一渠道在多个平台上推广时，玩渠道包的做法就会短缺。
方法 2:使用平台提供的数据 一些第三方推广平台提供渠道数据，但只依赖平台方「一面之词」真正的高质量渠道很难找到。
2. iOS 渠道跟踪方法 和 Android 开放生态不同，iOS 它是一个完全封闭的系统；除了少数越狱机器，绝大多数都是 App 都是从 App Store 中下载。
在苹果家族的主导和严格的审计制度下，Android 这里打包的做法是完全不可行的。
为了追踪 iOS 渠道数据，开发者想出了很多黑技术，下面我介绍三种常见的做法。
方法 1：通过 IDFA 追踪渠道 IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门为广告商跟踪用户而设置的标识。
通过 IDFA 追踪渠道： 今日头条可以作为广告商获取用户 IDFA，把它放在上面 App 用户下载激活你 App 也可以获取用户 IDFA。
提供广告提供商 IDFA 自己得到的 IDFA 匹配，可以跟踪渠道源。
缺点是 IDFA 只能用于 App 如果你不支持在网页上投放广告；同时，用户可以iPhone 选择在设置中关闭 IDFA 获取权限。
方法 2：通过 Cookie 追踪渠道 iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 一方面，用户体验更好，可以跨越 App 与 Safari 共享 Cookie。
通过 Cookie 追踪渠道： 当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收 Cookie 渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，此时，监控服务器再次收到 Cookie 信息。
前后两次匹配系统 Cookie ，可以跟踪渠道。
缺点是基于SFSafariViewController 必须跟踪 iOS 9 以上版本有效，微信微信官方账号广告和朋友圈广告仍无法跟踪。
上述方法可以跟踪和监控一些平台和渠道，但三个缺点也很明显：（1）分裂 Android 和 iOS 难以整合和分析两个平台的渠道数据；(2)Android 需要重复包装，效率低下；(3)iOS 渠道范围多，无法大规模推广。
Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案 下面介绍一个快速灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的跟踪方法可以同时兼容 Android 和 iOS 适用于大多数交付渠道的两个平台。
1. 基于用户设备标记的跟踪原理 以上介绍的基础 IDFA 和 SFSafariViewController 两种方法都有 iOS 限制用户的设备标记不受系统影响。
GrowingIO在解决方案中，我们将「IP UserAgent 设备 ID」组合设置为用户的设备标记。
通过用户设备标记跟踪渠道： 用户点击包含 UTM 广告链接跟踪参数后，GrowingIO 服务器检测用户的设备标记和 UTM 渠道参数。
链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可)用户下载安装并激活后 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。
系统匹配前后两个标记，同时确定用户的渠道来源 UTM 参数中包含的详细渠道信息一道信息。
2. 用户设备标记方法的特点 当然，基于用户设备标记的方法也存在一些不足。
当少数用户所处的网络环境前后发生变化如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致会导致匹配失败。
但与之前的相比 4 基于用户设备标记的渠道跟踪方法显然更有优势：首先，它打开了 iOS 和 Android 在用户属性集成分析中可以添加操作系统的渠道源；第二点：避免 Android 平台重复渠道包工作；第三点：避免 iOS 原来有很多限制，适用于更广泛的推广渠道；第四点：只需修改推广链接中的参数，无需更改安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。
同时，广告链接中包含的渠道参数（ 广告来源、广告媒体、广告名称、广告内容、广告关键词 ）可以一起添加用户属性数据，方便后期对用户数据进行多维比较和交叉分析。
Part 3 | App 渠道数据分析两大思路 有了 App 通道跟踪数据后，我们可以 UTM 以五个参数为维度，从数量和质量两个思路出发 App 渠道数据分析。
1. 数量：找到客户成本最低的渠道 根据业务需要，我们选择广告来源（ utm_source ）广告关键词 ( utm_term ) 计算不同渠道的客户数量，并评估客户获取成本。
某 O2O 类 App 先后在 3 在一个渠道上进行 2 二次投放，先后投放内容「美食」和「外卖」。
通过 UTM，我们监控每个渠道和每个交付渠道 「App 新增用户量」，然后计算平均客户获取成本。
从广告来源的角度来看，渠道 1 平均客户获取成本最低；从广告关键词来看，「外卖」主题广告的平均客户获取成本最低。
从客户单价的角度来看，可以有针对性地优化交付渠道和交付内容，大大降低交付成本，提高创新效率。
2. 质量：找到客户价值最高的渠道 「App 激活新用户数量」和「获客成本」这两个指标是从数量的角度来分析的，但数量大、价格低并不一定意味着渠道用户质量高。
我们还需要综合考虑新用户的下一个性能和新用户可以带来的价值。
方法 1:用户行为数据分析 在此过程中，我们重点关注用户保留指标，包括次日保留率、三日保留率、七日保留率、三十日保留率等。
根据访问来源（utm_source）分析新用户的保留情况，找到渠道 2 30天留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。
在保留方面，渠道 2 获得的新用户价值明显更高。
方法2：用户价值分析 除了用户行为指标，财务指标也很有参考性。
根据广告来源（utm_source）我们统计了不同渠道获得的新用户的财务价值，如第一个月新用户的月支付率（MPR）与用户平均收入（ARPU）。
通过分析发现，渠道 2 新用户首月支付率(42%)最高，用户平均收入(30 元)也是最高的。
虽然渠道 2 获取客户的成本略高于渠道 1.但从收益的角度来看，投资渠道 2 这显然是一个更明智的选择。
综合上述指标，这 O2O 类 App 资源集中在下个月的市场投放渠道 2，同时主打「外卖」主题内容。
市场预算与上个月相同，但新用户增加了 新用户留存率提高150% 240%，这是一个巨大的增长。
移动互联网的流量红利逐渐消退，数百万 App 在股票市场用户；谁能提高客户获取效率，谁就有可能在激烈的竞争中获胜。
建立一个完整的 App 渠道跟踪系统，对每个渠道的数量和质量进行精益分析，这样事半功倍的方法，你不想试试吗？ 本文作者：GrowingIO 增长团队集工程、产品、市场、分析于一体，负责创新和用户活跃，用数据驱动业务增长。
作者：张溪梦 Simon 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24790190 来源：知乎 作权归作者所有。
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