专业的短链接生成工具
链接域名
短网址有效期
数据驱动运营｜微信公众号数据指标分析
更新时间：2025-5-3 11:02:05 作者：爱短链
市场营销获客工具【爱短链】全域跳转工具，打通私域引流关键一步：轻松将公域流量，引导至私域，通过链接点击直达，方便快捷，无风险提示跳转，助力企业/商家高速获客。》》点此获取链接
现在大家都在说用数据驱动运营，作为微信服务号运营er，平时要看哪些数据？ 如何利用数据分析优化功能/服务？ 本文介绍了我们逐渐积累的观测数据指标，欢迎您按需使用。
流量数据 1、渠道流量 运营微信官方账号，最关心的一定是粉丝。
比如每天有多少粉丝关注，以及如何关注。
我们主要通过两种方式查看这部分数据: 一是微信后台统计– 用户分析页面。
你可以看到每天总量和细分来源的不同关注。
所有来源分为:微信官方账号搜索、二维码扫描、图文页右上角菜单、图文页微信官方账号名称、名片共享、支付关注等。
微信官方账号搜索对应SEO以及搜索关注的指导效果； 扫描二维码对应二维码引导效果； 两个图文页面的关注对应图文吸引力； 名片共享整个服务号的使用质量； 支付重点是微信支付后的指导； 剩下的，包括微信广告商的流量。
通过关注不同来源，可以大致了解不同推广工作的效果，采取定向优化措施。
但美中不足的是，微信后台(包括接口)只提供关注总数，没有细分openid，我们无法通过前端关注数据和后端转换。
特别是在评估广告商等付费流量时，只能采用增量比较等方式，误差较大。
虽然大多数关注源没有详细的数据，但仍有一个可以打开前后端数据-扫描二维码关注。
这是我们关注源数据的两种方式之一。
通过二次开发，我们在不同的渠道中生成多个带参数的二维码，以标记用户关注的来源，openid。
后根据用户openid绑定自己的账户，跟踪后续业务转型。
打开前后端的唯一方法，其实就是渠道投放的利器，推荐大家，能用的地方不要礼貌。
如下图所示，某店通过二维码跟踪各渠道前后端转换数据： 2、转化漏斗 转换漏斗是根据各自的主营业务路径设置的几个关键步骤来监控转换率。
例如，注意注册、注册到购买等。
转的质量主要有两种观点： 比较：将服务号作为一个整体，通过比较全站所有渠道的平均转化率来评价渠道质量； 趋势：与历史数据相比，评估服务号的近期运营水平和渠道质量变化。
3、渠道优化 第一步是了解流量来自哪里；第二步是了解流量质量和好坏；第三步是根据前两项的数据结果优化和调整渠道。
定向优化低转换环节/渠道，扩大优秀渠道数量，提高整个服务号码的转换水平。
产品(功能)数据 在上一节中，我们关注用户来自哪里。
当用户来的时候，他们必然会开始使用我们的产品/服务。
因此，我们将关注服务号上各种功能的使用。
例如，我们为用户提供业务进度查询、资金变更提醒、登录积分等。
一方面，通过数据分析，我们可以了解用户更喜欢哪些功能，并分配更多的资源和关注常用功能。
另一方面，分析时间轴的变化趋势，以监控单个功能改进或优化的效果。
除了自己的业务功能统计，微信还推出了统计– 网页分析分析的所有页面JSSDK config页面访问量和接口调用量。
如果你有用户共享功能/活动，这个统计很有用！ 用户数据 作为运营er，一方面，你必须了解自己（功能/服务/活动），另一方面，你必须了解用户。
我们主要从保留、活动和用户肖像（标签）等方面来看。
1、留存 顾名思义，保留意味着有多少用户在一段时间后留下来。
这种一段时间可以根据不同的情况定制，通常用于第二天、7天、30天、每周保留、每月保留等。
我们采用的保留标准是第二天、7天、15天、30天。
除了按时间划分外，还根据不同的用户维度进行保留。
例如，不同用户购买袜子和鞋子的保留率；或完成购买行为，只浏览不同用户的保留率…… 以我们的数据为例，通过分析发现，绝大多数关注在0~1天内完成，然后每天有少数用户；如果推送，会更多；绑定用户比未绑定用户稳定；交易用户比未交易用户稳定…… 基于上述数据分析，我们采取了一些有针对性的措施：例如，在用户注意后，引导他第一次绑定。
鉴于不同用户对推送的响应（完成转换）和耐受性（关闭）不同，也对推送频率和内容做出了一些微调。
他们都取得了很好的效果。
2、活跃 活跃用户的定义取决于企业自身的业务流程和用户行为定位。
以金融平台为例，用户可以登录、充值、投资、查看目标、咨询问题、现金提取、使用投资工具等。
通过分析这些维度，可以定义活跃用户的特征。
满足此条件的用户被视为活跃用户。
近年来，用户活动越来越成为评估服务号码是否健康的重要指标之一。
特别是在越来越多的关注之后，振兴粉丝甚至比拉新更重要。
大多数时候，促进生存和保留是鱼和熊掌不能兼得的。
多少人需要联系用户来完成某某的指定动作，这个过程必然会伴随着用户的干扰。
正如投放所说，一半的广告费是浪费的，但我不知道是哪一半。
还有一半的用户被打扰了，你必须找出哪一半。
这需要对用户有更深入的了解。
3.用户肖像(标签数据) 随着用户数据的深入挖掘，用户肖像的概念也越来越热门。
过去，用户可能有几十个标签，但现在有数百甚至数千个标签。
通过标准化的标签，将复杂的个人情况提炼成特征标志，使计算机能够程序化，甚至理解人。
大数据处理不是我的专业，不再是我的课程。
还有一些主要业务的用户状态和用户信息，每个都不一样，这里就不展开了。
只关注服务号范围内用户标签的应用: 首先，标签分为静态信息和动态信息。
静态信息主要描述用户属性，如性别、昵称、关注时间、区域、用户语言、关注来源等。
（友好提示，用户模型、终端系统等可以在微信后台查看，但接口中没有细分数据） 动态信息主要是用户行为，如发送文本、点击菜单、发送图片、描述二维码、触发JSSDK】等等。
动态信息进一步细分，如发送文本咨询，提取用户咨询关键词，设置标签，如用户咨询物流状态，或如何支付等；如触发JSSDK可细分为【与朋友分享】、【与朋友分享】、【与朋友分享】QQ好友等等；扫描二维码类别，可根据二维码设置不同的渠道或活动名称，细分出【XXX渠道关注、抽奖、红包等。
有了标签后，就是给相应的用户贴上指定的标签。
这比较简单。
性别是女性玩女性，用户语言是中文玩中文；咨询签到后，打发送文本签到，参加红包活动，并与朋友圈分享。
…… 不再赘述。
标签完成后，它是市场营销的实际应用。
在这方面，我们也使用相对初级的，例如，在图片传输功能启动后，我们将定向推送上传图片标签用户，通知他的功能在线和使用方法；例如，在做活动或品牌宣传图片时，定向推送分享朋友圈标签用户。
关于标签数据，有一些更先进的授权操作或建模分析，我们仍在学习的路上，你可以看到更多关于其他数据的专业文章，这里不是自然搬运工。
内容和活动数据 推送内容和活动也是用户操作的重要组成部分。
通过比较不同的图形转换，也值得关注相应的数据，指导内容优化。
例如，以下两组图文： 图文一 图文二 图文三 图文四 图一图二是推送图文，图一的转换数据明显优于图二； 图三图四是两张投票中的图文，通过小范围的启动，可以看出图四的传播优于图三。
以上主要是对整体数据的比较。
如果你想细化到个人的内容偏好呢？虽然腾讯没有这样的数据，但它可以妥协：通过接口创建图形和推送。
在图形链接中附加不同的参数，例如openid。
然后通过记录链接打开openid，也就是说，对应用户已经查看了图文。
BTW，看完上一节的同学可能已经开始活学活用了。
这时候可以给响应用户贴上标签:【阅读图文】–【XX类内容】。
你喜欢什么，下次我给你推什么。
总结 利用数据驱动精细操作是大势所趋。
通过对用户的更深入的了解，我们可以真正尽我们所能，从而最大限度地提高操作效果。
坦白说，我们的应用还是很简单的，只是结合实例介绍一些可能的应用场景，希望能起到抛砖引玉的效果。
提醒大家注意数据，多用数据！ 作者：文二水，微信公众号：文二水 去年今天的运营文章 2022: 数智化转型对商家的好处(0) 2022: 无货源开店确认违法(0) 2022: 如何在小红书中有效种草？ 2022: 抖音0粉丝如何快速起号？ 2022: 快慢思考(0) 原创文章，作者：爱操作，如转载，请注明出处：https://www.iyunying.org/social/wxyy/72221.html
现在大家都在说用数据驱动运营，作为微信服务号运营er，平时要看哪些数据？ 如何利用数据分析优化功能/服务？ 本文介绍了我们逐渐积累的观测数据指标，欢迎您按需使用。
流量数据 1、渠道流量 运营微信官方账号，最关心的一定是粉丝。
比如每天有多少粉丝关注，以及如何关注。
我们主要通过两种方式查看这部分数据: 一是微信后台统计– 用户分析页面。
你可以看到每天总量和细分来源的不同关注。
所有来源分为:微信官方账号搜索、二维码扫描、图文页右上角菜单、图文页微信官方账号名称、名片共享、支付关注等。
微信官方账号搜索对应SEO以及搜索关注的指导效果； 扫描二维码对应二维码引导效果； 两个图文页面的关注对应图文吸引力； 名片共享整个服务号的使用质量； 支付重点是微信支付后的指导； 剩下的，包括微信广告商的流量。
通过关注不同来源，可以大致了解不同推广工作的效果，采取定向优化措施。
但美中不足的是，微信后台(包括接口)只提供关注总数，没有细分openid，我们无法通过前端关注数据和后端转换。
特别是在评估广告商等付费流量时，只能采用增量比较等方式，误差较大。
虽然大多数关注源没有详细的数据，但仍有一个可以打开前后端数据-扫描二维码关注。
这是我们关注源数据的两种方式之一。
通过二次开发，我们在不同的渠道中生成多个带参数的二维码，以标记用户关注的来源，openid。
后根据用户openid绑定自己的账户，跟踪后续业务转型。
打开前后端的唯一方法，其实就是渠道投放的利器，推荐大家，能用的地方不要礼貌。
如下图所示，某店通过二维码跟踪各渠道前后端转换数据： 2、转化漏斗 转换漏斗是根据各自的主营业务路径设置的几个关键步骤来监控转换率。
例如，注意注册、注册到购买等。
转的质量主要有两种观点： 比较：将服务号作为一个整体，通过比较全站所有渠道的平均转化率来评价渠道质量； 趋势：与历史数据相比，评估服务号的近期运营水平和渠道质量变化。
3、渠道优化 第一步是了解流量来自哪里；第二步是了解流量质量和好坏；第三步是根据前两项的数据结果优化和调整渠道。
定向优化低转换环节/渠道，扩大优秀渠道数量，提高整个服务号码的转换水平。
产品(功能)数据 在上一节中，我们关注用户来自哪里。
当用户来的时候，他们必然会开始使用我们的产品/服务。
因此，我们将关注服务号上各种功能的使用。
例如，我们为用户提供业务进度查询、资金变更提醒、登录积分等。
一方面，通过数据分析，我们可以了解用户更喜欢哪些功能，并分配更多的资源和关注常用功能。
另一方面，分析时间轴的变化趋势，以监控单个功能改进或优化的效果。
除了自己的业务功能统计，微信还推出了统计– 网页分析分析的所有页面JSSDK config页面访问量和接口调用量。
如果你有用户共享功能/活动，这个统计很有用！ 用户数据 作为运营er，一方面，你必须了解自己（功能/服务/活动），另一方面，你必须了解用户。
我们主要从保留、活动和用户肖像（标签）等方面来看。
1、留存 顾名思义，保留意味着有多少用户在一段时间后留下来。
这种一段时间可以根据不同的情况定制，通常用于第二天、7天、30天、每周保留、每月保留等。
我们采用的保留标准是第二天、7天、15天、30天。
除了按时间划分外，还根据不同的用户维度进行保留。
例如，不同用户购买袜子和鞋子的保留率；或完成购买行为，只浏览不同用户的保留率…… 以我们的数据为例，通过分析发现，绝大多数关注在0~1天内完成，然后每天有少数用户；如果推送，会更多；绑定用户比未绑定用户稳定；交易用户比未交易用户稳定…… 基于上述数据分析，我们采取了一些有针对性的措施：例如，在用户注意后，引导他第一次绑定。
鉴于不同用户对推送的响应（完成转换）和耐受性（关闭）不同，也对推送频率和内容做出了一些微调。
他们都取得了很好的效果。
2、活跃 活跃用户的定义取决于企业自身的业务流程和用户行为定位。
以金融平台为例，用户可以登录、充值、投资、查看目标、咨询问题、现金提取、使用投资工具等。
通过分析这些维度，可以定义活跃用户的特征。
满足此条件的用户被视为活跃用户。
近年来，用户活动越来越成为评估服务号码是否健康的重要指标之一。
特别是在越来越多的关注之后，振兴粉丝甚至比拉新更重要。
大多数时候，促进生存和保留是鱼和熊掌不能兼得的。
多少人需要联系用户来完成某某的指定动作，这个过程必然会伴随着用户的干扰。
正如投放所说，一半的广告费是浪费的，但我不知道是哪一半。
还有一半的用户被打扰了，你必须找出哪一半。
这需要对用户有更深入的了解。
3.用户肖像(标签数据) 随着用户数据的深入挖掘，用户肖像的概念也越来越热门。
过去，用户可能有几十个标签，但现在有数百甚至数千个标签。
通过标准化的标签，将复杂的个人情况提炼成特征标志，使计算机能够程序化，甚至理解人。
大数据处理不是我的专业，不再是我的课程。
还有一些主要业务的用户状态和用户信息，每个都不一样，这里就不展开了。
只关注服务号范围内用户标签的应用: 首先，标签分为静态信息和动态信息。
静态信息主要描述用户属性，如性别、昵称、关注时间、区域、用户语言、关注来源等。
（友好提示，用户模型、终端系统等可以在微信后台查看，但接口中没有细分数据） 动态信息主要是用户行为，如发送文本、点击菜单、发送图片、描述二维码、触发JSSDK】等等。
动态信息进一步细分，如发送文本咨询，提取用户咨询关键词，设置标签，如用户咨询物流状态，或如何支付等；如触发JSSDK可细分为【与朋友分享】、【与朋友分享】、【与朋友分享】QQ好友等等；扫描二维码类别，可根据二维码设置不同的渠道或活动名称，细分出【XXX渠道关注、抽奖、红包等。
有了标签后，就是给相应的用户贴上指定的标签。
这比较简单。
性别是女性玩女性，用户语言是中文玩中文；咨询签到后，打发送文本签到，参加红包活动，并与朋友圈分享。
…… 不再赘述。
标签完成后，它是市场营销的实际应用。
在这方面，我们也使用相对初级的，例如，在图片传输功能启动后，我们将定向推送上传图片标签用户，通知他的功能在线和使用方法；例如，在做活动或品牌宣传图片时，定向推送分享朋友圈标签用户。
关于标签数据，有一些更先进的授权操作或建模分析，我们仍在学习的路上，你可以看到更多关于其他数据的专业文章，这里不是自然搬运工。
内容和活动数据 推送内容和活动也是用户操作的重要组成部分。
通过比较不同的图形转换，也值得关注相应的数据，指导内容优化。
例如，以下两组图文： 图文一 图文二 图文三 图文四 图一图二是推送图文，图一的转换数据明显优于图二； 图三图四是两张投票中的图文，通过小范围的启动，可以看出图四的传播优于图三。
以上主要是对整体数据的比较。
如果你想细化到个人的内容偏好呢？虽然腾讯没有这样的数据，但它可以妥协：通过接口创建图形和推送。
在图形链接中附加不同的参数，例如openid。
然后通过记录链接打开openid，也就是说，对应用户已经查看了图文。
BTW，看完上一节的同学可能已经开始活学活用了。
这时候可以给响应用户贴上标签:【阅读图文】–【XX类内容】。
你喜欢什么，下次我给你推什么。
总结 利用数据驱动精细操作是大势所趋。
通过对用户的更深入的了解，我们可以真正尽我们所能，从而最大限度地提高操作效果。
坦白说，我们的应用还是很简单的，只是结合实例介绍一些可能的应用场景，希望能起到抛砖引玉的效果。
提醒大家注意数据，多用数据！ 作者：文二水，微信公众号：文二水 去年今天的运营文章 2022: 数智化转型对商家的好处(0) 2022: 无货源开店确认违法(0) 2022: 如何在小红书中有效种草？ 2022: 抖音0粉丝如何快速起号？ 2022: 快慢思考(0) 原创文章，作者：爱操作，如转载，请注明出处：https://www.iyunying.org/social/wxyy/72221.html
