专业的短链接生成工具
链接域名
短网址有效期
社群营销短链接服务设计
更新时间：2025-5-3 09:39:05 作者：爱短链
背景：最近无意中看到，操作在群里分享页面时，链接很长，导致发出后直接刷屏。这种体验肯定不好，当然也不利于转化。所以更好的办法是生成一个短链接服务，可以缩短链接，所以我写了一个工具来优化它，也研究了常见的短链接服务设计。
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计划比较
方案一：可以通过digest MD5操作得到一个定长的值，然后持久化到数据库中。当然，生成的时候需要判断是否重复。如果哈希冲突，即重复，则重复操作，直到生成并写入数据库。
优点：长度固定群里短链接服务设计方案对比方案，你值得拥有！更方便的直接调用库。
缺点：当数据量大时，可能会频繁发生碰撞，导致生成效率低。当然短链接服务，常规短链接可以根据业务考虑进行清理。
选项2：您可以使用表的字段来自动增加长链接的映射。当然，为了进一步简化，还可以将十进制优化为62系统短链接服务，即[0-9],[a-z][A-Z]62个字符，只用4位就可以表示62^4个链接，所以就足够了。至于线上高并发的一般方案，是分布式的，但在我看来，并没有那么复杂。可以参考分布式id生成方法。您不需要每次都请求DB来获得自我增值。它可以在每台应用机器上使用。缓存一个区间，大大降低了DB的负载。唯一的缺陷是中间序列可能会因为机器重启和内存断电而中断，但这对业务来说并不重要。
核心逻辑代码实现：
public class ShortUrlGenerator {/**
* 内存缓存的最大值
*/private int maxId = 0;/**
* 步长，每次DB获取的长度
*/private int delta = 10;/**
* 生成后DB的长短链接映射
*/private Map<String, String> dbMap = new HashMap<>();public static void main(String[] args) {ShortUrlGenerator shortUrlGenerator = new ShortUrlGenerator();for (int i = 0; i < 10000; i++) {String s = "http://longLinkDomain/" + i;String shortUrl = shortUrlGenerator.generate(s);System.out.println("生成短链接：" + shortUrl + ", 获取到原始链接为：" + shortUrlGenerator.get(shortUrl));}}// 301重定向长链接private String get(String shortUrl) {return dbMap.get(shortUrl);}private static final String DOMAIN = "http://micro/";private Table table = new Table();public String generate(String str) {if (maxId % delta == 0) {// 重启，或则内存的id区间消耗完了，请求DB获取区间maxId = table.auto();}int id = maxId --;// 0,9, a,z A,Z// 转换为62进制的4位短链接String s = parseInteger2Char(id, 62, (o) -> {if (o <= 9) return (char) ('0' + o);if (o >= 10 && o < 36) return (char) ('a' + (o - 10));return (char) ('A' + (o - 36));});String ret = DOMAIN + s;dbMap.put(ret, str);return ret;}/**
*
* @param id 需要转换的id自增
* @param hex 转换的进制，我这里是用62
* @param mapperFunction 对应的进制需要用一个数字映射字符的逻辑，回调函数
* @return
*/private String parseInteger2Char(Integer id, int hex, Function<Integer, Character> mapperFunction) {/*
进制转换
*/Stack<Integer> stack = new Stack<>();while (true) {int n = id % hex;stack.push(n);id /= hex;if (id < hex) {stack.push(id);break;}}/*
短链接字符映射
*/StringBuffer sb = new StringBuffer();while (! stack.isEmpty()) {sb.append(mapperFunction.apply(stack.pop()));}return sb.toString();}}/**
* 模拟DB自增获取操作
*/class Table {// 原子类，避免并发问题private AtomicInteger id = new AtomicInteger(0);// 此处统计DB请求次数int count = 0;public Integer auto() {count ++;System.out.println("DB请求次数 : " + count);return id.getAndAdd(1000);}}
总结
网上还有一个生成随机数的问题，当然也用到了hash冲突短链接服务，所以我个人认为使用DB的自增算法相对复杂可靠，批量缓存间隔为一个很好的。思想，另一方面，商业方面的考虑也很重要。例如，从如何避免数据量的增加来看，预计设计复杂的哈希冲突解决方案可能会导致更简单的冲突概率。
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